Гистограмма разрушений

Гистерезисное демпфирование 515—519 Гистограмма разрушений 184 185 Главные площадки касательных напряже-НИИ Уо, уу [c.615]

Последний пик интенсивности разрушений отсутствует на гистограммах из-за того, что он еще не достигнут в процессе эксплуатации. Он будет отражать долговечность наибольшего числа находящихся в эксплуатации дисков, которые изготовлены из бездефектного материала, нечувствительного к условиям реализуемого нагружения в эксплуатации. [c.465]

Рис. 9.31. Зависимость (а) положения вершины трещины от числа полетов после ее зарождения в диске I ступени КВД двигателя Д-30 от галтели / н от основания шлиц 2 VI (6) гистограмма распределения случаев разрушения дисков и обнаружения в них трещин в эксплуатации. Начало контроля с рекомендованной периодичностью соответствует 1984 году

Рассматривая данные, приведенные на рис. 7,13, сравнительно нетрудно визуально провести через нанесенные точки осредненную кривую. При этом, однако, становится ясно, что наличие значительного разброса экспериментальных данных около среднего значения снижает ценность такой осредненной кривой для расчетов. Целесообразно построить для каждого значения амплитуды напряжения гистограмму, показанную, например, на рис. 7.14 и характеризующую распределение разрушений в зависимости от логарифма долговечности для испытанной выборки. Подсчитав среднее значение и вариацию для этой выборки, можно оценить среднее значение и вариацию для совокупности, если известна функция распределения для усталостных испытаний при постоянной амплитуде [c.184]

Рис. 6. Гистограммы распределения числа циклов (а) и логарифма числа циклов (б) до разрушения для углеродистой стали.

Рис. 12.10. Гистограммы чисел циклов до разрушения при испытании на усталость образцов из сплава В95

Наиболее полно разработано нахождение доверительных интервалов при оценке параметров, определяющих нормальное распределение. Хотя распределение значений механических характеристик обычно отличается от нормального, его в ряде случаев можно привести к нормальному посредством нормализующего преобразования. Это значительно упрощает последующую статистическую -обработку. Например, эмпирическое распределение числа N циклов до разрушения (см. рис. 12.10, а) заметно отличается от нормального (сильная асимметрия, нет отрицательных значений). На рис. 12.10,6 построена гистограмма распределения для значений = lg(A — о), где Мд — так называемый порог чувствительности по циклам (см. гл. 13), и проведена кривая плотности нормального распределения, которая показывает, что распределение g N — Мо) близко к нормальному. [c.404]

По данным задачи строим гистограмму результатов испытаний (см, рис. а)), вычислив вероятности разрушения, соответствующие данному напряжению (столбец 3 таблицы). Перемножив соответственные цифры первого и третьего столбцов находим средние взвеп1енные напряжения. Сумма их дает математическое ожидание величины временного сопротивления а = 65 кГ/мм (столбец 4 таблицы). Подсчитав отклонение от среднего и взвешенный квадрат отклонения (столбцы 5, 6 и 7 таблицы), находим peAFiee квадратическое отклонение До как корень квадратный из суммы взвешенных квадратичных отклонений [c.272]

