Вероятности — Сложение — Теорема Умножение — Теорема

Вероятности — Сложение н умножение — Теоремы 1 (1-я) — 286 [c.295]

Пользуясь определением вероятности (2), можно во. многих случаях находить вероятности непосредственно, В более же сложных случаях применяются основные теоремы относительно вероятностей теорема сложения вероятностей и теорема умножения вероятностей. [c.10]

Перейдем теперь к установлению основных теорем относительно вероятностей теоремы сложения вероятностей и теоремы умножения вероятностей. Доказательство этих теорем весьма несложно оно соединено лишь с допущением, что все события можно приводить к равновозможным. [c.12]

Теоремы сложения и умножения вероятностей [c.286]

Согласно теореме сложения и умножения вероятностей имеем P(Hi) = 0,1 (1 - [c.55]

Применяя теоремы сложения и умножения [7], можно вычислить вероятность появления события в условиях работы независимых каналов информации, имеющих разные характеристику. [c.12]

Согласно теореме умножения теории вероятностей (см. 16) вероятность одновременного появления при одном измерении изделия всех погрешностей с наибольшим значением (Дм и Ди и т. д.) ничтожно мала, так как должна равняться произведению вероятностей этих событий. Поэтому суммарную, т. е. предельную, погрешность метода измерения Ант определяют на основе квадратичного сложения по формуле [c.110]

При расчетах надежности различных объектов часто используются теоремы сложения и умножения вероятностей, которые формулируют способы определения вероятностей суммы и произведения событий 1[2]. Суммой событий Ль Лг,..., Лп называется сложное событие, состоящее в том, что происходит или событие Ли или событие Лг,..., или событие Л (осуществляется котя бы одно из событий). [c.65]

Формула полной вероятности объединяет вторую теорему умножения с теоремой сложения. [c.287]

Основными теоремами Т. в. являются теорема сложения вероятностей и теорема умножения вероятностей. Сложение вероятностей. Если событию благоприятствуют несовместимые статочности П1, Пц щ, то вероятность события равна сумме вероятностей всех таких статочностей. Действительно [c.414]

Здесь имеет место ряд сложных событий, состоящих в совпадении осуществления события Е и одной из гипотез, причем вероятности этих сложных событий (по теореме умножения) будут Pi x,P2 2, > РпЯп> и т. к. эти сложные события несовместимы и всевозмолсны, то полная вероятность (по теореме сложения) [c.415]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...