Статистический метод точечных диаграмм

Статистический метод анализа точности имеет тот недостаток, что при обработке результатов наблюдений не учитывается последовательность обработки деталей. Этого недостатка лишен статистический метод точечных диаграмм, который заключается в графическом построении размеров деталей в порядке последовательности их обработки. [c.49]

Статистический метод точечных диаграмм [c.61]

Статистический метод точечных диаграмм. Метод кривых распределения не учитывает последовательность обработки [c.147]

К статистическим методам относятся исследования с использованием кривых распределения погрешностей и графоаналитический метод (точечных диаграмм). [c.45]

Статистический анализ в его старой форме (метод кривых распределения) и в новой (метод точечных диаграмм) имеет то существенное ограничение, что он не дает возможности непосредственно выявлять влияние различных факторов на точность обработки и тем более объяснить это влияние и указа ть пути повышения точности . [c.236]

Особенность метода точечных диаграмм заключается в том, что контролируется сам процесс в ходе производства. При этом отмечаются отклонения от правильного его течения и своевременно принимаются меры для устранения этих отклонений. Этот метод применяется при организации статистического контроля, являющегося научно обоснованным методом выборочного контроля. Обычно контролируется только 5—10% всей продукции. Периодически измеряются универсальным измерительным инструментом размеры двух-десяти деталей. Результаты промеров тут же обрабатываются и наносятся на контрольную диаграмму (рис. 34). На такой диаграмме нанесены две прямые, ограничивающие поле допуска, и две другие, называемые контрольными прямыми, характеризующие поле рассеивания групповых средних размеров (контрольные пределы). Точки, соответствующие отдельным пробам, должны располагаться внутри поля, ограниченного этими прямыми. Как только точка приблизилась к контрольной прямой, необходимо произвести поднастройку станка (отрегулировать или заменить инструмент, отрегулировать упоры). На рис. 34 показано, что подналадка станка произведена с некоторым запозданием вместо подналадки в моменты Ах, А Лз в действительности подналадка проведена в моменты В , В 2, В . В результате размеры деталей, обработанных в промежутках между моментами Л и В, вышли за пределы поля допусков, т. е. получился брак обработки. [c.67]

Часто возникает необходимость в проведении статистического анализа устойчивости и точности технологических процессов. При этом широко используют метод точечных диаграмм, который позволяет проследить характер изменения исследуемых показателей технологического процесса во времени. Сущность этого метода заключается в следующем. [c.6]

Метод точечных диаграмм нашел применение при разнообразных статистических исследованиях, особенно при статистическом контроле размеров, получаемых при обработке на металлорежущих станках, и вообще при статистическом контроле качества продукции. [c.132]

Статистические методы регулирования технологических процессов и контроль качества (методы точечных диаграмм). Кривые распределения не дают представления об изменении рассеивания размеров деталей во времени, т. е. в последовательности их обработки. Тем самым не представляется возможным осуществлять регулирование технологического процесса и контроль качества изделий. Для этой цели применяется метод медиан и индивидуальных значений (х — XI) (ГОСТ 15893—70) и метод средних арифметических значений и размахов (х — Я), ГОСТ 15899—70. Оба метода распространяются на показатели качества продукции (точность размеров деталей, отклонения формы, дисбаланс, твердость и другие отклонения), значения которых распределяются по законам Гаусса или Максвелла. Стандарты распространяются на технологические процессы с запасом точности, для которых коэффициент точности находится в пределах 0,75—0,85. Метод медиан и индивидуальных значений рекомендуется применять во всех случаях при отсутствии автоматических средств измерения, вычисления и управления процессами по статистическим оценкам хода процесса. Второй же метод ГОСТ рекомендует применять для процессов с высокими требованиями к точности и для единиц продукции, связанных с обеспечением безопасности движения, экспресс-лабораторных анализов, а также для измерения, вычисления и управления процессами по результатам определения статистических характеристик при наличии автоматических устройств. [c.26]

При этом, как правило, следует ориентироваться на методы статистического контроля, основанные на применении универсальных измерительных приборов. Наиболее распространенными являются методы точечных диаграмм, в том числе методы средних арифметических, диапазонов рассеивания или разбросов, медиан, крайних значений, полусуммы крайних значений и др. Статистический контроль по любому из перечисленных методов проводится следующим образом. [c.682]

