Поток ординарный

Вообще под потоком событий понимается последовательность однородных событий, происходящих одно за другим в какие-то моменты времени. Если эти промежутки времени строго определены, будет иметь место регулярный поток событий, если они случайны, то будет случайный поток событий (рис. 48, а). Чаще всего рассматривают простейшие (стационарные пуассоновские) случайные потоки, которые обладают свойствами стационарности, ординарности и отсутствием последействий. [c.151]

Если вероятность (t, At) пренебрежимо мала, то поток остановок называется ординарным. Математически условие ординарности потока записывается в виде [c.71]

Практический интерес для теории производительности машин представляют именно ординарные потоки остановок. Для ординарных потоков остановок машины понятия интенсивности и параметра потока совпадают. В общем случае интенсивность потока остановок есть функция времени, т. е. [c.71]

Если время возникновения остановок удовлетворяет одновременно условиям ординарности, стационарности и отсутствия последствия, то поток таких остановок является простейшим или пуассоновским. [c.71]

Если вероятность перехода из состояния Ej в Efi+i за интервал (/, <-Ь М) равна aAt ОД , то это соответствует случаю, когда моменты переходов создают ординарный стационарный поток без последействия. Для определения функций Pft (t), выражающих вероятность нахождения системы к моменту t в состоянии Eh, может быть составлена следующая рекуррентная бесконечная система дифференциальных уравнений [c.309]

Тогда в общем случае выражение (9.9) можно трактовать как более общую по сравнению с существующей (9.17) дискретную форму основного уравнения восстановления, позволяющую определять интенсивность ординарного потока отказов при различных законах распределения наработки на очередной отказ вследствие наличия старения ЗИПа. Выражения п — /), [/ = [c.140]

Таким образом, ПО нестареющего элемента, восстанавливаемого после каждого отказа до исходного уровня сопротивляемости, является ординарным (еще раз подчеркиваем, что рассматриваются лишь ординарные потоки) квазистационарным потоком с ограниченным последействием или простым рекуррентным потоком. Даже в достаточно простом случае (отсутствие старения при эксплуатации, восстановление каждый раз до исходного уровня сопротивляемости) ПО элемента имеет довольно сложный характер. [c.148]

Применяемые в настоящее время методы расчета надежности устройств имеют существенные недостатки, в силу которых, как правило, расчетные значения критериев надежности значительно отличаются от экспериментальных. Обусловлено это тем, что расчеты в основном делаются в предположении возможности появления только внезапных отказов (грубых ошибок). Поток отказов принимается ординарным, без последствия, и обычно стационарным. В результате получается, что надежность деталей определяется пуассоновым законом распределения. Затем принимается, что отказ любой детали приводит к отказу всей машины. Тогда надежность машины легко выражается через надежность деталей. Однако известно, что потоки грубых отказов не всегда являются простейшими нарушается свойство ординарности несомненно, имеется последействие. Обязательно должны учитываться структура устройств и их назначение. Только анализ схемы устройства и вредных процессов может ответить [c.54]

В зависимости от назначения, особенностей конструкции и условий эксплуатации линии структура потоков, характеризующих ее надежность, может быть различной. Потоки отказов механизмов станочной линии являются простейшими, так как они ординарны, стационарны и не имеют последействия. Поясним эти понятия. [c.252]

В этом случае для исследования вопросов, связанных с контролепригодностью, оказывается недостаточным использование математического аппарата теории случайных величин, а необходимо применение теории случайных процессов. Если поток требований на контроль является простейшим, т. е. обладает свойствами стационарности, ординарности, отсутствия последействия, то он может быть описан распределением Пуассона [c.203]

Интенсивность стационарного потока (математическое ожидание числа вызовов в единицу времени) в случае ординарности потока совпадает с параметром потока (теорема В, С. Королю-ка [6]). [c.172]

Одним из распространенных случаев марковского процесса с дискретным состоянием и непрерывным временем являются простейшие процессы, или потоки, обладающие свойствами стационарности, ординарности [c.47]

