Процедуры оценки векторов

Процедуры оценки векторов [c.27]

В сеете проведенного выше анализа становится непонятной область применения ЧМ-процедур оценки векторов. В сложных задачах они уступают процедурам поиска удовлетворительных значений, а в простых— более логично применять прямые ЧМ-процедуры. Это подтверждается и анализом практических применений человеко-машинных процедур. [c.109]

Рекуррентная процедура для оценки вектора Л<р= Дфг 1=2,. .., L) имеет стандартный вид [c.130]

Требования, предъявляемые к точности восстановления вектора напряжений, диктуются характером конкретного исследования. В одном случае необходимо определить распределение вектора напряжений на поверхности L возможно более точно, в другом достаточно ограничиться его интегральными характеристиками. В связи с этим необходимо отметить одно важное обстоятельство. Размер и местоположение фрагмента поверхности S, а также требования точности являются весьма существенными факторами при выборе области, в которой возможна процедура эффективного восстановления напряженного состояния. Является очевидным, что такой выбор предопределяется некоторой взаимной чувствительностью зоны измерений и зоны неизвестных реакций, подлежащих определению. Под этим мы понимаем следующую, несколько неопределенную, количественную оценку любое статически эквивалентное изменение характера распределения вектора напряжений на поверхности L должно вызывать изменение напряжений на S того же порядка. Исходя из этого и сообразуясь с положениями принципа Сен-Венана, можно дать общую рекомендацию по выбору эффективной зоны исследования для того чтобы погрешность восстановления вектора напряжений была одного порядка, что и погрешность измеряемых величин на S, дааметр объема V должен иметь один порядок с диаметром фрагмента поверхности S. Кроме того, как правило, [c.71]

Метрические и топологические характеристики требуют различного способа представления исходной информации. Так, например, для количественной оценки метрических отношений необходимо знание только значений некоторых признаков, например высот неровностей, безотносительно к их координатам на плоскости. Соответственно произвольным образом может быть организована и выборка этих значений. Наиболее распространенный при этом подход — измерение шероховатости вдоль некоторой трассы с организацией массива полученных отсчетов в виде вектора. Однако при этом существует важный аспект, касающийся интерпретации оценок. Поверхность является трехмерным объектом, в то время как в данном случае анализ ее характеристик ведется на основе двумерных выборок— профилей. Можно отметить ряд погрешностей, возникающих при этом. Теории, позволяющие производить соответствующую коррекцию, разработаны только для поверхностей определенных классов [98 ], и в общем случае следует признать процедуру распространения двумерных характеристик на объект, имеющий трехмерные свойства, нетривиальной. К примеру сигнал, зависящий от одной пространственной переменной, 172 [c.172]

Поверхность тела представляется при помощи четырехугольных и треугольных элементов с квадратичным изменением формы и линейным, квадратичным или кубическим изменением перемещения и вектора напряжений относительно внутренней системы координат. Тело разбивается на подобласти производится дискретизация интегрального уравнения для каждой подобласти, и получается система уравнений ленточного типа. Для вычисления интегралов используется квадратурная формула Гаусса, число узлов в которой выбирается на основании верхней оценки для ошибки, определенной по значениям производных от подынтегральных выражений. Масштаб коэффициентов в уравнениях выбирается таким образом, чтобы получить устойчивую при счете систему, разрешимую методом исключения без итерации остатков. Поблочное решение уравнений позволяет рассматривать большие задачи. В программе используется большое число процедур, осуществляющих контроль и автоматическое формирование данных. Результаты решения задачи о фланце трубопровода и характеристики выполнения программы сравниваются с результатами, полученными методом конечных элементов, и экспериментальными результатами. [c.111]

Расширим вектор оценок параметров 9, введя в него константу С, а вектор данных (к) дополним еще одной составляющей, равной 1. После этих преобразований в процедуре идентификации можно непосредственно использовать измерения Y (к) и U (к), получая наряду с оценками параметров и оценку С. Если одно из установившихся значений известно, второе можно определить из выражения (23.2-30). В том случае, когда идентификации подвергается объект, стоящий в замкнутом контуре, полагают [c.359]

