Экспертные системы принятия решений

Экспертные системы принятия решений [c.82]

В научной и технической литературе экспертные системы технической диагностики определяются как интеллектуальные системы, которые на основе накопления и переработки специальных знаний и правил принятия решений в интеллектуальном диалоге с непрограммирующим пользователем (лицом, принимающим решение) способны проводить экспертизу, консультировать и давать рекомендации по выбору действий или операций, распознавать ситуации, ставить диагноз и обосновывать заключения при поиске неформализованных задач некоторой предметной области [1,2]. [c.4]

Комиссия по сертификации в структуре органа предусмотрена в соответствии с требованиями европейских стандартов EN 45011 -45013 по четкому разделению испытательных, контрольных и сертификационных функций. Обычно в ее состав входят руководитель органа и 1-2 эксперта, не принимавших участия в данной процедуре сертификации. Задача комиссии состоит в рассмотрении отчета эксперта, проводившего оценку соответствия, и принятии решения о выдаче или отказе в вьщаче сертификата. Наличие такой комиссии характерно для органов, проводящих сертификацию систем качества и персонала. Например, Система сертификации ГОСТ Р. Регистр систем качества предусматривает представление материалов экспертной комиссии органа по сертификации в Технический центр регистра для окончательного решения о регистрации сертификата соответствия системы качества в регистре. При сертификации продукции или услуг наличие в схеме сертификации испытаний образцов изделий в аккредитованных лабораториях предполагает анализ протокола испытаний экспертами органа и решение о сертификации без создания специальной комиссии. [c.184]

В последние годы роль символьных вычислений в принятии решений различного рода увеличивается. Появились программы, способные по известным данным вывести правило без реального проведения огромного количества численных расчетов. Экспертные системы, имеющие встроенные знания в виде символически представленных фактов и правил, создаются с невероятной скоростью. [c.554]

Используя подход, основанный на программном аспекте, можно выделить автоматизированные технологии, программирования, программное обеспечение для оперативного и календарного планирования, компьютеризированные библиотеки, программное обеспечение для поиска и преобразования текстовой, графической и звуковой информации, системы управления базами данных, настольные издательские системы, экспертные системы и искусственный интеллект, языки программирования, универсальные системы поддержки принятия решений, гипертекст, оперативный поиск информации во внешних базах данных, параллельную обработку, языки запросов, статистические пакеты, программное обеспечение полиэкранного режима, программное обеспечение для обработки текста. [c.19]

В каждой из этих систем знания загружаются в машину, которая способна понять задачу, в значительной степени аналогично тому, как это происходит в системах обработки речи, технического зрения и естественного языка. В этом случае машина выполняет функцию принятия решения. Для выполнения функций эксперта система использует поиск знаний и механизм рассуждений, получая при этом заключения по проблеме на основе данных, предоставляемых пользователем. Мощность этих экспертных систем определяется объемом символьной информации, которую они могут накапливать в базе знаний, и скоростью ее обработки, [c.321]

Выяснив основные принципы работы экспертных систем, можно подробнее обсудить их возможности. Авторы [10] в своем руководстве по экспертным системам идентифицировали десять областей применения таких систем. Эти десять задач, показанные на рис. 10.24, предполагают, что экспертные системы пригодны для использования во всевозможных случаях принятий решений, от конструирования лазеров (в рамках заданных ограничений) до выделения источников поломок в оптических системах. [c.324]

Как видим, экспертная система и система поддержки принятия решений имеют важную одинаковую составляющую—базу знаний. Проблема построения полной и непротиворечивой базы знаний-является общей проблемой как принятия решений, так и искусственного интеллекта. В ряде случаев трудно даже провести границу между экспертными системами и системами поддержки принятия решений. [c.129]

Данные обстоятельства приводят к необходимости ввода в состав СУ ТЦ наряду с управляющим элементом экспертной системы, предназначенной для накопления знаний о предметной области, анализа текущей ситуации на объекте управления и поддержки принятия решения по выполнению ТЦ с учетом складывающейся ситуации. [c.459]

Итак, основные специфические особенности предложенной экспертной оболочки для автоматизированных систем управления технологическими процессами газопромысловых объектов газоконденсатного месторождения заключаются в следующем в качестве глобальной базы данных продукционной системы выступают данные от множества датчиков, установленных на управляемом объекте, показания которых динамически меняются после каждого активного воздействия на исполнительные органы экспертная оболочка является управляющей, т.е. вырабатываемые управляющие воздействия в результате логического вывода непосредственно передаются к объекту управления и переводят его в новое желаемое состояние для достижения конечной цели всей системы для принятия решений по управлению используются также результаты вычислений по математической модели объекта. [c.135]

