Профиль минимизирующий

На практике хорошее крыло получается подбором — путем многократных численных решений прямой задачи обтекания (т. е. задачи обтекания заданного профиля), скомбинированных с направленными деформациями профиля, минимизирующими некоторый функционал. [c.170]

Отсюда и из (4.57) заключаем, что соотношение (4.60) имеет место. Наличие седловой точки , р позволяет переставить местами максимум и минимум в (4.55). Значит, оптимальная функция Р определяется из условия максимизации по х скалярной функции Уг (Рж, х) аргумента х сЕ [0, 1]. Отметим, что по существу именно такой способ рассуждений и был реализован в п. 5, где вначале построен профиль 5о, минимизирующий прогиб в точке 1/2, а затем установлено, что пара (1/2, Sq) является седловой точкой посредством обоснования неравенства (4.31), являющегося аналогом общего условия (4.57). [c.213]

Если минимизирующий профиль для течения Р не совпадает с (5, то [c.230]

Если минимизирующий профиль для Р] совпадает с (5, то по вариационной формуле (7.41) (примененной к прямолинейной части границы) должно быть (1 + < <71 (/ ) и снова [c.230]

Чтобы показать непрерывную зависимость минимизирующего профиля от Р, рассмотрим последовательность Р , сходящуюся к положительному числу Ро. Так же как и в доказательстве теоремы 11, соответствующие профили и функции тока образуют компактные последовательности, пределы которых должны соответственно совпадать с минимизирующим профилем и функцией тока, соответствующей числу Ро. Другими словами, по мере стремления Р к некоторому положительному значению, минимизирующее течение стремится к соответствующему пределу. Тем самым доказывается непрерывность. [c.231]

Перейдем теперь к последней части леммы. Сравним между собой половину течения около минимизирующего профиля, отличного от 6, при числе кавитации Р с половиной течения около 6- Перемещая последнее течение вертикально до тех пор, пока минимизирующий профиль не коснется горизонтальной части 6 в точке Ро мнимой оси, и снова используя теорему сравнения М. А. Лаврентьева, получаем [c.231]

Далее определялась разность односторонних вторых производных в точке г/ Ах = // (г/ ) — /п (л ) С помощью какого-либо итерационного процесса (деления отрезка пополам и др.) точка ] подбиралась таким образом, чтобы минимизировать величину А1 с заданной точностью. После определения профилей скорости и энтальпии Рис. 7.9 для нахождения скорости распро странения возму- [c.326]

Это определение не обеспечивает однозначность измерения некруглости. На рис. 11 показаны три случая измерения некруглости поперечного сечения одного и того же реального профиля цилиндрической детали. Если считать, что данный профиль является профилем поперечного сечения вала, то прилегающий профиль будет представлять собой описанную окружность с центром в точке С>в радиуса / тах. В, а вписанная окружность, проведенная из того же центра, будет иметь радиус. т1п, В (рис. 11, й). Допустим теперь, что тот же профиль является профилем поперечного сечения втулки. Тогда базой отсчета будет вписанная окружность с центром в точке Од радиуса А гпш,Л, а описанная окружность, проведенная из того же центра, будет иметь радиус Атах,Л (рис. 11,6). В этом случае разность радиусов Атах,Л—Агпш.Л меньше разности Атах,В—Ат1п,Д на 19%. Иногда центр окружностей подбирают так, чтобы минимизировать разность Атах,Л1—Ктт,М независимо от числа точек контакта этих окружностей с профилем (рис. И, в). В этом случае для того же профиля разность радиусов на 24% меньше, чем на рис. И, й, и на 6% меньше, чем на рис. 11,6. [c.29]

Такое построение уровней диалога позволяет при работе с процедурой минимизировать количество входных параметров, обеспечив тем самым простоту и быстродействие задания исходной информации. Пример задания исходных данных представлен в сценарии. Процедура ОРВМ позволяет осуществить синтез профиля сечения, оптимального по нескольким нагружениям, действующи.м одновременно. [c.190]

Минимизирующий профиль. Применим теперь теорему 10 для доказательства существования плоских течений Рябущинского около симметричных профилей общего вида (см. гл. 6, п. 12). [c.228]

