Корреляции знаков, коэффициент

Как и в случае событий, коэффициент корреляции между величинами есть среднее геометрическое коэффициентов регрессии знаки коэффициентов 7 Х, У , р Х/у и р К/д [ одинаковы. [c.168]

Знак коэффициента корреляции при линейной корреляционной зависимости (и при практически близких к ней) 168 [c.168]

Полученное уравнение множественной корреляции подвергается анализу, в результате которого дается толкование и объяснение знаков и величин параметров уравнения в соответствии с логическим содержанием данных зависимостей. При этом в силу случайного характера связи некоторых с у может возникнуть несоответствие знака коэффициента уравнения смыслу их связи между собой. Для этого производится оценка значимости коэффициентов уравнения множественной корреляции [c.595]

Распределение частот fxy по клеткам корреляционной решетки дает лишь общее представление о наличии или отсутствии связи между признаками. Судить о тесноте или силе связи, ее направлении можно более или менее точно лишь по значению и знаку коэффициента корреляции. При вычислении коэффициента корреляции с предварительной группировкой выборочных данных в интервальные вариационные ряды не следует брать слишком широкие классовые интервалы. Грубая группировка гораздо сильнее сказывается на значении коэффициента корреляции, чем это имеет место при вычислении средних величин и показателей вариации. [c.218]

Коэффициент корреляции знаков принимает значения от нул до единицы. Чем сильнее связь между признаками, тем этот пс-казатель ближе к единице, и, наоборот, чем слабее зависимости одного признака от другого, тем меньше будет и коэффициент корреляции знаков. [c.248]

I и знаков коэффициентов корреляции Qa uj При составлении таблицы предполагалось, что [c.312]

Коэффициент корреляции в данном случае также имеет низкое значение, равное 0,14. Знак минус указывает на обратную зависимость между этими величинами. [c.50]

Теоретическим коэффициентом корреляции R А, В) между событиями А VL В называется среднее геометрическое коэффициентов регрессии р (>1, S) и р В, А), причем знаки всех трех коэффициентов одинаковы [c.20]

Величина показывает, что в коэ( ициенте корреляции нет смысла писать больше двух знаков. Величина коэффициента корреляции 0,78 + 0,03 показывает, что связь между х vl у можно считать не очень уклоняющейся от линейной зависимости. Средние квадратические ошибки уравнений регрессии, вычисленные цод номером 6), показывают, однако, что значения у по х я х по у вычисляются по уравнениям регрессии довольно грубо, что вызывается нижним правым краем поля корреляции. [c.238]

Обращают на себя внимание два обстоятельства. На первом графике коэффициент корреляции в слое смешения вблизи сопла проходит через нулевое значение четырежды, прежде чем корреляция на оси струи первый раз изменяет знак. Расстояние между двумя нулями коэффициента характеризует продольный масштаб периодических вихрей. На втором графике представлены коэффициенты в узких полосах частот (фильтры с постоянной полосой пропускания / = 10 Гц). Из рис. 1.6,д следует, что периодичность течения при St = 0,48 проявляется в гораздо большей степени, чем при меньших (St = 0,20) и больших (St = 1,2) частотах при начальных уровнях турбулентности о = 0,5 и 5% и 10%. Об этом же свидетельствует и изменение максимальных значений пространственно- временной корреляции скоростей на оси струи в узких полосах частот (рис. 1.6,6). [c.17]

Полярные (знаковые) корреляторы. При исследованиях вибраций в полосах частот, т. е. узкополосных центрированных процессов и гармонических колебаний, обладающих симметричной функцией распределения, используют связь между вероятностью совпадения знаков сигналов и коэффициентом корреляции [c.278]

Однако в общем случае матрица недиагональна более того, даже если бы она оказалась диагональной в заданном базисе, в ином представлении она, вообще говоря, уже не была бы диагональной — диагональность не является обязательным свойством таких матриц. Недиагональные члены могут иметь любой знак, поэтому их нельзя интерпретировать как вероятности. Эти члены связаны с интерференционными эффектами, которые представляют собой чисто квантовомеханическое свойство, не имеющее классического аналога. (Они ответственны за такие явления, как дифракция электронов и туннельный эффект.) Эти члены обусловлены волновыми свойствами материн. Недиагональные коэффициенты Prs могут быть связаны также с фазовой корреляцией между состояниями г и s. [c.64]

Введем для рассматриваемого случая коэффициенты корреляции Г + и (1 = 1,2,. ..) между длительностями нулевого и следующего за ним -го временного интервала, где знак + йли — показывает, что нулевой интервал является соответственно положительным или отрицательным выбросом. Тогда, [c.245]

Здесь во второй группе членов опущен коэффициент взаимной корреляции, так как при формировании этой оценки его можно считать равным единице, а знак задается совпадением или несовпадением знаков 5 р и S)p. [c.11]

Правая часть равенства (А1.29) имеет такой же знак, какой и коэффициент Ь в (А1.28). Можно доказать и обратное, что равенство (А1.29) влечет за собой зависимость (А1.28). Таким образом, коэффициент корреляции можно рассматривать как показатель линейности зависимости двух случайных величин. [c.326]

