Вероятностные схемы конечные

Вероятностные схемы конечные 336 Вероятностные характеристики 326 Вероятность —Распределение—Таблица 322 [c.568]

В зависимости от технологического содержания регулировок возможны разнообразные формы распределений р (Ур ) ошибки регулировки и, в конечном итоге, распределений ошибки настройки 1)5 (у с). По этому поводу интересные данные приведены в книге Соломина [24]. Вероятностные схемы, рассмотренные в данной главе, пригодны для любых форм распределения р (Урр). Но в числовых примерах всюду для него предложена гауссова форма распределения, причем не только во избежание излишних (для иллюстративности) вычислительных осложнений, но и потому, что она чаще других встречается при технологически правильных способах настройки. [c.86]

Конечно, в этом случае т] ( / ех) =h Ф ( нс)> так как выпадают результаты всех неудавшихся попыток. Кроме того, распределение ij) ( не) зависит еще от того плана выборочной проверки ошибки регулировки который фактически применяет рабочий. Это обстоятельство приводит к необходимости несколько пересмотреть вероятностную схему при вычислении распределения ij) (v ) для настроек с дополнительной проверкой, воспользовавшись схемой для независимых настроек без дополнительной проверки, заменив в ней ошибкой Унс техническую ошибку гл. 4). [c.222]

Можно сказать, что вероятностная схема, которая позволила бы нам перейти от интегральной Д"-теоремы к локальной , может быть получена лишь следующим путем предполагается равномерность точек конечного интервала (или, во всяком случае, такое распределение, чтобы отношение вероятностей точек минимума и вероятности точек, не являющихся минимумом, не было слишком малым), образуется отношение сумм вероятностей, равное полной вероятности обнаружить точку минимума, и берется предел этого отношения при стремлении длины участка к бесконечности. Этот предел может быть отождествлен с вероятностью того, что осуществившаяся в данном опыте точка с заданной ординатой является точкой минимума. Но на основании всего сказанного раньше легко видеть, что применение такой схемы дает лишь качественно совпадающий с настоящей Я-теоремой результат. Сама вероятностная схема ни [c.118]

В 12—16 мы получили также некоторое указание, по какому пути мы должны двигаться в дальнейшем. Опыт не дает нам равномерного распределения начальных состояний. Опыт указывает на существование определенных вероятностных законов изменения состояний во времени и, в частности, показывает, что при постоянных (или достаточно медленно изменяющихся) внешних параметрах при любом начальном состоянии установление состояний после времени релаксации определяется равномерным распределением вероятностей на поверхности заданной энергии. В последней фразе понятие состояния не имеет, конечно, классического смысла это — эмпирическое, не опирающееся ни на какую теоретическую схему понятие (под состояниями подразумеваются состояния, которые могут быть получены или воспроизведены в действительности при помощи всех возможных в действительности измерений). Эти вероятностные законы справедливы при любом возможном подборе начальных состояний, лишь бы выбор начальных состояний согласовался с указанными в формулировке закона условиями его применимости. Мы должны будем искать обоснования таких законов говоря точнее, мы должны будем определить их отношение к принципам микромеханики, т. е. мы должны будем получить возможность их интерпретации, опирающейся на представления существенно неклассической природы. [c.94]

Кодировка траекторий гладких динамических систем последовательностями натуральных чисел или последовательностями символов некоторого конечного алфавита впервые, по-видимому, была применена для описания глобального поведения геодезических на поверхностях отрицательной кривизны (Ж. Адамар, М. Морс и другие см., например, [1] гл. 8, 11). Это послужило толчком для изучения различных свойств гомеоморфизма сдвига в различных подпространствах пространства р-ичных последовательностей. Весь круг связанных с этим идей и понятий получил название символической динамики ([52]). Однако некоторое время после этого отображение Г Ш изучалось главным образом с точки зрения эргодической теории, тем более что оно тесно связано с эргодическими динамическими системами вероятностного происхождения — марковскими цепями и, в частности, со схемой Бернулли. Мы еще вернемся далее к этой связи. [c.55]

Разобранные статистические схемы позволяют составить наглядное представление о возникновении хаотически модулированного колебания, но, конечно, являются в достаточной мере специальными. В свою очередь само хаотически модулированное колебание рассмотренного здесь типа представляет собой частный случай из обширного класса так называемых стационарных случайных процессов. (Случайными процессами называются такие функции времени, изменение которых управляется вероятностными законами.) Фундаментальный вклад в развитие общей теории случайных процессов внесли советские математики, в особенности А. Н. Колмогоров и А. Я. Хинчин.] [c.420]

ОТКАЗОВ ДЕРЕВО - дерево, описывающее отказы системы в надежности теории. Вершины О Д обозначают качественно различные состояния системы. При отказе какого-либо элемента происходит переход из одной вершины в другую, причем в направлении от корня ОД абсолютно исправного состояния системы. Конечные вершины ОД соответствуют отказовому состоянию системы. Представление схемы отказов в виде О Д облетает логико-вероятностный анализ надежности. [c.52]

Входные зксплуатационные воздействия отражаются в первую очередь на амплитуде, частоте, форме, симметрии напряжения, а также й на температуре, давлении, перегрузке и пр. Часть из них может иметь и систематическую составляющую во времени (например, изменение момента трения в подшипниках по мере выработки их ресурса). Но всем им присущи одновременно шумы , случайные отклонения от номинального уровня. По своему характеру зти параметры должны быть отнесены к категории случайных функций времени, в общем случае нестационарных. Однако известно, что распределение вероятностей случайного процесса х, ( ) можно задавать совокупными распределениями вероятностей случайных величин х . ( ,),. .., Х (1к), , эг,( ), отвечающих любому конечному набору значений, 1 , , Это позволяет проводить исследования нестабильности в некоторых сечениях периода эксплуатации (причем продолжительность их во времени такова, что параметры распределения случайных значений эксплуатационных входных факторов не претерпевают существенных изменений и их можно принять постоянными), и при описании поведения этих факторов заменить нестационарные случайные функции стационарными. Это в совокупности с выполнением условий взаимной независимости параметров делает принципиально возможным проводить эксплуатационные испытания стохастической модели по общей схеме [22]. Сами же вероятностные распределения эксплуатационных факторов также могут быть обычно приняты нормальными - см., например, рис. 5.10, б. [c.134]

Между погрешностя.Л(И схемы и технологпческихми погрешностями средств измерений существует принципиальная разница. Если первые накладывают свой отпечаток на характер пзхменения по шкале суммарной погрешности всех средств измерений данного типоразмера, то технологические погрешности индивид алькы для каждого экземпляра, т. е. их значения в одних и тех же точках шкалы различны для различных экземпляров приборов. Этим, конечно, не отрицается возможность существования вероятностных связей между ними как в одной, так и в нескольких точках шкалы, поскольку общность технологического процесса изготовления приборов данного типа, несомненно, создает некоторую общность изменения их технологических погрешностей. [c.181]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...