Полнота системы определяющих

Погружение в жидкость конуса и клина 102 Подобие физическое 58 Полнота системы определяющих параметров 35 Поршень 169, 179 Постоянная Больцмана 17 [c.328]

Система определяющих параметров должна обладать свойствами полноты. [c.35]

Определяющие параметры — это исходные данные, которые надо задавать для определения искомых функций. Очевидно, что система определяющих параметров должна обладать свойством полноты с точки зрения их размерности. Это означает, что среди [c.30]

Система определяющих параметров должна обладать свойством полноты. Среди определяющих параметров, некоторые из которых могут быть физическими размерными постоянными, должны быть обязательно величины с размерностями, через которые могут выразиться размерности всех интересующих нас искомых величин. [c.406]

Если п к, то систему определяющих параметров нельзя привести к безразмерным критериям. Такая система называется неполной. При применении теории размерностей необходимо проверить полноту системы (я>к), выявляя для этого все определяющие параметры. Однако, даже формально, полная система может все же оказаться ошибочной с физической точки зрения, если будут упрощены некоторые из определяющих параметров. [c.113]

Оптимальная математическая модель должна наилучшим образом, т. е. с точностью и полнотой, определяемыми величинами и соотношениями соответствующих исходных погрешностей, включать все существенные факторы и параметры теплоэнергетической установки и обоснованно учитывать ее основные свойства. В процессе построения оптимальной мате матической модели выявляются возможности усовершенствования математической модели — изменения ее объема, точности используемых исходных данных, точности расчета системы балансовых уравнений и т. д. Оптимальная математическая модель позволяет получать решение задачи при наименьших затратах труда и времени счета на ЭЦВМ. Следует отметить, что принципы построения оптимальных математических моделей теплоэнергетических установок находятся на начальной стадии разработки. В настоящее время основой для построения оптимальных моделей является весьма трудоемкий инженерный анализ промежуточных результатов в процессе создания математических моделей [19]. [c.9]

Механизм сцепления диагностируют по величине свободного хода педали, полноте включения сцепления, определяемой легкостью включения передач, и моменту пробуксовки. На динамометрическом стенде пробуксовку сцепления можно выявить, освещая стробоскопической лампой карданный вал автомобиля, колеса, которого затормаживаются барабанами стенда при помощи нагрузочного устройства. Лампу включают в электрическую цепь системы зажигания. При отсутствии пробуксовки сцепления карданный вал, освещаемый вспышками лампы, кажется неподвижным, поскольку он работает с коленчатым валом двигателя как одно целое. [c.189]

При учете полноты и ортогональности системы функций Вп ] 0) из этого уравнения следует уравнение, определяющее а (1) [c.421]

Социальные объекты практически невозможно наблюдать в лабораторных условиях изоляции от внешней Среды или хотя бы держать под контролем все те связи с этой средой, которые существенно воздействуют на поведение объекта наблюдения. Важнейшие, определяющие социально-экономические процессы в принципе носят общесистемный характер, и их нельзя с достаточной полнотой наблюдать на уровне отдельных элементов системы. (В качестве Относительно простых примеров можно привести ценообразование, формирование демографических установок населения.) При анализ [c.66]

Для обеспечения инвариантности системы к типу диагностируемого оборудования и повышения производительности ее работы при выборе диагностических признаков, описывающих состояние агрегата, был реализован принцип "информационной полноты", ранее успешно апробированный при диагностике авиационных агрегатов. Суть этого принципа состоит в том, чтобы в условиях априорной неопределенности, когда связи между структурными параметрами агрегата, определяющими его техническое состояние, и диагностическими признаками вибрации неизвестны, использовать для диагностики, помимо известных ранее, неизвестные признаки, оставшиеся в виброакустическом сигнале после рекуррентного выделения известных так, чтобы события, приводящие к изменению этих признаков, составляли "полную группу" в статистическом смысле. На основе этого подхода предложен способ диагностики, в котором в качестве диагностических признаков 1-го уровня, составляющих "полную группу", автоматически формируется вектор состояния агрегата по каждому субъекту с ортогональными компонентами в виде среднеквадратических значений виброускорения, виброскорости, виброперемещения и скоростей их трендов, отражающих износ деталей и узлов машин, дисбаланс и погрешности агрегатирования, проблемы монтажа, фундаментов и присоединенных конструкций, а в качестве диагностических признаков 2-го, более "тонкого" уровня, эффективные значения совокупностей дискретных составляющих амплитудно-частотного спектра вибрации, порождаемых различными возбуждающими факторами, и шумовых компонент спектра между ними. [c.56]

