Алгоритм неэффективный

Алгоритмизация процесса синтеза алгоритмов и последующая автоматизация получения алгоритмов с помощью ЭЦВМ весьма расширяют возможность сокращения срока внедрения автоматизации проектирования машин. Разработка и отладка алгоритмов и программ отдельных этапов машиностроительного проектирования, по отечественным и зарубежным данным, длятся годы (в среднем от одного до пяти лет). Естественно, что это делало неэффективной автоматизацию проектирования и ее широкое распространение. Этим отчасти объясняется и отставание внедрения вычислительной техники в сферу машиностроительного проектирования по сравнению со сферами планирования и управления. [c.177]

Однако заранее рассчитать приемлемый закон коррекции управления в изменяющихся условиях не представляется возможным. Это связано с тем, что моменты нагрузки на выходных валах двигателей существенно зависят от моментов инерции груза, параметров двигателей и манипулятора, которые могут непредсказуемо изменяться в широком рабочем диапазоне. Поэтому неадаптивный подход к синтезу управления при больших нагрузках на выходных валах шаговых двигателей оказывается неэффективным. Это диктует необходимость введения специальных элементов (алгоритмов) адаптации в систему программного управления, обеспечивающих ее автоматическое приспособление к зара- [c.154]

Учет имеющегося опыта. Предшествующие успехи или неудачи в применении того или иного алгоритма для решения конкретной инженерной задачи могут предоставить ценный материал для суждения о целесообразности выбора подходящей программы. Это особенно важно в случае жестких систем дифференциальных уравнений, так как обычно неизвестно, является ли система жесткой, до тех пор пока пользователь не убедится на практике в неэффективной работе алгоритма. [c.96]

К инвариантному МО одновариантного анализа относятся методы и алгоритмы для решения систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений (НАУ), обыкновенных дифференциальных уравнений. Использование для этого библиотечных стандартных программ операционных систем ЭВМ в большинстве случаев неэффективно, так как в этих программах не учитываются особенности ММ объектов проектирования в САПР (высокая размерность систем, разреженность матриц в моделях, жесткость систем ОДУ, умеренные требования к точности анализа и др.). [c.34]

За исключением случаев очень быстрых переходных процессов, может оказаться необходимым прослеживать решение задачи в течение нескольких секунд или даже минут. В этом случае возникают трудности по следующим причинам. Уравнения (9.8) и (9.9) представляют собой систему связанных между собой J -Ь 1 дифференциальных уравнений первого порядка, где J — полное число групп запаздывающих нейтронов. Однако решение этих уравнений стандартным разностным алгоритмом метода Рунге — Кутта неэффективно, так как для обеспечения приемлемой точности решения необходимо использовать малые шаги по времени, определяемые временем жизни мгновенных нейтронов [22]. Поэтому были разработаны специальные алгоритмы и программы для интегрирования, с помощью которых можно получить решения задач [23]. [c.381]

Настоящая глава посвящена применению компактных аппроксимаций при численном решении задач динамики вязкого газа. Используя дискретизацию пространственных производных при помощи операторов компактного численного дифференцирования, можно строить различные разностные схемы для уравнений Навье-Стокса или Рейнольдса, вводя в последнем случае уравнения полуэмпирических моделей турбулентности или простейшие концепции турбулентной вязкости. Первое применение компактных аппроксимаций третьего порядка бьшо связано с построением итерационно-маршевых алгоритмов, не требующих покоординатного расщепления и реализующихся при помощи трехточечных скалярных прогонок [5, 6]. Неэффективные для расчета сложных течений в зонах возвратных течений они тем не менее оказались вполне применимыми при решении задач, в которых можно выделить некоторое преимущественное направление. Кроме того, вследствие своей простоты они позволили легко осуществить исследования, связанные с применением адаптирующихся к решению сеток. [c.125]

