Распознавание помех

Рис. 3.43. Кривые для. распознавания помех. наводка — частот-

Анализ и коррекция изображения и выделяемого полезного сигнала на фоне шума и помех обучение системы контроля и распознавание дефектов преобразование визуальной картины, полученной па телевизионном экране, рентгенограмме и т. д., в количественные оценки превышения допустимых значений сигнала или дефекта — важнейшие задачи автоматизированных и роботизированных СНК. [c.32]

Дефектоскопическая информация во многих случаях представляет собой изображения различного типа. Например, при контроле усталостных трещин оператор сравнивает изображения эталонной и контролируемой поверхностей.. Аналогичные операции многократно выполняются при сравнении формы однотипных изделий, выявлении дефектов заданного типа на фоне структурных помех и т. д. Это вызывает утомление операторов и приводит -к ошибкам распознавания дефектов. Во всех этих случаях эффективно применение когерентно-оптических методов фильтрации основных частот изображения, позволяющих устранить ошибки операторов. Любое изображение можно представить его частотны.м спектром (спектром Фурье), представляющим собой совокупность синусоидальных решеток с различным периодом изменений яркости и различной ориентации на плоскости. Двумерное преобразование Фурье может быть -выполнено с помощью ЭВМ, однако оптические устройства выполняют эту операцию существенно проще и быстрее. Воздействуя на спектр изображения с помощью различных устройств (масок, диафрагм), можно осуществлять его обработку в реальном масштабе времени. [c.97]

При диагностике с порогами распознавания характерным является коэффициент помех [c.89]

Вводные замечания. В технической диагностике очень важное значение имеет описание объекта в системе признаков, обладающих большой диагностической ценностью. Использование неинформативных признаков не только оказывается бесполезным, но и снижает эффективность самого процесса диагностики, создавая помехи при распознавании. [c.139]

Изложены основные вопросы технологии, разработки оборудования и организации ультразвукового контроля сварных соединений металлических и железобетонных конструкций. Название 1-го изд. (1976 г.) <Ультразвуковой контроль сварных соединений строительных конструкций . Настоящее издание дополнено методами распознавания дефектов и оценки качества сварных швов с помощью ЭВМ, ликвидации помех от ложных сигналов. [c.2]

Применительно к анализу сложных акустических сигналов, представляющих собой последовательности определенных элементов, необходимо отметить следующее. При восприятии слушающий на основании своего опыта строит гипотезы о вероятности тех или иных сигналов и производит сверку поступающей информации со своей гипотезой. Данный механизм позволяет осуществлять распознавание при недостатке информации. Очевидно, что недостаток информации является характерной особенностью прослушивания сигналов в шуме. Частным проявлением работы такого механизма можно считать способность восстановления целого по части, проявляющуюся, например, в так называемой иллюзии восстановления пропущенной фонемы, т. е. в возможности восприятия фонемы, отсутствующей в слове. Механизм вероятностного прогнозирования позволяет пропускать отдельные ступени обработки. Это способствует ускорению процесса обработки информации, который в помехах существенно замедляется. Прямое доказательство работы этого механизма в шу- [c.596]

Распознавание волн-помех и выделение полезных отражений-наиболее ответственный этап интерпретации который требует участия квалифицированного специалиста-геофизика. На этом этапе необходимо прежде всего помнить, что полученная лента-эхограмма должна рассматриваться в качестве так называемого временного разреза, на котором большее время не означает, вообще говоря, большую глубину. Лишь по исключении из рассмотрения всех волн-помех ленту можно рассматривать как вычерченный в масштабе времени разрез (рис. 66). Из волн-помех основными являются прямая волна (волна по воде), а также многократно-отраженные волны, которые могут быть ошибочно приняты за отражения от литологических границ. Этот этап заканчивается сопоставлением карты профилей с положением точек привязки, а также изготовлением калек с лент, на которые срисовывают положение основных границ в разрезе и наносят сведения о литологии, если таковые имеются. [c.145]