Метод анализа иерархий стал применяться и при построении экспертных систем. Для задач принятия решений классификационного типа в [ДЗО] описана основанная на фреймах экспертная система с элементами МАИ. Система проводит диагностику текущего состояния затвора плотины и предсказывает его срок службы, основываясь как на структурных, так и на эмпирических точках зрения. Метод также применяется в качестве средства для снижения неопределенности информации в интегрированной системе поддержки приобретения знаний [Д31]. [c.304]

Наиболее квалифицированное решение по работоспособности может быть получено с помощью экспертных систем. Они могут отвечать на вопросы какие дефекты имеет тот или иной вид оборудования, каковы причины их возникновения, какие меры следует принять во избежание аварии, на основании каких правил базы знаний и рекомендации каких экспертов принято решение. Широкое применение вычислительной техники в энергетике отрасли позволит успешно применять экспертные системы, на разработку которых необходимо обратить серьезное внимание. [c.124]

В стадии опытно-промышленной эксплуатации экспертные цеховые системы комплексной диагностики, цель которых - принятие решений по режимам эксплуатации цехов со стационарными ГПА и вывод агрегатов в регламенты ремонтного оборудования. [c.71]

Результаты разработки математического обеспечения для систем диагностики оборудования РУ, а также опыт внедрения первых программно-технических комплексов на АЭС свидетельствуют о том, что процесс адаптации систем диагностики на АЭС является длительным и сложным процессом, требующим экспертной поддержки ведущих специалистов по диагностике. Создание подобных групп экспертов на каждой АЭС нецелесообразно, поэтому в настоящее время в концерне "Росэнергоатом" формируется отраслевая система диагностирования. В соответствии с этой схемой процесс анализа диагностической информации и принятия решений разбивается на два этапа. [c.37]

При прогнозировании технического состояния двигателя на период нескольких полетов (что реализуется посредством трендового анализа параметров на наземной системе обработки полетных данных) принципиально важными являются отказ от существующей в настоящее время практики экспертной оценки графической информации по тренду параметров и переход на методологию принятия решения по обобщенному диагностическому признаку. [c.56]

Система экспертного анализа - человеко-машинная система. Поэтому целесообразность непосредственного включения ее в процесс формирования и принятия решений при управлении поведением изделия и его анализе в конечном счете определяется временными соотношениями анализа текущего состояния, перехода из одного состояния в другое, а также максимально допустимым временем на принятие решения. [c.75]

Решение принимает специалист, имеющий в своем распоряжении систему поддержки принятия решения. Система может включать в себя экспертные системы, моделирующие программы, средства оценки принятых решений и т.д. Такой системой может быть система поддержки принятия решений при управлении подвижным объектом, когда пилоту или командиру корабля предлагаются варианты решений и он реализует один из вариантов. [c.24]

Иерархические вычислительные системы поддержки принятия решений состоят из экспертных систем или систем поддержки принятия решений, расположенных в узлах, связанных между собой вычислительной сетью. С точки зрения принятия решений узлы не равноправны. Самый простой пример такой системы - это система, состоящая из подсистем N 1, 2,..., п первого уровня и одной подсистемы о второго (более высокого) уровня. [c.24]

Экспертные системы в сосредоточенных системах поддержки принятия решений (системы типа I разд. 1.3.1) содержат лингвистический процессор для общения с пользователем базу знаний, содержащую эвристические знания базу данных интерпретатор, который на основе входных данных, базы знаний и базы данных формирует решение задачи. Основной особенностью экспертной системы является возможность делать выводы на основе знаний, хранящихся в базах знаний. [c.47]

Распределенные экспертные системы (системы типа II разд. 1.3.1) в каждом узле системы поддержки принятия решений строятся так же, как сосредоточенные, но помимо этого обладают только им присущими особенностями [c.48]

Именно в силу такой ограниченности экспертных систем они еще не нашли эффективного применения в тех прикладных областях, которые требуют широкого кругозора. В этом случае приходится идти на создание группы экспертных систем, каждая из которых решает свою узкую задачу по своим критериям оптимальности, а при выработке комплексного решения эти частные решения должны быть согласованы. Таким образом создается распределенная система поддержки принятия решения. Экспертная система (или несколько экспертных систем) может находиться на своем узле связи, взаимодействие через локальную сеть с другими экспертными системами. Таким образом может достигаться параллелизм в работе экспертных систем и ускорено принятие комплексного решения. [c.83]

На рис. 2.8 показана схема доступа экспертных систем в распределенной системе поддержки принятия решений к доске объявлений (в связи с некоторым изменением их структуры они теперь часто называются папками объявлений). Показана также подсистема, реализующая механизм фокуса внимания . [c.87]

