Вероятность разрушения и запасы прочности

ВЕРОЯТНОСТЬ РАЗРУШЕНИЯ И ЗАПАСЫ ПРОЧНОСТИ [c.619]

Связь вероятности разрушения и запасов прочности дана в таблице, [c.628]

Связь вероятности разрушения и запасов прочности показана в табл. 1. [c.581]

Из этого соотношения следует, что вероятность разрушения определяется запасом прочности по средним значениям разрушающих и действующих напряжений и коэффициентами их вариаций. [c.628]

Параметры этих распределений однозначно связаны с математическим ожиданием, дисперсией и коэффициентом вариации, что позволяет сопоставить их особенности вдали от центра рассеяния. Для этого принимаются некоторые фиксированные значения М (х) и В (х), определяются соответствующие параметры распределений и вычисляются вероятность разрушения и статистический запас прочности в сопоставимых условиях — одинаковых уровнях значимости и доверия при определении экстремальных расчетных значений предела выносливости и действующих напряжений. [c.64]

Проведенные расчеты показали, что как форма различных законов действующих напряжений, так и форма законов распределения пределов вынос ливости влияют на вероятность разрушения и статистический запас прочности существенно меньше, чем вариация (дисперсия) предела выносливости [6]. [c.64]

Как видно из этих графиков, на вероятность разрушения и минимальные запасы прочности главным образом влияет дисперсия нагрузки, так как она существенно превышает дисперсию предела выносливости. Сл( -дует также отметить, что при высоких значениях рассеяния действующих напряжений > [c.67]

Статистическая трактовка условий усталостного разрушения как при стационарных, так и нестационарных условиях нагружения позволила осуществить расчет па усталость по критерию вероятности разрушения и аргументировать выбор величины запасов прочности в зависимости от случайных отклонений нагруженности и характеристик сопротивления материала. Тем самым вместо эмпирического выбора коэффициентов, образующих запас прочности, был предложен и получил использование более научно обоснованный подход к оценке надежности деталей машин и элементов конструкций в условиях эксплуатации. [c.42]

Между вероятностью разрушения и коэффициентом запаса прочности, играющего в настоящее время роль общепринятой в машиностроении меры прочностной надежности, имеется некоторое соответствие. Определим коэффициент запаса прочности как отношение средних значений опасных для материала конструкции напряжений и действующих напряжений [c.174]

Из соотношения (5.20) следует, что между вероятностью разрушения и коэффициентом запаса прочности [соотношением (5.19)] нет однозначного соответствия. При одном и том же коэффициенте запаса в зависимости от коэффициентов вариации действующих и опасных для материала конструкций напряжений получаем различные значения вероятности разрушения, т. е. приходим к различным оценкам надежности конструкции. Отсюда следует, что коэффициент запаса прочности в виде соотношения (5.19) не может, вообще говоря, быть принят в качестве единственной меры прочностной надежности конструкций. Однако если коэффициент запаса прочности принять п = oJa, то при случайных значениях и а величина п также будет случайной, но уже, так же как и мера надежности, определяемая по формуле (5.17), будет однозначно определять надежность конструкции. [c.174]

Распространение получили также статистические методы определения надежности конструкций и запасов прочности в деталях. Так, например, разработана методика расчета вероятности разрушения при заданном значении запаса усталостной прочности лопаток ГТУ, подверженных действию переменных напряжений [264]. [c.532]

Определение несущей способности, запаса прочности и вероятности разрушения при циклическом нагружении [c.165]

Статистическая оценка действующих в детали номинальных переменных напряжений и напряжений, характеризующих ее несущую способность (с учетом влияния концентрации, неравномерности распределения напряжений и размеров сечений) позволяет определить запас прочности в зависимости от вероятности разрушения для совокупности одинаковых деталей парка однотипных изделий. Для стационарно нагруженных изделий условие разрушения отдельных из них определяется вероятностью превышения амплитуды переменных напряжений ffa над пределом выносливости (ст-1)д, имея в виду их статистическое распределение, независимое друг от друга. Разность этих величин, если они описываются нормальным распределением [c.168]

Эта зависимость, связываюш,ая запас прочности с вероятностью разрушения Р и коэффициентами вариации предела выносливости детали и амплитуды действующих напряжений, представлена на рис. 8.2. [c.169]

Рис. 8.2. Запас прочности п и вероятности разрушения Р по параметрам коэффициентов вариации амплитуды действующих напряжений и пределов выносливости

Пример 8.2. В качестве примера определения запаса прочности и вероятности разрушения для данной детали парка находяш,ихся в эксплуатации одно- [c.177]

Нахождение вероятности разрушения или вероятности безотказной работы на стадии проектирования изделий представляет весьма сложную задачу. В настоящее время основным методом оценки прочностной надежности является определение запасов прочности. Пусть q — параметр работоспособности изделия (например, действующее усилие, напряжение и т. п.). [c.10]

Несколько более сложная модель внезапного отказа будет иметь место в том случае, если предельное состояние изделия также меняется случайным образом (рис. 45, б). Такая схема, например, имеет место, если оценивать вероятность разрушения конструкции от статических пиковых нагрузок, учитывая вероятность сосуществования высоких нагрузок Q и низких значений несущей способности R. Запас прочности конструкции по средним значениям [c.145]

