Ситуация выбора решения

АНАЛИЗ СИТУАЦИЙ ВЫБОРА РЕШЕНИЯ [c.115]

Под ситуацией выбора решения следует понимать все элементы задачи, такие, как состояния исходных данных, варианты решения и их последствия, а также все оказывающие на решение существенное влияние внешние факторы как объективного, так и субъективного характера. [c.115]

Таблица 9.1. Элементы ситуации выбора решения

Анализ ситуаций выбора решения [c.117]

Ситуация выбора решения 115, 116 [c.203]

На следующем этапе моделирования задача выбора решений для различных случайных сочетаний исходных параметров (классифицированных по определенному числу классов) и различных стратегий (чистых и смешанных) перспективного развития энергоемких технологических процессов рассматривается как некоторая игровая задача. Необходимость использования математических идей, разработанных для конфликтных ситуаций, определяется в данном случае следующими основными факторами. [c.271]

Прежде всего следует отметить, что, когда речь идет о неопределенной ситуации, рекомендации, вытекающие из научного исследования в области ВЭР, не могут быть столь же четкими и однозначными, как в случаях полной определенности. Необходимо учесть тот факт, что при выборе решения в условиях неопределенности всегда неизбежен элемент произвола и, следовательно, риска. Тем не менее в условиях сложной ситуации всегда полезно представить варианты решения и их возможные последствия (с точки зрения выхода и использования ВЭР) в такой форме, чтобы сделать произвол выбора менее грубым, а риск минимальным [20]. [c.271]

Однако для такого подхода надо владеть хотя бы теми приемами конкретного инженерного расчета эффективности в вероятностных ситуациях, с которыми читатель ознакомится в дальнейшем. Начать целесообразно с элементарных понятий и некоторых методов теории выбора решений. Эта теория, в сущности, нигде полностью и систематически не изложена, так как частично относится к области экономики и организации производства, ча- [c.20]

Вновь обратимся к общим понятиям теории выбора решений. Почти любая долговременная деятельность в устойчивых условиях и с постоянной целью (например, производственная) характеризуется повторяемостью ситуаций, в которых возникает необходимость принимать аналогичные по содержанию вопроса решения применительно к меняющимся с течением времени условиям. При этом различные по содержанию вопроса решения правильно чередуются, составляя фиксированные, повторяющиеся последовательности, которые в дальнейшем будем называть циклами решений. [c.28]

В общем случае функциям <3 и F не противоречат несколько возможных состояний, поэтому имеющихся сведений недостаточно для однозначного решения. В подобной ситуации для выбора решения используется метод Байеса или другие методы распознавания. [c.105]

Здесь Yi и Ya — многозначные функции. Решением уравнений (2.3) будет любая линейная комбинация выражений (2.4), соответству-ЮШ.ИХ разным значениям функций ух и уа. Эту неоднозначность в выборе решений можно устранить путем согласования вида выражений для ф х, z) и йу (х, z) с физическими требованиями единственности источника энергии. Казалось бы, что в данном случае достаточно потребовать, чтобы интеграл по поверхности полуцилиндра большого радиуса R от нормальной к его поверхности составляющей вектора Умова был положительным. Однако вследствие существования в упругом теле двух типов волн можно предположить такую ситуацию, когда указанное общее требование выполняется, однако в продольных или поперечных волнах имеется приток энергии из бесконечности. В связи с этим при конкретизации частных решений [c.88]

При ситуационном моделировании предполагается, что множество качественно различных проектных решений сравнительно невелико и множество проектных ситуаций может быть разбито на соответствующее число групп качественно различных ситуаций. К каждой такой группе можно отнести некоторое проектное решение, принятие которого целесообразно й ситуациях этой группы. Выдача рекомендаций по проектному решению в ходе проектирования при таком подходе сводится к идентификации конкретной проектной ситуации и выбору проектного решения. Разработка механизма классификации при таком подходе — одна из наиболее сложных и ответственных задач. В настоящее время широкое распространение в САПР получило представление результатов этих построений в виде некоторой совокупности таблиц выбора решений. [c.117]