Проверка полноты системы. Число определяющих параметров ai = 4, количества независимых размерностей к=3 кг, м, с. СиствхМа полная, [c.114]

Определение положений звеньев механизмов с низшими парами. Если механизм образован из незамкнутой кинематической цепи, то положения звеньев всегда могут быть найдены из системы линейных уравнений. Если же механизм образован из замкнутой кинематической цепи, то, размыкая одну или несколько кинематических пар, разделяют его на несколько незамкнутых кинематических цепей. Для каждой незамкнутой кинематической цепи находят положения элементов (точек, линий, поверхностей) разомкнутой кинематической пары. Приравнивая затем координаты, определяющие положения элементов одной и той же разомкнутой кинематической пары, получают систему уравнений для определения неизвестных величин, которая, как правило, оказывается уже нелинейной. Указанный метод определения положений звеньев механизма, называемый методом преобразования координат, впервые с достаточной ПОЛНОТОЙ был развит в работах Г. Ф. Морошкина [c.31]

Конструирование разностной схемы на первом этапе заключается в выборе нужного количества уравнений из системы законов сохранения, определяющих уравнений и их следствий и обосновании ее полноты. Второй этап заключается в выборе сетки и определении конкретных выражений для Это относится ко всем точкам сетки, в том числе и к граничным. Следуя установившейся терминологии [6], будем называть уравнения (7.71) и (7.73) уравнениями в дивергентной форме, остальные — уравнениями в недивергентной форме, или, проще, дивергентными или недивергентными уравнениями. [c.229]

Заключение. Подводя итог данному далекому от полноты обзору можно сказать, что имеется довольно обгиирный класс периодических движений с невырожденными ударами, для исследования которых можно применять стандартные метода анализа, используемые в гладких системах. Наиболее известным из них является метод линеаризации, позволяющий сделать вывод об устойчивости и возможных бифуркациях на основе вычисления собственной значений определяющей матрицы. [c.252]

Основные факторы, определяющие качественный уровень функционирования СОЭИ полнота информационного описания состояния управляемой системы, применяемые алгоритмы преобразования информации, средства исполнения алгоритмов (исполнители алгоритмов). Информационное описание дает представление о полноте и определенности знания свойств управляемой системы. [c.6]

В табл. 9.1 эти элементы показаны в их важнейших связях. Область влияния лица, принимающего решение, достаточно велика. Варианты решения, тем не менее, определяются главным образом параметрами системы или процесса. Факторы, влияющие на принятие решения, занимают диапазон от крайне субъективных, определяемых компетенцией и осведомленностью принимающего решение и проявляющихся в ускоренном выборе или затягивании решения, до таких объективных условий, как технические данные, характеристики, модели, методы и всевоз-мол ного рода вспомогательные средства. Наблюдения показывают, что при принятии технико-экономических решений часто исходят, кроме того, просто из интуиции и жизненного опыта. В обыденной практике принимающие решение ориентируются лишь на общий имеющийся у них запас математических знаний. Только относительно немногие процедуры принятия решения полностью математически моделируются и обосновываются. По затраченным для обработки средствам решения можно разбить на три группы 1) эмпирические, 2) опирающиеся на некоторые количественные сравнительные оценки и 3) принятые на основании построенной с исчерпывающей полнотой модели. Величина возможных ошибок находится в обратной зависимости по отношению к степени точности описания задачи и затраченным на выбор решения усилиям и является наибольшей при эмпирических решениях. Процесс принятия решения может быть описан в категориях следующих фаз инициатива, описание проблемы, анализ ситуации, постановка задачи, анализ имеющейся информации, дискретизация и комбинирование внешних условий, выработка альтернатив, расчет и оценка последствий, выбор рациональных альтернатив, проверка результатов, оформление решения. Схема процесса принятия решения [c.115]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...