Метод разбиения на блоки

Решение. Для нахождения центра тяжести всего блока следует применить два метода метод разбиения на части и метод отрицательных масс. Тело разделяем на парафиновую часть всего блока и металлическую пробку. Определив их центры тян<ести, находим искомый центр тяжести. [c.96]

Формула (8.6) справедлива, если размер и искажения блоков не зависят друг от друга, что в общем случае не справедливо. Так, в кристаллах с различными дислокационными структурами размер области когерентного рассеяния зависит от искажений [53], а разбиение на блоки создает неоднородные искажения например, искажения могут зависеть от граничных условия [79]. В этих случаях, которые составляют значительную часть реальных ситуаций в деформированных кристаллах, соотношение (8.6) не выполняется, и значение погрешности, возникающей при использовании метода Уоррена — Авербаха, может быть значительным. [c.232]

Общая блок-схема алгоритма, реализующего изложенную методику, представлена на рис. 5.1. Как видно из этого рисунка, алгоритм расчета физических параметров низкотемпературной плазмы состоит из ряда автономных блоков (соответствующих вычисляемым группам параметров) и блока для расчета равновесного состава. Результаты, полученные в этом блоке, используются в качестве исходных данных во всех остальных блоках. Кроме того, имеется блок для запоминания величин, которые необходимы при расчете МГД-генератора. Естественное разбиение алгоритма на блоки обусловлено различной физической природой отдельных параметров газовой смеси и в соответствии с этим различными методами их расчета, требующими, с одной стороны, специфических исходных данных, а с другой — большого объема вычислительных операций. [c.113]

Введенные понятия применимы как к отдельным компонентам, блокам и агрегатам, так и к объектам в целом. Отказы сложных объектов разнообразны по физической природе и степени значимости одни лишь затрудняют эксплуатацию объекта или вызывают ее временное прекращение, другие требуют замены отказавших элементов, третьи соответствуют достижению предельных состояний, при которых объект подлежит капитальному ремонту или списанию. Наконец, отказы четвертого типа связаны с угрозой для людей и окружающей среды, с серьезным материальным и моральным ущербом. Эти обстоятельства, однако, нетрудно учесть в рамках излагаемой теории. Пространство качества объекта можно представить как прямое произведение аналогичных пространств для каждого типа отказов в отдельности. Например, если объект допускает разбиение на подсистемы, взаимодействующие по логическим схемам, достаточно ввести пространства качества для каждой подсистемы, а показатели надежности объекта вычислить, используя методы системной теории надежности. [c.39]

Разбиение ППП на программные модули осуществляется в значительной мере по аналогии с блочным математическим моделированием ЭМП. Как правило, наблюдается соответствие между блоками моделей и программными модулями. Совокупности сменных блоков в зависимости от конструктивных особенностей или особенностей математических моделей и методов соответствуют аналогичные библиотеки программных модулей. С учетом этого программные модули разделяют на библиотечные и оригинальные. Выбор требуемых библиотечных и оригинальных модулей и их объединение в единую рабочую программу является основной задачей, которую рещает управляющая программа ППП. [c.151]

Первый из них является развитием использованного в [1, 2] метода трех блоков и состоит в разбиении фланцевого соединения на некоторое количество базисных элементов (колец, оболочек, балок). Деформации каждого элемента выражаются через неизвестные поперечные силы и моменты в местах их соединений, которые должны быть определены из уравнений равновесия и совместности деформаций. Предполагается, что все элементы деформируются осесимметрично это предположение основывается на двух упрощениях [1] [c.21]

Задача заключается в локализации экстремума функции одной переменной, заданной на интервале [а, 6] с точностью до А. При решении этой задачи весь интервал разбивается на участки величиной А. В узлах разбиения вычисляются значения функции Q ииз них выбирается экстремальное. Этот метод требует больших затрат времени (зависящего от значения А), но главное его преимущество - это определение глобального экстремума. Блок-схема алгоритма поиска Q (х) представлена на рис. 3.4, б. [c.27]

В настоящее время метод Гаусса, LDL -факторнзация, разложение Холесского и фронтальный метод являются наиболее важными нз прямых методов для рассматриваемого применения, Последние три из ннх могут рассматриваться как варианты метода исключения Гаусса [1], Среди недавно предложенных методов наиболее привлекательными являются метод быстрого преобразования Фурье и метод разбиения на блоки [2], Существуют и другие методы, использующие разреженность ленточной матрицы А, Они будут рассмотрены в разд, 10,2,6, Тексты Фортран-программ ряда прямых методов опубликованы в удобной форме [3, 4], В публикациях можно найти программы и для других методов. [c.223]

Пусть область V составлена из канонических областей V. Для решения задач математической физики, и в частности задач МЛТТ, в таких областях в последнее время предложены методы разбиения на подструктуры, в частности метод блоков. Часто он назьгоается методом декомпозиции [43, 49, 56]. [c.309]