В первой ситуации принятие решения (выбор экспериментальной области факторно,го пространства) связано с тщательным анализом априорной" информации, точностью измерения факторов, характером поверхности отклика и диапазоном изменения контролируемого параметра. [c.92]

На С-кривой рис. 26 выбор решения иллюстрируется графически проведена прямая под углом а к вертикали, проходящая через точку пересечения касательных к С-кривой в точках 7 и <2. Как видно из графика, при малых К, т. е. малых денежных затратах на 1 т у.т., аО и точка А совпадает с 7, т. е. с минимумом денежных затрат. Эта ситуация отражает современную нерациональную практику технико-экономических расчетов. По мере удорожания прироста производства энергии точка А будет приближаться к точке <2, т. е. оптимальным решением станет более активное энергосбережение. [c.105]

При выборе решения в возникшей ситуации мастер прежде всего должен учитывать технико-экономические показатели объем выпуска продукции за смену в натуральном и стоимостном выражении производительность труда рабочих показатели использования оборудования во времени стоимость обработки. [c.181]

Формулы (19), (20) и (21) представляют процедуру размывания критериев эффективности в задачах принятия решений. Ясно, что в этом случае, чем больше значение функции принадлежности 1/(х), тем предпочтительнее решение х. Этот принцип распространяют на все задачи принятия решения такого типа. Таким образом, мы имеем следующую ситуацию выбора X, М), [c.23]

Наконец, решение (30.3) соответствует отражению на данной плоскости волны, пришедшей из бесконечности, с коэффициентом отражения, равным Л/(1 — Л). Таким образом, все три задачи отвечают вполне реальным ситуациям, каждая из которых дает на плоскости одно и то же поле выбор решения определяется не только распределением давления на плоскости, но и условиями задачи в целом. Мы выбрали условие отсутствия приходящих волн это уже определяет выбор решения (30.1) однозначно. [c.89]

Объем логических задач, решаемых электроавтоматикой станка, может быть весьма различный — от включения единичного перемещения исполнительного механизма до реализации сложной последовательности операций с анализом промежуточных ситуаций и выбором решений. Для решения логических задач применяется устройство жесткой логики и программируемых устройств логического управления. Первые в силу ряда достоинств и традиции широко внедрены. [c.127]

По выражению (3.9) оценивается значение результатов тех состояний, которые, вследствие выбора соответствующего распределения вероятностей, оказывают одинаковое влияние на решение. С точки зрения результатов матрицы е/ Ц S-критерий связан с риском, однако, с позиций матрицы a/jll, он от риска свободен. В остальном к ситуации принятия решений предъявляются те же требования, что и в случае ММ-критерия. [c.25]

О критериях выбора решения мы здесь лишь упомянем, поскольку этот вопрос рассматривался выше. Функция полезности и число реализаций решения получаются из конкретных данных о рассматриваемой системе или процессе. Для ситуации выбора технико-экономических решений часто характерна неопределенность имеющейся информации. Эта неопределенность вынуждает принимающего решение выявить характеристики окружения, которые зависят от различных параметров. Неопределенность имеющейся информации может быть следствием погрешности в определении параметра или собственно неопределенности. Причиной этого могут быть как отклонения, так и ошибки. [c.116]

Режим пакетной обработки (автоматический) предусматривает автоматическое решение задачи по составленной программе без вмешательства проектировш,ика в ход решения. Оператор, пользуясь терминалом, вводит необходимые данные. Этот режим применяют в те.х случаях, когда удается заранее предусмотреть все возможные ситуации при решении и формализовать выбор продолжений решений в точках ветвления алгоритма, а также когда требуется большое время счета между точками ветвления. [c.112]

Поэтому важнейшая задача САПР состоит не в замене человека Как лица, принимающего решения, а в снабжении его добротной и полной информацией, помогающей в принятии проектных юшений. Для снятия напряжения в типовых ситуациях ЭВМ может выполнять роль консультанта, ненавязчиво предлагающего некоторые варианты решений и пути дальнейшей работы. При этом важно, чтобы проектировщик ощущал приоритет в выборе решений. [c.282]

