Распознавание кривых

Основная идея методов распознавания кривых состоит в отображении бесконечного многообразия значений функции в конечномерное пространство признаков. [c.106]

Пусть имеется некоторое число состояний системы и пред-полагается< что каждому состоянию соответствует определенный класс кривых х 1). Предъявляется для распознавания кривая X (zl) за период времени Т и требуется отнести ее к одному из указанных классов. Для того чтобы свести эту задачу к изученной ранее проблеме распознавания, необходимо охарактеризовать все рассматриваемые кривые в единой системе признаков, т. е. отобразить кривые в конечно-мерном пространстве признаков. Формирование пространства признаков представляет собой наиболее специфическую часть проблемы распознавания кривых. [c.109]

Формирование признаков по методу элементов. В качестве признаков могут быть использованы характерные элементы кривой X (t) точки минимума, максимума и др. Значительный опыт распознавания кривых по методу элементов имеется в медицинской диагностике. На рис. 31 изображена электрокардиограмма, в которой типичными элементами считаются зубцы (экстремальные точки) Р, Q, R, S, связанные со стадиями сердечной деятельности. Диагностическое значение имеют ординаты и абсциссы характерных элементов, их взаимное положение и другие параметры. [c.113]

Распознавание кривых по комплексу признаков. Если кривая на некотором участке представлена комплексом диагностических параметров (признаков) х , х , х, , то процесс распознавания осуществляется статистическими методами, методами разделения в пространстве признаков, метрическими и др. Задача распознавания облегчается тем, что обычно признаки являются физически однородными параметрами (параметрами с одинаковой размерностью). [c.113]

Проблема распознавания кривых представлена в гл. 6 как часть общей проблемы распознавания. [c.234]

Характеристическая кривая К может быть замкнутой, что соответствует замкнутому носителю. Распознавание принадлежности дуги подмножеству Ki усложняется в этом случае из-за отсутствия в явном виде сведений о дугах Кт. т+ъ заведомо не принадлежащих анализируемой грани. Факт отсутствия точек пересечения характеристической кривой с граничными контурами ни о чем в данном случае не говорит. Все дуги являются ограниченными. Необходимо для одной из точек Pz Pi установить, является ли она входом в область анализируемой грани или выходом из нее. Точке входа должен быть присвоен номер m = 1, точке выхода —т = 2. Остальные номера определяются после упорядочения точек Р вдоль характеристической кривой К-Упорядочение начинается и заканчивается в точке = Р (или Рг = Pi). [c.101]

Укажем признаки, обеспечивающие распознавание изолированных точек и алгебраических кривых. Изолированными становятся точки касания, полученные при реализации операции пересечения исходных объектов. Алгебраические кривые являются результатом совпадения подмножеств граничных точек из Л и В, т. е. наложения Л- на В] [c.244]

Распознавание этих упомянутых кривых перемещение — время при помощи параллельно-пластинчатого конденсатора позволило получить кривые напряжение — время в начальном и других сечениях посредством использования функций скорости напряжения из линейной теории. Чтобы интерпретировать данные в терминах напряжения как функции деформации при высоких скоростях деформирования, было необходимо ввести обычным образом гипотезу Данна о том, что квазистатические условия справедливы при [c.211]

Проанализируем полученные результаты. Передаточная функция фильтра Н и, и) является функцией пространственных частот и, следовательно, так же как и /(, т, d, зависит от вида кривой t—Е фотопленки и выбранных значений в и К. Поскольку Ец и К изменяются с пространственной частотой, должна быть "обеспечена полоса пространственных частот в пределах которой измеряется величина К. Такие данные, к сожалению, редко включаются в публикации по оптическому распознаванию образов. После того как стала известна зависимость t E) и выбрана величина Ев, можно найти и зависимость d K). Поскольку Д, так же как [c.586]

Рис. 2.5. Кривые зависимостей вероятностей правильного распознавания от величины отношения сигнал шум q° для значений параметров

Обработка полученных данных позволила построить в логарифмическом масштабе график зависимости дисперсии фазовых искажений о от L, когда параметром выступает заданный коэффициент корреляции между идеальным и искаженным изображениями. На рис. 2.11 приведены три кривые, отвечающие значениям /(=0,7 0,8 0,9. Задаваясь для каждого конкретного объекта сеткой таких кривых с заданным шагом по К, легко определить тот коэффициент корреляции, какой имеет место при любых значениях а и L. Подобная эмпирическая сетка может быть полезна при использовании адаптивных методов компенсации фазовых искажений. В этом случае она позволяет сформулировать (при заданном L) необходимые требования на качество компенсации (а), которое должно обеспечить заданный уровень корреляции К, а следовательно, и заданный уровень субъективного распознавания. [c.89]

Применения рисование является существенной составной частью распознавания символов в режиме он-лайн (см. разд. 11.12). Кроме черчения кривых, оно не находит других серьезных применений. [c.236]

Основная измеряемая характеристика компактного дефекта - его эквивалентная площадь, а протяженного дефекта-д словные размеры. Распознавание компактных и протяженных дефектов удобно выполнять с помощью графиков (рис. 54), построенных в безразмерных координатах. Прямые на рис. 54, а соответствуют условной протяженности дефектов Д д, измеренной относительным способом на уровне 6 и 20 дБ от максимума эхо-сигнала для него. Кривые на рис. 54, б соответствуют условной протяженности дефектов Д д, измеренной [c.246]

Возможность обучения O R распознаванию новых символов. Аппроксимация произвольных кривых полилиниями. Аппроксимация контуров площадных растровых объектов. Распознавание типа линии объектов. [c.301]

