Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Ошибке оценка

Для иллюстрации обстоятельства, позволяюш,его вычислить плотность распределения вероятностей р (г),, воспользуемся упрощенным схематическим примером (табл. 6). Для простоты в нем пока предполагается, что может быть нарушена только верхняя граница регулирования (случай неустранимого износа настройки). Ошибка оценки Zj и отклонения у. н. у,- округлены с одинаковым интервалом h = 0,1, но началом отсчета значений 2у / = —2, —1, О, 1, 2,. . . служит ноль, а началом отсчета значений v , как всюду в этой книге, служит заданный  [c.90]


Ошибки оценок - это ошибки, допускаемые помимо обычных ожидаемых ошибок и просчетов. Они, как правило, составляют основную долю погрешности в определении статистической величины. В первую очередь ошибка оценки зависит от величины реализации. Как отмечается в [2], нормированная средняя квадратическая ошибка при расчете спектра может быть оценена по формуле  [c.40]

Пусть далее по результатам испытания п = 11 -1- 9 = 20 образцов выборочный коэффициент вариации а = 0,045. Определяем по формуле (2.76) ожидаемую с вероятностью Р = 0,9 максимальную относительную ошибку оценки среднего значения предела прочности  [c.45]

Выражая максимальную ошибку оценки квантили характеристики механических свойств в долях выборочного среднего квадратического отклонения этой характеристики  [c.46]

ЦИКЛОВ и по формуле (2.87) вычисляем максимальную относительную ошибку оценки квантили долговечности  [c.50]

Величину максимальной относительной ошибки оценки квантили предела выносливости принимают = 0,2-г-0,3 при высоких требованиях к точности,  [c.165]

Максимальная ошибка оценки квантили в долях самой оценки,  [c.165]

Л аксимальная относительная ошибка оценки квантили предела выносливости, выраженная в долях самой оценки, связана с ошибкой бр формулой (6.7 )-  [c.173]

Средние квадратические ошибки оценок параметров а = М и r , = = -у/ О вычисляют из уравнений  [c.179]

Относительная средняя квадратическая ошибка оценки среднего квадратического отклонения предела выносливости в долях среднего квадратического отклонения предела выносливости определяется из приближенного асимптотического уравнения  [c.195]

Как уже отмечалось, при использовании метода Про требуется такое же число обп>ектов для оценки медианы предела выносливости, как и при обычных испытаниях. Однако при построении кривой распределения предела выносливости ускоренным методом в связи с возможностью объединения отдельных выборок в единую совокупность для сплавов со стабильными усталостными свойствами число объектов должно составлять лишь 30—40, а для сплавов с повышенной дисперсией усталостных свойств 40—60. Случайная ошибка оценки квантили предела выносливости для малых уровней вероятностей будет такой же, как и при обычном методе испытаний 100—150  [c.196]

Начальные условия для дифференциальных уравнений в (99) и (100) получаются нулевыми. В то же время для уравнения (95) они должны быть заданными. Однако при решении многих практических задач начальные условия бывают неизвестными. Тогда приходится их принимать либо нулевыми, что приводит к дополнительным ошибкам оценок, либо усложнить задачу, оценивая неизвестные начальные условия совместно с параметрами модели [30, 44].  [c.364]


Стандартная ошибка оценки Sr. %  [c.128]

Полученные результаты записать в рабочий журнал в виде таблицы, составленной по форме, приведенной ниже, и рассчитать относительную погрешность и стандартную ошибку оценки  [c.128]

Стандартная ошибка оценки Sg  [c.129]

Стандартную ошибку оценки вычислить по формуле  [c.129]

При вычислении стандартной ошибки оценки 5 следует пользоваться таблицей  [c.129]

Сравните результат, полученный в п. (Ь), с результатом, полученным в п. (а). Вычислите ошибку оценки времени до разрыва в процентах.  [c.470]

