Предпочтение выявленное

Если вместо предпочтения нам заданы результаты наблюдений за оптимальным выбором индивида из различных подмножеств множества альтернатив (функция выбора), то предпочтение (выявленное) строится по некоторым принципам о рациональном поведении. В качестве приложения теории выявленного предпочтения была рассмотрена функция спроса, используемая при моделировании потребления. [c.172]

Уникальный товар это специально созданный продукт на основе выявленных отличительных характеристик спроса и предпочтений потребителей конкретного рынка сбыта. Степень и целесообразность стандартизации такого товара зависят в конечном счете от эффективности маркетинговой стратегии фирмы. Если она позволит компании закрепиться на рынке, завоевать определенную рыночную долю, то дальнейшая деятельность будет сопряжена с постоянным обеспечением конкурентных преимуществ данного товара. А это может привести к необходимости дифференциации первоначального предложения с целью более полного удовлетворения нужд покупателей (на базе глубокой сегментации), т.е. стандартизации базовой модели товара и создания ее вариантов, адаптированных к запросам отдельных потребительских сегментов. [c.198]

В настоящее время едва ли можно отдать предпочтение какой-либо из описанных выше моделей. Главной причиной этого являются трудности экспериментальной проверки отдельных моделей, а также выявления начальной стадии кавитации. Однако по крайней мере в случае меди установлено что образование пор непосредственно связано с проскальзыванием по границам зерен [ 4003, [c.237]

В то же время выражение (1-9), рекомендуемое авторами работы [Л. 28] для выявления физики явления, в расчетах не используется, так как величины входящих в его состав членов т), /м и 6 неизвестны или их трудно вычислить. Все это заставляет авторов отдать предпочтение экспериментальному исследованию вопроса. [c.23]

Получение положительных результатов в реальной оптической системе автоматически приводит к удовлетворению условий уничтожения аберраций третьего порядка. Учитывая, что при разработке оптических систем с повышенными оптическими характеристиками (такие оптические системы будут являться объектами современных разработок) решающее значение будет иметь выявление возможностей исправления аберраций высших порядков, надо отдать предпочтение методике исследования различных типов оптических систем, проводимой в области реальных полей зрения и апертур, а также в области реальных аберраций. [c.167]

Покупатели. Иногда покупатель и потребитель соединены в одном лице, иногда нет. В любом случае их, однако, надо рассматривать по отдельности из-за очевидного различия между реакцией человека на изделие, которое он никогда ранее не видел, и его же реакцией после того, как он приобрел опыт пользования этим изделием и приспособился к нему. Больше всего препятствуют переменам, во-первых, неумение покупателя заранее определить свою или чужую возможность приспособиться к новому изделию и, во-вторых, выставочный эффект , благодаря которому новое изделие обладает или не обладает непосредственной силой воздействия на покупателя, позволяющей ему преодолеть его природную нерешительность. Здесь снова конечный результат получается не в пользу радикально новой конструкции, потому что заявления об ее эксплуатационных преимуществах покупателю приходится принимать на веру и потенциальный покупатель обычно стремится приобрести такое новое изделие, которое придавало бы ему самому желательные для него черты в глазах окружающих. Потребитель очень чувствителен к небольшим, но имеющим значение различиям в стиле, цвете или рисунке, но может быть совершенно равнодушен к подлинно новым формам, которые не получили еще широкого признания или социальной значимости. Эта особенность отношений покупателя — сильный аргумент против того, чтобы базировать новые конструкции на результатах опросов покупателей и выявлении их предпочтений. [c.212]

В проблемах принятия решений, о которых идет речь далее, существует объективная составляющая в модели принятия решений. Эта составляющая представляет собой вспомогательную модель, аналогичную моделям исследования операций. Обычно такая вспомогательная модель описывает ограничения, накладываемые самой организацией и внешней средой на возможные решения. Аналитик должен построить эту вспомогательную модель. Данный этап работы в ка-кой-то мере сближает аналитика со специалистом по исследованию операций. Но их принципиально отличают исследования по выявлению предпочтений ЛПР, изучению его системы ценностей. Модель должна соответствовать конкретному ЛПР (или группе ЛПР) — без этого она никогда не будет принята и использована, она должна быть скроена по мерке . [c.18]

Специалист по принятию решений должен помочь ЛПР последовательно и непротиворечиво сформировать достаточно богатую и содержательную политику. Такая помощь важна прежде всего при уточнении структуры проблемы. Если структура проблемы в первом приближении определена (она может уточняться в ходе дальнейшей работы), то важнейшая задача состоит далее в разработке правила оценки вариантов решений (решающего правила). Конструируя процедуры выявления предпочтений и принятия решений, аналитик помогает ЛПР делать явный выбор, в явном виде определять необходимые компромиссы, сознательно и последовательно определять свою политику и оценивать ее возможные последствия. [c.19]

