Экспоненциальный закон надежности

Из него следует, что вероятность отсутствия отказов за время / равна Р (/) = ехр (—Xi) — экспоненциальный закон надежности. [c.30]

Экспоненциальный закон надежности справедлив для описания надежности машин при постоянной интенсивности отказов Х(1) = X, что соответствует (см. рис. 8.1) основному периоду их эксплуатации. [c.142]

Экспоненциальный закон надежности позволяет определить число изделий, которые находятся в эксплуатации в момент времени (при < = О в эксплуатацию поступили Л/р изделий) Р.КЛ. [c.143]

Рис. 44. Экспоненциальный закон надежности при внезапных отказах

Рассмотрим использование соотношения (1.50) для получения последовательности случайных чисел, распределенных по экспоненциальному и релеевскому законам. Дифференциальный закон распределения времени отказов при экспоненциальном законе надежности определяется выражением [c.37]

Формулу (3.38) можно получить из формулы (3.37), определив интегральный закон распределения случайной величины Тс. По известным однозначным зависимостям из формулы (3.38) можно получить требуемые характеристики надежности. В случае, когда справедлив экспоненциальный закон надежности, использование аналитического алгоритма не представляет труда. Действительно, формула (3.38) приобретает вид [c.221]

Это выражение известно как экспоненциальный закон надежности. [c.29]

Ожидаемое количество ремонтов связано с числом возможных отказов в работе и может быть для периода нормальной эксплуатации определено из экспоненциального закона надежности [341 [c.210]

Для периода нормальной эксплуатации изделий, доведенных в производстве, справедлив экспоненциальный закон надежности. [c.214]

Функция (1.3.2) позволяет описать довольно широкий класс распределений, включая при а = 1 экспоненциальный закон надежности (1.3.1). При а > 1 эта формула описывает поведение стареющих объектов, у которых интенсивность отказов со временем возрастает. Для средней наработки до отказа Т и коэффициента вариации наработки до отказа w, имеем формулы [c.27]

При экспоненциальном законе надежности (1.3.1) средняя наработка до отказа системы составляет [c.29]

Используя экспоненциальный закон надежности, можно записать [c.231]

Эксперимент 60, 68 Экспоненциальный закон надежности 80 [c.262]

Формула (2.13) выражает экспоненциальный закон надежности, который широко применяют в прикладных расчетах [41,1. Математическое ожидание срока службы (ресурса) с учетом формулы (2.7) равно МХ. Поэтому формулу (2.13) можно записать в виде [c.30]

Функция (2.15) позволяет описать довольно широкий класс распределений, включая экспоненциальный закон надежности (2.14) при р = 1. На рис. 2.2 приведены зависимости изменения интенсивностей отказов, вычисленных с учетом формул (2.10) и (2.15) при различных значениях р, во времени. При Р > 1 формула (2.15) описывает поведение стареющих объектов, у которых интенсивность отказов со временем возрастает. В расчетах нередко используют гамма-распределение, также пригодное для описания стареющих объектов. Плотность гамма-распределения имеет вид [c.30]

Для изучения процесса выхода на стационарный режим следует использовать соотношения (5.158). При экспоненциальном законе надежности, назначив размер пополнения парка согласно формуле (5.162), выходим на стационарный режим сразу же после первого сезона. [c.213]

Формулу (5.171) можно также получить, учитывая, что средний срок службы машин с учетом их восстановления равен Т + aTi. Однако простой и наглядный результат есть следствие того, что мы приняли экспоненциальный закон надежности. В других случаях результат может не допускать такого наглядного истолкования. [c.215]

Экспоненциальный закон надежности [c.635]

ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЙ ЗАКОН НАДЕЖНОСТИ [c.635]

При экспоненциальном законе надежности предполагается, что интенсивность отказов является величиной постоянной (рис. 2) [c.635]

Определить вероятность безотказной работы первые 10 ч н за весь ресурс, считая справедливым экспоненциальный закон надежности. [c.636]

Наработка до отказа средняя — Пример определения для экспоненциального закона надежности 636 [c.690]

