Интеграл вероятностей

Интеграл вероятностей 156 Истечение газа молекулярное через отверстие 175 [c.299]

Здесь функция erf л представляет собой интеграл вероятности [c.398]

В качестве количественного выражения нормального распределения воспользуемся функцией Лапласа Ф (2) (интеграл вероятностей) [c.217]

По формуле (12) вычисляется минимальное количество карточек, необходимых для исследования детали. Здесь значение А задается, а 1 определяется при данной вероятности по таблице интеграла вероятности [6]. Дисперсию находят из выражения [c.15]

Значения накопленных вероятностей Рг определяются по таблицам интеграла вероятностей [15], а вероятности pi равны разности смежных величин накопленных вероятностей [c.34]

При заданных значениях вероятности р и коэффициента Лдо из формулы (18) можно, используя таблицы интеграла вероятностей, [c.71]

По таблицам интеграла вероятностей находим значение аргумента и функции Лапласа [Ф(гг) = 0,465] и = 1,82, [c.72]

Выражение (17) через функцию интеграла вероятности приводится к виду [c.372]

Здесь и в дальнейшем символом Ф ( ) обозначен интеграл вероятности [c.267]

При е = бо—ал можно свести вычисление интеграла (8.59) к вычислению интеграла вероятностей. [c.207]

Интеграл вероятности (интеграл ошибок) Ф (г) можно разложить в степенной ряд [c.158]

Если вблизи Zg имеется полюс ф-ции /(г), то интеграл разбивается на две части, одна из к-рых соответствует случаю 1, а вторая выражается через интеграл вероятности или Френеля интеграл (см. Интегральные функции). [c.556]

Решения задачи предполагаются Нейманом в виде линейной функции интеграла вероятности [c.186]

В этом случае вычисление интеграла в уравнении (11) можно свести к определению интеграла вероятности. Результаты расчета a, jv L [c.318]

Для ряда законов распределения амплитуд интегралы, входящие в формулы табл. 3, могут быть выражены через табулированную функцию интеграла вероятностей U. 2) [c.515]

Следовательно, введением новой, так называемой автомодельной переменной тз= г//]/ можно свести задачу об интегрировании уравнения в частных производных к интегрированию некоторого обыковенного дифференциального уравнения. Решение записывается через интеграл вероятностей [c.24]

В работе Е. Г. Голоскокова и А. П. Филиппова получено решение уравнения (17.173) при /( ), взятом согласно (17.174) оно выражено через интеграл вероятностей от комплексного аргумента, для которого имеются подробные таблицы. На рис. 17.66 [c.132]

Последняя группа допущений — это допущения, которые принимаются при решении уже составленных уравнений. Иногда принимают так называемое усредненное давление [1, 34], величину которого трудно найти. Некоторые авторы для решения используют излишне сложный метод последовательных приближений (А. Г. Холзунов, В. Ф. Пешат, Н. И. Павленко). В работе Зине-вича [34] для частной задачи получено благодаря принятым допущениям уравнение Бернулли, которое решается в квадратурах. В работе [1 ] решение получено путем использования функций Бесселя, в работе [49] — интеграла вероятностей и т. д. [c.170]

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ — отдельные классы функций, возникающих во многих теоретич. и прикладных задачах, обычно при решении дпффоренц. ур-ний. В физике чаще всего встречаются гамма-функция (см. Эйлера интегралы), ортогональные полиномы, сферические функции, цилиндрические функции, гипергеометрические функции и вырожденные гипергеометрические функции, параболического цилиндра функции, интегральные синус и косинус, интеграл вероятности (см. Интегральные функции), Матъё функции, эллиптические функции и др. Все перечисленные ф-ции, за исключением гамма-функции, ф-ций Матьё и эллип-тич. ф-ций, являются решениями обыкновенного диф-ференц. ур-ния 2-го порядка [c.630]

Применительно к случаю бетонного блока на скальном основании, когда можно ограничиться одним (формула (37)) или двумя членами ряда, интегральные члены для удобства вычисления целесообразно выразить через табулированный интеграл вероятностей erf (z) или его дополнение до единицы erf (z), как это видно из сопоставления, например, (35) с (34). [c.366]

Метод нестационарного потока вещества при изотермических условиях основан на равенстве экспериментальных потенциалов массопереноса и перепада (в случае различной удельной массоемкости соприкасающихся тел) удельных массосодержаний, на границе соприкосновения полуограничен-ных тел, которые сохраняются в течение опыта. Решение задач сводится к вычислению интеграла вероятности [c.320]

Пример. Оореде. шм среднее квадратическое отклонение допуска листовых деталей, входящих в сварную карту. Пусть в = г=. и=4, Ро=0,9973. Запишем значение интеграла вероятностей и приведенной функции распределения для карты ю четырех листов [c.178]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...