Постановка задач параметрической оптимизации

Постановка задач параметрической оптимизации [c.64]

Подходы к постановке задач параметрической оптимизации. Формализация задачи оптимизации сводится к ее формулировке в виде задачи математического программирования [c.64]

Следует отметить, что задача определения допусков на параметры обладает рядом особенностей. Во-первых, в общей постановке это задача оптимизации, поскольку существует несколько вариантов задания допусков на параметры, удовлетворяющих заданным ограничениям, и проблема состоит в выборе лучшего в определенном отношении варианта. Во-вторых, в отличие от задачи параметрической оптимизации, где необходимо определить фиксированные значения параметров, в данном случае требуется найти диапазоны их изменений, т. е. некоторую область в пространстве параметров. И, наконец, в-третьих, значения параметров в пределах допусков являются реализациями случайных чисел, что также следует учитывать в решении задачи. [c.245]

Действительно, строгая постановка и решение задач параметрической оптимизации, расчета допусков на параметры, вероятностного анализа ЭМУ стали возможными только благодаря применению ЭВМ. При этом проектировщики могут одновременно прорабатывать несколько вариантов проекта, ощутимо не увеличивая затрачиваемое время. [c.270]

Существенно отличается подход к решению задач с единственным и несколькими экстремумами. Во втором случае обычно требуется найти главный из них (так называемый глобальный). Наличие или отсутствие ограничений на искомые переменные относит задачу к области условной или безусловной оптимизации. В свою очередь линейность целевой функции или ограничений обуславливает использование методов линейного или нелинейного программирования. При постановке задачи существенное значение имеет то, что исходная информация не полностью определена и характеризуется определенными вероятностными свойствами. Такую задачу следует решать методами стохастического программирования. Наконец, подход к решению оптимизационной задачи значительно изменяется, если целевая функция приобретает не скалярный, а векторный вид. Тогда возникает необходимость оптимизации по нескольким независящим критериям. После этой краткой общей классификации остановимся более подробно на типах оптимизационных задач, наиболее подходящих для разработки приборов квантовой электроники. К таким задачам прежде всего относятся задачи параметрической оптимизации. [c.121]

Расчет оптимальных параметров технологического процесса или операции (перехода) при заданной структуре с позиции некоторого критерия называют параметрической оптимизацией. Возможности постановки и решения задач структурной оптимизации ограничены, поэтому под оптимизацией часто понимают только параметрическую оптимизацию. Следовательно, параметрическая оптимизация — это определение таких значений параметров X, при которых некоторая функция Е(х), называемая целевой, или функцией эффективности, принимает экстремальное значение. [c.209]

Впервые подробно изложен новый метод параметрической оптимизации оболочек из слоистых армированных композитов — метод обобщенных структурных параметров, являющийся прямым следствием приложения принципов структурной механики композита к анализу модели проекта конструкций упомянутого класса. Применение метода сводит рещение задачи оптимизации в исходной, обычной постановке к реализации соответствующей обобщенной модели оптимизации, оптимум которой обобщенно представляет все множество эквивалентных оптимальных проектов оптимизируемой конструкции. Тем самым, с одной стороны, снимается [c.6]

Расчет оптимальных параметров технологического процесса или операции (перехода) при заданной структуре с позиции некоторого критерия называют параметрической оптимизацией. Возможности постановки и решения задач структурной оптимизации ограничены, поэтому под оптимизацией часто понимают только параметрическую оптимизацию. Следо- [c.427]

Параметрическая оптимизация, называемая далее в параграфе просто оптимизацией, включает конкретизацию и формализацию понятий наилучшее сочетание , наилучший вариант , т. е. переход от исходной неформальной постановки задачи, выражающей на качественном уровне назначение объекта и пожелания относительно его свойств, к математической постановке решение задачи в сформулированной постановке. [c.64]

Задачи оптимизации параметрических рядов целесообразно разбить на два класса с точки зрения их постановки и метода решения. [c.112]

Решение задачи параметрической оптимизации (гл. 5) дает ин-формацию, необходимую для постановки нашей задачи. Такой информацией являются а) координаты точки у (решение задачи параметрической оптимизации), которая заведомо принадлежит области работоспособности V б) предельно достижимые технические показатели устройства, на основе которых задается областо V. [c.162]