График вероятностной функции надежности строим на той же диаграмме (рис. 111-10). Разность между ординатами ломаной линии Р ( ) и плавной кривой Р (() обусловлена недостаточным объемом наблюдений, а также допущением о принятом экспоненциальном законе надежности. Проверка достоверности полученных числовых значений показателей надежности производится обычно по критериям согласия (Пирсона, Колмогорова и т. д.), основанным на сравнении теоретических и практических частот и оценке их рассогласования. [c.77]

Экспоненциальный закон надежности, который исходит из допущения [c.75]

Для расчета используют экспоненциальный закон надежности. Если 7 до — средняя наработка до выбывания изделия нз эксплуатации (в ремонт илн на списание), то в момент времени I число изделий в эксплуатации [c.591]

Экспоненциальный закон надежности................58 [c.6]

При действии на изделия внешних факторов, приводящих к отказам независимо от его состояния и длительности предшествующей работы, т. е. когда возникают внезапные отказы, они могут описываться экспоненциальным или равномерным распределениями-При оценке надежности популярность, как правило, получают те законы распределения, которые за счет изменения зна чений численных параметров могут принимать различный вид Так, закон Вейбулла (табл. 10) при т=1 превращается в экспоненциальный закон, при т > 1 он может быть близок к нормальному, а при т = 2 получаем так называемое распределение Релея. То же можно сказать и о гамма-распределении. Поэтому такие законы обладают большой гибкостью и могут отражать разнообразные причины отказов. [c.127]

При этом с течением времени Р t) уменьшается значительно более интенсивно, чем при экспоненциальном законе надежности. Поэтому спроектировать высоконадежную аппаратуру, предназначенную для длительной эксплуатации, в данном случае весьма затруднительно. Аналитическое выражение для h t) при распределении времени работы по закону Релея получить довольно трудно. На рис. 1.8 представлена зависимость h t), полученная методом статистического моделирования на УЦВМ по алгоритму, рассмотренному в главе 2 настоящей работы. На этом же рисунке показаны P(t), Q t), a t) и X t) в зависимости от t для релеевского закона. [c.41]

В нашем случае, когда обе подсистемы I и // подчиняются экспоненциальному закону надежности, надежность всей системы участка источников давления уже не будет подчиняться экспо-неициальиом закону [c.216]

По значениям надежности, вычисленным на основе экспериментальных данных для каждого часа, построен график зависимости надежности от времени работы (фиг. 3.7, б), который называется стандартной кривой надежности. Кривая R=f t) имеет экспоненциальную форму и проходит очень близко от теоретическох кривой, описываемой уравнением R = =, где F — интенсивность отказов, а М= 1/F — средняя наработка на отказ. Это уравнение выражает экспоненциальный закон надежности. Две кривые не совпадают друг с другом, так как закон R = e основан на постоянной интенсивности отказов F. Обычно это справедливо для готовой продукции, направляемой покупателю, поскольку при испытаниях первых промышленных образцов изготовитель производит отЬра-ковку продукции. [c.80]

Пример 5.15. Возьмем экспоненциальный закон надежности Р (t) = exp (—Ы), где Я = onst. Непосредственное вычисление дает [c.212]

Ваясным свойством экспоненциального закона надежности явл> ется то, что он ртноситгя к нестареющим системам. Для так010 зак.ока (и только для него ) прогнозируемая вероятность безотказной работы не зависит от предыдущей наработки [c.636]

Интенсивность отказов — это вероятность отказов невос-станавливаемого изделия в единицу времени. Для вентилей, как и для большинства других полупроводниковых приборов, справедлив экспоненциальный закон надежности, при котором интенсивность отказов постоянна, а вероятность безотказной работы выражается зависимостью [c.208]

Для рамы, показанной на рис. 14, найти размеры поперечного сечения, обеспе-чиваюище надежность по устойчивости Н = 0,99. Нагрузка Р, действующая на раму, случайна и. имеет экспоненциальный закон распределения с параметром [c.44]

Область применения экспоненциального закона, Экспонен циальный закон пользуется большой популярностью в теории надежности. Он является однопараметрическим и позволяет весьма просто подсчитывать вероятность безотказной работы. Как будет показано ниже, его также весьма удобно применять при расчете надежности сложных систем. Понятие интенсивность отказов, или [c.146]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...