Для доказательства этого утверждения достаточно, согласно теореме 15 гл. IV, показать, что 2/ аналитична. Этот важнейший результат содержится в отдельной работе в которой использованы методы Гарабедяна и Спенсера [25, 5 и 6], но в наших обозначениях, и приводится объяснение некоторых неясностей. Предполагая кривую 2/ аналитической, можно показать существование течения Рябушинского путем исследования зависимости минимизирующего профиля В = В(Р) от числа кавитации р. Для этого вывода основное значение имеет следующая лемма. [c.229]

В заключение сравним половину минимизируюихего течения с течением около гладкой симметризированной кривой 6, содержащей 6 и совпадающей с ней только вдоль дуг 5) и Если минимизирующий профиль не лежит целиком вне 6, то половину минимизирующего течения можно поднять путем параллельного переноса выше 6 так, что минимизирующий профиль будет касательным к 6 в точке Р (обязательно на свободной границе). Сравнивая скорости в точке Р, получаем где д[ Р) — скорость в точке Р для течения около 6. Таким образом, для всех Р < —1, где М — максимальная скорость в течении около 6, минимизирующий профиль должен целиком лежать вне 6, а следовательно, и вне С-Сказанным завершается доказательство леммы. [c.231]

Отметим, что число арифметических операций — не единственный критерий выбора алгоритма по крайней мере столь же важной может оказаться потребность в оперативной памяти. Для ленточной матрицы стандартная процедура требует хранения диагоналей матрицы эта ситуация близка к оптимальной, и для нее надо пррядка УУш ячеек. Для линейных или билинейных элементов на прямоугольной сетке 50 X 50 число N равно 2500 и ш 50. Современная большая ЭВМ позволяет хранить информацию за пределами оперативной памяти, но программирование и обмен данными становятся гораздо сложнее. Поэтому большее внимание следует уделять алгоритмам, учитывающим и использующим, где возможно, разреженность матрицы даже внутри ленты или профиля. В крайнем случае можно даже запоминать положение каждого ненулевого элемента матрицы А и порядок неизвестных, как в алгоритме для разреженной матрицы , чтобы минимизировать число ненулевых элементов в нижней треугольной матрице I. Нам кажется, правда, что для матриц метода конечных элементов это слишком дорого в нем иногда трудно учесть систематическую структуру матриц. [c.52]

Формула (6.1.40) будет использована в 6.3 при нахождении выражения для дисперсии в многомодовых волокнах с а-профилем, а следовательно, для определения значения а, которое будет минимизировать эту дисперсию. Однако из этой формулы сразу видно, каким образом распределяются эти группы мод в зависимости от их постоянных распространения. Рассмотрим сначала случай ступенчатого волокна, когда а = оо, а [c.159]

Задание исходных данных с использованием интерактивной системы графического отображения представляет довольно трудоемкую по времени задачу подробного описания каждого узла и элемента в расчетной сетке конечных элементов, что составляет 65—70 % общего времени счета. Подпрограмма FEMPLOT минимизирует время, которое пользователь программы FEDSS тратит на поточечный и поэлементный анализ результатов. В процессе проектирования можно оптимизировать конструкции благодаря оперативному наблюдению результатов расчета и варьированию профиля концентрации примеси в приборах, который нельзя измерить экспериментально. Эта возможность была реализована в нескольких проектах, что повлекло за собой большие вычислительные затраты. Поэтому использование интерактивной системы графического отображения информации повышает инженерную продуктивность в результате уменьшения времени, снижения общих вычислительных затрат и усовершенствования организации памяти ЭВМ, необходимой для проведения оптимизации. [c.316]

Набор многокомпонентных двумерных данных Mahogany ориентирован с востока на запад, и был получен с помощью полуторакилометровой четырехкомпонентной косы при почти постоянной глубине воды 118 м (рис.1). Максимальный вынос составляет 11.5 км. Длина записи - 10 секунд при шаге дискретизации 2 мс. Профиль был отстрелян по вертикали над сейсмоприемниками направление профиля выбрано так, чтобы минимизировать трехмерные эф- [c.27]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...