Дисперсионный и регрессионный анализы

Измерение любой экспериментальной величины осуществляется при воздействии помех, поэтому исследователь имеет дело со случайными величинами. Кроме расчета статистических характеристик случайных величин (математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения и т. д., см. 2.2) основной задачей статистического анализа результатов исследования (наряду с дисперсионным и регрессионным анализами, см. 5.5) является проверка статистических гипотез. [c.104]

ДИСПЕРСИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗЫ [c.106]

Применение методов дисперсионного и регрессионного анализа позволяет не только оценить существенность влияния различных факторов на свойства машины, но и в ряде случаев устанавливать аналитические зависимости между учитываемыми факторами и признаками, характеризующими те или иные свойства машины. Эти вопросы рассматриваются ниже (см. главу 5). [c.36]

В ряде случаев, например, при установлении нормативов на обслуживание и ремонт машин, необходимо знать значения характеристик ремонтопригодности для конкретных условий их использования, обслуживания и ремонта. Существенность влияния факторов, определяющих эти условия, может быть оценена планированием экспериментов и анализом их результатов с использованием методов дисперсионного и регрессионного анализа, рассмотренных в гл. 5. Для этой цели могут быть использованы и методы проверки статистических гипотез о равенстве (различии) числовых характеристик двух или более групп наблюдений показателя ремонтопригодности, проведенных при различных уровнях (условиях) интересующего фактора. Примеры применения этих методов рассматриваются в гл. 17. [c.292]

В рассматриваемом международном стандарте подчеркивается также, что условием успешной работы по управлению качеством является применение статистических методов на всех стадиях петли качества при анализе рынка, проектировании товара, определении требований к надежности, долговечности и сроку службы, управлении технологическими процессами, определении уровня качества, составлении планов технического контроля, анализе дефектов и оценке эксплуатационных характеристик изделия. Из статистических методов наиболее часто применяются планирование эксперимента и факторный анализ дисперсионный и регрессионный анализ оценка безо- [c.144]

Ковариационный анализ [5] сохраняет многие общие черты, присущие дисперсионному и регрессионному анализам. Он предназначен для построения моделей объектов, содержащих как качественные, так и количественные переменные. [c.457]

Вьщеление значимых функциональных параметров и уточнение номенклатуры функциональных параметров целесообразно проводить на основе методов дисперсионного и регрессионного анализов. [c.380]

Выявить факторы, влияющие на характеристики ремонтопригодности машин, можно путем статистической обработки данных эксплуатации, т. е. данных пассивных экспериментов, и в результате постановки специальных экспериментов. Последний метод обладает рядом преимуществ. Для планирования и статистического анализа данных специальных экспериментов находят применение методы и математический аппарат дисперсионного и факторного анализа. В основе последнего лежит аппарат многофакторного регрессионного анализа. [c.70]

Например, при изучении качественных факторов используется аппарат и методы дисперсионного анализа, в то время как при изучении количественных факторов может быть использован как дисперсионный анализ, так и методы регрессионного анализа. [c.24]

Наряду с методами дисперсионного анализа для исследования влияния факторов на характеристики ремонтопригодности используются методы регрессионного анализа. Последние позволяют установить не только факт влияния факторов, но и вид аналитической зависимости между количественными факторами и изучаемым признаком. [c.89]

В случае получения продукта, не удовлетворяющего разработчика по микросистеме , разработка возвращается к дисперсионному анализу компонентов, к пересмотру компонентного состава и технологии до получения положительного результата. Окончательно выбрать концентрации компонентов, входящих в ПИНС, можно как по микро-, так и по макросистеме с использованием дробного или полного факторного эксперимента, например программы СИМПЛЕКС , реализующей алгоритм регрессионного анализа для оптимизации состава смесей [70]. Оценку суммарных функциональных свойств в сравнении с эталонами сравнения первого, второго и третьего порядка и вы- [c.45]

Настоящее (четвертое) издание Биометрии переработано и дополнено новыми данными. Пересмотру подвергнута каждая глава особенно заметные изменения внесены в гл. I. Значительные поправки и дополнения сделаны в главах, посвященных дисперсионному и корреляционно-регрессионному анализу. Изменен и самый порядок расположения глав. Все это положительно сказалось на системе изложения материала, заимствованного из разных разделов биологии, медицины, антропологии, педагогики, основ сельскохозяйственных наук и других смежных отраслей знания. [c.6]

Адекватность представления результатов испытаний уравнением регрессии в факторном анализе так же, как и в классическом регрессионном, оценивается с помощью дисперсионного отношения [c.96]

Результаты дисперсионного анализа технологической операции позволяют оценить степень влияния рассматриваемых факторов на погрешность обработки детали. В случае, если управляющие воздействия на операцию не однозначны (значимыми оказались несколько факторов) и необходимо выбрать оптимальный план обеспечения требуемой точности обработки, дальнейшее исследование вопроса необходимо осуществлять на основе использования статистической (регрессионной) модели операции. [c.233]

