Вероятности — Сложение — Теорема

При нахождении вероятности составного события применяется теорема сложения вероятностей. [c.31]

Теорема сложения. Если мы имеем несколько несовместимых, т. е. исключающих друг друга событий с разными значениями вероятностей Р, Р , Рз и т. д., то вероятность того, что произойдет хотя бы одно из этих событий, равна сумме вероятностей этих событий. Эта теорема представляется так Р = Рх + + - 2 -Ь Рз и т. д. [c.45]

Введение понятия амплитуды вероятности перехода оказывается весьма плодотворным. Чтобы показать это, обратимся к известной теореме сложения вероятностей для несовместных событий. Обычно не оговаривают, что эта теорема применима для событий, которые являются не только несовместными, но и различимыми. Последнее попросту подразумевается ведь в классических теориях все рассматриваемые события всегда в принципе различимы. Иное дело физика микрообъектов. Вследствие того что микрообъекты одного и того же типа абсолютно тождественны, возможны [c.100]

Теперь внесем поправку в сделанные ранее замечания. Теорема сложения вероятностей работает, когда альтернативы полностью различимы. Она не работает в случае частичной различимости и тем более полной неразличимости. Во всех этих случаях наблюдается интерференция амплитуд вероятностей. [c.105]

По определению оперативная характеристика относительно решения не уточнять настройку равна вероятности того, что при уровне настройки, равном X, выборочная средняя арифметическая X не выйдет за критические значения х -, Хк+. С другой стороны, на основании теоремы сложения дисперсий известно, [c.61]

При вычислении 1г. з (v) число групп У = 3. На основании теоремы сложения вероятностей можно вычислить Lr 3(u) KaK сумму вероятностей векторов, удовлетворяющих требованию тз — mi с. В сокращенной записи алгоритм Ljt 3 (и) таков [c.73]

На основании этой формулы и теоремы сложения вероятностей распределение al (и с) ошибки настройки вычисляется следующим образом [c.216]

Вероятности — Сложение н умножение — Теоремы 1 (1-я) — 286 [c.295]

Теоремы сложения и умножения вероятностей [c.286]

Теорема сложения. Вероятность появления какого-либо одного (схема или-или ) из нескольких несовместных случайных событий, входящих в одну полную группу, равна сумме вероятностей этих событий. [c.286]

Формула полной вероятности объединяет вторую теорему умножения с теоремой сложения. [c.287]

Если случайная величина является дискретной и задана в виде таблицы значений р (Xj), то вероятность нахождения её в заданных пределах вычисляется на основании теоремы сложения вероятностей путём суммирования значений р (х,-), соответствующих значениям X,-, находящимся внутри указанных пределов [c.294]

Событие, состоящее в том, что взятая деталь имеет отклонение от номинала не менее 0,15 и не более 0,2, имеет по теореме сложения вероятность [c.322]

ТЕОРЕМЫ СЛОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ [c.13]

Совместные и несовместные события. Теоремы сложения вероятностей различны для несовместных и для совместных событий. [c.13]

Вторая теорема сложения вероятностей (для совместных событий). [c.14]

Поскольку Д =д , то по теореме сложения вероятностей [c.183]

Согласно теореме сложения и умножения вероятностей имеем P(Hi) = 0,1 (1 - [c.55]

Применяя теоремы сложения и умножения [7], можно вычислить вероятность появления события в условиях работы независимых каналов информации, имеющих разные характеристику. [c.12]

Теорема сложения вероятностей. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий, т.е. [c.22]

Теорема сложения вероятностей справедлива только для несовместных событий, когда наступление одного из них исключает наступление другого. Примером является выпадение того или иного значения физической величины. [c.9]

По теореме сложения вероятностей [c.78]

Вероятность появления предельных калибров в заштрихованной площади допуска болта находится по теореме сложения вероятностей [c.195]

Наконец, можно интересоваться вероятностью достижения границы марковским процессом t), начальное значение которого о случайно. В этом случае сначала решается задача для фиксированного начального значения а затем производится осреднение по всем возможным значениям о- При этом если начальное значение распределено на интервале ( 1, й ) 3 (с, й) с плотностью вероятности ро ( 0)1 то по теореме сложения вероятностей полная вероятность достижения границ с ж й определяется выражением [c.184]

Вероятность составного события, характеризуемого признаком, который является общим для нескольких простых (но не совместимых) событий, равна сумме вероятностей этих событий (теорема сложения). [c.290]

Распространив интегрирование на все возможные значения х в выражении (III.9), можно получить, как следствие теоремы сложения вероятностей, следующую зависимость [c.45]

Теорема сложения вероятностей формулируется так вероятность того, что произойдет событие А или событие , равна сумме вероятностей этих событий [c.11]

Слесарь не знает, какие размеры имеют те или иные детали, и берет для сборки узла первые попавшиеся. Какова вероятность Р постановки в очередной собираемый узел вала или с наибольшим размером 30 мм (вероятность Р ) или с наименьшим размером 29,98 мм (вероятность Р2) Воспользуемся теоремой сложения [c.46]

Согласно теореме умножения теории вероятностей (см. 16) вероятность одновременного появления при одном измерении изделия всех погрешностей с наибольшим значением (Дм и Ди и т. д.) ничтожно мала, так как должна равняться произведению вероятностей этих событий. Поэтому суммарную, т. е. предельную, погрешность метода измерения Ант определяют на основе квадратичного сложения по формуле [c.110]

Пусть интервал [—А, +Д] разбит на ряд равных промежутков Д, тогда вероятность того, что значение погрешности попадает в любой из этих промежутков по теореме сложения вероятностей равна сумме отдельных вероятностей. [c.144]

Предположив, что вероятности подчиняются таким же соотношениям, что и соответствуюии1е им частоты, придем к теореме сложения вероятностей, применимой для несовместимых событий [c.14]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...