В условиях определенности состояние природы известно, т. е. третья группа факторов отсутствует или может приниматься постоянной, превращаясь в первую группу. При этом для стандартных ситуаций целевая функция в каждом конкретном случае не строится (предполагается, что она была построена при разработке соо1встствующих правил и нормативов), а решение, как уже отмечалось, принимается в соотвег-ствии с разработанными правилами по схеме идеиiификация ситуации с одной из стандартных - выбор стандартных условий, соответствующих ситуации -- принятие решения на основе стандартных правил. [c.234]

В процессе принятия решений система управления должна располагать ресурсами, обеспечивающими реализацию выбранных управляющих воздействий. Так, в экономических системах решение, направленное па интенсификацию производства должно сопровождаться выделением дополнительных ресурсов - материальных, финансовых и т.д. Но система управления и сама затрачивает некоторые ресурсы, процесс выбора решения из множества возможных также связан с определенными затратами. Ранние теории по принятию решений были основаны на концепции "экономического человека", основным положением которого было то, что все люди знают альтернативы, имеющиеся в данной ситуации, и все последствия, которые опи вызовут. Теория экономического человека предполагает, что люди будут вести себя рационально, т.е. выбор будет делаться таким образом, чтобы максимизировать какую-либо ценность. Естественно, что лицо, принимающее решение не всегда ведет себя рациональным образом, поэтому в теорию экономического человека был внесен нринцин ограниченной рациональности "Возможности человеческого ума в формулировании и решении сложных проблем [c.9]

Рассмотрим пример использования правила modus ponens и индуктивной схемы вывода при выборе решений в четких ситуациях. [c.34]

Дпя использования нечеткой индуктивной схемы вывода при выборе решений в нечетких ситуациях введем понятие ее истинности, аналогичное понятию истинности правила modus ponens. [c.61]

В табл. 9.1 эти элементы показаны в их важнейших связях. Область влияния лица, принимающего решение, достаточно велика. Варианты решения, тем не менее, определяются главным образом параметрами системы или процесса. Факторы, влияющие на принятие решения, занимают диапазон от крайне субъективных, определяемых компетенцией и осведомленностью принимающего решение и проявляющихся в ускоренном выборе или затягивании решения, до таких объективных условий, как технические данные, характеристики, модели, методы и всевоз-мол ного рода вспомогательные средства. Наблюдения показывают, что при принятии технико-экономических решений часто исходят, кроме того, просто из интуиции и жизненного опыта. В обыденной практике принимающие решение ориентируются лишь на общий имеющийся у них запас математических знаний. Только относительно немногие процедуры принятия решения полностью математически моделируются и обосновываются. По затраченным для обработки средствам решения можно разбить на три группы 1) эмпирические, 2) опирающиеся на некоторые количественные сравнительные оценки и 3) принятые на основании построенной с исчерпывающей полнотой модели. Величина возможных ошибок находится в обратной зависимости по отношению к степени точности описания задачи и затраченным на выбор решения усилиям и является наибольшей при эмпирических решениях. Процесс принятия решения может быть описан в категориях следующих фаз инициатива, описание проблемы, анализ ситуации, постановка задачи, анализ имеющейся информации, дискретизация и комбинирование внешних условий, выработка альтернатив, расчет и оценка последствий, выбор рациональных альтернатив, проверка результатов, оформление решения. Схема процесса принятия решения [c.115]

Если необходимо принять решение, имея в виду К конкурирующих целей, то на основе оценки К получают матрицу решений Iki/fell, k=l,. .., К, где ец — полезность при состоянии исходных данных Fj и варианте решения Ei применительно к цели Zk. Каждая из К (двумерных) матриц определяется по известным оценочным функциям. В результате для каждой матрицы ejikW при определенном k получают матрицу решений Eq . При этом часть вариантов решения выделяется для оптимизации. Уже это часто позволяет прояснить ситуацию с выбором решения. В частности, множество [c.183]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...