Модель комбинированного основания

Сведение задачи дискретного контакта к континуальной модели. Наличие микрорельефа на поверхностях взаимодействующих тел изменяет их контактные характеристики на макроуровне, к которым относятся номинальные давления, номинальная область контакта, зависимость внедрения от приложенной нагрузки. Для их определения И.Я.Штаерманом [42] была предложена модель комбинированного основания, при нагружении которого помимо упругих деформаций принимались во внимание дополнительные смещения его границы за счет смятия микронеровностей. Эта работа заложила основы континуальной модели деформирования шероховатого тела и стимулировала появление ряда ис- [c.432]

Хотя используется комбинированный модуль Е, учитывающий упругости обоих тел, модель упругого основания не позволяет учесть напряжения, возникающие из-за различия их упругих постоянных (см. 8.2). [c.317]

При описании процессов переноса в смесях некоторые исследователи применяют комбинированный метод, основанный на смешанных моделях и включающий как феноменологический подход к расчету обобщенной проводимости, так и методы молекулярной физики. Такие модели, по-видимому, достаточно близко отражают процессы переноса во многих смесях. Как показывает наш опыт, этот путь исследования оказался довольно результативным и позволил аналитически определить коэффи- [c.9]

Если заданы параметры толстой линзы (/2, ё и отношения потенциала), соответствующая двухлинзовая модель может быть рассчитана с помощью (4.135) — (4.137). Ее практический смысл, однако, невелик, так как, если известны кардинальные элементы толстой линзы, мы не нуждаемся в упрощенной модели. Наоборот, можно разделить поле линзы на отдельные узкие области и, рассматривая их как тонкие линзы, вычислить характеристики толстой линзы, как комбинированной линзы, построенной из этих тонких линз [36]. Однако удобнее и гораздо точнее прямые расчеты свойств толстой линзы, основанные на решении уравнения параксиальных лучей. [c.230]

Наиболее естественными для реализации модели являются алгоритмы последовательных нагружений. Могут быть построены три основных типа таких алгоритмов основанные на последовательном изменении напряжений, деформаций и комбинированные [c.263]

Преобразование сил фонтана частично объясняет различие между расчетными и экспериментальными данными. Это может быть продемонстрировано путем комбинирования изменения подъемной силы, измеренного экспериментально на плоской модели нижней части самолета с подсасыванием, рассчитанным на основании статических данных. Достаточно хорошее согласование между этими изменениями индуцируемой подъемной силы и динамическими данными получается для объемной модели. Та же процедура использовалась при расчетах изменения подъемной силы при бортовой качке палубы, что привело к хорошей согласованности результатов. [c.293]

Отметим еще, что введенная здесь модель основания включает так называемое упругое комбинированное основание. Оно было впервые введено Б. Н. Жемочкиным и А. П. Синицыным [29] с целью устранить недостаток модели основания в виде упругого полупространства, заключающийся в том, что контактные напряжения у краев пластинки оказываются неограниченными, что для реальных оснований не должно быть. Действительно, если ввести комбинированную модель, представляющую собой обычное полупространство, покрытое слоем непрерывно распределенных вертикальных пружин жесткости к (винклеровское основание), то нормальное контактное напряженке у края пластинки будет ограниченным. К ЭТОЙ же модели основания, но из других соображений пришел И. Я- Штаерман [113]. [c.283]

Маркировка - распределение меток по позициям в сети Петри Маршрутизация транспортных средств - задача определения маршрутов движения транспортных средств для выполнения заказов на перевозки грузов Математическое обеспечение ALS - методы и алгоритмы создания и использования моделей взаимодействия различных систем в ALS-технологиях Метод гармонического баланса - метод анализа нелинейных систем в частотной области, основанный на разложении неизвестного решения в ряд Фурье, его подстановкой в систему дифференциальных уравнений с группированием членов с одинаковыми частотами тригонометрических функций, в результате получаются системы нелинейных алгебраических уравнений, подлежащие решению Метод комбинирования эвристик - метод определения оптимальной последовательности эвристик для выполнения совокупности шагов в многошаговых алгоритмах синтеза проектных решений [c.312]

