Изменение параметров сигналов при обработке

ИЗМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ ПРИ ОБРАБОТКЕ [c.200]

При исследовании сложных теплотехнических объектов часто возникает необходимость в регистрации большого числа измерительных сигналов. При этом измеряемые параметры обладают различной скоростью изменения, требования к точности регистрации их различны и сигналы регистрируются различной по принципу действия аппаратурой. Для расшифровки и последующей обработки необходимо обеспечить синхронизацию записи сигналов. Это осуществляется путем одновременной записи на всех носителях сигналов времени, вырабатываемых одним общим источником. Системы выработки и раздачи высокоточных сигналов времени получили название систем единого времени (СЕВ). Независимо от схемных и конструктивных особенностей применяемых СЕВ все они состоят из двух принципиально необходимых блоков приборов аппаратуры центрального поста и аппаратуры приемных постов. При ответственных исследованиях для повышения надежности вся аппаратура СЕВ дублируется. [c.168]

Для измерения быстропеременных параметров, необходимо использовать аппаратуру, не вносящую искажений, т. е. так подбирать измерительные преобразователи, чтобы динамическая погрешность при измерениях была пренебрежимо малой величиной. Если это условие выполнено, то обработка мгновенных значений измерительного сигнала ведется по формулам статических режимов. В тех случаях, когда динамическими погрешностями нельзя пренебречь, необходимы вспомогательные данные о характере динамического процесса. При стационарных колебаниях измеряемого параметра и известных частотных характеристиках прибора предварительно определяется частота колебаний, а затем с помощью амплитудной и фазовой характеристик находится значение Хх по зафиксированным значениям Ух. На переходных режимах для уточнения характера изменения Хх необходимы вспомогательные измерения, по которым можно было бы судить о начале процесса и скорости изменения измеряемой величины. Однако обработка результатов измерений в последнем случае настолько трудоемка и недостоверна, что инерционные приборы для измерений на переходных режимах, даже при исчерпывающих данных об их динамических характеристиках, использовать не следует. Какого-либо анализа ценности информации на этапе первичной обработки обычно не производится, поэтому стремятся сохранить объем выходной информации на уровне объема, зарегистрированного при проведении измерений. Однако при непрерывной регистрации сигналов измерительных приборов неизбежна дискретизация во время первичной обработки, уменьшающая объем информации. Если программами обработки на этом этапе не предусматривается анализ сигналов с точки зрения наилучшего восстановления функции 1 (/), то интервал дискретизации выбирается наименьшим из возможных. [c.173]

Изменение плотности потока мощности (W) падающей и восходящей упругих волн определяется, в основном, сферическим расхождением фронта волны при ее распространении в геосреде и в меньшей мере поглощением и рассеянием. Все эти факторы, влияющие на уменьшение W, определяют в своей совокупности затухание энергии сейсмической волны, которое наиболее наглядно проявляется в общем уменьшении амплитуд отраженных сигналов во времени (при увеличении времени регистрации). Для устранения эффекта затухания при обработке сейсмических материалов используют процедуры амплитудной нормировки или АРУ. Поэтому величина W может быть условно принята за постоянную. Если учесть изменение значений G и с, то можно считать, что энергия рассеянной волны (Ерв) линейно зависит от параметров к, пп oi, т.е. определяется пара- [c.106]

Напомним, что регрессией называют зависимость среднего значения случайной величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. Подобная зависимость является математической моделью изучаемого физического явления, технологического процесса, технического объекта и др. На основании этой модели может быть предсказана реакция системы на внешнее воздействие или изменение состояния объекта. При некоторых условиях по реакции системы (сигналу измерительной информации) может быть определено изменение состояния объекта, что может служить основой для диагностирования. В технической диагностике под реакцией (откликом) обычно понимают совокупность диагностических сигналов (параметров) или результатов их обработки. [c.236]