Поиск оценок, минимизирующих (1.96) совпадает с процедурой взвешенного МНК. Процесс носит итеративный характер, веса Pip определяются после каждой р-й итерации по достигнутым невязкам и сохраняются в течение следующей итерации получения нового уточненного вектора параметров 0р+ь Сходимость итерационной процедуры доказана в 33]. [c.55]

В противоположность этому более привлекательна мысль сформировать среднеквадратичное отношение с использованием строк (а,/) и (Ш//12 /) и пересмотреть суждения для строки с наибольшим значением. Оправданием этого служит то, что в общем случае человек имеет склонность к неопределенности при оценке отношения одного действия ко всем другим действиям, а не просто к одному конкретному. Процедура может затем повторяться, чтобы было заметно улучшение. Было бы желательно иметь сходящуюся итеративную процедуру, при которой а,/ приближалось бы к Процедура состоит из замены всех а,/ в строке, о которой идет речь, соответствующими г1У,/оУ/ и пересчета вектора приоритета. Повторение этого процесса приводит к сходимости к согласованному случаю. Мы решали несколько приме- [c.80]

Двойственный метод также относится к конечным методам линейного программирования. Он представляет не что иное, как симплекс-метод (метод последовательного улучшения плана), примен-енный к решению двойственной, задачи. Вычислительная процедура формулируется в терминах прямой задачи. Каждый шаг уточняет план двойственной задачи. Каждый из опорных планов двойственной задачи можно рассматривать как приближенную систему оценок условий прямой задачи (отсюда название — метод последовательного уточнения оценок). Вектор г — опорный план г/ = У < , ytn) двойственной задачи. [c.166]

Главная трудность при применении нового метода анализа напряжений для ответственных конструкторских расчетов заключается в том, чтобы избежать ошибок, которые возникают из-за первоначальной неопытности лиц, выполняющих расчеты. Для уменьшения вероятности появления подобных ошибок в программе PESTIE предусмотрены некоторые стандартные процедуры вывода информации, например представлеане на дисплее входных данных, изображение геометрической конфигурации и проверка условий равновесия сил. Кроме того, в программе имеется внутренняя процедура оценки ошибок для задач определения концентрации напряжений. Эта процедура служит полезным средством для проверки значений окружной деформации Sss в некоторых концевых точках Р, лежащих на гладких криволинейных или прямолинейных границах. В точке Р должен быть непрерывен вектор напряжений и должна оставаться неизвестной по крайней мере одна из компонент перемещения. [c.148]

Следующая после синтеза группа проектных процедур - процедуры анализа. Цель анализа - получение информации о характере функционирования и значениях выходных параметров Y при заданных структуре объекта, сведениях о внешних параметрах Q и параметрах элементов X. Если заданы фиксированные значения параметров X и Q, то имеет место процедура одно-вариантпого анализа, которая сводится к решению уравнений математической модели, например такой, как модель (1.1), и вычислению вектора выходных параметров Y. Если заданы статистические сведения о параметрах X и нужно получить оценки числовых характеристик распределений выходных параметров (например, оценки математических ожиданий и дисперсий), то это процедура статистического анализа. Если требуется рассчитать матрицы абсолютной А и (или) относрггельной В чувствительности, то имеет место задача анализа чувствительности. [c.24]

Процедура 1. Построим характеристяческую матрицу оценок [10], где строками являются нанлучшие по каждому критерию векторы-оценки. а каждому столбцу соответствуют оценки этих решений по одному критерию. [c.152]

Процедура Сайвира [39] предназначена для решения задачи (1) в ситуации, когда имеется статистическая оценка X вектора я, полученная в результате решения совокупности однотипных задач. В основе процедуры лежат следующие предположения а) ЛПР в состоянии определить, что х е5, где 5 —область предпочтительных или ПОчти предпочтительных решений (под последними подразумеваются решения, хотя и не удовлетворяющие ЛПР, но наилучшие среди до- [c.28]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...