Анализ диагностического сигнала

Анализ диагностического сигнала. При осуществлении процесса диагностирования изделия выбираются те признаки и параметры, контроль которых дает наиболее объективные сведения о состоянии машины, а затраты на создание данной системы технического диагностирования экономически целесообразны. [c.556]

Большую информацию о состоянии объекта обычно несут те диагностические сигналы, которые непосредственно связаны с функционированием изделия и отражают изменения его состояния. К этой категории относятся акустические сигналы при работе различных механических систем, тепловые поля, показатели изменения давления в гидросистемах и др. При этом для диагностирования более широкие возможности часто получаются при одновременном анализе входных и выходных параметров механизма или агрегата. Это позволяет определить, где находится источник отклонений (флуктуаций) выходного параметра — вне или внутри агрегата, а также установить взаимосвязь между изменениями в характере диагностического сигнала и работоспособностью изделия. [c.560]

Анализ и расшифровка диагностического сигнала могут дать достоверную информацию о близости измеряемого параметра к предельному состоянию и о причинах изменения начальных показателей качества. [c.561]

Датчики, измеряющие отдельные параметры машины, дают сигналы, на основе анализа которых необходимо сделать заключение о техническом состоянии объекта с указанием, при необходимости, места, вида и причин дефектов. Различные диагностические сигналы несут неодинаковую по объему информацию и поэтому требуется оценить возможности сигнала и выбрать наиболее целесообразную его форму. [c.556]

При определении наиболее информативных диагностических признаков нужно, вообще говоря, знать структуру акустического сигнала, для чего требуется детальное исследование процессов звукообразования внутри объекта диагностики. Однако поиск признаков является в какой-то мере и самостоятельной задачей, связанной с анализом акустических сигналов и разработкой алгоритмов для ЭВМ или аппаратуры для их обработки. В тех случаях, когда заранее неизвестна структура машинного сигнала и, таким образом, неясно, каково влияние параметров состояния на акустический сигнал, у исследователя должен иметься достаточно полный набор разнообразных независимых характеристик сигнала, среди которых он может выбрать опытным путем наиболее чувствительные к изменениям исследуемых параметров состояния и затем использовать их в качестве информативных диагностических признаков. [c.21]

Регистрация состояния соприкасающихся сред. Весьма важную диагностическую информацию несет масло, которое используется для смазывания и охлаждения трущихся поверхностей (подшипников, шестерен и т. д.). Диагностический контроль осуществляется по наличию стружки и содержанию железа в масле. Используются специальные приборы — сигнализаторы стружки, которые выдают сигнал при наличии в масле металлических частиц. Металлические частицы в выхлопных газах могут быть замечены с помощью датчиков, воспринимающих ионизацию среды. Диагностическое значение. имеет анализ химического состава выхлопных газов и других продуктов выхлопа. [c.189]

Более других разработаны детерминированные методы анализа информационных сигналов. При этом чаще всего процессы представляются периодическими функциями. Информативными диагностическими признаками являются амплитуда, продолжительность и момент появления импульса, а также амплитуда, частота и фаза сигнала. Для нестационарных условий диагностические признаки необходимо рассматривать как случайные процессы [c.703]

Средства диагностирования представляют собой технические устройства, предназначенные для измерения диагностических параметров тем или иным методом. Они включают устройства, задающие тестовый режим датчики, воспринимающие диагностические параметры в виде, удобном для обработки или непосредственного использования (как правило, в виде электрического сигнала) устройства для обработки сигнала (усиления, анализа, [c.75]

Математическую основу частотного описания сигналов дает аппарат преобразований Фурье. По физической сути преобразования Фурье отражают возможность двойственного описания любой изменяющейся во времени физической величины (сигнала), а именно во временной или в частотной области. Изменения величины во времени можно наблюдать на экране осциллографа, на диаграмме самописца. Но то же самое изменение можно записать на магнитную ленту и прослушать через наушники, получив частотное представление о сигнале. Природа наградила человека очень точным и чувствительным Фурье-анализатором - слуховым аппаратом, содержащим около тридцати тысяч частотных фильтров. На слух мы воспринимаем изменяющийся со временем Фурье-образ обычного акустического сигнала. Отсюда следует важный вывод о том, что при создании контрольно-измерительной и диагностической аппаратуры выбор того или иного (временного или частотного) представления сигнала определяется удобством его анализа при решении конкретных задач. [c.114]