Рис. 3.43. Кривые для. распознавания помех. наводка — частот-

В случае ферромагнитного материала магнитострикционный эффект пригоден и для прямых методов. К-п.д. электроакустического преобразования зависит от показателей магнитострикции. И, наоборот, по величине к.п.д., т. е. по амплитуде сигнала, можно судить о показателях магнитострикции. Наложением постоянного магнитного поля можно получить соответствующую рабочую точку на магнитострикционной кривой (характеристике). Если амплитуду сигнала измерять в виде функции постоянного магнитного поля, то отсюда можно получить дифференцированную магнитострикционную кривую соответствующего материала. Эти кривые могут существенно различаться в зависимости от материала. Поэтому определенная форма кривой характерна для материала определенного химического состава, подвергнутого определенной предварительной обработке. Поэтому способ непригоден ни для выявления дефектов, ни для измерения толщины, а может быть использован только для распознавания материала [754]. [c.178]

Общая задача распознавания кривых, метод признаков. Выше рассматривались отклонения в протекании кривой х (i) и выяс- [c.108]

Главный вывод, который можно сделать на основании анализа кривых, приведенных на рис. 5.36, заключается в том, что амплитуда донного сигнала на трещине для данных параметров преобразователя снижается пропорционально увеличению высоты трещины. Эта зависимость использована при разработке метода распознавания типа дефектов и измерения их размеров с использованием дифракции первого и третьего типов (рис. 5.37 см. также схему 9 в табл. 5.7). Суть метода при реализации в ав-том.д.тизированном контроле заключается в следующем. Ультразвуковой прямой преобразователь, перемещаясь по поверхности контролируемого изделия, излучает УЗ-колебания. Эхо-сигналы отраженные от дефекта, и донные сигналы принимаются тем л е преобразователем. [c.265]

Характер кривых изменения амплитуд донного и эхо-сигналов различный. Амплитуда донного сигнала снижается с увеличением высоты дефекта, а амплитуда эхо-сигнала, наоборот, повышается, причем для каждого класса дефектов скорость изменения кривых различна. Если для объемных дефектов опережаюш,е растет амплитуда эхо-сигнала по сравнению с ослаблением донного сигнала, то для объемно-плоскостных и в особенности плоскостных дефектов, наоборот, ослабление донного сигнала суш,ественно опережает рост амплитуды эхо-сигнала. Для системы распознавания, приведенной в табл. 5.10, диапазон изменения донного сигнала при переходе от плоскостных дефектов к объемным увеличивается от 7,5 до 17,5 дБ, в то время как для диапазона изменения эхо-сигнала сужается с 19 до 3 дБ. Видно, что для дефектов всех классов суммарные амплитуды значительно различаются и, следовательно, могут служить информативными признаками при отнесении дефекта к тому или иному классу. [c.267]

Ki, mi, ti, OP I, M i, где kii — код вида линии он вводится для ускорения распознавания линии при анализе чертежа на ЭВМ — код -типа линии по ЕСКД т, — масштаб вычерчивания ti — толщина нестандартной линии, мм OPi — код ориентации незамкнутой кривой линии M i — математическая модель носителя Уг1н. i]k — математические модели точек начала и конца незамкнутой линии Hi — код цвета. [c.61]

Необходимым и достаточным условием инцидентности точки Т грани является Т или же Г е Кт.т+ъ где К,п. m+l (= Ki-Таким образом, задача может быть сведена к распознаванию дуги, содержащей точку Т, и подмножества Ki или включающего эту дугу. Распознавание дуги Т G Кт, m+i выполняется с помощью ОИП, ОИК, ОИГ —операторов инцидентности точки отрезку или дуге кривой. Распознавание вхождения дуги в подмножество Ki определим в зависимости от ограниченности характеристической кривой К- Последняя на неограниченном носителе всегда имеет две неограниченные дуги Ксо, ь Ктп. т, при этом Кса, I Z ККтп, со а К2 вследствие ограниченности анализируемой грани М. [c.100]

Это и есть искомая зависимость, достоверно устанавлиающая при заданных условиях соотношения параметров, при которых может произойти пережог оболочек твэлов в наиболее тепло-напряженной ТВС. Поэтому для надежного распознавания аварийных состояний рассматриваемого реактора нужно постоянно сравнивать его фактическое состояние, характеризуемое параметрами U p, G, Гах и Я, с определяемой выражением 1(5) границей области допустимых состояний. Технически это может быть осуществлено, например, высвечиванием на экране дисплея в осях 7вх и Р вычисляемой на ЭВМ по формуле (5) границы, разделяющей области допустимых и недопустимых состояний, а также точки, характеризующей фактическое состояние системы (рис. 2). Если точка находится в области допустимых состояний, реактор работает в расчетном режиме. В момент касания точки с кривой должна автоматически сработать аварийная защита. [c.144]

Вводные замечания. Эта глава заключает изложение методов распознавания и содержит краткие сведения по двум дополнительным проблемам применение математической логики в диагностике состояний и использование методов распознавания для идентификации кривых. Первая проблема является весьма важной в задачах контролеспособности, вторая — имеет существенное значение при реализации ресурсов по состоянию. [c.97]

Распознавание пересекающихся линий может быть произведено, например, по методу, разработанному в Институте технической кибернетики АН БССР. При их считывании (например, с помощью устройства, изображенного на рис. 6-6) принадлежность координат точек каждой линии до их пересечения в точке Л не вызывает каких-либо трудностей. Определение принадлежности точек кривых Xj и Xj+i после точки пересечения можно произвести, -сравнивая очередные координаты x +bj, Хп+1, +1 за точкой пересечения с подсчитанными ординатами экстраполяционных точек и [c.87]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...