В приведенных простейших примерах экспертные системы принимают одно решение. Во многих экспертных системах возможна выдача нескольких решений, удовлетворяющих заданным ограничениям, и тогда встает задача оценки принятых решений и выбора лучшего. [c.107]

Управление собственным процессом. Выше в разделе 2.3.1 уже отмечалось, что экспертные системы в распределенных системах поддержки принятия решений обладают своей собственной локальной операционной системой, причем набор критериев диспетчеризации задач шире традиционного. В терминах рис. 5.1.а - это БУП или локальная операционная система, которая управляет ходом вычислительного процесса. [c.294]

Система поддержки принятия решения может верить , т.е. воспринимать как истинное правила формирования вывода в экспертных системах, базовые шкалы и веса критериев, функции предпочтения или отношения предпочтений, правила замещения при определении гиперповерхностей безразличия и т.д. Таким образом, понятие убеждение применительно к агенту системы поддержки принятия решений имеет совершенно конкретный смысл. [c.297]

В сборнике представлены тезисы докладов Международной научно-практической конференции по следующим направлениям теории и практики управления большими системами теория активных систем прикладные модели и методы управления в рыночной экономике игровое моделирование в исследований организационных механизмов проблемы стратегического развития проблемы безопасности сложных систем управление проектами принятие решений и экспертные оценки дискретные модели в управлении большими системами проблемы управления собственностью большие системы в медицине и экологии декомпозиция и координация в больших системах концептуальный анализ и проектирование систем организационного управления прогнозирование инвестиционные проекты. [c.374]

Для эффективной реализации предложенной концепции необходима информационно-аналитическая поддержка планирования, организации и проведения диагностических работ. Такая система должна представлять собой интегрированный программнотехнологический комплекс, предназначенный для информационноаналитического и экспертного обеспечения принятия решений по диагностике и ремонту. В настоящее время во ВНИИГАЗе разрабатывается подобная информационно-аналитическая экспертная система для МГ - РемГаз . [c.56]

Трехуровневая система анализа, диагностирования и прогнозирования технического парка ГПА базируется на программном продукте следующего уровня АПТЕС-ЦЕНТР и распределенной базе данных уровней КС - ЛПУ, региональный диагностический центр - газотранспортные предприятия, экспертный центр - РАО Газпром , а также программном обеспечении информационного взаимодействия между уровнями и распределенной системе принятия решений. [c.100]

Производство совокухшость цехов, объединенных на выпуск заданной продукции Экспертная система поддержки принятия решений [c.14]

Цех совокупность установок, секций, объединенных общим сырьем, вспомогательными продуктами и т.д. Экспертная система подцержки принятия решений [c.14]

При разработке наукоемких радиоэлектронных изделий на базовых несущих конструкциях (БНК), тепловой режим которых обеспечивается при помощи термоэлектрических модулей с воздушным или водяным охлаждением, требуется конструировать и сопровождать конструкцию при производстве и эксплуатации с применением моделирования. Для учета условий изготовления и эксплуатации в данной работе предложено использовать принципы ALS-технологий. В основе предлагаемой методики сопровождения и поддержки наукоемких разработок лежит система ЛСОНИКА , содержащая средства, которые позволяют организовать информационную поддержку проектирования, изготовления и эксплуатации изделия. Предлагаемая методика содержит средства управления (планирования, контроль выполнения, принятие решений) проектированием и производством изделия средства моделирования электрических, тепловых, механических, аэродинамических и гидродинамических процессов средства обеспечения надежности и качества изделия диагностические средства. Выполнение эвристических процедур на различных этапах процесса проектирования в системе АСОНИКА поддерживаются экспертной системой. Получаемая информация от системы АСОНИКА помещается в электронный макет и используется методиками ALS-технологий для информационной поддержки изделия на всем жизненном цикле. [c.70]

Экспертная система . Данная система выполняет определенное множество эвристических функций присутствуюш,их в алгоритмах методик автоматизированного проектирования РЭС. К таким функциям, например, относятся операции по обработке матриц чувствительности при выборе управляюш,их параметров операции по принятию решений, основанных на анализе результатов моделирования операция внесение изменений в проект и др. [c.96]

Главной чертой систем поддержки принятия решений является их способность быстро (все - таки компьютер ), безошибочно (с учетом всех значимых факторов) проанализировать критическую ситуацию и из множества возможных вариантов предложить человеку наиболее оптимальные из них. Все перечисленные выше функции могут быть реализовань[ специальными интел-лектуальными-программами, которые называются экспертными системами. [c.4]