Для борьбы с помехами в принципе применимы методы общей теории распознавания образов. В наиболее сложных случаях используются статистические методы и критерии принятия решения, например критерий минимума среднего риска. Однако практическая их реализация, прежде всего в силу технологических трудностей, не всегда возможна. Это вынуждает применять [c.7]

Неоптимальные последовательные модели. Задача определения времени реакции, исследованная Эдвардсом, имеет ту же самую форму, что и общая задача распознавания с двумя альтернативами, в которой требуется быстрый выбор между двумя аналогичными стимулами, различающимися только по одному параметру. Основная предпосылка о том, что оператор обладает внутренним, сопровождающимся помехой представлением о стимуле, которое последовательно преобразуется и оценивается до тех пор, пока не будет достигнут критерий выбора, не является единственным свойством моделей оптимального статистического принятия решений. Были разработаны другие подходы, стремящиеся учесть больше особенностей данных или основанные на предполагаемых свойствах нервных цепей. Например, испытуемому могут последовательно предъявляться разности между двумя представлениями стимула, и он принимает решение, когда общее число положительных (или отрицательных) разностей достигает заданного уровня или когда достигается заранее определенное число последовательных разностей одного знака. Такую модель нелегко связать с определенными количественными стоимостями и вознаграждениями, но поскольку такие расплывчатые и количественно неопределимые входы как подбодрить и похлопать по плечу часто могут перевешивать довольно крупные денежные поощрения, отсутствие этой связи может оказаться не такой уж важной помехой. [c.360]

Резюмируя вышеизложенное, отметим, что использование ММПС адаптивного программного управления придает РТК принципиально новые свойства и преимущества по сравнению с обычными системами числового программного управления. Переход к адаптивному управлению позволяет существенно повысить автономность РТК, что особенно важно в условиях ГАП с безлюдной технологией. С помощью микроЭВМ и микропроцессоров в РТК реализуются не только функции автоматического программирования движений и адаптивного управления приводами, но и ряд дополнительных функций интеллектуального характера. Среди них важнейшими являются автоматический контроль и диагностика работы оборудования, автоматическая замена неисправных элементов, распознавание и автоматическое адресование деталей, фильтрация сигналов обратной связи от помех и т. п. Все это позволяет существенно расширить адаптационные и интеллектуальные возможности систем управления РТК, резко улучшить качество управления и повысить его надежность. [c.104]

В общем случае распознавание технических состояний функционирующего объекта производится в условиях ограниченной информации при большом уровне помех, источником которых является несоблюдение постоянства внешних условий проведения диагностических испытаний, неполнота описания классов состояний, неопределенность границ между классами состоиний и соответствующих им диагностических признаков и т. д. [c.383]

Дефектоскопическая информация во многих случаях представляет собой изображения различного типа. Например, при контроле усталостных трещин оператор сравнивает изображения эталонной и конфолируемой поверхностей. Аналогичные операции многократно выполняются при сравнении формы однотипных изделий, выявлении дефектов заданного типа на фоне структурных помех и т.д. Это вызывает утомление операторов и приводит к ошибкам распознавания дефектов. Во всех этих случаях эффективно применение когерентнооптических методов фильтрации основных частот изображения, позволяющих устранить ошибки операторов. Любое изображение можно представить его частотным [c.513]

Однако во многих случаях этих помех П. п. оказывается возможным и хорошо понимаемым при повторении каждого слова по нескольку раз. Сила атмосферных разрядов и замираний и их количеств на единицу времени при этом методе приема с повторениями определяет собою число необходимых повторений, причем каждое повторение в значительной степени увеличивает вероятность безошибочного принятия слова. Прием сигналов методом повторений требует для распознавания принимаемого слова сличения П. п. его в различное время. Аппараты системы Бодо—Бердана производят эту операцию при помощи т. наз. реле накопительным действием автоматически. Повышение скрости приема диктует 1) необходимость увеличения силы сигналов по отношению к силе атмосферных разрядов приблизительно в линейной зависимости [c.249]