Несмотря на постоянный интерес к блочным схемам, не видно каких-либо особых преимуществ блочных алгоритмов, основанных на безусловно разбиении на блоки ), в отношении ленточных матриц. Первоначальным толчком развития блочных схем было то, что они по-прежнему позволяли использовать прямые методы даже в том случае, когда система уравнений была настолько велика, что матрица коэффициентов не помещалась целиком в оперативной памяти. Разбиение матрицы на части и сохранение только тех блоков, которые необходимы в текущий момент времени, снижают требования к оперативной памяти (и тем самым позволяют решать задачи большей размерности), но появляются дополнительные издержки за счет обмена между оперативной и внешней памятью, поскольку требуются дополнительные обслуживающие программы, для которых нужны память и время. Хотя блочная схема в принципе могла бы работать с меньшим объемом оперативной памяти, чем описанный выше подход с треугольной активной областью, и, следовательно, допускает решение задач большей размерности, нз-за дополнительного вычислительного врел рнн другие подходы оказываются предпочтительнее. Если активная треугольная область не помещается целиком в оперативной памяти, то можно прибегать к процедурам, для которых память требуется меньшими порциями [19], Использование разреженности матрицы коэффициентов, обсуждаемое в, следующем разделе, может [c.231]

В предыдущих разделах описано большинство обычно используемых методов решения систем линейных уравнений. Обычной проб.чемой коиечиоэлемеитиых приложений является несоответствие возможностей вычислительной машины размеру задачи. По мере того как возможности вычислительных машин увеличиваются, возникает потребность решения задач еще большего размера, так что возможности вычислительных машин все равно остаются лимитирующими. В литературе имеется миого х-Каза-ний относительно способов уменьшения эффективного размера задачи, таких, как разбиение на блоки, коидеисацня, расчленение конструкции и перенумерация. Хотя этн способы особенно полезны для больших задач, они часто дают существенную экономию машинного времени и в других случаях. Некоторые нз этих способов описываются в следующих разделах, другие могут быть найдены в литературе, [c.246]

Уравнения интегрировались по времени конечно-разностным методом второго порядка типа ЕУО в варианте, близком к схеме [12]. Течение в сопле с внезапным сужением имеет довольно сложную структуру. Для адекватного разрегнения его деталей, критичных в плане учета вязких эффектов, был развит достаточно общий подход [13], допускающий разбиение расчетной области на блоки четырех- или треугольной формы с криволинейными границами. Внутри блока сетка строилась посредством интерполяции. Вдоль каждой из границ блока возможно заданное сгущение сетки, что обеспечивало необходимую гибкость при описании областей сложной формы. [c.335]

Итерационные алгоритмы расчета трехмерных сеток могут быть построены на тех же, используемых в 2, идеях сочетания явных итерационных методов решения системы уравнений (2.1.2) и непосредственной локальной минимизации функционала (1.2.15). Хотя эффективных автоматизированных комплексов программ в трехмерном случае нет, первый положительный опыт в этом направлении есть [40]. Для трехмерных областей звездного типа (они могут и эволюционировать во времени) возможно непосредственное перенесение алгоритмов, использованных в M0PS-2a, LADA. Более сложным является вопрос о разбиении сложной трехмерной области на блоки звездного типа, который пока практически не автоматизирован. [c.536]

Гоффман [603] рассмотрел задачу об оптимальном разбиении вакансиями линейной цепи атомов на произвольные группы. Он исходил из полученного методом МО L AO выражения для энергии ограниченной цепочки и нашел, что минимум свободной энергии достигается при определенном размере группы. Произвольно перенося одномерные результаты на случай пространственной решетки, он получил следующие значения числа щ атомов в стабильном блоке ио == 91 -h 1360 для простой кубической решетки щ = 183 2721 для ОЦК-кристалла щ = 365 -f- 5441 для ГЦК-решетки и о = = 69 1242 для решетки типа алмаза. Однако эти оценки могут вызвать законное удивление, если учесть, что, как отметил уже сам автор, приведенные выше рассчитанные значения по имеют отрицательный знак. [c.209]

Блочное разбиение может также использоваться и в других прямых методах, таких, как процедура Холесского. Широкое применение блочных процедур в последние годы связано с уменьшением требуемого объема оперативной памяти прн решении больших систем уравнений. Например, в работе [11] использовались два блока. Нижиий блок перемещался на место верхнего, пересылаемого во внешнюю память, и считывался новый нижний блок, В работе [12] использовались строки целых чисел для записи положения блоков с ненулевыми элементами, В работе (13] опнсаи б.точный (по узлам) алгоритм, В работах [14—16 также применены блочные алгоритмы исключения, причем в алгоритме работы [16] сохраняются только ненулевые элементы. В более поздних работах [17, 18] размеры б локов автоматически приводятся в соответствие с масштабом решаемой задачи. [c.231]

Недостатком такой реализации является то, что микросхемы обычно не располагают требуемым количеством выводов для удовлетворения потребностей во внешних входах и выходах схемы, а также для связи между различными блоками устройства. Методы, предшествующие технологии VirtualWire или аналогичные предусматривали разбиение конструкции на большее количество частей (Рис. 16.6). [c.229]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...