Оценка случайных погрешностей при точных измерениях

Оценка случайных погрешностей при точных измерениях [c.10]

Оценки погрешностей вторичных эталонов характеризуются отклонением размеров хранимых ими единиц от размера единицы, воспроизводимой первичным эталоном. Для вторичного эталона указывается суммарная погрешность, включающая случайные погрешности сличаемых эталонов и погрешности передачи размеров единицы от первичного (или более точного) эталона, а также нестабильность самого вторичного эталона. Суммарная погрешность вторичного эталона характеризуется либо СКО результата измерений при его сличении с первичным эталоном или вышестоящим по поверочной схеме вторичным эталоном, либо доверительной границей погрешности с доверительной вероятностью 0,99. [c.29]

Прежде чем перейти к количественной проверке предложенного метода расчета, произведем оценку ожидаемой случайной погрешности или, точнее, размеров зоны разброса значений эффективной теплопроводности газовых смесей, которые связаны со степенью недостоверности сведений об определяющих параметрах. С этой целью изучим погрешность измерения или вычисления величин определяющих параметров, входящих в зависимости (1-32) или (1-79), (8-19). [c.243]

Случайными погрешностями называются такие, о появлении которых не может быть сделано точного предсказания. Чтобы выявить случайную погрешность, необходимо провести ряд повторных измерений одной и той же величины. Если результат каждого измерения будет отличаться от других результатов измерений, то имеет место случайная погрешность. Оценить эти погрешности можно на основании теории вероятностей и математической статистики, которые дают методы оценки степени приближения резуль- [c.7]

По результатам наблюдений (статистическим данным) принимается какой-либо закон распределения случайной погрешности и затем определяется соответствие опытного распределения теоретическому. Для этого используются различные критерии согласия. Если опытные данные согласуются с теоретическими, то в дальнейшем для удобства пользуются параметрами теоретического распределения. Однако на практике часто приходится иметь дело с ограниченными статистическими данными — с дву-мя-тремя десятками измерений, а иногда и меньше. Этих данных недостаточно, чтобы найти закон распределения случайной погрешности. Но можно определить по ограниченному материалу ориентировочные значения характеристик случайных погрешностей. В этом случае возникает задача оценки погрешности результата измерений. Требуется оценить, насколько точно определено действительное значение измеряемой величины, его математическое ожидание. В связи с тем что оценка математического ожидания вычисляется на основании конечного числа измерений, оно будет отличать- [c.11]

Раздельная запись систематической и случайной составляющих погрешности измерения применяется для очень точных, эталонных измерений, например, при определении физических констант и сравнении результатов разных исследователей. Кроме того, раздельная запись нужна и тогда, когда полученный результат используется как промежуточный при оценке других величин или будет сопоставляться с другими результатами. [c.121]

Теория погрешностей занимается изучением погрешностей измерения и изучением причин, их вызывающих. Изучение систематических ошибок измерения (см. разд. 112. 1), с одной стороны, дает возможность определить погрешность измеренного значения величины, с другой стороны, оказывает помощь при конструировании более точных измерительных приборов, а также при применении более точных методов измерения. Изучение случайных ошибок (см. разд. 112. 2) показывает, каким образом по ряду измерений данной величины можно определить ее наиболее вероятное значение. Теория погрешностей показывает, что среднее арифметическое из ряда отдельных измерений может заменить неопределимое истинное значение измеряемой величины. В соответствии с этим производится оценка ненадежности результата измерения или его достоверности. Для этого производится необходимый анализ и обработка измеренных значений. [c.77]

Плотность исследуемого вещества при опытных значениях параметров состояния определялась нн ЭЦВМ по Международной системе уравнений состояния для точного описания термодинамических свойств воды и водяного пара [3]. По проведенным оценкам, максимальная относительная погрешность измерений коэффициента динамической вязкости почти во всем диапазоне исследованных давлений и температур не превышает 1%. Исключение составляют опытные данные для давлений, близких к критическому (205—220 бар), где значения удельных объемов на линии насыщения имеют допуск 2—3%. Воспроизводимость опытных данных при всех параметрах не хуже 0,3%, что свидетельствует о малой величине случайных ошибок. [c.58]

До сих пор рассматривалась задача диагностики систем управления для случая точных траекторных измерений. На практике решение задачи контроля и поиска неисправностей сопровождается наличием случайных возмущений и, в частности, случайных возмущений, накладываемых на вектор диагностирования, который формируется из измеряемых координат вектора состояния. Задача контроля для случая траекторных измерений с шумом сформулирована и решена в главах 5, 6 с достаточной полнотой. Сформулируем некоторые промежуточные результаты, которые показывают, что и задача диагностирования в случае траекторных измерений с шумом может быть решена однозначно. Сначала, в рамках теоремы диагностирования предыдущей главы, дадим оценку погрешности в случае траекторных измерений с ошибкой, ограниченной по модулю. [c.102]

Случайная и систематическая погрешности измерений. Многочисленные источники погрешностей разделяют на две группы 1) не поддающиеся точному учету или недостаточно изученные факторы, возникновение и характер влияния которых не удается определить заранее 2) постоянно действующие или закономерно изменяющиеся в процессе измерительного эксперимента факторы. Составляющую суммарной погрешности, вызванную действием факторов первой группы, называют случайной погрешностью, второй — систематической погрешностью. Ограниченная точность установления закономерностей в последнем случае вызывает некоторую неопределенность оценок систематической погрешности, что характеризуют значением неисклю-ченного остатка систематической погрешности (НСП) [2]. [c.290]

Однако, если мы будем проводить экспериментальное определение значения физической величины, повторяя эксперимент, как правило, будем получать результаты наблюдения, имеющие в определенных пределах различные значения. В точных измерениях результаты отдельных измерений всегда различны, что вызвано большим числом разных причин. Проблема заключается в том, чтобы определить, какое из полученных значений может быть наилучшей оценкой измеряемой величины и какую погрешность можно ожидать в последующих измерениях при сохранении условий измерения. Анализируя распределение частоты появления погрешностей той или иной величинБ относительно истинного размера, можно выделить два вида составляющих погрешностей измерения случайные и систематические. [c.36]

При полной адэкватности математической модели и объекта и отсутствии помех процесс управления мог бы быть на этом закончен. В действительности это вряд ли возможно, так как существование нелинейных искажений в вибросистеме, погрешностей измерений и шумов приборов всегда приводит к существенным различиям спектральных характеристик выхода, измеренных после генерирования сигналов по нулевому приближению, от заданных. Для более точной настройки на требуемый режим следует воспользоваться итерационными процедурами, сходящимися к заданным значениям оценок спектральных плотностей при наличии случайных возмущений и нелинейных искажений. Такими свойствами обладают процедуры стохастической аппроксимации [15]. Оценки собственных и взаимных спектров можно представить [c.469]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...