Поэтому при оценке надежности ЖРД н-еоб1СОдймЬ рассматри вать двигатель как сложную систему с параметрами двух различных типов, а при расчетах целесообразно применять метод потенциальной эффективности, используя,две отдельные модели для двух подсистем и двух типов параметров ЖРД. Естественно, что и сами методы испытаний двигателей, необходимые для построения моделей, получаются различными. Ниже мы рассмотрим эти методы, начав с первой подсистемы, которую назовем параметрической и ее модели, но прежде коротко охарактеризуем методы самоорганизующихся моделей и комбинированный метод. При использовании метода самоорганизующихся моделей, все статистические данные о системе разделяют на две выборки -- обучающую и проверочную, На основании данных первой выборки строится модель (т. е. рассчитываются коэффициенты описывающих эту модель уравнений), а на основании данных второй выборки выясняется, есть ли необходимость в коррекции принятой модели и в каком направлении эту коррекцию, вводить. Таким методом ведется отбор и улучшение моделей с целью их приближения к исследуемой системе, причем, отбор ведется не по одному, а сразу по нескольким критериям. Этот метод особенно эффективен в тех случаях, когда нет достаточно полных данных. о физической сущности исследуемых явлений. Например, к подобным случаям относится выбор оптимальной рецептуры пиротехнического твердотопливного заряда, который одновременно оптимизируется по ряду параметров (плотности, температуре горения, стоимости и т. д.). Перебор моделей должен организовываться от простых к сложным, причем необходимо учитывать, что усложнение моделей целесообразно лишь до определенной степени. Это объясняется двумя основными причинами. Во-первых, любое уравнение несет в себе полезную информацию об изучаемом процессе и ошибку. Объем информации о любом процессе при заданной точности его описания конечен, поэтому начиная с некоторого уровня, усложнение моделей. несет все меньше новой информации [c.37]

Различают три подхода к определению и прогнозированию спроса балансовый, нормативный и экономико-математические модели, которые в свою очередь подразделяются на статические и динамические [26]. Балансовый подход широко начал применяться в нашей стране с 20-х годов. Нормативный подход для товаров народного потребления основан на нормативных бюджетах, под которыми понимают сумму денежных средств, необходимых одному человеку (или семье) для приобретения набора предметов потребления или услуг. В частности, пользуются понятием рациональный бюджет , понимая под ним сумму средств для полного удовлетворения потребностей. Некоторые успехи в применении нормативного подхода достигнуты в определении норм потребления пищевых продуктов ( Задача диеты [17]). При опережающей стандартизации целесообразно составлять динамические экономико-математические модели, так как они обеспечивают необходимую точность, подробность и время упреждения. При этом можно использовать следующие торговую (сплошные данные), бюджетную (выборочные данные) и комбинированную (сочетание торговой и бюджетной) статистику. [c.79]

Теории, указанные в названии, должны бы были быть главным предметом этой книги, но, к сожалению, они значительно менее разработаны, чем решёточные калибровочные теории. Мы опишем сначала основные методы построения таких теорий, разбивающиеся на три класса непрерывные пределы решеточных теорий, прямые непрерывные конструкции и комбинированный метод. Первые два из них мы проиллюстрируем на простых примерах, а именно на двумерной чистой теории Янга — Миллса и на модели Швингера (без-массовая двумерная электродинамика). Комбинированному методу будет посвящена большая часть оставшихся глав. Он используется для построения двумерной абелевой модели Хиггса, которая будет обсуладена нами достаточно подробно и которая, как будет показано, является квантовой теорией поля в смысле Вайтмана мы дадим также общий план построения массивной двумерной квантовой электродинамики с помощью этой стратегии. Выяснится, однако, что аксиомы Вайтмана не являются самой естественной основой для калибровочных теорий, по крайней мере в неабелевом случае. Поэтому в конце мы обсудим другие возможные основания, пригодные при рассмотрении обобщенных калибровочно-инвариантных объектов, таких как петли Вильсона, вместо локальных полей- [c.107]

В табл. 9.1 эти элементы показаны в их важнейших связях. Область влияния лица, принимающего решение, достаточно велика. Варианты решения, тем не менее, определяются главным образом параметрами системы или процесса. Факторы, влияющие на принятие решения, занимают диапазон от крайне субъективных, определяемых компетенцией и осведомленностью принимающего решение и проявляющихся в ускоренном выборе или затягивании решения, до таких объективных условий, как технические данные, характеристики, модели, методы и всевоз-мол ного рода вспомогательные средства. Наблюдения показывают, что при принятии технико-экономических решений часто исходят, кроме того, просто из интуиции и жизненного опыта. В обыденной практике принимающие решение ориентируются лишь на общий имеющийся у них запас математических знаний. Только относительно немногие процедуры принятия решения полностью математически моделируются и обосновываются. По затраченным для обработки средствам решения можно разбить на три группы 1) эмпирические, 2) опирающиеся на некоторые количественные сравнительные оценки и 3) принятые на основании построенной с исчерпывающей полнотой модели. Величина возможных ошибок находится в обратной зависимости по отношению к степени точности описания задачи и затраченным на выбор решения усилиям и является наибольшей при эмпирических решениях. Процесс принятия решения может быть описан в категориях следующих фаз инициатива, описание проблемы, анализ ситуации, постановка задачи, анализ имеющейся информации, дискретизация и комбинирование внешних условий, выработка альтернатив, расчет и оценка последствий, выбор рациональных альтернатив, проверка результатов, оформление решения. Схема процесса принятия решения [c.115]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...