Расчленение решения по временным

Расчленение решения по временным шагам 94, 106, 117, 151 Расщепление по времени 117 Расщепления по времени схема 126, 127, 134, 159, 340, 376, 377 Рейнольдса аналогия 330 [c.5]

Опыт расчетов показывает, что явления, продемонстрированные на этой модельной задаче с постоянной скоростью конвекции, возникают также и в нелинейных задачах. Таким образом, в практических расчетах всегда имеется возможность расчленения решения по временным шагам (Лилли [1965]), когда развиваются два несвязанных расчлененных решения, чередующихся на каждом шаге. Заметим, что, поскольку ( / / — О, изменение временного шага не приведет к изменению двух расчлененных решений Лилли [1965] указал, что такая неустойчивость , связанная с расчленением решения по временным шагам, по всей видимости, развивается при приближении к стационарному состоянию. Автор настоящей книги также сталкивался с этим явлением в случае уравнений для плоского течения даже при наличии вязкости. При решении задачи об обтекании обратного уступа за счет вязких членов (которые не могут быть рассмотрены с помощью схемы чехарда , см. разд. 3.1.7) возникла тенденция свести воедино два расчлененных решения, но при приближении к стационарному состоянию расчлененные решения развивались даже при столь малом значении числа Рейнольдса, как Ке = 100 2). [c.94]

Другие преимущества модифицированной схемы Эйлера заключаются в следующем в отличие от схемы чехарда со средней точкой здесь не требуется двух наборов начальных данных и не развивается неустойчивость, связанная с расчленением решения по времени. [c.130]

Неустойчивость, связанная с расчленением решения по временным шагам в схеме чехарда (разд. 3.1.6), приводит к появлению двух расчлененных решений данная схема допускает появление четырех расчлененных решений. Для объединения этих решений, очевидно, требуется наличие диффузионных членов и (если считать, что опыт применения схемы чехарда может служить некоторым руководством) требуются малые числа Ре при условии вероятного достижения стационарного решения. Шахматная сетка приводит также к некоторым затруднениям при постановке граничных условий постановка граничных условий, предложенная Робертсом н Вейсом, приводит к тому, что интерпретация значений в узлах границы при помощи метода контрольного объема оказывается несогласованной с интерпретацией значений во внутренних узлах сетки, а это приводит к снижению точности вблизи границ. [c.157]

Первый шаг есть не что иное, как предиктор по схеме чехарда , а второй — схема (3.285). Данная схема обладает некоторыми интересными характеристиками (см. задачу 3.16). Подобно схеме чехарда , она имеет ошибку второго порядка E=0 Af,Ax ) исследование устойчивости методом фон Неймана показывает, что = 1 при 1, и схема имеет нулевую схемную вязкость как в нестационарном, так и в стационарном случаях. Она также обладает недостатками, присущими схеме чехарда , т. е. требует дополнительных условий на выходной границе потока и дополнительных начальных условий и фурье-компонента с длиной волны Л = 2Ах стационарна. В отличие от схемы чехарда она обладает еще и тем недостатком, что не дает точного решения модельного уравнения при С= 1 однако значительным преимуществом рассматриваемой схемы является отсутствие неустойчивости, связанной с расчленением решения по временным шагам. [c.139]

Расчленение решения по временным шагам 94, 106, 117, 151 Расщепление по времени 117 Расщепления по времени схема 126, [c.608]

Если для сходимости 5" проводится количественная проверка, то должна быть учтена возможность неустойчивости, связанной с расчленением решения во времени такую неустойчивость нельзя обнаружить при проверке сходимости по любому [c.267]

Синхронизацию технологических операций, обеспечивающую равную или кратную по штучному времени продолжительность их выполнения. Синхронизация достигается изменением режима обработки и конструкции технологической оснастки, расчленением или укрупнением операций и изменением их порядка. Так, если на одной или нескольких операциях штучное время значительно превышает время обработки на остальных операциях, то в этом случае трудоемкая технологическая операция разделяется на несколько. Например, сверление глубокого отверстия разделяется на три операции, на каждой из. которых сверлится треть глубины. Подобное решение возможно при черновых операциях. [c.402]

Многолетняя практика использования этих способов анализа показала их высокую эффективность как при суммировании по ОГТ, так и при построении в дальнейшем скоростных моделей сред и расчете пластовых скоростей и глубин. Однако при решении задач детального расчленения осадочных толщ и прогнозирования геологического разреза достижимая в настоящее время точность оценки интервальных скоростей (средняя погрешность 5—10%) и временная разрешающая способность (несколько периодов сигнала [23]) этими способами скоростного анализа оказалась явно недостаточной. [c.68]

