Вопросы прогнозирования остаточного ресурса

Вопрос прогнозирования остаточного ресурса является весьма актуальным, так как многие агрегаты отработали расчетный срок, и одновременная замена большого количества поверхностей невозможна и экономически нецелесообразна, так как не все поверхности исчерпали свой физический ресурс. [c.213]

ВОПРОСЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСТАТОЧНОГО РЕСУРСА [c.80]

Поскольку прогнозирование остаточного ресурса относится к конкретному, индивидуальному объекту, а прогноз неизбежно содержит элементы вероятностного характера, то возникает вопрос об истолковании вероятностных выводов применительно к индивидуальным объектам и индивидуальным ситуациям. Современная теория вероятностей и математическая статистика традиционно отдают предпочтение статистической интерпретации вероятности как единственному толкованию, имеющему объективный смысл. Аналогичное толкование дают и в системной теории надежности, развитой в первую очередь применительно к массовой продукции, работающей в статистически однородных условиях. Применительно к уникальным объектам приходится использовать менее популярное понятие индивидуальной, субъективной или байесовской вероятности как меры уверенности в истинности суждения. Теория статистических решений почти целиком основана на байесовском истолковании вероятности, причем выводы индивидуального характера базируются на статистической информации, полученной из анализа представительных выборок. Применительно к прогнозированию индивидуальных показателей надежности роль статистической информации играют данные о нагрузках, свойствах материалов, соединений и деталей, причем эти данные относятся либо к массовым явлениям, либо к эргодическим процессам. Понятия индивидуальных показателей надежности в конечном счете представляют собой математическую формализацию интуитивных представлений, которые использует группа экспертов при обсуждении вопроса о возможности дальнейшей эксплуатации конкретного технического объекта. [c.25]

Модели обоих типов рассмотрены в гл. 4 в связи с задачами механики разрушения. (Отдельные зерна или волокна материала выполняют роль элементов, число которых в образце может быть весьма велико. Разрушение может происходить как по схеме диффузной модели [16], так и по схеме фронтальной модели —вследствие развития магистральной трещины [9]. Модели механики разрушения распространены на прогнозирование показателей надежности машинных агрегатов, состоящих из большого числа однотипных элементов [23 . При этом рассмотрены некоторые новые вопросы, представляющие интерес с точки зрения проектирования и эксплуатации таких машин установление связи между показателями надежности элементов, полученными на основе программных ресурсных испытаний изолированных элементов, и соответствующими показателями при работе элементов в системе прогнозирование остаточного ресурса машин с учетом показателей надежности элементов, полученных при стендовых испытаниях, данных о предыстории нагружения и последовательности отказов в данной машине установление оптимальных сроков очередных профилактических мероприятий и снятия оборудования с эксплуатации на основании тех же данных и т. п. [c.190]

Среди перечисленных наиболее убедительны первые два способа. Возникает вопрос об истинной значимости столь малых вероятностей, как h =- 10" ч" или h = 10 в год из расчета на один реактор [85]. Отчасти эти вероятности обеспечены путем выбора расчетных нагрузок и воздействий (в виде назначенной обеспеченности), отчасти введением коэффициентов запаса по материалам. Для особо ответственных объектов высокий уровень безопасности получают в результате многократного резервирования. Примером служит система защиты блока атомного реактора от плавления активной зоны и выброса радиоактивных продуктов. Высокий назначенный уровень безопасности требует повышенного качества проектирования и расчета, контроля качества на всех этапах изготовления, обеспечения систем контроля технического состояния и прогнозирования остаточного ресурса в процессе эксплуатации и т. д. Таким образом, высокие требования к безопасности в интегрированной форме составляют высокие требования к качеству объекта в целом. [c.265]

Рассмотрим задачи прогнозирования остаточного ресурса в условиях, когда достижение предельного состояния связано с развитием трещин и трещиноподобных дефектов. При прогнозировании на стадии проектирования различаем начальные технологические дефекты и трещины, зародившиеся при действии циклических или длительных нагрузок. Техническое обслуживание ответственных высоконапряженных объектов (сосудов и трубопроводов высокого давления, металлических мостов и т. п.), как правило, включает контроль появления и развития трещин. Поэтому при прогнозировании остаточного ресурса по критерию развития трещин следует различать три типа трещин обнаруженные и пропущенные в результате контроля и трещины, которые могут возникнуть в интервале между двумя инспекциями. Один из узловых вопросов состоит в количественной оценке надежности методов обнаружения трещин и трещиноподобных дефектов. [c.285]

