Принцип максимума расхода

Способ Беланже (принцип максимума расхода) [c.232]

Способ Беланже (принцип максимума расхода). Перепишем уравнение (11-31) в виде [c.417]

В [13] ставится и решается задача определения радиуса свободной поверхности в вихревом потоке, но основой метода в ней является принцип максимума расхода, длительное время дискутировавшийся в литературе и окончательно дискредитированный в [6] как необоснованный, эвристический. [c.11]

Как было указано в 5.2, условие прилипания жидкости к стенке в автомодельном турбулентном режиме не может быть использовано для определения радиуса свободной поверхности, потому что при изменении расхода радиус свободной поверхности не изменяется. Следовательно, его можно найти, пренебрегая прилипанием жидкости к стенке или, иначе, не учитывая тангенциальных сил на стенке, т. е. используя теорию цилиндрических вращающихся потоков, в пределах которой рассматривается вязкая жидкость в трубе с идеальной стенкой. В качестве дополнительного условия будем использовать принцип минимума кинетической энергии [56]. В [56] бьша подтверждена практическая полезность этого принципа, но он был квалифицирован как эвристический вместе с принципом максимума расхода. [c.97]

Параллельно с изучением общей задачи расчета неравномерного движения в открытых руслах шло исследование явления гидравлического прыжка, начатое в 20-х годах XIX в. Дж. Бидоне и Беланже и завершенное в первоначальной постановке Брассом. Беланже принадлежит также принцип максимума расхода водослива с широким порогом (1849). [c.84]

В достаточно регулярных случаях условия (18.7)—(18.8) смыкаются с известными соотношениями принципа максимума и методов динамического программирования. В самом деле, сравнивая, например, соотношения (13.7) и (18.5), замечаем, что в регулярных случаях роль функции ф может играть потенциал V, фигурирующий в уравнении Беллмана. Однако и в этих случаях функция ф, удовлетворяющая нужным условиям, подчас может быть найдена проще, причем здесь не оговариваются жесткие априорные ограничения класса. С другой стороны, описываемый здесь подход нашел эффективные приложения и в нерегулярных случаях, в частности, при построении оптимальных скользящих режимов. Таким путем для этих случаев были разработаны методы, позволившие разрешать нелинейные вариационные задачи об управлении в ситуациях, характерных для приложений, и, в частности, были опубликованы методы решения таких задач, которые возникают при исследовании проблем оптимального снижения и торможения летательных аппаратов. Заметим, что решение ряда сложных задач (в частности, для нелинейных систем третьего порядка) было найдено описанными методами в замкнутой форме. Так же были исследованы нерегулярные обстоятельства, характерные для задач об управлении движением точки переменной массы в центральном поле, причем были выяснены дискуссионные вопросы, связанные с этой задачей. Далее, была исследована задача о реактивной стабилизации твердого тела с неподвижной точкой при условии минимума расхода топлива, причем снова были обнаружены и изучены экзотические оптимальные движения. [c.219]

Эргономическое обеспечение создания и эксплуатации техники имеет целью придать ей свойства для наиболее эффективного функционирования системы человек — техника при минимальном расходе ресурсов человека (время профессиональной подготовки, вероятность профессиональных заболеваний или травм, уровень физиологического и психологического напряжения) и максимальной удовлетворенности содержанием труда. В прикладных эргономических исследованиях реализуется принцип — максимум внимания к человеку через конструкцию технического средства и формирование окружающей среды на производстве. [c.4]

При соблюдении рассматриваемого принципа, как правило, уменьшаются расходы энергии, высвобождаются операторы, создаются предпосылки для комплексной автоматизации всего производственного процесса. Совершенствование технологического оборудования приводит к тому, что необходимый объем информации об объекте производства и число контролируемых параметров непрерьшно возрастают. При этом ценность информации тем выше, чем быстрее (с момента изменения контролируемой величины) она получена и использована для управления. Тем самым рассматриваемый принцип позволяет получить максимум необходимой информации о контролируемом процессе и оперативно ее использовать для дальнейшего совершенствования самого процесса. При этом контролируются не только основные, но и дополнительные влияющие параметры качества. [c.338]