Возможность применения спектрального анализа сигналов ВТП определяется тем, что в процессе воздействия монохроматического электромагнитного поля на объект в сигналах ВТП появляются составляющие частот, отличающиеся от частоты первой гармоники генератора. Это может происходить за счет проявления нелинейных свойств материала изделия или за счет изменения во времени каких-либо факторов контроля. В первом случае возникают кратные гармоники основной частоты, которые несут дополнительную информацию о свойствах объекта. Метод, основанный на анализе параметров кратных гармонических составляющих, называется методом высших гармоник. Он получил применение при контроле ферромагнитных материалов. Во втором случае возникает модуляция выходного напряжения ВТП изменяющимися параметрами объекта, возникает спектр частот сигнала. Метод, основанный на обработке спектра модуляционных колебаний, называют модуляционным. [c.136]

При определении наиболее информативных диагностических признаков нужно, вообще говоря, знать структуру акустического сигнала, для чего требуется детальное исследование процессов звукообразования внутри объекта диагностики. Однако поиск признаков является в какой-то мере и самостоятельной задачей, связанной с анализом акустических сигналов и разработкой алгоритмов для ЭВМ или аппаратуры для их обработки. В тех случаях, когда заранее неизвестна структура машинного сигнала и, таким образом, неясно, каково влияние параметров состояния на акустический сигнал, у исследователя должен иметься достаточно полный набор разнообразных независимых характеристик сигнала, среди которых он может выбрать опытным путем наиболее чувствительные к изменениям исследуемых параметров состояния и затем использовать их в качестве информативных диагностических признаков. [c.21]

Управляющая программа, воплощающая через ЭВМ логику эксперимента, включает в себя во всех этих случаях достаточно широкий круг функциональных задач, решение которых должно осуществляться в реальном масштабе времени. В первую очередь это воспроизведение через цифро-аналоговый преобразователь (ЦАП) на основе требуемого алгоритма условий приложения во времени действующей нагрузки, т.е. требуемой формы цикла, и изменения последней как по типу, так и по характерным параметрам. Одновременно необходим прием информации с выбранного датчика обратной связи, ее анализ в свете исполнения задающего сигнала, выработка на основе такого анализа сигнала рассогласования и его направление к исполнительному органу. Наряду с циклом формирования задающего сигнала в управляющей программе последняя осуществляет координацию считывания сигналов с датчиков экспериментальной информации по параметрам нагрузки, деформации, температуры и других, осуществляет ее первичную обработку и регулирует в памяти для дальнейшего использования или хранения с возможностью выдачи по специальным запросам. Таким образом, реализуется заложенный в данном подходе широкий диапазон возможностей управления нагружением практически по любым законам изменения нагрузки в пределах технических характеристик испытательной машины. Программы управления для этого разрабатываются в конкретных вариантах применительно к определенным условиям испытаний. [c.132]

Исходная информация об измеряемых виброакустических параметрах динамических звеньев объекта контроля может обрабатываться в диагностических целях как непосредственно в ходе функционирования объекта (в реальном масштабе времени), так и постфактум — по результатам проведенного эксперимента. Во втором (часто и в первом) случае неизбежной оказывается регистрация измеряемых электрических эквивалентов виброакустических параметров на магнитных носителях с последующим многократным воспроизведением записей, обработкой и анализом их на специализированной аппаратуре для статистических исследований и ЭВМ. При этом к магнитным регистраторам предъявляют повышенные требования к точности и синхронности записи — воспроизведения многих параметров, идентичности соответствующих каналов по АЧХ и ФЧХ, возможности одновременной регистрации как низких (включая постоянную составляющую), так и высоких частот, управляемому изменению скоростей протяжки ленты. Этим условиям удовлетворяют специальные прецизионные многоканальные магнитные регистраторы с частотной модуляцией записываемых сигналов в диапазоне частот О—20 кГц и выше. [c.397]

Автоматическая обработка измерительных сигналов может проводиться на различных режимах. К обработке в темпе измерений прибегают в случаях, когда необходимо корректирование режимов работы объекта. Например, при снятии дроссельных характеристик тепловых двигателей требуется измерять значения тяги двигателя при различных количествах сжигаемого в единицу времени топлива, сохраняя при этом постоянство состава горючей смеси. Исследование производится путем изменения подачи одного из компонентов топливной смеси с помощью программного регулятора расхода. Функции автоматического стабилизатора соотношения компонентов горючей смеси могут быть при этом переданы устройству автоматической обработки, которое, вычисляя по сигналам измерительной аппаратуры действительно реализуемое соотношение, выдает сигналы для управления расходом второго компонента. При этом результаты вторичной обработки выводятся лишь в моменты достижения заданного значения соотношения. Другим примером является случай поиска максимума критерия оптимальности за счет перестройки режимов работы объекта непосредственно по сигналам аппаратуры и фиксацией значений измеряемых параметров (параметров режима) только при достижении области максимума критерия. [c.175]