Недостатки такого подхода очевидны. Многие авторы (Филлипс [1959], Рихтмайер [1963], Хёрт [1968], Гурли и Моррис [1968а]) описывают неустойчивость, обусловленную нелинейностью или по крайней мере переменностью коэффициентов уравнений. Другие авторы (Лилли [1965]) сообщают о явлении расчленения решения по временным шагам (см. разд. 3.1.6), которое хотя и не представляет собой неустойчивости в смысле получения неограниченных решений, но является неустойчивостью в практическом смысле отсутствия сходимости итераций. Важно понимать, что может оказаться невозможным провести границу между тем, что называется настоящей неустойчивостью и очень малой скоростью сходимости решения. [c.81]

Схема Миякоды [1962] (см. также Лилли [1965]) в некоторых отношениях сходна со схемой Адамса — Бэшфорта. Это четырехслойная схема, и для вычисления значений на слое п + 1 в ней используются значения на слоях п — 2, п — и п. Схема Миякоды тоже имеет второй порядок точности и не приводит к расчленению решений по временным шагам. Она также является слабо неустойчивой и, по-видимому, не имеет каких-либо преимуществ по сравнению с более простой схемой Адамса — Бэшфорта. [c.117]

Фромм [1967] сообщил, что Минцу [1965] удалось избавиться от такого расчленения решения по временным шагам (которое он назвал фазовой неустойчивостью), периодически полагая решение на п—1)-м слое равным решению на гг-м слое. Но не ясно, как часто это надо делать, когда начинать и как это повлияет на нестационарное и стационарное решения. Вопрос о свойствах решений, расчлененных по временным шагам, остаеточ открытым. [c.94]

Пространственных производных. Подобно схемам чехарда , в них для расчета значений на некотором слое по времени используются значения на двух предшествующих слоях, но в то же время они не являются схемами типа чехарда , так как в них значение вычисляется как старое значение непосредственно в предшествующий момент времени плюс соответствующее приращение. Следовательно, эти схемы не приводят к расчленению решений по временным шагам, как схемы чехарда . Они не обладают свойством транспортивности и не дают точного решения при С = 1. [c.117]

К сожалению, эта схема обладает недостатками, присущими другим схемам, использующим разности по времени типа чехарда (см. разд. 3.1.6), которые чувствительны к неустойчивости, связанной с расчленением решения по временным шагам (см. Уильямс [1969]). Для достижения устойчивого стационарного решения Феста [1970] время от времени проводил усреднение по временным слоям. [c.161]

При сложном нагружении, в отличие от простого, соотношения между компонентами тензоров напряжений и деформаций ие остаются неизменными в процессе нагружения. Причем при наличии деформаций пластичности и ползучести трудность расчета состоит в том, что компоненты деформация и напряжения не связаны методу собоё конечными соотношениями. Для расчета напряженного и деформированного состояния в этом случае используется метод) последовательных нагружений [181, суть которого состоит в последовательном приложенин внешних нагрузок и последовательном решении аадач упругости, пластичности и ползучести. В большинстве случаев оказывается целесообразным расчленение действительной истории нагружения по этапам во времени. [c.30]

В предыдущих разделах описано большинство обычно используемых методов решения систем линейных уравнений. Обычной проб.чемой коиечиоэлемеитиых приложений является несоответствие возможностей вычислительной машины размеру задачи. По мере того как возможности вычислительных машин увеличиваются, возникает потребность решения задач еще большего размера, так что возможности вычислительных машин все равно остаются лимитирующими. В литературе имеется миого х-Каза-ний относительно способов уменьшения эффективного размера задачи, таких, как разбиение на блоки, коидеисацня, расчленение конструкции и перенумерация. Хотя этн способы особенно полезны для больших задач, они часто дают существенную экономию машинного времени и в других случаях. Некоторые нз этих способов описываются в следующих разделах, другие могут быть найдены в литературе, [c.246]

Кран шлюзовой мобильный КШМ-63 (рис. 10.5, табл. 10.2) запроектирован в 1985 г, Гипростроймостом при участии ВНИИ транспортного строительства, предназначен для установки пролетных строений длиной до 33 м и массой с учетом строповочных устройств до 63 т. Конструкция крана позволяет транспортировать его по автомобильным дорогам путем расчленения главной балки только на два крупных блока. Такое решение позволяет тратить минимум времени и труда на приведение крана в рабочее и транспортное положение. Кран состоит из следующих основных узлов тягачей КрАЗ-258Б1 или МАЗ-6422, главной балки, передней и задней опор с тележками поперечного перемещения, двух пневмоколесных тележек с обустройство. для надвижки крана в пролет, двух грузовых тележек с траверсами, двух тяговых и двух [c.192]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...