Следующая постановка Б-2 предполагает ранжирование целей, т. е. выявление предпочтения на их множестве. Ь этом случае общая задача планирования формулируется полностью и в явном виде. [c.124]

Прикладной функцией теорий полезности является отображение качественных результатов измерений с последующим применением для нахождения оптимальных решений. С этой функцией теории полезности тесно связана в известном смысле обратная проблема — построение по наблюдаемым оптимальным решениям и согласно некоторым принципам рационального поведения некоторого предпочтения, которое в этой случае называется выявленным. [c.166]

Наличие противоречий в каждом из этих интуитивно приемлемых определений указывает на то, что сама Функция выбора здесь, возможно, является неразумной. Действительно, выглядит несколько странным, что индивид пз X и у выбирает х, из х и гг — опять х и из всех трех — у. Чтобы выявленное предпочтение было непротиворечивым, необходимо, чтобы и функция выбора удовлетворяла некоторым принципам рациональности. Рассмотрим некоторые из них [c.168]

Наиболее часто в математической экономике не- пользуется условие а), которое называется слабой аксиомой выявленного предпочтения. Сильная аксиома от личается от слабой тем что в ней вместо отношения [c.169]

В современных условиях выполнение газотранспортными предприятиями капитального ремонта в полном объеме экономически становится все сложнее, предпочтение отдается проведению выборочного ремонта по результатам внутритрубной дефектоскопии. Однако и в этом случае, в связи с высокой дефектностью труб обследуемых участков, выполнить в полном объеме ремонт всех выявленных дефектов с помощью традиционных сварочно-монтаж-ных технологий не представляется возможным. К недостаткам традиционных технологий относятся высокая стоимость ремонта, необходимость доставки крупнотоннажной техники к месту проведения ремонта и потери, связанные с остановкой газопровода. [c.177]

Основные работы по исследованию функций предпочтения ведутся в двух направлениях определение класса задач, в которых данная функция приоритета приводит к лучшим по сравнению с другими функциями результатам выявление функций приоритета, наиболее эффективных при решении данной задачи, и комбинированное их применение возможно в сочетании с рандомизацией или целенаправленным отбором вариантов плана (применение самообучающихся программ). [c.428]

Второй подход имеет скорее поведенческое, а не математическое обоснование Подход, основанный на идее выявления предпочтений одновременно с исследованием допустимого множества действий для отыскания эффективных решений [1.21]. [c.28]

Часто испытания, связанные с усилением влияния окружающей среды, используются для сравнительных испытаний на надежность с целью выявления более стойких конструкций и материалов. Однако и здесь надо учитывать, что ряд материалов, расположенных по возрастанию стойкости к тому или иному воздействию, может изменить последовательность их расположения при испытании в нормальных и в ужесточенных условиях. Это значит, что если одному материалу ртдано предпочтение перед другим на основе испытаний в ужесточенных условиях, то результаты эксплуатационных исследований могут опровергнуть этот вывод. [c.508]

Метод парных сравнений. Трудности использования метода последовательных сравнений при выявлении предпочтений могут быть в некоторой степени уменьшены, если предложить экспертам произвести сравнение этих объектов попарно, чтобы установить в каждой паре наиболее важный. Для облегчения этой процедуры составляют матрицы парных сравнений. Элементы, которые должны быть проранжированы, записываются сверху вниз в левом крайнем столбце матрицы и слева направо в том же самом порядке в верхней строке. Матрица просматривается слева направо каждый [c.90]

В работе [2] для поиска оптимального варианта предложен подход к решению задачи выбора, основанный на использовании предпочтений экспертов, в качестве которых могут выступать, например, представители заказчиков. Для выявления предпочтений экспертов в этой работе использовался метод направленного вектора [3]. Согласно этому методу экспертам предлагается дать числовые оценки прираш,ений по каждому критерию, компенсирующих заданное прираш,ение по эталонному критерию. Полученные от экспертов оценки компенсируюш их приращений используются для построения в пространстве критериев вектора, указывающего наиболее предпочтительное направление изменения значений критериев качества проектируемой машины. [c.3]

В данной работе предлагается метод выявления предпочтений экспертов, который основан на экспертной хшформации более простого, качественного вида. Дается алгоритм поиска наиболее предпочтительного варианта, использующий этот метод выявления. Приводится пример решения задачи выбора параметров проектируемой машины. [c.4]