Рассмотрено применение регрессионного и дисперсионного анализа вибрационных процессов для акустической диагностики зубчатых передач. [c.110]

Для решения этих задач используется аппарат дисперсионного, регрессионного (в том числе компонентного и факторного) и ковариационного (корреляционного) анализа. [c.69]

Подпрограмма ввода и контроля массивов опытных данных [51] предназначена для контроля правильности вводимых данных. Исходную информацию задают в виде прямоугольной таблицы десятичных чисел с запятой. Проверку осуществляют после ввода информации путем сравнения контрольной суммы с введенной. Подпрограмму используют вместе с программами регрессионного и дисперсионного анализа, поэтому всю введенную таблицу записывают на магнитную ленту в виде отклонений от среднего арифметического значения отдельно для входов и выходов (см. табл. 11). Исходные данные вводят последовательно по столбцам каждый столбец завершается расчетной суммой. [c.39]

Прежде всего ЭВМ можно использовать для обработки результатов экспериментаВ этом случае ЭВМ оценивает параметры распределений случайных величин, подбирает их законы распределения, выполняет дисперсионный и регрессионный анализ. Результаты испытаний могут непосредственно вводиться с испытательной установки (ИУ) в ЭВМ через устройство связи с объектом испытаний (УСО), или их предварительно обрабатывают вручную и затем вводят в ЭВМ в виде массивов данных. В математическом обеспечении ЭВМ должны быть стандартные программы обработки экспериментальных результатов. [c.162]

Для подобной дифференциации надо изучать взаимосвязи между представляющими интерес, технико-экономическими показателями. Они могут быть исследованы традиционными эконометрическими методами многомерного корреляционного, регрессионного, дисперсионного и факторного анализа [26—29]. Связывая изменения выходных технико-экономических показателей с порождающими их причинами, указанные методы не только позволяют оценить общее значение скрытых резервов, но и объективно выделить ту их часть, которая дюжет быть мобилизована путем совершенствования системы управления. Эти методы требуют, кроме сбора исходной информации, ее синхронизации 20 врсмсп , прсдсарительного выделения грубых ошибок и проведения ряда других статистических процедур. Значительно облегчает исполь-70 [c.70]

При игследрвании развития явлений общественного производства, в том числе и в области ремонта, используют диалектический метод. Наряду со всеобщим методом широко применяют и конкретно-научные методы, такие, как математический анализ, регрессионный и корреляционный анализ, дисперсионный анализ, методы индукции и дедукции, метод абстракции, системный анализ как метод исследования процессов ремонтного производства и т. д. [c.289]

Не рассматривая особенности такого регрессионного анализа, отметим липц., что полимеры, которые выбираются для калибровки метода, должны обладать экспериментальными значениями анализируемых физических характеристик как можно в более широких пределах, а химическое строение полимерных стандартов должно существенно различаться. Обычно решается избыточная система, составленная из 30-40 уравнений, что соответствует 30 0 полимерам. Далее по по.чученным коэффициентам рассчитываются свойства всех /фугих полимеров. При этом определяются также такие характеристики, как энергия слабого дисперсионного взаимодействия, энергия сильных диполь-дипольных взаимодействий и водородных связей, их относите.ньная доля и многие /фугие физические параметры системы. [c.14]

Как при однофакторном, так и при двухфакторном дисперсионном анализе, когда исследуемые факторы имеют количественные выражения и оказывают зня чимое влияние на механические свойства, для дальнейшего анализа резз льтатов ме ханических испытаний используют регрессионный и корреляционный методы агы лнза с целью установления вида зависимости характеристик механических свойсп от исследуемых факторов и оценки ее параметров (см. гл. V). [c.98]

При обработке экспериментальных данных используется аппарат математической статистики, в том числе такие разделы, как регрессионный и дисперсионный анализы. Экспериментально-ста-ститические методы математического описания, безусловно, не претендуют на какую-то подмену методов научных исследований, базирующихся на глубоком проникновении в физическую сущность изучаемых процессов с целью их описания с помощью уравнений механики,термодинамики,электротехники и т. п. Успех от применения экспериментально-статистических методов тем более ощутим, чем выше уровень теоретических знаний об обследуемом процессе. В то же время следует отметить, что эти методы, в ряде случаев, позволяют получить некоторые теоретические предгтявления п ме-ханизме исследуемого процесса и критически оценить теоретические предпосылки, имеющие часто односторонний субъективный характер. Является существенным также то обстоятельство, что математическое описание, найденное экспериментально-статнсти-ческими методами, имеет простой вид и может быть легко использовано для управления процессом. [c.500]

РИБД дополнен программами, осуществляющими регрессионный и дисперсионный анализ данных. [c.238]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...