Если поток обладает только двумя свойствами (ординарностью и отсутствием последствия), то он называется нестационарным пуассонов-ским и тогда за смену число событий за интервал (/, / + т) определяется следующим образом [c.48]

Приближенные и двусторонние оценки функции надежности. Рассмотрим вероят постные модели, в которых отказы образуют ординарный поток, т. е. вероятность повторения отказа на малом отрезке времени At имеет порядок о (А ). Для таких моделей известны эффективные оценки функции надежности, выраженные через моменты числа выбросов [12]. [c.325]

Инвестиции характеризуются потоком платежей, которые начинаются с выплат и в последующем позволяют ожидать поступлений. Поток называют ординарным, если он состоит из исходной инвестиции, вложенной единовременно или в течение нескольких последовательных базовых периодов, и последующих притоков денежных средств. Если же оттоки денежных средств чередуются в любой последовательности с притоками, такой поток называется неординарным. [c.448]

Параметр потока отказов при вероятностной оценке для стационарного ординарного потока отказов определяется выражением [c.226]

Среди свойств, которыми могут обладать потоки, выделим свойства стационарности, отсутствия последействия и ординарности. [c.68]

Функция потока событий следует из интерпретации ординарного потока событий как случайного процесса, который скачкообразно возрастает на одну единицу в моменты появления событий (рис. 22, а). [c.69]

Простейший поток событий обладает свойствами стационарности, отсутствия последействия и ординарности. Простейший поток играет особую роль среди потоков событий. Суммирование (взаимное наложение) большого числа независимых стационарных, ординарных потоков практически с любым последействием дает поток, сколь угодно близкий к простейшему. Условия, которые должны для этого соблюдаться, аналогичны условиям центральной предельной теоремы каждое слагаемое должно оказывать на сумму сравнительно малое влияние. [c.73]

Математическая модель простейшего потока событий должна отражать все три его свойства стационарности, отсутствия последействия и ординарности. [c.73]

Экспоненциальное распределение длительности интервала времени между соседними событиями. простейшего потока является следствием стационарности, отсутствия последействия и ординарности. Рассмотрим случайную величину Т — длительность интервала времени между двумя произвольными соседними событиями в простейшем потоке и найдем ее функцию распределения / (0 = [c.73]

Экспоненциальное распределение времени безотказной работы объекта в период нормальной эксплуатации является следствием того, что поток отказов становится простейшим, так как обладает свойствами стационарности, отсутствия последействия и ординарности. Параметр потока отказов, характеризующий его интенсивность, является постоянной величиной для любого момента времени в период нормальной эксплуатации при неизменных ее условиях (рис. 22, в). При постоянной величине параметра потока отказов время безотказной работы объекта имеет экспоненциальное распределение. [c.74]

Суммирование (взаимное наложение) ряда потоков П, Яг, Я/, Ядг состоит в том, что все моменты, времени появления событий наносятся на одну и ту лее ось О/ потока Я совокупности объектов (рис. 23). Суммирование большого числа независимых стационарных, ординарных потоков практически с любым последействием дает поток, сколь угодно близкий к простейшему, если они сравнимы по-своему влиянию на суммарный поток (т. е. имеют интенсивности одного по-рядка). [c.76]

Такое значение у/ показывает, что при числе степеней свободы более двух описание потока требований по пуассоновскому закону выполняется с вероятностью более 90% [67]. Такой поток является простейшим, т. е. обладает свойствами ординарности, стационарности и отсутствия последействия. В примере число требований, т. е. число неисправных станков, пе может превысить 480. Следовательно, поток требований ограничен. Требование, попавшее в систему обслу- [c.271]

Стабилизация параметра потока отказов позволяет рассматривать потоки как простейшие или пуассоновские, обладающие рядом важных в прикладном плане свойств стационарности, ординарности и отсутствия последствия. [c.37]

И, следовательно, поток пересечений (выбросов) представляет собой стационарный поток случайных событий. Условие дифференцируемости (1.3.4) процесса ( ) позволяет считать (Я, Т)<С, < оо для любого интервала [ о, + Г], Г < оо, что, в свою очередь, приводит к выполнению условий регулярности (или ординарности) потока событий, так как при —Щ (0) = <С оо расстояние между последовательными пересечениями положительно ( +1 — 0 О и два пересечения не могут происходить одновременно. [c.121]

