Цикл оптимизация

Такая иерархическая структура промежуточной информации обеспечивает возможность организации поэтапного цикла оптимизации, со- [c.172]

Графики изменения массы фермы и площади поперечных стержней по циклам оптимизации показаны на рис. 13.6-13.8. Значение целевой функции F(x) = 2.633 и проектных переменных = = 0.764 и = 0.472 отличаются от тех, что получены в разделе 13.1. Причина этого в том, что при численном решении ограничения [c.489]

Рис. ]3.6. Изменение целевой функции по циклам оптимизации

Рис. 13.7. Изменение проектных переменных Ь, и по циклам оптимизации

Рис. 13.8. Изменение проектной переменной Ь по циклам оптимизации

Рис. 13.19. Изменение массы сектора оболочки по циклам оптимизации

Рис. 13.29. Изменение толщины обшивки первой секции по циклам оптимизации

Частота колебаний собственная 40 демпфированных 42 круговая 40 собственная 45 Число циклов оптимизации 486 [c.542]

Вариант (рис. Х-2, г) включает все функции управления управление рабочим циклом, оптимизацию технологического процесса, управление транспортной системой, механизмами загрузки-выгрузки, транспортной системой обеспечения инструментом. [c.391]

Цикл "Оптимизация". Он подразумевает изменение (вариацию) основных проектных параметров КА с целью получения экстремального значения выбранного критерия оптимизации при заданных ограничениях. Эта оптимизация осуществляется с помощью одного из известных [c.161]

Строго говоря, методы штрафных функций требуют многократного повторения всего процесса безусловной оптимизации с изменением коэффициентов г в формулах (5.69)—(5.72) таким образом, что г уменьшается на каждом /-м цикле оптимизации. Например [c.243]

Повторение оптимизации с изменением г заканчивается, когда процесс сходится, т. е. два последовательно найденных минимума с и достаточно близки друг к другу. Естественно, что при оптимизации оптических систем, где даже однократный процесс оптимизации занимает довольно много времени, многократное повторение процесса для контроля ограничений нереально, поэтому обычно ограничиваются одним циклом оптимизации при фиксированном г, но при этом некоторые ограничения могут быть нарушены. [c.243]

Рассмотрим кратко пример проектирования АФАР дециметрового диапазона с использованием модифицированного метода ДФП в цикле оптимизации. [c.201]

Практически на любом топливе можно достичь минимального уровня токсичности двигателя путем оптимизации процесса сгорания, физико-химической обработки ОГ (переход на дизельный цикл, введение нейтрализации и рециркуляции ОГ, применения присадок). В зависимости от структуры топливного баланса применяются и будут применяться жидкие и газообразные топлива разного химического состава — углеводородные, спиртовые, эфирные, аминные, водород и другие, а также присадки. [c.52]

После ввода исходной информации ЭВМ проектирует инструментальную наладку, производя оптимизацию режимов резания и расчет ожидаемой длительности рабочего цикла работы пруткового автомата. Результаты проектирования выводятся на экран дисплея в виде карты-таблицы с наименованием переходов по суппортам, параметрам обработки, режимам резания и нормам времени, данным для изготовления кулачков. После оценки результатов проектирования технолог-проектировщик принимает решение об изменении структуры операции (например, как показано на рис. 3.12). С помощью кла- [c.118]

Новые направления поиска, отличные от направлений координатных осей, также можно построить с помощью одного цикла покоординатного поиска (рис. П.З, д). Соединяя точки Zo и Zi, получаем направление Si, по которому решается задача одномерной оптимизации и находится точка с наилучшим значением Яо. Исходя из этой точки, процедура повторяется до тех пор, пока будет найдено оптимальное решение задачи. Для сокращения объема вычислений одномерную оптимизацию можно осуществлять только в направлении Si, Sj,. .., а движение вдоль координатных осей производить постоянными шагами. [c.244]

Алгоритм, реализующий метод сканирования, может быть построен как совокупность вложенных друг в друга циклов, общим для которых является участок по расчету и проверке ограничений и функции цели. Количество таких циклов равно числу параметров оптимизации п [c.154]

ОПТИМИЗАЦИЯ РАБОЧИХ ЦИКЛОВ И ПРОЦЕССОВ [c.523]

Оптимизация теоретического цикла. Из всех циклов, осуществляемых в заданном температурном интервале —Т , цикл Карно (обычный или [c.523]

Повышение термического к. п. д. за счет приближения теоретического цикла к циклу Карно называется оптимизацией цикла. В некоторых случаях оптимальный теоретический цикл соответствует максимуму термического к. п. д., рассматриваемого как функция параметра у, характеризу- [c.524]

Так как в теоретическом цикле температура рабочего тела в процессе подвода теплоты всегда меньше температуры теплоотдатчика (например, горячих продуктов сгорания), то во всех случаях целесообразно, если только к тому имеется возможность, отдельные участки процесса нагрева рабочего тела проводить при возможно более высокой температуре. Также целесообразно использовать теплоту отходящих продуктов сгорания для первоначального нагревания рабочего тела на начальном участке цикла, когда температура рабочего тела ближе к температуре окружающей атмосферы. Из сказанного ясно, что оптимизация теоретического цикла состоит в таком изменении цикла, чтобы, во-первых, средняя температура подвода теплоты в цикле оказалась возможно более высокой, приближающейся к предельно допустимой для данной конструкции двигателя величине, а средняя температура отвода теплоты была бы возможно более низкой, приближающейся к температуре окружающей атмосферы во-вторых, конфигурация никла была бы по возможности близкой к форме обобщенного цикла Карно. В какой мере каждая из этих возможностей может быть реализована, зависит от конкретных условий. [c.525]

