Понятие об алгоритмах

Понятия об алгоритмах решения навигационных задач по выборке одновременных измерений и выборке нарастающего объема [c.240]

Кроме проверки соответствия исходной программы синтаксическим правилам синтаксический анализатор осуществляет некоторые преобразования, облегчающие последующую генерацию объектной программы. При трансляции с процедурных алгоритмических языков целесообразно преобразование выражений из инфиксной формы в постфиксную. Понятие об этих формах дается следующим примером Л—привычная для исходных программ инфиксная форма ЛБС> <- --постфиксная форма. Преимущества постфиксной формы — в простоте следующего алгоритма организации вычислений [c.266]

Поэтому в предлагаемой работе рассматривается суть метода проекций, анализируются основные способы построения изображений и даются понятия о геометрических преобразованиях. Более подробно рассматриваются вопросы образования и свойства комплексного чертежа и аксонометрических проекций, а затем изображения объектов и методы решения позиционных и метрических задач на этих изображениях. Определённый разброс в сведениях об аксонометрических проекциях обусловлен стремлением повысить наглядность и показать универсальность алгоритмов при пояснении решения отдельных задач. Кроме того, это позволяет делать сравнительную оценку способов построения изображений и вводить аксонометрические проекции в самом начале процесса обучения, т е. идти от изображений простых геометрических объектов к более сложным. [c.4]

Понятие эффективности весьма многообразно. В данном случае речь может идти о сложности алгоритмов и программ, реализующих различные методы, или о возможностях этих программ в решении практических задач. Частично особенности построения алгоритмов поисковой оптимизации, позволяющие судить об их относительной сложности, были рассмотрены ранее. Здесь обсудим вопрос эффективности применения готовых алгоритмов в виде соответствующих программ для рещения задач оптимизации ЭМУ. [c.169]

Не скроем, существует опасность (и мы уже говорили об этом), что в силу особой ментальности, сформированной у отечественных производителей оборудования за многие десятилетия функционирования плановой экономики при отсутствии жесткого регламентированного алгоритма создания техники для нефти и газа (да и не только в этой сфере), который диктовался старыми ГОСТами, неверно понятый принцип свободы в принятии конструкторских и технологических решений, рекомендательный, отнюдь не обязательный характер обновленных стандартов приведет к резкому снижению качества выпускаемой продукции, к хаосу в индустриальном комплексе, в сфере производства. [c.315]

Разделение функций по управлению между человеком и автоматическими устройствами. Об этой задаче проектирования уже упоминалось выше. Следует добавить одно замечание, касающееся постановки самой задачи и различия между понятиями разделения функций и выбора уровня автоматизации. Обычно проблему разделения функций понимают несколько упрощенно алгоритм управления делится на [c.109]

В 1851 г. Сильвестр впервые ввел понятие об инвариантах алгебраических форм. В так называемой Эрлангенской программе Ф. Клейн, сформулировал принцип, что каждое многообразие (в том числе различные геометрии) задается системой инвариантов относительно некоторой группы преобразований. С другой стороны, в 70-х годах XIX в. Софус Ли установил связь между интегралами дифференциальных уравнений и инвариантами непрерывных групп. Отсюда вытекает возможность интерпретации механики в терминах непрерывной группы и ее инвариантов. Основываясь на объединении вариационного исчисления и методов теории групп Ли, Э. Нетер в 1918 г. дала алгоритм, позволяющий найти систему инвариантов любой физической теории, формулируемой при помощи лагранжева или гамильтонова формализма. [c.863]

Введение понятия об областях изохрон оказалось полезным для решения задач о предельном быстродействии. Эти результаты были подытожены в монографии А. Я. Лернера Принципы построения быстродействующих следящих систем и регуляторов . Дальнейшее развитие теории состояло в формулировке общей вариационной задачи нахождения оптимальной фазовой траектории в и-мерном фазовом пространстве для любых начальных условий, а также в формулировке и доказательстве теоремы о га-интервалах, на базе которой оказалось возможным построить метод синтеза алгоритма оптимальных управляющих устройств. [c.250]

Поскольку при проектировании систем управления почти всегда следует учитывать изменения параметров объекта, в гл. 10 исследуется чувствительность различных алгоритмов управления и даются рекомендации для ее уменьшения. В гл. 11 проведено подробное сравнение наиболее важных алгоритмов управления для детерминированных сигналов. Оцениваются расположение полюсов и нулей замкнутых систем, качество процессов и затраты на управление. Исследование свойств алгоритмов завершается приведением рекомендаций по их использованию. После краткого описания математических моделей дискретных стохастических сигналов (гл. 12) в гл. 13 рассмотрены среди прочего вопросы выбора оптимальных параметров параметрически оптимизируемых алгоритмов управления при наличии стохастических возмущающих сигналов. Регуляторы с минимальной дисперсией, синтезируемые на основе параметрических моделей объектов и сигналов, выводятся и анализируются в гл. 14. Для применения в адаптивных системах управления предложены модифицированные регуляторы с минимальной дисперсией. В гл. 15 описаны регуляторы состояния для стохастических воздействий и приведены иллюстративные понятия оценки состояний. На нескольких примерах показана методика синтеза связных систем-. каскадных систем управления (гл. 16) и систем управления с прямой связью (гл. 17). Различные методы синтеза алгоритмов управления с прямой связью, например основанные на параметрической оптимизации или принципе минимальной дисперсии, допол- няют описанные ранее методы синтеза алгоритмов управления с об- Оратной связью. [c.17]

Вос]1ол1.зовавшись понятием нростраиства рецепторов, задачу об обучении машины распознаванию зрительных образов можно сформулировать так. В процессе обучения появляются точки пространства рецепторов. Известно, к какому образу принадлежит каждая точка, и то, что каждый образ образует компактную область. Требуется построить алгоритм, к-рын по относптельно небольшому числу точек приводил бы к достаточно точному разделению областей. Оказывается, что предположения о компактности достаточно для построения ряда таких алгоритмов. Основная цель этих алгоритмов — провести гинерно-верхность в пространстве рецепторов, к-рая приб.ти-зительно отделяла бы одну компактную область от другой. Если такая гиперповерхность построена, то вновь увиденные предметы машина сможет относить к тому или иному образу в зависимости от того, <по какую сторону от гиперповерхности окажется точка, соответствующая данному предмету. [c.234]

Документация. Критерии оценки включали функциональный охват, структуризацию и понятость документации, наглядность примеров, а также информацию об использованных алгоритмах компрессии. [c.183]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...