Преимущество применения вариационного принципа 6/1 = О с функционалом (12.29) заключается в том, что 1[ содержит лишь функции координат, относительно которых проще делать предварительные предположения, нежели относительно /г кроме того, для некоторых задач с той или иной симметрией этот принцип сводится к принципу истинного максимума или минимума [49, 50, 52]. Наконец, часто удается связать значение, достигаемое 1 при й = и, с суммарными величинами, представляющими основной интерес (сопротивление, расход, поток тепла, вращающий момент и т. д.). Это вытекает из того факта, что РКи = Р/(/г, Аи = иКН, и( ) = П[/ о, где — источник в уравнении (10.1), а П — проектор на подпространство с базисом (а = 0, 1,. .., /V) (для простоты мы принимаем Но = 0). Таким образом, для 1г = Н имеем [c.257]

Важное значение имеет планирование оптимального управления движением поездов. Для этой цели производят технико-экономические тяговые расчеты с поиском оптимального варианта перевозок для разработки графика движения поездов, для составления режимных карт вождения поездов и других практических целей. Чаще всего такие задачи имеют многовариантные решения для определения экстремальных величин максимума веса или скорости поездов или минимума приведенных расходов на перевозку, или минимума расхода топлива при заданном времени хода и др. Методы классической математики для решения таких задач непригодны по трудоемкости, ненадежности отыскания экстремума, если их много, по невозможности дифференцировать функции дискретного, а не непрерывного вида. Метод перебора вариантов управления поездом при возможных режимах на каждом шаге расчета на ЭЦВМ оказывается непосильной задачей даже для быстродействующих машин. Современные методы прикладной математики по принципу целенаправленного поиска оптимальных решений открывают возможности в ближайшем времени определять режимы управления поездом оптимальные не только по критерию минимальных затрат энергии, но и по минимуму приведенных расходов. Таким образом, управление сложными тепло-электромеханическими процессами получит экономическое обоснование. Перспективными в этом отношении являются методы математической теории оптимальных процессов и методы динамического программирования. Практический интерес представляет второй метод. Сущность его состоит в рассмотрении движения поезда как многошагового процесса, при котором оптимальное управление находится на каждом шаге с учетом результатов управления в целом. [c.264]

Сгруппировав годовые максимальные расходы по принципу их возрастания и разбив весь диапазон колебаний годовых максимумов на равные интервалы ЛQ , можно подсчитать в каждом интервале число наб- [c.30]

Б. А. Бахметев вместо принципа максимума расхода для определения глубины h воспользовался другим постулатом. [c.234]

Способ Бахметева. Б. А. Бахметев вместо принципа максимума расхода для определения глубины h воспользовался другим постулатом. Согласно Бахметеву, на пороге рассматриваемого водослива сама собой должт устанавливаться такая глубина h, которой отвечает минимум удельной энергии [c.419]

В качестве критериев оптимальности для третьего этапа принимают условия достижения минимального расхода материалов на основные несущие конструкции минимальной стоимости конструкций равяо.мер-ного распределения коэффициентов податливости л или коэффициентов пластичности и по высоте сооружений равномерного распределения коэффициента сейсмической нагрузки или сдвигающих усилий по высоте зданий (принцип равнонапряженности) равномерного распределения коэффициентов диссипации энергии (принцип полного использования энергетических резервов сооружения), а также критерии совершенства механических систем [34]. Указанные задачи решают применением классических вариационных методов, методов линейного, нелинейного и динамического программирования, принципа максимума Понтрягина. [c.70]

Приведенные рассуждения в принципе верны для всех плазмотронов с магнитной стабилизацией дугового разряда. Однако в зависимости от схемы плазмотрона максимальная температура может быть получена при различных значениях расхода газа. Так, в двухдуговом плазмотроне потери теплоты существенно меньше из-за меньшей поверхности, обтекаемой горячим газом. При этом сам уровень термического КПД и уровень температур на близких режимах значительно увеличиваются, а максимум температуры достигается при меньших расходах. На двухду-гоюм плазмотроне (см. рис. 1.3) максимальная температура нагрева воздуха 6000 К достигалась при расходе 0,05 кг/с и диаметре критического сечения сопла 20 мм. При этом давление в плазмотроне составляло 0,3 МПа. [c.137]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...