Теперь на основании измерений мы не только определяем параметры, но и находим соответствующие среднеквадратичные ошибки оценки каждого параметра, которые равны корням квадратным из диагональных элементов Гх. Кроме того, матрицу Гл Можно нормализовать, чтобы определить корреляцию между параметрами после подгонки. Для этого нужно разделить недиагональные элементы матрицы на квадратный корень из произведения соответствующих диагональных элементов. Если недиагональный элемент, стоящий на пересечении i-й строки и /-го столбца, обозначить через 1//, то коэффициент корреляции будет равен  [c.115]

Рис. 2-6. Характеристика относительного значения составляющих общей ошибки оценки корреляционной функции Рис. 2-6. <a href="/info/108973">Характеристика относительного</a> значения составляющих общей ошибки оценки корреляционной функции
Требуется получить оптимальную оценку Xt tQ,t) процесса x t) в момент времени ti на основе известных значений вектора наблюдений y s), to < S < t. Будем считать, что формируемые оценки являются линейными функциями наблюдаемого выходного сигнала. Зададимся некоторым произвольным вектором а G R . Под наилучшей формируемой оценкой будем понимать оценку состояния ядерной кинетической системы, при которой обеспечивается минимизация среднеквадратической ошибки оценки скалярного произведения а x t), а е R .  [c.362]

Дифференциальное уравнение Риккати (12.62) служит уравнением для нахождения ковариации ошибки оценки Q(t), где Q(to) =  [c.387]

Как и в разд. 8.7, введем ошибку оценки вектора состояния  [c.276]

Значением доверительной вероятности Р = I а при ис1Ю.( ьзовании формул (2.81) и (2.82) задаются. Обычно принимают р = 0,9, реже 0,95. Величину максимальной относительной ошибки оценки квантили принимают бр = 0,2+0,3 при высоких требованиях к точности, бр = 0,4- 0,6 при сред.шх требованиях и бр = = о,8-ь 1,0 при низкой точности.  [c.47]

После проведения испытаний рассчитанного по формулам (2.81) и (2.82) количества образцов и оценки по их результатам среднего к.вадратического отклонения может оказаться, что величина максимальной абсолютной ошибки оценки  [c.47]

В итоге принимаем для испытаний = 53. После испытания этой серин образцов и обработки результатов оказалось, что = 25 МПа. Определяем максимальную абсолютную ошибку оценки квантили предеча г рочности — - о оо " и оо  [c.48]

Принимаем 2 = 8 После испытания дополнительной серии из 25 с раэцов (/12 — 1) с учетом первоначальной серин объемом п% = 53 получили й2 = 24 МПа< 54. Это означает, что объем серии П2 = 78 обеспечивает требуемую точность оценки квантили предела прочности. Величина максимальной ошибки оценки квантили в соответствии с (2.83) составляет Ду 001 0,4-24 — 9.6 МПа вместо 10 МПа по условию.  [c.49]

Средняя квадратическая ошибка оцгаки предела выносливости на основании этого соотношения, вычисленная по формуле (5.63), составляет 15 ГЛПа для всего диапазона изменения предела прочности. В связи с этим относительная средняя квадратическая ошибка оценки предела выносливост составляет 7—15 %.  [c.129]

Случайная относительная средняя квадратическая ошибка оценки предела выносливости принимает минимальное значение при равномерном распределении объектов испытаний по уровням скоростей нагружения, т. е. при Vj = nJm= onst.  [c.191]

Смешение отдельной оценки может не быть опасным, если оно мало сравнительно со стандартной ошибкой оценки. Но когда объединяется информация в виде нескольких смещенных оценок, то смещение не убывает, в то время как дисперсия результирующей оценки стремится к нулю. После нескольких шагов осреднения смещение становится большим сравнительно со стандартной ошибкой. Таким образом, свойство несмещенности является весьма желательным при использовании метода для работы с базой данных, накоплении данных по аналогам. Использование несмещенных точечных статистик обеспечивает монотонность доверительных границ по результату наблюдений, что облегчает построение интервальных оценок.  [c.498]