Коэффициент корреляции — отвлеченное число, лежащее в пределах от —1 до +1. При независимом варьировании признаков, когда связь между ними полностью отсутствует, г=0. Чем сильнее сопряженность между признаками, тем выше значение коэффициента корреляции. Следовательно, при г >0 этот показатель характеризует не только наличие, но и степень сопряженности между признаками. При положительной или прямой связи, когда большим значениям одного признака соответствуют большие же значения другого, коэффициент корреляции имеет положительный знак и находится в пределах от О до +1, при отрицательной или обратной связи, когда большим значениям одного признака соответствуют меньшие значения другого, коэффициент корреляции сопровождается отрицательным знаком и находится в пределах от О до —1. [c.211]

Как и коэффициент корреляции, коэффициент регрессии характеризует только линейную связь и сопровождается знаком плюс при положительной и знаком минус при отрицательной связи. [c.258]

Я — раиг, или порядковый номер варианты в ранжированном ряду размах вариации коэффициент корреляции знаков г — коэффициент корреляции Sx —среднее квадратическое отклонение х —выборочная дисперсия (варианса) [c.5]

Коэффициент корреляции знаков. Иногда коррелируемые прн знаки выражают не числами, а знаками наличие признака — зн ком плюс, отсутствие —знаком минус. Такие случаи встречаются, например, в психоло-педагогических исследованиях, когда выяс няют зависимость между поведенческими признаками. Для изме рения корреляции между такими признаками предложена формула [c.248]

Это неравенство непосредственно вытекает из равенства (2,45), так как второе слагаемое в его правой части положительно. Знак равенства в (2.46) верен только для сигналов с прямолинейной регрессией. Далее, корреляционное отношение равно нулю, 421 = только в одном случае когда i,2(a i) = onst, т. е. когда сигнал 2(0 не зависит от i(i). Действительно, в этом случав коэффициент корреляции равен нулю, R i = О, и, поскольку линия регрессии ji2(a i) = onst —это прямая линия, второе слагаемое в правой части (2.45) также равно нулю. Само собой разумеется, что для другого корреляционного отношения имеет место равенство, аналогичное (2.45), [c.74]

Для точного определения такого промежутка времени в ряде случаев используется временный лаг. При этом производится коррелирование между какими-либо свойствами производственного качества и показателем потребительского качества в нескольких вариантах сначала выбранное свойство производственного качества связывается с показателем потребительского качества, потом они отделяются друг от друга через промежуток времени предполагаемой длительности /, затем — через промежуток времени длительностью г—1, I—2 и т. д., после этого — через промежуток длительностью +1, 1+2 и т. д. Для каждого варианта связи между производственным и потребительским качеством исчисляется коэффициент корреляции. По наибольшей величине коэффициента корреляции, имеющего знак, отвечающий логическому содержанию данной связи, определяется необходимая длительность проме- [c.589]

Следует отметить, что корреляционная связь температуры на изобарической поверхности 500 гПа с температурой вышерасположенных уровней очень быстро затухает, причем нулевая изокоррелята находится везде на той же высоте 9—10 км, что и для коэффициента корреляции rtt ро, Pj)- Однако в отличие от приземной температуры, температура в тропосфере полярных и умеренных широт довольно тесно коррелирует (правда, с обратным знаком) с температурой нижней стратосферы. Коэффициенты корреляции rtt (500, pj) могут достигать при этом значений —0,70.... .. —0,75. [c.113]

Нетрудно видеть, что при равенстве коэффициента корреляции нулю в рамках принятого приближения формула (10.108) совпадает с (10.66), т. е., если v ш т некоррелированы, увеличение средней скорости по сравнению с невозмущенной W/m, целиком определяется флуктуациями пористости. Если же у и m коррели-рованы, то эффект увеличения скорости зависит от знака 7. Отрицательная корреляция усиливает эффект, положительная ослабляет. Физическая интерпретация достаточно очевидна при отрицательной корреляции реализациям с пониженной пористостью соответствуют в среднем повышенные скорости фильтрации и, следовательно, существенно повышенные скорости фронтов. При положительной корреляции действует нивелирующий механизм. При определенных соотношениях (у/т= onst) фронты во всех реализациях двигаются синхрюнно — иет дисперсии. Таким образом, при описании дисперсии примеси целесообразно учесть корреляцию скорости фильтрации и пористости. [c.249]

X, у, г,. .. — числовые значения признаков, варианты или даты (по терминологии Р. Фишера) г — преобразованный коэффициент корреляции (по Фишеру) критерий знаков а (альфа) —уровень значимости оценок Р (бета) — критерий достоверности Блекмана [c.5]

Как и пирсоновский коэффициент корреляции Гух, основанный на учете не знаков отклонений, а их абсолютных значений, коэффициент корреляции Фехнера может принимать значения от —1 до +1. При положительной корреляции он имеет положительный, а при отрицательной — отрицательный знак. [c.237]

Затем подсчитываем число совпадающих и несовпадающи знаков, которыми отмечены разности между значениями вариан" и их средними арифметическими. Число совпадающих, как поло жительных, так и отрицательных, знаков оказывается равные С==10, а число несовпадающих знаков Н=2. Отсюда коэффициент корреляции Гф = (10—2)/(10+2) =0,667 0,б8. Этот показа тель оказался несколько выше, чем пирсоновский коэффициент корреляции (Гху=0,620). [c.238]

Бисериальный коэффициент корреляции изменяется от — до +1 при Х1=Х2 он равен нулю. Знак для этого показателя не имеет, однако, смыслового значения. [c.250]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...