Пг = 1,6 ч- 1,3, Л = 2,8 ч- 6,3, где щ и нд- — запас прочности по деформациям и циклам. Запас прочности вычислен по кривой усталости, соответствующей 50%-ной вероятности разрушения. Предельные значения запасов относятся соответственно к долговечности N, равной 10 и 10 циклов. Полученные величины запасов показывают, что для металлорукавов кривые допускаемых циклических деформаций в соответствии с нормами [249] являются чрезмерно консервативными. На рис. 4.2.7, в приведены величины допускаемых циклических деформаций по нормам (кривая 3) и кривая 4, полученная с запасом 10 относительно минимальной границы экспериментальных значений долговечности. Как следует из приведенных данных, рекомендуемые нормами [249] запасы прочности не могут быть использованы в расчетах на прочность при малоцикловом нагружении тонкостенных гофрированных оболочек металлорукавов. [c.196]

На рис. 3 и 4 приведены графики зависимостей для Р вероятности разрушения (квантиль I7p и вероятность Р) и статистического запаса прочности п от среднего значения запаса прочности п при соответст- [c.66]

Метод определения вероятности разрушения при заданном запасе прочности. При вычислении запаса прочности по формуле (39) исходят из определенных значений для и Например, запас статической прочности [c.603]

Рис. 3.8. Графики для определения запасов прочности и вероятности разрушения

Проведен статистический анализ влияния различных законов распределения действующих напряжений и пределов выносливости на вероятность разрушения и статистические апасы прочности, который показал, что влияние закона распределения действующих напряжений на вероятность разрушения существенно слабее вариации нагрузки. Показано, что при нормальном законе распределения логарифмов действующих напряжений и пределов выносливости преобладающее влияние на вероятность разрушения и минимальные статистические запасы оказывает дисперсия нагрузки. Установлено, что при высоких значениях рассеяния действуюнщх напряжений даже значительное увеличение среднего запаса не приводит к увеличению минимального запаса прочности. [c.422]

Теорию вероятности к обоснованию допускаемых напряжений и запасов прочности при расчетах на статическую прочность инженерных конструкций применяли более 40 лет назад. Эти вопросы рассмотрены в трудах Н. С. Стрелецкого [51], А. Р. Ржа-ницина [39], В. В. Болотина [6] и других авторов в Советском Союзе, В. Вержбицким [78] в Польше, А, Фрейден-талем [60] в США. Эти разработки на основе статистической интерпретации действующих в элементах конструкций усилий и их несущей способности позволили обосновать выбор запасов прочности и допускаемых напряжений для сооружений, рассчитыва-мых методами строительной механики на основе представлений о вероятности разрушения и надежности в условиях эксплуатации. [c.255]

Запас прочности по средним напряжениям п и вероятность разрушения, Р связаны между собой некоторой зависимостью, которая определяется законами распределения пред ела выносливости a i и действующих напряжений Оа- Если величины а 1 и Оа или их логарифмы распределяются нормалшо, то нвантиль нормального мр распределения, соответствующего вероятности разрушения Р и запас прочности по средним напряжениям п связаны простой зависимостью [37] [c.111]

Пример 8.1. Проводится определение запаса прочности и вероятности разрушения для определенной детали парка находящихся в эксплуатации однотипных стационарно нагруженных изделий применительно к многоопорному коленчатому валу однорядного четырехцилиндрового двигателя, поставленного как привод стационарно нагруженных насосных, компрессорных и технологических агрегатов. Основным расчетным случаем проверки прочности для этой детали является циклический изтиб колена под действием оил шатунно-лоршневой группы. Эти силы при постоянной мощности и числе оборотов двигателя находятся на одном уровне с незначительными отклонениями, связанными глайным образом с отступлениями в регулировке подачи топлива и компрессии в цилиндрах. Причиной существенных отклонений изгибных усилий является несоосность опор в пределах допуска на размеры вкладышей коренных подшипников и опорные шейки вала, возникающая при сборке двигателя, а также несоосность, накапливающаяся в процессе службы от неравномерного износа в местах опоры вала на коренные подшипники. Соответствующие расчеты допусков и непосредственные измерения на двигателях позволили получить функции плотности распределения несоосности опор и функцию распределения размаха [c.175]

Развитие вероятностных методов расчета на прочность при мпо-гоцикловой усталости с использованием расчетных завпси.мостей для статистического запаса прочности (6) и вероятности разрушения связано с необходимостью оценки параметров распределения (среднее значение и дисперсия) вблизи центра рассеяния и функций плотности распределения пределов выносливости и действующих напря- [c.67]

Уравнение (46) относительно о решается как квадратное уравнение. Рассмотрим связь запасов прочности и вероятности разрушения. Из графика (рис, 10) видно, что вероятность разрушения уменьшается при увеличении вапаса прочности (расстояние между пиками кривых возрастает). К такому же результату приводит уменьшение средних квадратичных отклонений ц 0, (кривые становятся острее и площади yl и А уменьшаются). Следует отметить, что вероятность разрушения представляет собой условную [c.604]

Влияние особенностей распределения напряжений на статистическую оценку прочности. Вычисление запасов прочноста (разд. 7) и оценка вероятности разрушения (разд. 6) основывается на сопоставлении распределений предела выносливости Fi a i) /i(er i)) и действующих напряжений Fz as,) позволяющем определять (рис. 3.8) [62] [c.110]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...