Рис. 13.26. Соответствие между действительной долговечностью УУ/ и предсказываемой Nf с помощью метода разделения размаха деформации (см. (13.50)). (Из работы [211.) Стандартная ошибка оценки =0,2528 А поврежденность при воздействии деформации типа рр- -рс V поврежденность при воздействии деформации типа рр+ср-, поврежденность при воздействии деформации типа рр+рс+ -f p+ I — коэффицменты 2, 2 — коэффициенты 3. Рис. 13.26. Соответствие между действительной долговечностью УУ/ и предсказываемой Nf с помощью <a href="/info/753856">метода разделения</a> размаха деформации (см. (13.50)). (Из работы [211.) <a href="/info/362519">Стандартная ошибка</a> оценки =0,2528 А поврежденность при воздействии <a href="/info/117274">деформации типа</a> рр- -рс V поврежденность при воздействии <a href="/info/117274">деформации типа</a> рр+ср-, поврежденность при воздействии <a href="/info/117274">деформации типа</a> рр+рс+ -f p+ I — коэффицменты 2, 2 — коэффициенты 3.
Поскольку точность температурных измерений оценивается величиной 0,2° С, требуется и соответствующая точность при оценке давления пара. Например, величина изменения давления пара в зависимости от температуры в интервале 100—105° С приближенно равна 4-10 дин см 1 град, т. е. для 0,2° С дает погрешность 8-103 дин/см . Эта погрешность очень мала по сравнению с давлением пара в интересующем нас интервале температур, имеющем порядок 10 дин1см . Однако величина Ьр = Pv — poo, действительно важная для роста пузыря, имеет величину порядка 10 дин/см . Поэтому погрешность определения Ьр, обусловленная ошибкой в 0,2°С при измерении температуры, составляла 8%. Так как скорость роста радиуса пузыря грубо пропорциональна величине УЬр р, пбгрешность экспериментальных графиков зависимости радиуса от времени составляет около 4% только из-за одной погрешности в определении температуры. Эта погрешность вместе с ошибкой в измерениях на негативе делает общую ошибку оценки радиуса пузыря равной 10%.  [c.246]


Смотреть страницы где упоминается термин Ошибке оценка : [c.16]    [c.68]    [c.331]    [c.517]    [c.27]    [c.495]    [c.322]    [c.45]    [c.48]    [c.153]    [c.465]    [c.465]    [c.180]    [c.372]    [c.372]    [c.374]   
Метод конечных элементов для эллиптических задач (1980) -- [ c.190 , c.192 , c.216 , c.258 , c.262 , c.357 , c.429 , c.434 , c.446 ]



ПОИСК



Абстрактная оценка ошибки

Абстрактная оценка ошибки для вариационных неравенств

Абстрактная оценка ошибки. Вторая лемма Стренга

Абстрактная оценка ошибки. Первая лемма Стренга

Замечания к оценке методов ошибки, связанные со свойствами схемы компактные разностные схемы

Конечноэлементная аппроксимация с помощью треугольников типа (1). Оценка ошибки

Оценка ошибки 2 I a-aft N. й 1з —злi а, а Методы конечных элементов, конформные для геометрии

Оценка ошибки и — Пд10 н. Лемма Обэна — Ннтше

Оценка ошибки согласования. Оценка ошибки Дальнейшие результаты

Оценки ошибки согласования

Оценки ошибки согласования. Лемма Брэмбла—Гильберта

Оценки ошибок и —кА0 2 и и — ah 2, Метод весовых норм Нитше

Оценки ошибок интерполяции

Оценки ошибок интерполяции и согласования

Оценки ошибок интерполяции и — ilv т,чк для аффинных семейств конечных элементов

Ошибка

Пример неконформного конечного элемента Кирпич Вильсона Оценка ошибки согласования. Билинейная лемма

Пространство Соболева Wm, Факторпространстсо Оценки ошибки для операторов, сохраняющих многочлены

Соответствующая дискретная задача. Абстрактная оценка ошибки

Строго монотонные операторы. Абстрактная оценка ошибки



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте