Шеннона теорема

Шатунные кривые 478 Шеннона теорема 342 Шестизвенные кривошипно-кулисные механизмы — см. Механизмы кривошипно-кулисные шестизвенные [c.591]

ШЕННОНА ТЕОРЕМА — одна из основных теорем теории информации. Ш. т. касается передачи сигналов по каналам связи при наличии помех, приводящих к искажениям в процессе передачи. [c.418]

Шеннон. Оно играет фундаментальную роль в теоремах Шеннона об оптимальном кодировании передаваемой информации. [c.89]

Кодирование и теорема Шеннона. [c.342]

Основная теорема Шеннона. Если Но — энтропия источника, С — пропускная способность канала и Но < С, то для любого е > О существует такое натуральное число п, зависящее от Е, и такой код, зависящий от Е, что зная п последовательных букв на выходе канала, мы можем правильно определить соответствующие п букв на входе с вероятностью большей, чем 1 — е если Но >- С, то при достаточно малом Е такого кода не существует. [c.342]

При наличии помех в линии связи можно на основании теоремы Шеннона при помощи выбора специального кода передавать сообщение со скоростью, сколь угодно близкой к [c.343]

Если по каналу связи за время Т передается непрерывный сигнал, ограниченный частотой Р гц, то по теореме В. А. Котельникова по каналу должно быть передано 2РТ дискретных определяющих ординат. Пусть на канал действует помеха с равномерным частотным спектром в пределах передаваемой полосы частот и мгновенные напряжения помехи подчиняются нормальному закону распределения. Если — средняя мощность помехи, Р— средняя мощности сигнала, то по формуле Шеннона количество информации при сколь угодно малой вероятности ошибки выражается в двоичных единицах формулой [c.343]

Используя выражение энтропии и доверительного интервала поля рассеяния для соответствующих законов распределения контролируемой величины (нормального, равновероятного, существенно положительных величин), можно рассчитать верхние пределы допускаемых значений параметров т),-, v,-, yjv (табл. 1). При вычислении энтропии для закона Максвелла, например, согласно теореме Шеннона [48], интегрирование выполняем в пределах [О, оо] [c.27]

Величина I P)—L Р)—Я [Р) ная, избыточностью кодирования при распределении Р. Задача состоит в отыскании в заданном классе взаимно однозначных кодирований кодирования, обладающего мин. величиной 1(Р). Существование минимума и его значение устанавливаются теоремой Шеннона для канала без шума, гласящей, что для источника с конечный алфавитом А с энтропией Н Р) можно так приписать кодовые слова буквам источника, что ср. длина кодового слова L P) будет удовлетворять условиям [c.398]

Теорема Шеннона для канала связи с шумами формулируется след, образом. [c.73]

Полученный результат составляет содержание теоремы прерывания, сформулированной Шенноном >. [c.33]

Эта теорема в зарубежной литературе называется теоремой Уиттекера— Шеннона (1949 г.). В советской литературе эта теорема известна как теорема В. А. Котельникова (1933 г.). — Прим. перев. [c.459]

Теорема Шеннона — Котельникова (см. гл. 9, 5).— Прим. [c.190]

Теорема Шеннона для каналов с шумом, утверждающая, что при помощи подходящих кодов можно передавать информацию так, чтобы вероятность ошибки после декодирования была произвольно малой при условии, что скорость передачи не превосходит пропускной способности канала связи, неконструктивна она не указывает способа построения кода. При конструировании кода решающее значение имеет выбор модели возникновения онгабок в передаваемом слове. [c.398]

Пусть источник сообщений характеризуется энтропией Н (бит/буква), а канал связи имеет пропускную способ-носз ь с (би1/с). Тогда можно закодировать сообщения так. чтобы передавать символы по каналу связи со ср. скоростью С///—Е (буква/с), где к—-сколь угодно малое число. Передавать буквы со ср. скоростью, превышающей jН, невозможно. Достижение верх, границы для скорости передачи, указываемой теоремой Шеннона, осуществляется за счёт применения процедур эфф. кодирования. [c.73]