На первом этапе инженер по знаниям должен ответить на основной вопрос "Подходят ли методы инженерии знаний для решения предложенной задачи " Для положительного ответа на данный вопрос необходимо, чтобы задача относилась к узкой, специальной области знаний и не требовала для своего решения использования того, что принято называть "здравым смыслом", поскольку методы искусственного интеллекта не дают возможности формализовать это понятие. Вероятно, именно поэтому чрезвычайно трудно построить ЭС, способную работать одновременно в нескольких проблемных областях. Кроме того, качество ЭС зависит в конечном счете от уровня сложности решаемой задачи и ясности ее формулировки. Задача не должна быть ни слишком легкой, ни слишком трудной. Обычно 4h j№ связанных понятий, релевантных проблеме, должно составлять несколько сотен. Говоря другими словами, назначение экспертной системы в том, чтобы решать некоторую задачу из данной области, а не в том, чтобы быть экспертом в этой области. Для обеспечения ясности формулировки задачи следует обратить внимание на точное описание входа/выхода и на наличие разнообразных примеров решений рассматриваемой задачи. [c.27]

Но что такое экспертная система В наиболее широком смысле экспертная система представляет собой машину, которая имитирует или подражает процессам человеческого мышления или умению проводить рассуждения. Такая система старается использовать методики принятия решений человека-эксперта для решения конкретных проблем. Этими методиками во многих случаях являются эмпирические или эвристические правила, описанные в разд. 10.2. Метод анализа задачи экспертом, рассматриваемая им информация, необходимые данные, знания о знаниях, которыми он располагает (то, что называется метазнания), информация, отбрасываемая в процессе поиска,— все это является элементами экспертизы. В экспертных системах стараются реализовать всю совокупность функций и применить их для решения конкретной задачи. Цена, которую придется заплатить за это, как было показано в предыдущих [c.320]

Таким образом, принятие решения (варианта проектирования) в случае задания экспертной информацией нечеткой системой высказываний второго рода на основе правила modus ponens заключается в выборе такого решения Vf (из конечного множества V) вариантов проектирования, при котором значение вычисленное согласно [c.75]

Если речь идет о моделировании трудноформализуемых объектов содержащих качественные взаимосвязи, систем принятия решений элементами которых являются люди, то инцидентность между объекта ми в системе нечеткая. В этом случае в качестве моделей могут исполь зоваться нечеткие гиперграфы различных видов, сочетающие в себе достоинства как нечетких, так и.графовых моделей и позволяющие строить формальные оптимизационные и логические процедуры, удобно программируемые и обладаю1ше естественным параллелизмом. Это, в свою очередь, дает возможность использовать дпя их реализации многопроцессорные вычислительные структуры и существенно сократить время поиска решений при построении советующих и экспертных систем автоматизации проектирования. [c.90]

Под извлечением знаний подразумевается взаимодействие эксперта с источником знаний, в результате которого становятся явными процесс рассуждений специалистов при принятии решения и структзфа их представлений о предметной области. Под формированием знания понимается процесс автоматизации процесса обучения экспертной системы, который позволяет самостоятельно получать необходимые новые знания на основе имеющегося эмпирического материала (данных), причем эти новые знания не формируются экспертами в явном виде. Процедурой приобретения знаний будем называть получение готовых фрагментов знаний в соответствии со структурами, заложенными разработчиками экспертной системы с использованием ЭВМ при наличии подходящего программного инструментария [бб]. [c.111]

После того, как на основе когнитивного анализа выработаны предложения или приняты решения о выполнении определенного набора действий (операций), в базу данных экспертной системы (или нескольких экспертных систем) записываются условия, при которых могут быть выполнены эти действия и детали их выполнения в соответствии с создавшимися условиями. На основе этой информации, записанной в базе знаний, экспертная система в соответствии с конкретной обстановкой, генерирует решение о порядке выполнения операций (действий). [c.56]

Рассматривая набор операций, полученный в результате когнитивного анализа или формированных в экспертной системе, как исходные данные, система поддержки принятия решений формирует возможные сценарии - последовательности выполнения таких операций (действий). Сценарии могут различаться не только последовательностью действий, но и составом. Определение такого сценария и является решением ЛПР или рекомендацией эксперта. [c.56]

Экспертные системы предназначены для автоматизации задач и процессов принятия решений, обычно выполняемых экспертами— людьми со специальной подготовкой и надлежащими знаниями. Эти системы, вообще говоря, являются подмножеством искусотвенного интеллекта в том смысле, что они играют большую роль в решении практических проблем, чем в теоретических исследованиях процессов мышления и принятия решений. Конкретными причинами внедрения экспертных систем, в частности, являются следующие [c.270]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...