Распределение по закону равной вероятности

Когда срок службы t инструмента распределен по закону равной вероятности (рис. 6, б). [c.395]

Полученное распределение называется равномерным или распределением по закону равной вероятности (см. ниже фиг. 217). [c.291]

Из основных теоретических распределений непрерывных случайных величин в технических приложениях чаще других встречаются распределения по закону равной вероятности, по закону Симпсона, по закону Гаусса, по кривой Максвелла композиции этих законов между собой и с некоторыми другими распределениями модификации законов распределения (в основном распределения по закону Гаусса) в связи с ограничением поля распределения границами поля допуска. [c.296]

Распределение по закону равной вероятности (равномерное распределение) встречается, в частности, в ошибках от округления отсчёта по шкале до ближайшего целого деления в ошибках отсчёта [c.296]

Рис. 2.7. Закон распределения суммы двух и четырех дискретных случайных величин, распределенных по закону равной вероятности

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПО ЗАКОНУ РАВНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ [c.74]

Распределение по закону равной вероятности (равномерное или прямоугольное распределение) встречается, в частности, в ошибках от округления отсчета по шкале до ближайшего целого деления в ошибках отсчета времени при движении стрелки скачками в ошибках электрических синхронных передач ступенчатого типа в направлении векторных ошибок в механизмах, например, ошибок от эксцентрицитетов, от перекосов осей и т. п. [c.74]

Трапецеидальное распределение (распределение по обобщен-ному закону Симпсона) встречается, в частности, в тех же случаях, что и распределение по закону Симпсона, но при различных значениях параметра I исходных распределений по закону равной вероятности (/i и l ). [c.78]

В технических приложениях весьма часто приходится иметь дело не с теми величинами, схема образования рассеивания которых (например, схема суммы) может быть теоретически установлена, а с их функциями. Наиболее часто встречаются функции величин, распределенных по закону равной вероятности и осо--бенно распределенных по закону Гаусса. Ниже приводятся справочные данные о законах распределения некоторых таких функций и преобразований. В остальных случаях можно использовать общие указания о законах распределения и вероятностных характеристиках функций, данные выше (см. п. 2.11, 2.12). [c.119]

Аргумент X распределен по закону равной вероятности с диапазоном 2/о и средним значением а . [c.122]

Центрированные и нормированные распределения степенных функций, соответствующие равномерно распределенному аргументу (т. е. распределенному по закону равной вероятности), показаны на рис. 4.2. [c.126]

При = Gy = а параметр закона С = 1 и распределение Ф (0) переходит в распределение по закону равной вероятности с областью значений от О до 2я. [c.173]

Формулы, характеризующие распределение по закону равной вероятности, были приведены выше. [c.41]

В зависимости от числа обрабатываемых заготовок и степени влияния различных факторов, действующих в процессе обработки, можно построить разнообразные виды кривых, характеризующих закон распределения. Наиболее часто встречающимися кривыми распределения являются кривая распределения по закону равной вероятности, кривая распределения по закону Симпсона и кривая распределения по закону Гаусса, или, как часто его называют, закону нормального распределения. [c.101]

Наиболее характерными формами кривых распределения являются кривая распределения по закону равной вероятности, кривая распределения по закону Силикона и кривая распределения [c.51]

В действительности же, в результате действия ряда факторов, при изготовлении любой партии детали никогда не могут быть одинаковыми, т. е. одни детали будут с размерами более близкими к номиналу, другие — с менее близкими. Вероятность сочетания одних крайних размеров в кинематических цепях с однородными по величине погрешностями (отклонениями от номинала) — крайне ничтожна. Так, например, в размерной цепи, имеющей элементы с одинаковыми величинами допусков, вероятность получить наихудшее сочетание крайних плюсовых или крайних минусовых отклонений при их распределении по закону равной вероятности весьма мала. При реальных распределениях вероятность сочетания крайних отклонений ничтожна мала. [c.487]

Примем в качестве наименее благоприятного практически возможного варианта распределения распределение по закону равной вероятности (кривая распределения имеет вид прямоугольника) и определим, насколько при этом изменяется значение а (фиг. 167) при различных значениях пит. Базу кривой, равной вероятности, будем считать равной допуску на выполняемый размер б. [c.245]

Аналогично предыдущему методу настройки по жесткому предельному калибру распределение размеров пробных деталей принималось приближающимся к нормальному и к распределению по закону равной вероятности. [c.249]

Значение величины X выбирают в зависимости от возможного закона распределения размеров каждого из звеньев а) при распределении по закону равной вероятности (равномерное распределение) X = 1/з б) при распределении по закону равнобедренного треугольника I = /в в) при распределении по нормальному или близкому к нему закону к = 1/9- [c.71]

Априорно будем считать, что x(t) распределен по закону равной вероятности. Диапазон их изменения Д примем 100. Полосу погрешностей считаем трапецеидальной, распределение ошибки е-огра-ниченным. Выходы за границы А (результат суммирования помех Аа и Ajv) считаем сбоями и здесь не рассматриваем. [c.13]