Исходным принято следующее положение начало координат системы всегда совпадает с основной сборочной базой элемента. Предпочтение отдается той базе, от которой задается иг ибольшее число размеров, определяющих положения других элементов. Начало координат системы рекомендуется помещать в центр симметрии базы, если он существует. Направление полуоси+ 0Л всегда совпадает с направлением главного движения сборки или формообразования элемента. Такие условия существенно облегчают в последующем формообразование и выявление размерных цепей конструкций, проектирование технологии механической обработки и сборки и рещение многих других вопросов, связанных с машиностроительным проектированием. При этом в зависимости от функционального назначения элемента в ряде случаев приходится отождествлять основные базы то с установочной поверхностью детали, то с поверхностью под зажим, то с точкой контакта с режущим инструментом и т. п., а главное движение сборки — с направле- [c.116]

Параметры Ка и характеризуют усредненную высоту неровностей, дублируя друг друга. Оба эти парамтера, как и остальные, являются в определенной мере условными, и ни один из них не имеет преимуществ по сравнению с другими по выявлению эксплуатационных свойств. В ГОСТе 2789-73 (СТ СЭВ 638-77) [43] указано, что параметр Ка является предпочтительным. Но предпочтение его не в том, что он более правильно характеризует влияние поверхностных неровностей. Преимущество параметра Ка по сравнению с другими высотными параметрами только в том, что он обеспечен надежными средствами измерений и поэтому он чаще используется [44]. [c.389]

Практически все методы выявления и формирования функций принадлежности исходных нечетких отношений предпочтения П.рн всем их разноо аз<и явно -или неявгно. используют частотные оценки, которые, как известно, характеризуют вероятности событий. Обычно, не проверяют и не доказывают, что сформированные функции принадлежности подчиняются алгеб- [c.5]

Для решения многокритериальных задач математического (чаще всего линейного) программирования в последние годы применяется подход, основанный на идее выявления предпочтений одновременно с исследованием допустимого множества действий для отыскания эффективных решений [1]. Средством реализа- [c.20]

Для цели упаковки многокритериальных объектов достаточно иметь квазипорядок, который был бы основан на выявлении основных предпочтений ЛПР. Имеется надежный и корректный способ построения такого квазипорядка [9] на множестве У возможных векторных оценок. [c.74]

В такой постановке задачи авторами работы [60] были выполнены экспериментальные исследования по физическому моделированию наблюдений по технологии ЗВ ВСП с целью изучения трещиноватости. Исследование методом ВСП, выполняемое вокруг скважины, обычно характеризуется хорошим охватом по азимуту и по удалению в зоне излучения, что обеспечивает идеальные условия для обнаружения трещиноватости и нарушений. В связи с этим была создана физическая модель, воспроизводящая среду с трещиноватостью. Модель была собрана из нескольких маленьких блоков фенолита, имитирующих среду с плотным распределением вертикальных трещин (НТ1-тип). С учетом перемасштабирования трещиноватая модель соответствовала зоне трещиноватости мощностью несколько сотен метров с плотным распределением трещин. Бьши смоделированы толщи, аналогичные песчанику и трещиноватому известняку. Анализируя использование таких сейсмических показателей, как амплитуда, скорость и частота для выявления трещин, авторы [60] отдали предпочтение использованию амплитуд сейсмических сигналов. Для обнаружения трещин рекомендовано примерное соотношение максимальных удалений и глубины исследования 1 1, что обеспечивает максимальную чувствительность всех указанных параметров. По данной модели приведены примеры выделения и определения плотности и ориентации трещин по данным многоазимутальных наблюдений. [c.44]

Функции спроса. Одной из важных задач математического моделирования потребления является нахоЖ дение предпочтения индивида или его функции поле.зно-сти на множестве наборов товаров. Причем отправными данными считаются его выбора (покупки), а при моде лировании потребления в основном используются методы формализации выявленного предпочтения и теоремы о виде функции полезности. Кстати говоря, сама проблема выявленного предпочтения и методы ее математической формализации появились при исследовании поведения потребителей в работах Слуцкого, Эрроу, Самюэльсона, Хикса и др. [c.169]

Положим Х+= х х>0 и сформулируем наиболее известные результаты о функциях спроса и выявленном предпочтении (см. Узава, 1959). [c.170]

Теорема 3.16. Функция выбора А(р, М), удсвлетворя-щая условию Липшица ) по М и сильной аксиоме выявленного предпочтения, генерирует отношение пред- [c.170]

Предлагается новый метод скаляризации векторных критериев, базирующихся на выявлении системы предпочтений лица, принимающего решение, и восстановлении по этой информации скалярной функции полезности. [c.320]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...