Статистический метод исследования точности обработки с построением точечных диаграмм свободен от этих недостатков и позволяет исследовать технологический процесс значительно глубже, чем метод кривых распределения при этом оказывается возможным разделить влияние случайных и систематических погрешностей (как постоянных, так и закономерно изменяющихся). [c.105]

Статистический метод исследования точности обработки с построением точечных диаграмм [c.32]

Статистический метод исследования точности обработки с построением точечных диаграмм свободен от этих недостатков и позволяет исследовать технологический процесс значительно глубже, чем метод [c.33]

Свойства точечных диаграмм стали подробно изучать в связи с развитием и применением в промышленности статистического метода контроля продукции. Сущность этого метода заключается в том, что в процессе изготовления данной продукции периодически берутся пробы в количестве от двух до десяти деталей. Результаты замеров этих деталей, производимых универсальными инструментами, немедленно обрабатываются и наносятся на специальную (контрольную) диаграмму. На этой диаграмме предусмотрены две параллельные прямые аа, определяющие границы поля допуска. Внутри этих прямых нанесены две другие бб они определяют поле рассеивания групповых средних и называются контрольными прямыми. [c.342]

Эти закономерности имеют общий характер. В отношении же статистических методов следует отметить, что исследования при помощи кривых распределения, без надлежащих обобщений, всегда относятся к прошлому (к законченным операциям), а построение точечных диаграмм — к прошлому и к настоящему. [c.237]

Диагональное зубошевингование 405 Диаграммы состояния сплавов железо — углерод 531 ---точечные — Графики 62 — Статистический метод 61 Дисбаланс деталей машин — Устранение 769—772 [c.859]

Статистический метод заключается в построении кривых распределения и точечных диаграмм, которые исследуются на основании выводов теории вероятности и математической статистики для надежной оценки точности выполнения технологической операции. [c.100]

В процессе изготовления деталей контролер периодически берет со станка определенное небольшое количество деталей, называемое выборкой. Он же измеряет детали в выборке и по результатам измерения подсчитывает в зависимости от принятого метода статистического контроля те ШИ иные статистические параметры (средний арифметический размер X, диапазон рассеиваниямедиану и пр.). Подсчитанные статистические параметры контролер наносит в виде точек на карту статистического контроля (точечная диаграмма). При нормальном протекании процесса изготовления деталей точки должны располагаться внутри контрольных границ (фиг. 13). Выпад точек за контрольные границы указывает на возможность появления бракованных деталей. Й о служит сигналом для переналадки станка. Если у детали контролируется несколько размеров, то на общей (увеличенной) карте стро ится соответствующее число диаграмм. [c.682]

Статистические методы контроля параметров технологического процесса. Статистические методы контроля могут быть применены к оценке параметров технологического процесса и их изменений под действием различных факторов. Контролируются характеристики качества оборудования, технологической оснастки и инструмента, проверяются методы их наладки, оценивается рабочая среда, а также контролируются параметры изготовляемых изделий. Принципиальная разница по сравнению с контролем качества продукции здесь заключается в том, что анализируются процесс и тенденции развития или стабилизации технологического процесса, близость его параметров к граничным значениям и т. п. Поэтому возможность появления де( ктного изделия не будет неожиданностью, а явится следствием определенного (как правило, постепенного) изменения характеристик технологического процесса. Обнаружение этих тенденций позволит принять меры по предотвращению брака, т. е. создать условия для бездефектного изготовления продукции. Для металлообрабатывающей промышленности применяются такие статистические методы контроля, как составление точечных диаграмм изменения точности обработки, по которым можно определить рассеивание параметров точности, смещение центра группирования во времени, вероятность выхода размера за пределы допуска или наличие запаса по точности. Эти [c.453]

При разработке вопросов точности, в основном, пользуются двумя методами исследования статистическим и расчетно-аналитическим. Первый метод на основе изучения кривых распределения погрешности [19] и точечных диаграмм позволяет оценить точность обработки, выявить как случайные, так и систематические составляющие погрешности, но при этом не дает объяснения полученным результатам. Второй метод, расчетно-аналитический, основан на теоретическом и экспериментальном изучении процесса образования погрешностей, вызываемых действием отдельных факторов, с последующим суммированием этих погрешностей по соответствующим правилам. Этот метод является более прогрессивным по сравнению со статистическим методом, так как основан на изучении физической сущности явления образования погрешностей, что позволяет творчески решать вопросы точности обработки. Поэтому в основу математического описания механизма образования погрешности обработки был положен расчетноаналитический метод. [c.75]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...