Погрешности из-за трения в ножевых опорах рычагов, шарнирах (подшипниках качения и скольжения) считаются распределенными по закону равной вероятности (рис. 149), где и — границы [c.204]

Погрешность квантования в измерительных приборах при числе областей квантования, большем семи,можно считать распределенной по закону равной вероятности. [c.206]

Рис. 11. Номограммы для определения вероятности неразрушения при распределении 5 по закону равной вероятности, а — по закону возрастающей вероятности

При выводе второй формулы (32.6) принимались следующие законы распределения отклонений в пределах поля допуска для смещения исходного контура — по закону Гаусса для отклонения межосевого расстояния — по закону равной вероятности (с учетом симметрии предельных отклонений) для биения зубчатого венца — по кривой Максвелла (с учетом того, что биение существенно положительная векторная величина). На основе формул (32.6) легко получить аналогичные формулы для иных комплексов допусков, если воспользоваться известными зависимостями между соответствующими отклонениями и допусками [ 13 ]. [c.186]

Методом статистического моделирования были определены допуски для наибольшего и среднего размеров, а также для размера в произвольном сечении данного параметра изделия при следующих условиях. Контролируемые размеры распределяются по нормальному закону, отклонения формы — по закону Релея с Рпред = = 10,8, 18 и 25 мкм. Принятые здесь зоны распределения отклонений формы изделий совпадают по величине с зонами распределения, принятыми для первых трех вариантов, рассмотренных выше (см. табл. 1). Чертежный допуск принят равным 36 мкм. Предполагалось также, что размеры отдельно взятого изделия распределяются между наибольшим и наименьшим значениями по закону равной вероятности. Полученные величины допусков приводятся в табл. 2. [c.28]

Пример 20. Найти закон распределения ifa (г) композиции двух законов <р, (х) по закону Гаусса и <Рз(у) по закону равной вероятности. Параметры указанных законов даны о, для закона Гаусса и 8 для закона равной вероятности ( — 8, < у < -t- 8j). [c.293]

При неодинаковых допусках отверстия 8, и вала 8, закон распределения величин зазоров и натягов в случае распределения отклонений вала и отверстия по закону равной вероятности определяется равнобокой трапецией, верхнее основание которой равно разности допусков, а высота—обратной величине большего до- [c.23]

Фиг. 16, Распределение отклонений по закону равной вероятности.

Фиг. 17. Распределение отклонений по закону равной вероятности при неодинаковых полях допусков.

Пример 2.9. Найти закон распределения ф ( ) — композицию двух законов распределения ф (х) — по закону Гаусса и фз (у) — по закону равной вероятности. [c.50]

Распределение систематических закономерно изменяющихся погрешностей происходит по различным законам. Для равномерно возрастающих погрешностей (вызываемых размерным износом режущего инструмента) распределение происходит по закону равной вероятности, а соответствующая кривая распределения превращается в прямоугольник. [c.324]

Рис. 5.5. Номограмма для определения R = по значению вероятности ложного (й) и необнаруженного (б) отказа при распределении отклонения контролируемого параметра по закону равной вероятности, погрешности измерений — по нормальному закону

Закон равной вероятности относится к категории неустойчивых и не воспроизводящих себя при компонировании законов распределения компонирование двух распределений по закону равной вероятности приводит в случае одинаковых значений параметров I у обоих распределений к симметричному треугольному распределению (к закону Симпсона, см. п. 3.8) в случае неодинаковых значений параметров /, а именно и 1 , — к симметричному трапецеидальному распределению (см. п. 3.9). [c.76]

Рассмотрим случай, когда аргумент X распределен по закону равной вероятности с диапазоном 21q и средним значением Оо-Обычно /о л/2, среднее значение соответствует нулевому значению аргумента (нацример, вертикальному положению рейки при нивелировании), ijj = 1. [c.123]

В результате влияния равномерного износа инструмента (фиг. 132, а), по мере увеличения интенсивности износа, кривая распределения, первоначально соответствующая нормальному закону, трансформируется, постепенно все более и более приближаясь к кривой равной вероятности (распределение по прямоугольнику). Получаются кривые, соответствующие композиции этих двух законов. Для случая, когда мгновенное рассеивение отсутствует (Др.м. = 0) и рассеивание в пределах партии обусловливается только влиянием износа инструмента, рассматриваемое распределение полностью совпадает с распределением по закону равной вероятности. [c.198]

Распределение по закону равной вероятности (рис. 26). Этот закон набльодается при округлении отсчетов по шкалам до [c.40]

Здесь бд —допуск замыкающего звена t —коэффициент риска, определяющий процент изделий, у которых допуск замыкающего звена может выйти за устаиосленные пределы величину t выбирают из табл. 8.1 /п — количество всех звеньев размерной цепи Кр — средний коэффициент, характеризующий закон распределения размеров звеньев цепи -ср = 1/3 — при распределении размеров звена по закону равной вероятности (или когда закон распределения неизвестен) Яёр = 1/6 — при распределении размеров по закону равнобедренного треугольника Яёр = 1/9 — при распределении размеров по нормальному закону Гаусса. [c.146]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...