Модель основной погрешности средств измерений

Модель основной погрешности средств измерений [c.122]

Общепринято, что основная погрешность средств измерений оценивается в нормальных условиях. Вместе с тем в работе [23] по информационной теории измерений отчетливо указывается на возможность неправильного использования понятий нормальные и рабочие условия измерений. Несколько более четкие определения, увязанные с метрологией, предложены в работе [57], где в качестве источников погрешности выделяются несовершенство теории (неполнота тезауруса или алгоритмического языка) несоответствие (неэквивалентность) множества эталонов множеству моделей несовершенство системы образцовых средств, неоптимальность решений (управлений), применяемых на всех этапах создания и эксплуатации измерительной системы, наличие множества возможных решений регламентации по ограниченности объема наблюдений х воздействие на измерительную систему внешних влияющих факторов z = разброс относительно номинала и нестабильность во времени параметров элементов С, из которых собирается измерительная система неадекватность критерия сравнения рси решаемой задаче. Причем критерий сравнения рси обращается в нуль при равенстве сопоставляемых величин, [c.10]

Итак, в модели (3.3) основной погрешности средства измерений, как нестационарного случайного процесса, вся нестационарность отнесена к систематической составляюшей До (t) состав- [c.124]

Следовательно, при расчете характеристик инструментальной погрешности технических измерений характеристики составляющей До . в (3.3), как случайной величины, должны объединяться с характеристиками остальных составляющих модели (3.3), как случайного процесса и случайных величин. Другого способа учитывать систематическую составляющую основной погрешности средства измерений при расчете характеристик инструментальной погрешности технических измерений — нет. [c.124]

Представление основной погрешности средства измерений в виде модели (3.3) позволяет установить относительно простые характеристики свойств средств измерений. Усложнение модели основной погрешности, привело бы к весьма значительному усложнению как системы нормированных МХ средств измерений, так и методов их оценивания и контроля. [c.124]

Формула представляет собой символическую запись объединения трех составляющих погрешности средства измерений в реальных условиях применения — основная погрешность"средства измерений (без разделения ее на составляющие как в модели I). [c.68]

Специфика той составляющей погрешности средства измерений, которую приходится принять за его систематическую погрешность, позволяет считать целесообразным представление основной погрешности моделью (3.3), в которой вся нестационарность основной погрешности, как случайной функции, и математические ожидания случайных величин отражены систематической погрешностью До (0. Остальные составляющие модели (3.3) могут тогда рассматриваться как стационарный случайный центрированный процесс и центрированные случайные величины. Надо подчерк- [c.123]

Третья составляющая модели (3.2) — — динамическая погрешность средств измерений. МХ, отражающие динамические свойства средств измерений, подробно проанализированы в [36]. Кроме того, динамические характеристики средств измерений, в основном, те же, что в [44 38 36], анализируются в [62] (результаты анализа в [62] не вызывают сомнений, хотя вводимая трактовка некоторых понятий противоречит теории динамических систем, и по крайней мере, спорна). [c.132]

Изменение MX средств измерений во времени обусловлено процессами старения в его узлах и элементах, вызванными взаимодействием с внешней окружающей средой. Эти процессы протекают в основном на молекулярном уровне и не зависят от того, находится ли СИ в эксплуатации или на консервации. Следовательно, основным фактором, определяющим старение СИ, является календарное время, прошедшее с момента их изготовления, т. е. возраст. Скорость старения зависит прежде всего от используемых материалов и технологий. Исследования [12] показали, что необратимые процессы, изменяющие погрешность, протекают очень медленно и зафиксировать эти изменения в ходе эксперимента в большинстве случаев невозможно, В связи с этим большое значение приобретают различные математические методы, на основе которых строятся модели изменения погрешностей и производится прогнозирование метрологических отказов. [c.168]

Концепция погрешности измерений и ее классификация на случайные и систематические составляющие, разработанная к 1975 г. [40 и др.] применительно, в основном, для технических измерений (средств измерений), основана на том, что погрешность измерений представляет собой случайную величину или случайный процесс что так называемая систематическая погрешность (после исключения известной ее части, если это возможно и целесообразно) представляет собой специфическую случайную величину, названную автором вырожденной случайной величиной . Эта вырожденная случайная величина обладает некоторыми, но не всеми свойствами случайной величины, изучаемой в теории вероятностей и в математической статистике (см. стр. 73). Однако ее свойства, которые необходимо учитывать при объединении составляющих погрешностей измерений и прн других использованиях характеристик погрешностей в различных расчетах, отражаются теми же характеристиками, которыми отражаются свойства случайных величин дисперсией (или СКО) и корреляционными мо- ментами (см. разд. 2.1.2). Если для лабораторных измерений представление систематических погрешностей как случайных (т. е на основе вероятностной модели, когда только и возможно поль зоваться характеристиками, аналогичными дисперсии или СКО) вели И связано с некоторой условностью, о которой убедительно [c.94]

Четвертая составляющая модели (3.3)—Аон —это тоже центрированная случайная величина, вообще говоря, условно включенная в основную погрешность. Как было отмечено, она зависит не только от свойств средств измерений (гистерезис, люфт и т. п.), но и от факторов, не связанных со свойствами средств измерений направления и скорости подхода измеряемой величины к тому значению, которое должно быть определено путем измерений. Однако, не желая нарушать без нужды многолетнюю традицию и учитывая, что эта погрешность может быть отражена характеристикой собственно средств измерений, называемой вариацией в нормальных условиях , целесообразно включить данную составляющую в состав основной погрешности. Соответствующая МХ — вариация в нормальных условиях. [c.130]

В разд. 2.1.1 проанализированы погрешности, обусловленные неадекватностью модели объекта, и другие методические и инструментальные составляющие погрешностей измерений, которые, в основном, надо учитывать при выборе как метода, так и средств измерений. Дополнительно надо рассмотреть два вопроса целесообразную последовательность этапов разработки МВИ (выбора метода и средств измерений) целесообразные способы объединения всех (методических и инструментальных) составляющих в результирующую погрешность, присущую всем (любым) результатам измерений, которые могут быть получены с применением реализаций данной МВИ в заданных условия.х. [c.178]

В основу выбора модели основной погрешности средства измерений положим предположение о том, что основная погрешность отдельного экземпляра средств изхмерений в одной точке диапазона измерений, в соответствии со своими источниками, относится к таким нестационарным случайным процессам Ао(0. которые в общем случае могут быть представлены объединением математического ожидания Л1[До] (или систематической погрешности До t) , ста- [c.122]

Тензометрические методы являются основным средством измерения деформаций в натурных конструкциях ВВЭР. Они также применяются при исследовании напряжений на моделях из натурных и низкомодульных материалов. Измерения в этих методдх имеют дискретный характер, и норма погрешности, как правило, задается в пространстве L , что соответствует заданию среднеквадратичной величины погрешности. В тензо-метрических методах возможна постановка системы измерений, когда норма погрешности может задаваться в пространстве С, но это представляет значительные технические трудности. [c.61]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...