Функция весовая фильтра

Из выражения (8.4) можно легко получить, что передаточная функция трансверсального фильтра с одинаковым расстоянием между зондами (независимо от значений весовых коэффициентов А , которые в общем случае есть комплексные величины) является периодической функцией с периодом /т, определяемым равенством [c.362]

В методе синтеза цифровых фильтров [237] используются эффективные алгоритмы для получения весовых коэффициентов. Передаточная функция цифровых фильтров хорощо согласуется с заданной, однако процесс реализации такого ВШП связан с погрешностями, которые обесценивают преимущества метода. [c.372]

Основу метода составляет получение реального импульсного отклика, соответствующего заданной передаточной функции, которую можно описать амплитудно- илн фазово-частотной характеристикой (ФЧХ) либо частотной зависимостью действительной и мнимой частей функции. Таким образом, полученный импульсный отклик умножим на подходящую весовую функцию (см. разд. 8.3) и затем определим весовые коэффициенты. Как было отмечено в разд. 8.2, реализовать можно лишь передаточную функцию полосового фильтра. [c.373]

Приближение к этому виду в цифровых анализаторах Достигается подбором весовых функций h (т), а в аналоговых анализаторах — конструированием фильтров с прямоугольной частотной характеристикой. [c.270]

Среднее значение полезного сигнала таким фильтром не искажается. Назовем его несмещенным фильтром. Все остальные фильтры — смещенные. Естественно, что дополнительные ограничения на весовую функцию или весовые коэффициенты ведут при прочих равных условиях к ухудшению собственно фильтрации, поэтому выбор между смещенным и несмещенным фильтром следует делать, имея в виду две составляющие конечной ошибки оценки полезного сигнала — одну за счет ошибки в определении математического ожидания полезного сигнала и другую за счет ухудшения фильтра путем введения ограничения на его весовую функцию или весовые коэффициенты. [c.76]

Практически наилучшая фильтрация получается при построении реализуемого оптимального статистического фильтра. Этот фильтр имеет в (1-76) Тг=0, Ti = oq или в (1-77) 2=0, 1 = 00. Весовая функция g s) или коэффициенты g i находятся из условия минимума (1-78) [41, 42] В непрерывном варианте конкретная передаточная функция фильтра при принятых аппроксимациях свойств сигнала и помехи (1-81) и (1-82) [c.78]

Ошибки при обнаружении по (2.156) сильно зависят от величины шума и интервала квантования At. В работе [3] было показано, что для сигналов гауссовой формы оптимальной является частота опросов ц = 3 5 (при Тс — 6ц это соответствует 20—30 опросам на пик). Значительно повысить отношение сигнал/шум на выходе дифференцирующего фильтра можно, используя согласованный полиномиальный фильтр или фильтр с весовой функцией, соответствующей производной ожидаемого сигнала. [c.68]

Поскольку такой подход обычен в различных областях теоретической и прикладной физики, для нас нет ничего неожиданного в том, что формирование оптического изображения можно описать интегралом свертки, взятым по плоскости объекта, причем весовой функцией для интеграла служит распределение освещенности в изображении точечного источника. Такое представление кажется настолько логичным, что может возникнуть желание непосредственно воспользоваться всеми методами, разработанными в теории электрических цепей, и применить их для описания процесса образования изображения в оптических системах. Но безоговорочное применение этих методов в оптике может привести к ошибочным выводам, так как пространственные фильтры в некоторых отношениях существенно отличаются от временных фильтров. В дальнейшем мы будем рассматривать в основном лишь оптические системы, линейные относительно квадрата электрического вектора, усредненного по времени, т. е. интенсивности света. Тем не менее значительная часть излагаемого материала будет применима (с некоторыми модификациями) к инфракрасным, телевизионным [c.30]

Трансверсальный фильтр на базе детектора ПАВ, т. е. ВШП, можно реализовать двумя способами. Первый способ предполагает, что электроды выполняют роль только зондов, т. е. не подключены к общим проводящим шинам (рис. 8.4). В этом случае каждый электрод можно подключить к независимому четырехполюснику, причем амплитуду и фазу их передаточных функций можно настроить на нужную величину и тем самым получить необходимые весовые коэффициенты. Выходы этих четырехполюсников подключены к сумматору. Трансверсальный фильтр, выполненный в виде [c.367]

Метод весовой функции наглядно иллюстрируют рис. 8.5 и 8.6. Для простоты рассмотрим синтез идеального полосового фильтра с нулевой фазовой характеристикой. Действительный импульсный отклик h t) получим путем умножения идеального импульсного отклика h (t) на весовую Функцию w(t) [c.369]

В частотной области (рис. 8.5, б) идеальному импульсному отклику должен соответствовать идеальный полосовой фильтр с передаточной функцией H o(t). С помощью фурье-преобразования приравняем единичной весовой функции спектральную плотность Щ/) = (sin 2тг/Т)/(2тг/Т). [c.370]