Проведение оперативного послеполетного контроля (возможно в процессе рулежки самолета, вертолета) технического состояния проточной части компрессора и турбины газотурбинного двигателя, в частности повреждений, вызванных попаданием на вход двигателя посторонних предметов прогаров и температурных короблений деталей камеры сгорания и турбины. На рис 5. показан состав системы, где 1 - ГТД 2- излучатель и приемник радиолокационных сигналов 3 - модуль первичной обработки высокочастотного сигнала 4 - модуль формирования диагностических признаков 5 - модуль анализа и принятия диагностических решений 6 - модуль регистрации данных и визуализации информации. [c.73]

Диагностика состояния газотурбинного двигателя с пользованием радиолокации базируется на анализе отраженного от двигателя радиосигнала, который несет информацию о несимметричных трансформациях в воздушном тракте двигателя, вызванных различного рода повреждениями. Выделенные из сигнала диагностические признаки сравниваются с эталонными значениями, присущими исправному состоянию двигателя. Решение о наличии дефекта принимается на основе вероятностных подходов. [c.74]

В качестве примера можно привести диагностику топливной аппаратуры автомобильных дизелей на основании анализа законов изменения давления топлива в на-гнетательной магистрали (по исследованиям канд. техн. наук Т. X. Тастанбекова). Исследования показали, что наибольшую информацию несет диагностический сигнал при установке пьезодатчика у штуцера форсунки. Одновременное осциллографирование изменения этого давления и движения иглы и нагнетательного клапана, а также анализ развития факела топлива позволили выявить на осциллограмме впрыскивания топлива характерные точки и участки (рис. 175, е). Процесс подачи топлива продолжается всего около 0,005 с, но на кривой давления как функции угла повррота насоса можно выделить четыре участка I — повышение давления в нагнетательном [c.560]

Метод основан на измерении электростатических зарядов износовых частиц (размером от 20 до 2000 Мкм), выносимых с поверхности поврежденных деталей потоком газа. Обработка и анализ электрического сигнала от электростатического зонда осуществляется в электронном блоке, где формируется диагностический признак. [c.73]

Обобщенный алгоритм контроля заключается в спектральном анализе функции K t), результатом которого является распределение амплитуд или спектральной плотности мощности частотных составляющих сигнала. При этом вид доминирующего магфоотклонения идентифицируют по совокупности информационных частот, соответствующих наиболее мопцшм пикам спектра, а его значение Q оценивают на основе рассчитанных для характерных составляющих сигнала значений К и функциональных зависимостей K (Q), полученных предварительно расчетным путем (по диагностической модели) или экспериментально (путем фадуировки). В основу алгоритма функционального преобразования сигнала из временной области в частотную заложено преобразование Фурье для дискретно-временных величин, а обеспечение фебуемой точности анализа при малых значения Т достигается путем усреднения текущих (выборочных) спектров. [c.482]

В роторных машинах, имеющих стабильную частоту вращения, для мониторизации, как правило, используются методы спектрального анализа сигнала вибрации. Эти методы имеют ряд преимуществ, и прежде всего возможность достаточно просто разделить составляющие вибрации, источником которых являются разные машины. Наиболее эффективным является узкополосный спектральный анализ сигналов с разрешением по частоте порядка одной десятой частоты вращения контролируемого узла машины. Соответственно стабильносгь частоты вращения машины должна быть не хуже 0,1 - 0,5 % от ее средней величины. Обеспечить такую стабильность частоты вращения можно лишь на время измерения вибрации (до 100 - 200 с), но от измерения к измерению частота вращения машины обычно изменяется в более широких пределах. С учетом сказанного необходимо выбрать такой метод спектрального анализа сигналов, который позволил бы эффективно сравнивать результаты периодических измерений и не потерять при этом важнейшей диагностической информации, содержащейся в сигнале вибрации. [c.81]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...