Оптимальное проведение действительных процессов. Оптимизация теоретического цикла имеет своей целью повышение термического к. п. д., т. е. увеличение полезной работы за один цикл при заданном расходе топлива и характерных для данного двигателя условиях сжигания топлива (по- [c.525]

Регенерация теплоты является важнейшим средством, а в большинстве случаев и непременным условием оптимизации цикла. Поэтому весьма существенно, чтобы процесс регенерации происходил с минимальной степенью необратимости. Совершенно очевидно, что степень необратимости процесса регенеративного подогрева рабочего тела будет тем меньше, чем больше число регенеративных подогревателей. [c.527]

Оптимизация рабочего цикла оптимальные параметры рабочего цикла. [c.530]

Условие (15.18) является исходным при оптимизации рабочего цикла. Оптимальные условия проведения данного процесса состоят в выборе (вариации) процесса изменения состояния рабочего тела между заданными начальным и конечным состояниями, так чтобы выполнялось условие (15.18). [c.530]

Время решения задачи 2 на ЭЦВМ БЭСМ-2 колеблется в пределах 0,5—1 часа, т. е. достаточно мало, благодаря тому что для получения оптимума потребовалось всего 2—3 цикла оптимизации. [c.39]

На рис. 13.19 показано изменение целевой функции по циклам оптимизации. Начальное значение массы = 0.589 кг, значение массы после четвертой итерации М = 0.848 кг. На рис. 13.20 показано изменение по координате Z эквивалентных напряжений в оболочке в исходной конструкции и в конструкции после оптимизации. Поскольку параметры свойств Тор Fiber и Bottom Fiber заданы близкими к нулю, напряжения соответствуют серединному слою оболочки. [c.505]

Для клепаных соединений эффективная область толщин 1,5—3,0 мм и для болтовых — более 3 мм. Для соединений оболочек с толщиной материала б 8 мм целесообразно применять штифтоболтовые или штифго-шпилечные соединения. Таким образом критерий эффективности соединений, дающий возможность оценить изменение прочности соединения на единицу изменения приведенной массы стыка, позволяет производить последовательный итерационный цикл оптимизации конструкторско-техноло-гнческих параметров соединения и выбор вида соединения, обладающего большой эффективностью. [c.493]

При проектировании АФАР в цикле оптимизации кроме среднестепенного может использоваться минимакс-иый критерий. Основное достоинство данного подхода к оптимизации АФАР заключается в том, что в процессе решения минимаксной задачи вида (7.6) определяется наихудшее сочетание составляющих внешних факторов и варьируемые параметры выбираются таким образом, чтобы улучшить характеристики АФАР для этого наихудшего случая. При всех других сочетаниях составляющия вектора внешних факторов (частота, угол отклонения луча и т. п.) оптимизируемые характеристики АФАР не ухудшаются. [c.206]

Модульная структура рабочей программы комплекса ПЛ-6 совпадает со структурой базового математического обеспечения, представленной на рис. 5.2. Однако в комплексе ПА-б группы модулей параметрическая оптимизация ОПТ, многовариантный анализ MBA, одновариантный анализ ОБА являются равноуровневыми и располагаются в отдельных перекрываемых сегментах оверлейной структуры рабочей программы. Связь между ними по управлению и информации осуществляется через монитор рабочей программы, как это показано на рис, 5.7, Поэтому подпрограммы, составляющие эти группы, должны быть повторновходимыми, это несколько усложняет их программирование, по зато, кроме значительной экономии ОП, дает возможность организации вложенных циклов операторов языка описания задания промежуточного языка комплекса ПА-б. [c.144]

Особетостью реализации метода статистических испытаний является необходимость получения случайных значений параметров оптимизации. Эти значения могут быть получены на ЭВМ с помощью специальных программ — так называемых датчиков случайных чисел, которые будут рассмотрены в 6.6. В данном случае достаточно организовать только один цикл, в котором бы последовательно просматривались все УУр изображающих точек, каждая из которых формируется" из п случайных значений координат, которые получаются с помощью датчика случайных чисел. [c.155]

Техническая термодинамика — научная база современной энер гетики. 15.2. Анализ циклов тепловых двигателей. 15.3. Оптимизация рабочих циклов и процессов. [c.512]

Рис. 15.6. Цикл с насыщенным паром (до оптимизации 122 4, после оптимизации 12р2 4)

При оптимизации теоретического цикла необходимо учитывать изменение полезной работы цикла. Может случиться, что приближение формы цикла к форме цикла Карно приведет к уменьшению полезной работы. Это отчетливо видно на примере цикла с насыщенным паром (рис. 15.6) оптимизированный цикл 12р2 4, идентичный циклу Карно, характеризуется значительно меньшей полезной работой, чем первоначальный цикл 122 4, вследствие чего оптимизацию цикла с насыщенным паром не производят. [c.525]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...