Для постановки и решения задачи параметрического синтеза необходимо формирование целевой функции F ), отражающей качество функционирования проектируемой системы или объекта. Векторный характер критериев оптимальности (многокритериальность) в задачах проектирования обусловливает сложность проблемы постановки задач оптимизации. [c.273]

Постановка задачи такова по измеренным значениям смещения спектра собственных частот найти смещение упругодиссипативных параметров. В качестве предварительных этапов предусматривается решение задачи о собственных значениях и задачи идентификации. Вводится матрица чувствительности и линейная связь между частотным и параметрическим возмущением. Далее решается вариационная задача оптимизации скалярного функционала качества. В результате получено векторно-матричное алгебраическое уравнение, в котором с целью сжатия информации используются матрицы Грама. Имея в распоряжении экспериментальные данные о смещении частот, можно вычислить параметрические возмущения. Аналогичная процедура оценки параметрических возмущений может быть построена по измеренному смещению фазы механического импеданса [5]. [c.139]

Целью (в общем случае) технико-экономической оптимизации теплоэнергетических установок конкретного типа является определение их структуры, термодинамических и расходных параметров циклов, а также типов элементов и их режимноконструктивных параметров, при которых достигается минимум приведенных затрат 3. Накопленный к настоящему времени опыт проектирования и создания ПТУ с ОРТ позволяет провести априорный выбор типов элементов вне рамок общей задачи оптимизации. В этом случае при выборе типов элементов, наряду с количественно определяемыми факторами, можно учесть и факторы, поддающиеся лишь эвристической оценке, часть которых имеет весьма важное практическое значение (например, наличие производственной базы и степень готовности предприятий отечественной промышленности к выпуску того или иного типа элементов). В такой постановке технико-экономическая оптимизация является структурно-параметрической, универсальным средством проведения которой служит алгебраическая модель теплоэнергетической установки. [c.39]

В книге рассматриваются современные модели расчета и методы параметрической оптимизации несущей способности оболочек вращения из композитов двумерной и пространственной структур армирования. Основное внимание при этом уделено оболочкам, работающим на статическую устойчивость или в режиме колебаний, эффективные деформативные характеристики которых определяются методами теории структурного моделирования композита. В задачах, содержащих оценки предельных состояний оболочек по прочности, используется феноменологическая структурная модель прочностных характеристик слоистого композита, параметры которой получены экспериментально. Подробно анализируются особенности постановки задач пара.метрической оптимизации оболочек из композитов. Показана взаимосвязь векторной и скалярной моделей задач оптимизации в случае формализуемых локальных критериев качества проекта. Значительное место отведено изложению и примерам приложения нового метода решения задач оптимизации оболочек из. многослойных композитов — метода обобщенных структурных параметров, применение которого позволяет получить наиболее полную информацию об опти.чальных проектах широкого класса практически важных задач оптимизации. Содержащиеся в книге результаты могут быть использованы для инженерного проектирования оболочек из волокнистых композитов. Табл. 23, ил. 58, библиогр. 181 назв. [c.4]

Постановка задачи и ее решение. Будем полагать, что критерии определены таким образом, что качество работы устройства тем лучше, чем меньше значение каждого из компонентов вектора д. В этом случае задача параметрической оптимиза-ции сводится к минимизации компонент д, т. е. задаче многокритериальной (векторной) оптимизации. В общем случае д является функцией векторов р, я, г математической модели, и оптимизация устройства сводится к оптимальному выбору компонентов векторов р, я. Могут быть отмечены следующие особенности этой задачи, обусловливающие сложность ее решения а) многокритериальный (векторный) характер (в результате оптимизации должно быть разработано устройство, оптимальное по нескольким критериям) б) многоэкстремальность критериев качества (критерии качества являются многоэкстремальными нелинейными функциями своих аргументов) в) нелинейная зависимость критериев качества и ограничений от вектора у г) бесконечномерность в общем случае вектора V (в вектор могут входить функции одного или нескольких аргументов). [c.38]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...