Обсудим вопрос о выборе показателей надежности средств контроля и установим точный вероятностный смысл этих показателей и связь между ними. Покажем, как включить оценки надежности систем контроля в схему прогнозирования остаточного ресурса и остаточных показателей безопасности. Излагаемые здесь результаты можно рассматривать как уточнение и существенное обобщение многочисленных работ по методологии обнаружения трещин [105, 106, 110, 113]. Отличительная черта данного анализа состоит в последовательном применении модели пуассоновского ансамбля с реализацией всех преимуществ, которые дает эта модель. [c.285]

Предельные размеры трещин выполняют роль ограничений при прогнозировании остаточного ресурса. Если условия эксплуатации таковы, что возможны редкие выбросы нагрузки за высокий уровень, то возникает вопрос о безопасности объекта по отношению к внезапному разрушению из-за неустойчивого роста трещин. Оценка показателей безопасности требует решения задач о пересечении процесса q (t) нагружения и процесса г (t) изменения остаточной прочности из-за докритического роста трещин. В общем случае [c.291]

В данном разделе не решается конкретная задача прогнозирования остаточного ресурса оборудования, но так как этот вопрос, в конечном счете, базируется на прогнозе развития коррозионных поражений, целесообразно отметить следующее. В современной литературе под прогнозом подразумевают вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой достоверностью. На основе обработки больших массивов информации о протекании коррозионных процессов в различных условиях 198 [c.198]

Вторую группу объектов, для которых проблема прогнозирования индивидуального остаточного ресурса стала актуальной, составляют крупные энергетические установки. Это тепловые, гидравлические и атомные электростанции, большие системы для передачи и распределения энергии и топлива (например, магистральные трубопроводы большой протяженности). Будучи сложными и ответственными техническими объектами, они содержат напряженные узлы и агрегаты, которые при аварии могут стать источником повышенной опасности для людей и окружающей среды. Ряд тепловых электростанций, построенных в послевоенные годы, был рассчитан на срок службы 25—30 лет. Таким образом, к настоящему времени они выработали свой расчетный ресурс. Поскольку оборудование электростанций находится в удовлетворительном техническом состоянии и они продолжают вносить существенный вклад в энергетику страны, возникает вопрос о возможности дальнейшей эксплуатации без перерывов на реконструкцию основных блоков и агрегатов. Для вынесения обоснованных решений необходимо иметь достаточную информацию о нагруженности основных и наиболее напряженных элементов в течение всего предыдущего периода эксплуатации, а также об эволюции технического состояния этих элементов. При создании новых энергетических установок, среди которых особое значение имеют атомные электростанции, необходимо предусматривать их оснащение не только системами раннего предупреждения отказов, но 10 [c.10]

Глава 10 рассматривает вопросы постановки диагнозов и составления прогнозов на основе статистической обработки результатов измерений и контроля. Данные контроля рассматриваются как объект статистического анализа с вытекающими из этого возможностями применения аппарата распознавания образов для постановки диагноза. Даны принципы анализа надежности заключений, потерь от ошибочных диагнозов, оценки информативности диагностических параметров. Рассмотрены изменения "диагностического портрета" объекта во времени и прогнозирование его остаточного ресурса на основе этих изменений. [c.7]

Проблема прогнозирования ресурса на стадии проектирования и остаточного ресурса трубопроводов в процессе эксплуатации качала активно обсуждаться в последние пять лет, а первые публикации появились около 10 лет назад. В настоящее время эта проблема требует практических решений, так как, с одной стороны, фактически газопроводы и оборудование имеют большие сроки службы, а, с другой стороны, инспектирующие органы ставят конкретные вопросы о возможности эксплуатации таких объектов. [c.46]

Разработке эффективных технологических схем и методов организации диагностических обследований, их техническому оснащению следует придавать приоритетное значение. Подобную стратегию предпочитают зарубежные специалисты, в частности. фирм Капсис, ЛТД Кормон, ЛТД (Великобритания) ОкеанКорр, (Норвегия - США). По их мнению, для успешной эксплуатации трубопроводов при проверках эффективности противокоррозионной защиты необходим регулярный пересмотр вопросов, связанных с коррозией. Организация противокоррозионной защиты, опирающаяся на обследования, анализ неполадок и ремонт с реагированием на уже имевшее место событие (аварию), должна быть изменена на систему предварительно запланированных предупредительных мероприятий. При таком подходе используются постоянно изменяющиеся данные мониторинга коррозии и диагностики коррозионного состояния. При этом традиционное прогнозирование остаточного ресурса трубопровода необходимо выполнять с учетом реальных эксплуатационных нагрузок и регистрации воздействия конкретной эксплуатационной среды. Таким образом, от обслуживания по [c.4]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...