Проектирование весовых устройств для взвешивания движущихся объектов связано с решением следующих задач синтеза систем распознавания вагонов, разработки конструкции путевых датчиков, выбора метода взвешивания (поосного или потележечного), разработки методов и устройств подавления динамических помех, разработки грузоприемного блока и устройств обработки и передачи информации, а также методов юстировки таких весов [29]. [c.238]

Болес неприятен в большинстве случаев так называемый структурный шум, вызываемый многократным рассеянием на границах кристаллических зерен или мелких включений. Их отражения коррелируют с посылаемыми импульсами, т. е. при неподвижном искателе они неподвижны, как и эхо-импульс от дефекта. Однако уже при небольшом перемещении искателя этн отражения быстро изменяют свое положение и амплитуду. При записи со сканированием (развертка типа В или С) истинный эхо-импульс даже при приблизительно одинаковой высоте еще может быть достаточно четко выявлен как таковой. Например, глубину закаленного слоя отбеленных прокатных валков лучше измерять при помощи колеблющегося искателя [1515, 1689, 1217]. Вибрирование искателя используется и при всех методах сканирования, например ALOK, SAFT и др. В этих методах, как например в методе ALOK, дополнительно используются электронные схемы распознавания, чтобы устранить помехи с изображения на экране [1361]. [c.266]

Кроме ложных целей и станци11 активных помех в состав КСП ПРО могут включаться также дипольные отражатели, сбрасываемые в большом количестве одновременно с отделением ББ и предназначенные для создания пассивных радиопомех средствам распознавания ББ среди ЛЦ([12].с.85). [c.424]

Постановка задач определения не только структуры, но и состава недр существенно обострила проблему распознавания и подавления кратных волн. Этот тип помех имеет две предпосылки для их подавления отличие от одновременно регистрируемых однократных волн по приращениям времени годографа (иначе говоря, по скоростям У ф = Ур о гтз )> вторая - по предсказуемости времен прихода, связанной с распределением в разрезе кратнообразующих границ. [c.73]

Основные средства обнаружения подводных лодок, находящихся в подводном положении,— шумопеленгаторные и гидролокационные станции. Дальность их действия во многом зависит от гидрологических характеристик моря, параметров движения противолодочного корабля и самой подводной лодки. Снижая скорость хода, подводная лодка имеет возможность резко снизить дистанцию ее обнаружения шумопеленгатором. Если же для поиска подводной лодки используют гидролокатор, собственная гидроакустическая аппаратура лодки обнаруживает его работу на расстоянии, значительно превосходящем дистаьцию обнаружения с помощью гидролокатора, что позволяет подводной лодке совершать маневр уклонения от противолодочного корабля. Даже в случае установления гидроакустического контакта между подводной лодкой и противолодочным кораблем, возникают трудности, связанные с классификацией обнаруженного объекта (распознавание подводной лодки на фоне помех, отражений от дна, косяков рыбы и т. д.). [c.7]

Определение рационального состава параметров отражений на основе оценки их информативности позволяет геофизику конструировать ряд новых параметров — вероятностных комплексных параметров выявления аномалий, связанных с залежами углеводородов. Как уже было отмечено, комплексирование методов связано с неадекватностью математических моделей сред наблюдаемым геофизическим полям. В итоге статистические связи между параметрами отражений и петроакустическими характеристиками горных пород нечетки, размыты. Степень разброса значений зависит от большого числа факторов, но прежде всего от соотношения уровней сигналов и помех. Отсюда очевидно, что при достаточной контрастности аномалий (уровне аномалии, вдвое превышающем уровень фона) необходимость в комплексировании отпадает и достаточно анализа отдельных наиболее информативных параметров. Однако в условиях высокого уровня помех и при отсутствии достаточного числа скважин для повышения степени надежности выявления аномалий необходимо использовать методы распознавания. Обычно такая ситуация наблюдается при проведении поисковых работ на нефть и газ в новых районах. [c.96]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...