Методика статистической оценки пределов Ду И бин

Преимущества методики ускоренной оценки рассеяния пределов выносливости приобретают особенно важное значение применительно к испытаниям натурных деталей, когда по соображениям производственного и экономического характера количество объектов испытаний и длительность должны быть минимальными. В связи с этим была осуществлена проверка возможности применения ускоренного метода для оценки рассеяния пределов выносливости коленчатых валов тракторных двигателей Д-54, изготовленных из стали 45 и СМД-14, отлитых из высокопрочного чугуна. Испытания валов при возрастающей нагрузке и построение распределений пределов выносливости (рис. 5) проводились в полном соответствии с разработанной методикой и рекомендациями, представленными в табл. 1 и 2. Результаты статистического сопоставления параметров распределений, полученных при возрастающей нагрузке и при постоянной амплитуде напряжений (по методу экстраполяции кривых усталости), показали, что различие как между средними, так и между дисперсиями может считаться незначимым. Этот вывод позволяет рекомендовать использование ускоренного метода для оценки рассеяния пределов вы- [c.188]

Среди универсальных машин большое распространение получили электродинамические возбудители вибраций, позволяющие создать переменные напряжения с частотой от 50 до 10 000 Гц. Для определения предела выносливости испытывают 6—20 образцов. При необходимости получения статистических оценок число испытуемых деталей увеличивают до нескольких десятков. Методика экспериментальных исследований сопротивления усталости изложена в работах [2, 4]. [c.562]

Если усталостные испытания элементов различных типов. проводятся не в статистическом аспекте, а по обычной методике путем испытания 6—8 образцов на всю кривую усталости, то в этом случае можно приближенно полагать (с возможной погрешностью до 10—15%), что найденные значения пределов выносливости отвечают вероятности разрушения, равной 50%. По этим результатам можно получить приближенную оценку постоянных и, В (величина S в этом случае не может быть оценена). Для этого следует построить график зависимости величины lg(0j g —и) от Ig LIG и определить значения постоянных или по методу наименьших квадратов или графически (что дает обычно весьма близкие результаты). [c.263]

Величина X = lg -т- 1) в уравнении (2) рассматривается как случайная, имеющая среднее значение, равное (—lg 0), и среднее квадратическое отклонение 8 Пр — квантиль нормального распределения, соответствующий вероятности разрушения Р %). В работах [3—6 и др.] приведены многочисленные экспериментальные данные, подтверждающие применимость уравнения подобия (2) для количественного описания влияния концентрации напряжений, масштабного фактора, формы сечения и вида нагружения на сопротивление усталости образцов и деталей из различных сталей, чугу-пов, алюминиевых, магниевых и титановых сплавов. Если испытания на усталость проводятся по обычной методике при количестве образцов 8—10 на всю кривую усталости, то отклонение б экспериментальных значений сг 1 от расчетных не превышает 8 % с вероятностью 95 %. При использовании статистических методов экспериментальной оценки пределов выносливости (метода лестницы , пробит -метода или построение полной Р — а — Х-диаграммы при количестве испытуемых образцов от 30 до 100 и более) аналогичное отклонение б не превышает 4 % с вероятностью 95 %. [c.310]

Согласно методике МИ 1317—86, утвержденной Госстандартом взамен ГОСТ 8.011—72, погрешность измерений может выражаться следующими характеристиками генеральной совокупности и их статистическими оценками средним квадратическим отклонением погрешности измерений границами, в пределах которых погрешность определяют с заданной вероятностью характеристиками случайной и систематической составляющей погрешности измерений, т.е. средними квадратическими отклонениями соответственно случайной составляющей погрешности и неисключенной систематической погрешности (или границами, в которых неисключенную систематическую погрешность определяют с заданной вероятностью). [c.31]

На 27-м МГК, состоявшемся в Москве в августе 1984 г.. подчеркивалось, что до настоящего времени нет единой унифицированной методики оценки энергетических ресурсов [8]. В статистических материалах различных стран и международных организаций приводятся данные о разведанных запасах, предварительно оцененных, прогнозных и дополнительных ресурсах топлив. Для подсчета ресурсов органического топлива на конкретных месторох<де-ниях и в пределах отдельных стран применяются более дробные национальные классификации, причем эти классификации принципиально разные для различных топлив. Учитывая нлложениос и принимая во внимание, что отдельные виды энергетических ресурсов, и в первую очередь ресурсы нефти, относятся во многих странах к категории стратегических и поэтому сведения по ним не публикуются, данные, приводимые в мировой литературе как по геологическим ресурсам, так и по разведанным [c.11]

Задача расчетной оценки рассеяния усталостной долговечности сводится теперь к определению рассеяния функции (5.100), имеющей один случайный аргумент x i. Прямое решение этой задачи классическими методами теории вероятностей затруднительно из-за сложности вычисления функции, обратной от Р [х, п. Для решения поставленной задачи использовался метод статистических испытаний Монте-Карло. Применяемая методика заключалась в получении на ЭЦВМ по специальным программам набора аргументов с заданным законом распределения, подсчета соответствующих этим аргументам значений функции (5.100) и систематизации полученных данных по разрядам. Результаты таких испытаний для случая полунормированного нормального распределения предела выносливости со средним значением, равным единице, и различными стандартами показаны в виде гистограмм распределения функции (5.100) на рис. 5.20—-5.23. Число статистических испытаний было равным 2000. [c.213]

В работе [97] предложена методика учета влияния краевой недогруженной зоны на показатели прочности образцов, вырезанных из стеклопластика. Влияние краевой зоны можно оценить, сравнивая результаты испытания образцов разной ширины. Ввиду рассеяния значений прочности стеклопластиков необходимо статистически оценить степень различия характеристик прочности между сериями образцов различной ширины. Такая оценка проведена с использованием критерия Стьюдента [56] для двух серий образцов шириной 10 и 30 мм в количестве по 10 штук в каждой серии. Данная методика используется для оценки случайности или существенности расхождения средних арифметичесчих значений предела прочности при сжатии образцов шириной 10 мм (о ) и шириной 30 мм (а")- [c.130]

Таким образом, в этих н(рмах учитываются все главные факторы, определяющие усталостную прочность типы соединений (коэффициенты а, Ь), продолжительность эксплуатации (коэффициент с, зависящий от Л) и марки стали (обыкновенного качества или низколегированной). С другой стороны, всеобъемлющий характер коэффициента у делал непонятной его суть, и лишал ясности всю методику расчета строительных конструкций на вьшосливость [113]. В конце 60-х годов было показано, что более объективную оценку усталостной прочности сварных соединений можно получить путем статистической обработки многочисленных данных по пределам вьшосливости. [c.339]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...