Для получения достоверных сведений по усталостной прочности титановых сплавов конкретной структуры не(обходима количественная оценка разброса результатов циклических испытаний. При этом предел выносливости определяют с заданной вероятностью неразрушения, т.е. оценивают его надежность. Уже первьге статистические обработки результатов усталостных испытаний титановых сплавов показали высокие значения коэффициента вариации условного предела выносливости [96— 98]. Учитывая большой разброс, наиболее правильно для анализа усталостных свойств титановых сплавов применять методы математической статистики и теории вероятности. Для этого строят полные вероятностные диаграммы, например по системе, предложенной Институтом машиностроения АН СССР [99, 100]. Эта система основана ра разделении процесса усталостного разрушения на две стадии до появления макротрещины и развитие трещины до разделения образца на части. При анализе предела выносливости гладких образцов это разделение не имеет принципиального значения, так как долговечность до появления трещины Л/ и общая долговечность до разрушения образца Л/р близки. Часто Jртя построения полных вероятностных диаграмм усталости за основу берут наиболее простой метод, предложенный В. Вейбуллом [ 101 102, с. 58 — 64]. Для построения полной вероятностной кривой необходимо испытать достаточно большие партии образцов (30—70 шт.) на нескольких уровнях амплитуды напряжений, которые должны быть выше предела выносливости (см., например, рис. 92). На каждом из этих уровней по гистограмме определяют вероятность разрушения при данной амплитуде напряжений. Далее ст ят кривую Веллера по средним значениям долговечности. По гистограммам строят кривые равной вероятности в тех же координатах (а — 1дЛ/). Затем строят семейство кривых, определяющих не только зависимость долговечности от амплитуды напряжений, но и вероятности разрушения от заданных амплитуды напряженйй и долговечности. Далее, принимая математическую форму распределения вероятности, на данном уровне напряжений можно строить кривые зависимости либо от амплитуды напряжений при заданной базе испытаний Л/, [c.141]

Если менять материалы, из которых изготавливается волокно, или метод их изготовления, то можно получить волокна бора с различными свойствами. Исследование механических свойств нескольких борных волокон было осуществлено в [22] полученные результаты дали большой разброс прочностных свойств для каждого типа волокна. Этот разброс есть следствие потери пластичности, когда дефекты в материале приводят к катастрофическому разрушению при относительно низких напряжениях. Гистограмма значений прочности на растяжение для двух типов непрерывных борных волокон показана на рис. 3. Один тип низкого качества, а другой — высокого. Приведены результаты для волокон в состоянии поставки и для протравленных волокон, в которых влияние поверхностных дефектов сведено к минимуму. При анализе временньгх свойств прочности волокнистых композитов, армированных борными волокнами, необходимо помнить о форме функции распределения прочности. [c.272]

При определении относительной частоты разрушений необходимо знать продолжительность периода с данной температурой за исследуемый промежуток времени. При отсутствии таких данных они рассчитываются. Для практических целей вполне достаточно пользоваться данными ближайшей метеостанции. При этом эффективнее пользоваться десятиградусными интервалами температур. Та или иная температура Относится в определенный интервал в соответствии с приемами математической статистики при построении гистограмм [6], причем точность определения температурного периода значительно выше, чем при расчете по среднесуточным температурам. [c.16]

На рис. 41 для стали 45 приведены совмещенные гистограммы распределения чисел циклов до разрушения (сплошные линии) и неупру- [c.70]

Средняя прочность и параметры статистического распределения прочности кристаллических монокарбидных волокон, работающих упруго, / = 48,8-10 МПа вплоть до разрушения определялись экспериментально при комнатных температурах путем испытаний на разрыв нитевидных кристаллов, вытравленных из матрицы, и при построении гистограмм распределения прочности, Принималось, что разброс прочностных свойств ()3/ = 3) не зависит от температуры. Прочность волокон при высоких температурах определялась иа кратковременных испытаний на растяжение композита в предположении, что вплоть до зуба текучести на диаграммах растяжения вьшолняется уравнение аддитивности. Значения средней прочности волокон при высоких температурах следующие [c.217]

Исходная информация об усталостных свойствах компонентов получалась в результате обработки кривых усталости тонких металлических фольг. Кривые усталости фольг имеют, как правило, характерный вид линейных зависимостей в координатах о ц [43]. За основу бралась усредненная кривая усталости одного слоя, которая вводилась в ЭВМ коорданатами трех точек А, В, С (рис. 126,6). Далее строилась гистограмма распределения количества циклов до разрушения при уровне напряжений Од, который соответствует перегибу на кривой усталости, и аппроксимировалась вейбулловским статистическим распределением. В результате интегральное распределение количества циклов до разрушения при а= ов описьшается функцией [c.239]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...