Однако в подавляющем большинстве эти работы не получили практического выхода. В одних случаях не удалось избавиться от помех, сопровождающих полезные сигналы датчиков, в других -слишком сложной, дорогой или громоздкой оказывалась вторичная аппаратура. В некоторых случаях потенциальные возможности датчиков не были полностью раскрыты в результате их неправильного интегрирования с маслосистемой ГТД или применения неэффективных алгоритмов управления и обработки измерительной информации. [c.293]

Вопросы прогнозирования, наоборот, во многих научных работах сегодня упрощены и сведены до смысла схематических предсказаний - если вчера было "три", сегодня - "четыре", то завтра обязательно будет "пять" [5]. Для получения краткосрочного прогноза функционирования любой системы, и в частном случае -ГПА, необходимо иметь так называемую развернутую модель (количественное определение параметров модели и их связей). В настоящее время полная развернутая модель для ГПА не существует, следовательно, любое решение прогнозных задач для ГПА неэффективно. Такой вывод подтвержден практикой - на сегодняшний день отсутствуют эффективные алгоритмы прогнозирования состояний функционирования ГПА. [c.139]

Далее, в теории сложности задач выбора вводят понятия эффективных и неэффективных алгоритмов. К эффективным относят алгоритмы с полино- [c.180]

Иначе обстоит дело с неэффективными алгоритмами. Так, в случае сложности 2 для одного и того же процессорного времени размер задачи увеличивается только на Ig / Ig 2 единиц. Следовательно, переходя от ЭВМ с Б = 1 Гфлопс к суперЭВМ с Б = 1 Тфлопс, можно увеличить размер решаемой задачи только на 10, что совершенно недостаточно для практических задач. Действительно, в таких задачах, как, например, синтез тестов для БИС, число входных двоичных переменных может составлять более 100 и поэтому полный перебор всех возможных проверяющих кодов потребует выполнения более 2 вариантов моделирования схемы. [c.181]

Решение системы уравнений может быть проведено с помощью алгоритмов, которые обсуждаются во многих книгах, посвящсн ных численному анализу. Следует подчеркнуть, что обращение матрицы очень неэффективная процедура решения системы урав нений. Эта неэффективность может быть объяснена двумя причи нами. Обращение матрицы эквивалентно решению системы N уравнений с N неизвестными. Если при этом рассматривается ог раниченное число столбцов правых частей (глобальный вектор на грузки), то вычисление обратной матрицы мало оправдано. Кро ме того, в результате обращения ленточной матрицы получается матрица неленточного типа. Процедура обращения матрицы неэффективна также еще и с точки зрения экономии машинной памяти. [c.110]

Леиточиая матрица системы, соответствующая методу конечных элементов, редко имеет контуры ) в виде прямых линий, параллельных главной диагеиали. Поэтому предпочтительней запомнить последовательно части столбцов матрицы (между контурами) в виде вектора, особенно в том случае, когда в качестве алгоритма решения используется исключение по столбцам [-2]. Когда лента очень редкая, может быть предпочтительным использование одной из процедур, описанных в разд. 10.2.4, исключающей хранение нулевых элементов. Однако при- недостаточно аккуратном программировании этн методы могут требовать большого количества управляющих данных и становятся неэффективными. Для редких матриц может быть ценной процедура с запоминанием гиперматрицы, базирующаяся на разбиениях, за исключением случаев, в которых алгоритм решения основывается на манипуляциях со специальными строками и столбцами [3]. [c.145]

Основная цель приводимых ниже результатов состоит в иллюстрации основных черт решений, получаемых при помощи рассмотренных вьпле схем, С этой точки зрения методически более обоснованными являются рещения двумерных задач, поскольку они требуют существенно меньших ресурсов ЭВМ и позволяют произвести многочисленные тестовые расчеты. В классе задач внешнего обтекания наиболее жесткие требования к алгоритмам предъявляют задачи об отрьшных течениях. При их решении часто бывают неэффективными различные упрощенные формы исходных уравнений, весьма полезные для расчета безотрьшных течений. [c.163]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...