В качестве следующего шага рассмотрим другой тип моделирующего или имитирующего процесса, посредством которого попытаемся определить передаточную функцию системы у /г. Пусть неизвестный динамический процесс моделируется системой, реакция которой является суммой выходных сигналов (t) набора фильтров каждый из которых имеет весовой коэффициент [c.181]

Идеальная фильтрация, практически нереализуемая, может быть получена рассмотрением теоретического оптимального линейного статистического фильтра. Под этим наименованием понимается фильтр, который получается при подстановке в (1-76), (1-77) пределов Ti = = Гг=сю (/ii = n2=oo) и определении весовой функции фильтра g s) (g i) из условия минимума Его нереа-лизуемость обусловлена подстановкой в (1-76) предела 7 2=оо(л2=оо), что практически означает, что для оценки полезного сигнала в момент времени t [6(i)] необходимо знать все значения сигнала датчика в интервале —оо / оо, т. е. в том числе и все будущие значения случайного сигнала z t). Рассмотрение такого нереализуемого на практике фильтра полезно для получения асимптотических оценок фильтрации и сравнения реальной погрешности фильтрации применяемых фильтров с теоретически минимально возможной погрешностью, которой обладает данный фильтр. Для простоты последующих формул будем считать, что сигнал z t) центрирован, т. е. его среднее равно нулю. Для того чтобы иметь на выходе фильтра оценку нецентрированного полезного сигнала, нужно просто к выходному сигналу фильтра прибавить математическое ожидание полезного сигнала, вычтенное из выходного сигнала при его центрировании. Можно также не центрировать входной сигнал. Но тогда к выходному сигналу фильтра следует прибавить математическое ожидание полезного сигнала, ум- [c.75]

НОИ составляющей от массы груза на датчик действует ряд возмущающих сил, источниками которых являются продольные и поперечные колебшия грузоприемных устройств и опор, качание троса, а также возмущения, вызываемые неравномерной скоростью подъема измеряемой массы и вибрацией подкрановых конструкций. Кроме этого, могут возникать помехи от электромагнитных наводок, блуждающих токов и Т.Д. Электрические помехи общего вида возникают в цепях заземления, нормального вида — между сигнальными проводами тензодатчиков. Для защиты от таких помех применяют электрическое и магнитное экранирование кабелей и различные типы фильтров, а также помехоустойчивые методы преобразования. Для подавления динамических помех, вызываемых различного вида колебаниями, применяют метод интегрирования сигнала с весовой функцией. При наличии колебаний длительность процесса взвешивания зависит от частоты и амплитуды этих колебаний и составляет 5—30 с. [c.243]

Соотношения (1.27) выступают как весовые функции фильтра продолжения поля. (Выражение (1.27а) в отношении частоты СО играет также роль передаточной функции), В системе координат (х, у, z, О веса заданы на поверхности характеристического конуса т (г). Таким образом, характеристический корус с заданными на его поверхности весами и есть сверточный оператор продолжения поля (в области х, у, z, t - непосредственно, а в области частот по тем или иным переменным - это соответствующий Фурье-образ конуса). [c.15]

Заданная передаточная функция не равна нулю только в ограниченной полосе частот, поэтому в общем случае не существует временнбго интервала конечной щирины, вне которого импульсный отклик был бы равен нулю. Такой идеальный импульсный отклик принято называть (не совсем точно) бесконечным. В результате первого этапа синтеза получим в общем случае бесконечное число весовых коэффициентов, в то время как трансверсальный фильтр может содержать лишь конечное число ответвлений. С этим затруднением приходится встречаться при любом способе реализации трансверсального фильтра. Решение состоит в том, что идеальный импульсный отклик умножают соответствующим образом на выбранную весовую функцию, которая не равна нулю лишь в центральной части импульсного отклика. В этом случае действительному импульсному отклику будет соответствовать конечное число весовых коэффициентов. Однако при этом часть информации, которая содержалась в отброшенных весовых коэффициентах, теряется, что, естественно, отражается в отклонении передаточной функции от заданного хода. [c.369]

Аподизацию, как правило, применяют лишь в случае фильтра сжатия, поскольку неаподизованный дисперсионный преобразователь в фильтре растяжения обеспечивает максимальную мощность в течение всего времени передачи сигнала. Кроме того, анализировать фильтр можно с помощью более простых моделей. Отрицательным последствием аподизации является то, что фильтр сжатия не точно согласован с входным сигналом, что проявляется увеличением вносимого затухания. Так, при использовании весовой функции Хэмминга (9.66) вносимое затухание увеличивается на величину -1,5 дБ. [c.423]

Самой простой аппроксимацией дисперсионного фильтра является импульсная модель. Если один из преобразователей широкополосный, как, например, изображенный на рис. 9.1, его можно заменить одним точечным источником, импульсный отклик которого описывается функцией Ьг 1 - / ) = 5(/ - / ), где 5(/) — единичный импульс (функция Дирака). В этом приближении, в соответствии с формулой (9.76), импульсный отклик фильтра Л(/) воспадает с импульсным откликом дисперсионного преобразователя. Если исходное выражение (7.67) дополнить аподизованной весовой функцией и (/), то для импульсного отклика дисперсионного фильтра полу- [c.425]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...