Автоматизированные системы подразделяют на три основные группы. В первой группе систем ЭВМ используют для оперативной обработки сигналов. Во второй группе ЭВМ обрабатывает сигналы и выдает сигнал коррекции при изменении режима эксплуатации или испытаний. К третьей группе относят полностью автоматизированные системы, в которых ЭВМ включена в цепь обработки, анализа и управления всем режимом работы механизма. Автоматизированные системы оперативно измеряют и анализируют характерные вибрации и сличают их с контролируемыми параметрами или эталонными изображениями дефектов. [c.607]

Основное преимущество описанного указателя количества топлива заключается в его низкой стоимости и удобстве использования его датчика и вспомогательных мультивибраторов. Калибровка проводится в блоке датчика, поэтому находящиеся в блоке щитка приборов схемы обработки сигналов и индикаторы при минимальных дополнительных затратах можно использовать совместно или по отдельности в режиме разделения времени для индикации любых других параметров, измеряемых с помощью изменения сопротивления, емкости или индуктивности. [c.18]

На установке Бармакс профиль корыта спинки лопаток обрабатывается раздельно при автоматической подаче электрода-инструмента. Рабочая подача регулируется электронной следящей системой. Изменения параметров в зоне обработки (температура, электропроводность электролита, величина рабочего тока) преобразуются в электрические сигналы, которые управляются через усилитель и систему обратной связи приводом подачи, поддерживающим постоянный рабочий зазор. [c.66]

Модели сигналов строят, исходя из физических основ функционирования анализатора. Однако часто они получаются сложными и неудобными для практического использования в основном из-за большого числа параметров, требуемых для их описания (например, кривые Войта в ИК-спектроскопии [7] и др.). С целью сокращения размерности, что существенно облегчает обработку, целесообразно использовать более простые, хотя часто и более грубые модели (например, треугольную или трапецеидальную в масс-спектрометрии [4], гауссову или ло-реитцову — в хроматографии, спектроскопии [3, 7] и т. п.). Последние две модели для описания сигналов первого класса используются чаще, так как они имеют гладкую, колоколообразную форму, позволяют при изменении параметра ширины (г на разных ветвях аппроксимировать асимметричные пики, дифференцируемы и удобны в обработке. Тогда для модели компонента сигнала имеем [c.12]

При совершенствовании аппаратуры радиометргической дефектоскопии большое внимание уделяется в настоящее время развитию методов обработки информации, которая содержится в регистрируем01м потоке и электрическом сигнале. Например, в работе [59] дано статистическое описание отклика радиометрического устройства на наличие неоднородности в движущемся поглотителе. Исследован вопрос о сходимости изучаемого случайного процесса к нормальному. Приведены примеры расчета отклика устройства на некоторые виды полезных сигналов. В работе [60] представлены выражения для расчета влияния флуктуаций параметров изделия на изменение чувствительности данного прибора. [c.167]

Статистические методы выделения сигналов на фоне структурных шумов представляют собою второй путь решения проблемы контроля крупнозернистых материалов. При неизменных условиях излучения и приема упругих волн помеха полностью коррелирована в одинаковые моменты времени различных периодов посылок зондирующих импульсов, что исключает возможность межпериодной обработки сигналов. Чтобы можно было воспользоваться способами обработки сигналов, предназначенными для анализа случайных временных процессов, необходимо изыскать методы создания временной зависимости эхо-сигналов в разные периоды излучения— приема. Таким образом, необходимым условием для реализации статистических методов обнаружения сигнала дефекта в присутствии структурных помех является обеспечение таких изменений в акустическом поле преобразователя, при которых помехи оказывались бы некоррелированными, а сигналы от дефекта оставались сильно коррелированными. Способы практического решения этой задачи различаются, прежде всего выбором изменяемого параметра акустического поля [35, 93]. [c.170]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...