В теории массового обслуживания такие потоки называют простейшими. Они характеризуются стационарностью, ординарностью и отсутствием последействия. [c.346]

Параметр потока отказов системы производится суммированием параметров всех элементов, что допустимо при стационарном и ординарном характере потока отказов [c.96]

Основные понятия. Поток сигналов АЭ является потоком событий, т.е. последовательностью однородных событий, появляющихся одно за другим в случайные моменты времени. Поток называется ординарным, если вероятность возникновения двух или более событий за элементарный интервал времени А пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью возникновения одного события за тот же интервал. Иными словами в ординарном потоке отсутствует групповое проявление событий. [c.179]

Ординарный поток можно интерпретировать как случайный процесс Х 1), характеризующий число событий, появившихся до момента t (рис. 8.5). Случай- [c.179]

Ввиду того, что поток изделий, поступающий на ориентирование, простейший, т. е. он удовлетворяет условиям стационарности, ординарности и отсутст13Ия последействия, а распределение времени ориентирования удовлетворительно описывается показательным законом (проверка соответствия эмпирического, полученного с помощью скоростной киносъемки, и теоретического распределений осуществлялась по критерию А. Н. Колмогорова при уровне значимости 15%), можно воспользоваться выражениями, предназначенными для описания процессов массового обслуживания [5], интерпретируя их применительно к решаемой задаче. Задача сводится к определению того наибольшего значения времени ориентирования t, которое может иметь место при заданной вероятности его появления и принятом зкспоненциальном законе распределения. Для определения этой величины используем уравнение [c.152]

Бусленко Н. П. О суперпозиции стационарных ординарных потоков с ограниченным последействием. Проблемы передачи информации. Вып. 9. Изд-во АН СССР, 1961. [c.180]

Значительно чаще при моделировании пользуются нитяными флюгерками. Нити должны быть изготовлены из тонких неупругих волокон, например из натурального шелка или хлопка. Нитяные флюгерки могут быть ординарными или групповыми. В последнем случае к державке привязывают или приклеивают ряд нитей (до нескольких десятков штук) с тем, чтобы одновременно наблюдать за потоком вдоль одной из линий его поперечного сечения. [c.341]

Групповые флюгерки надо изготовлять так, чтобы длина отдельных нитей была меньше или равна шагу между ними. В противном случае нити могут спутаться. Следует предостеречь и против применения длинных ординарных флюгерков. Даже при достаточной скорости потока длинная нить ( иногда это — длинная полоска бумаги или материи) располагается не вдоль линии тока, а вдоль линии, определяемой равнодействующими аэродинамических сил и сил натяжения в элементах нити. Искажающее влияние длины флю-герка тем больще, чем сложнее кинематика потока. Если в прямоточном потоке допустимы нити длиной до 50 мм, то в потоке с вихревыми зонами они не должны быть длиннее 30 мм. [c.341]

Параметр потока отказов. На практике поток отказов ремонтируемых изделий является ординарным и не имеет последствия. При этих условиях параметр потока событий и интенсивности потока событий совпадают. Во избежание смещения понятий интенсивность потока отказов ремонтируемых изделий и интенсивность отказов перемонтируемых изделий ниже для ремонтируемых изделий применяется только параметр потока отказов , который определяется по формулам [c.118]

В-третьих, в аналитических моделях СМО входные потоки заявок аппроксимируются простейшими потоками, т. е. потоками, обладающими свойствами стащюнарности, ординарности (невозможности одновременного поступления двух заявок на вход СМО), отсутствия последействия. [c.128]

Вероятность безотказной работы <>го канала инфо)Ьмации за время I для стационарные ординарных потоков отказов без последствия [c.12]

Для случая подачи изделий к укладочному автомату от технологической линии производства можно считать, что подаваемый поток изделий имеет все признаки простейшего потока (станционарность, отсутствие последействия и ординарность). [c.140]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...