Теорема Шеннона для ка-Hajsa с шумом не указывав конкретного способа борьбы с помехами. Простейший способ борьбы с помехами, состоящий в много- [c.73]

Хотя теорема о дискретном представлении использовалась ранее Виттакером в теории интерполяции, в современную теорию связи ввел ее Шеннон. По существу, [c.235]

Максвелл, Больцман, Гиббс и Пуанкаре впервые предложили статистическое изучение сложных динамических систем, которое известно сейчас как эргодическая теория . Однако математические определения и первые важные теоремы появились благодаря Дж. фон Нейману, Дж. Д. Биркгофу, Э.Хопфу и П.Р. Халмошу, да и то в тридцатых годах нашего столетия. В последние годы появилось новое направление, основанное на теории информации Шеннона. Основной результат, полученный Колмогоровым, Рохлиным, Синаем и Аносовым основан на глубоком исследовании класса сильно стохастических динамических систем. В этот класс включаются все достаточно неустойчивые классические системы. Среди этих систем особую роль играют геодезические потоки на пространствах отрицательной кривизны. Этот случай изучался Ада-маром, Морсом, Хедлундом, Хопфом, Гельфандом, Фоминым. С другой стороны. Синай доказал, что модель Больцмана-Гиббса, которая является системой жестких сфер с упругими столкновениями, принадлежит также к этому классу, что доказывает эргодическую гипотезу . [c.9]

Теорема 3.1 (теорема Шеннона — Макмиллана (В. M Millan)— Бреймана (L. Breiman), см. [45]). Пусть Т—эргодический автоморфизм пространства Лебега (М, Ж, i), —конечное разбиение, С (х ) — элемент разбиения содержащий ХвМ. Для почти всех х [c.50]

Вследствие (i) разбиение образующее. Отсюда по теореме Шеннона — Макмиллана — Бреймана — 1 / л log г (Д,,... г (х)) - -->Лц (Г) для почти всех х. По теореме о среднем [c.208]

А какую предельную (максимальную) частоту мы можем анализировать в рамках метода гармонических фильтрационных волн давления при дискретном задании временных отсчетов с шагом Л1 1 Ъ соответствии с теоремой Шеннона-Котельникова такой частотой будет частота Пайквиста [c.25]

До Шеннона и печависнмо от него iia теорема была доказана В. А Котельниковым — При и. per) [c.63]

Рассмотрим идеальную синусоидальную зависимость, фазовая постоянная которой выбрана таким образом, что центру импульсного отклика фильтра соответствует максимальное или нулевое значение амплитуды. В этом случае знак выборок импульсного отклика совпадает со знаком мгновенного значения амплитуды приведенной синусоидальной зависимости. В открестности нулевых значений возможны отклонения от этого правила. Несложным преобразованием соотношения (8.96) можно показать, что частоту выборок можно отождествить с частотой /о в экспоненциальном множителе. Число выборок за один период не обязательно равно целому числу. Из теоремы Шеннона следует, что выборок должно быть не менее двух на один период, следовательно, частота выборок не должна превы- [c.365]

Повышение достоверности диагностирования рандомизацией результатов на основе экстремальных статистик вибросигнала автоматическая диагностика оборудования с указанием наиболее опасного в данный момент времени объекта и выдачей целеуказующего предписания персоналу о ближайших неотложных действиях адаптивная оценка необходимого быстродействия систем на основе теоремы Котельникова-Шеннона, расширенной на нестационарные процессы потери работоспособности агрегатами, - это еще ряд методов, обеспечивающих инвариантность стационарных систем КОМПАКС к широкому классу машин и условий диагностики. [c.57]

Кодовая последовательность 122, 123 Кодовое дерево 82, 83, 91 Код Шеннона-Фано 82, 91, 103 Консервативность вывода (консерватизм) 53—56, 58—60, 351, 352 Корневой годограф 278, 279 Корреляция 79, 178 Космическая медицина 26 Котельникова теорема (теорема отсчетов) 132, 136 [c.397]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...