Статистические методы оценки управления качеством продукции

Статистические методы оценки управления качеством продукции [c.347]

Методика Качество продукции. Статистические методы управления. Метод балльных оценок качества выполнения технологических операций . М., Издательство стандартов, 1971. [c.161]

В разделах II и III дается сравнительно широкое представление о приложении методов математической статистики к вопросам управления ходом технологического процесса, формирующим стабильное качество продукции, а также статистические оценки и контроль выходного качества продукции. [c.296]

Методы оценки надежности технологических систем по параметрам качества изготовляемой продукции (ГОСТ 27.202-83) включают и методы оценки показателей надежности технологических операций и процессов а также средств технологического оснащения по точности. Контроль точности технологических систем проводят по альтернативному (при разработке технологических процессов на этапе технологической подготовки производства и при управлении технологическими процессами) или количественному (при определении периодичности подналадок технологического оборудования, выбора методов и планов статистического регулирования технологических процессов и операций и т.д.) признаку. [c.119]

Основные термины и определения по статистическому регулированию стандартизованы ГОСТ 15895—70 Качество продукции. Статистические методы управления качеством. Термины ГОСТ 16949—71 Качество продукции. Статистическая оценка точности и стабильности качества изготовления продукции. Термины и определения и др. [c.49]

В связи с тем что служба технического контроля стала одним из центральных звеньев управления качеством на предприятии (объединении), на нее возложена обязанность обеспечивать неуклонное развитие и совершенствование системы технического контроля путем реализации следующих функций подбор и расстановка кадров, обучение и повышение квалификации работников ОТК проведение систематического анализа эффективности технического контроля организация и внедрение прогрессивных методов контроля и оценка качества изделий осуществление входного контроля назначение и проведение выборочных проверок качества готовой продукции, сырья, материалов, полуфабрикатов, комплектующих изделий, выполнения отдельных технологических операций, переходов, состояния технологического оборудования, инструмента, условий производства, затаривания, хранения, загрузки и транспортировки продукции участие в испытаниях новых или модернизированных образцов изделий согласование конструкторской и технологической документации, определяющей и регламентирующей объем контроля, методы его проведения и применяемые средства контроля качества технических устройств, подлежащих изготовлению в серийно.м производстве проведение анализа и обобщение статистических данных об эксплуатационных свойствах выпущенной предприятием (объединением) продукции, осуществление контроля за реализацией и эффективностью мероприятий по устранению выявленных конструктивных, производственных недостатков изделий и предупреждению брака участие в подготовке и аттестации продукции по двум категориям качества контроль за изолированием брака разработка предложений, направленных на повышение требований к качеству изготовляемой и потребляемой предприятием (объединением) продукции, совершенствование нормативно-технической документации, устанавливающей эти требования. [c.468]

Статистические методы регулирования технологических процессов и контроль качества (методы точечных диаграмм). Кривые распределения не дают представления об изменении рассеивания размеров деталей во времени, т. е. в последовательности их обработки. Тем самым не представляется возможным осуществлять регулирование технологического процесса и контроль качества изделий. Для этой цели применяется метод медиан и индивидуальных значений (х — XI) (ГОСТ 15893—70) и метод средних арифметических значений и размахов (х — Я), ГОСТ 15899—70. Оба метода распространяются на показатели качества продукции (точность размеров деталей, отклонения формы, дисбаланс, твердость и другие отклонения), значения которых распределяются по законам Гаусса или Максвелла. Стандарты распространяются на технологические процессы с запасом точности, для которых коэффициент точности находится в пределах 0,75—0,85. Метод медиан и индивидуальных значений рекомендуется применять во всех случаях при отсутствии автоматических средств измерения, вычисления и управления процессами по статистическим оценкам хода процесса. Второй же метод ГОСТ рекомендует применять для процессов с высокими требованиями к точности и для единиц продукции, связанных с обеспечением безопасности движения, экспресс-лабораторных анализов, а также для измерения, вычисления и управления процессами по результатам определения статистических характеристик при наличии автоматических устройств. [c.26]

Все методы статистического анализа, применяемые для целей сертификации, условно можно разделить на две группы (рис. 2.12). Первая группа — методы статистического приемочного контроля — используется для оценки соответствия продукции требованиям нормативных документов. Вторая группа — методы статистического регулирования качества технологических процессов — используется органами по сертификации и испытательными лабораториями для управления внутренними рабочими процедурами, а также на предприятиях при подготовке к сертификации систем качества и производств. [c.135]

В инженерной практике часто возникает необходимость в анализе точности вновь поступающего, отремонтированного или уже действующего оборудования, в определении соответствия точности выбранного технологического процесса заданной точности изделия, в оценке точностной стабильности процесса для определения возможности внедрения статистических методов управления качеством продукции, в оценке точности методов и средств измерения и т.п. Решение задач указанного типа производится в основном путем математической обработки эмпирических данных, полученных многократными измерениями либо действительных размеров изделий, либо непосредственно погрешностей обработки или погрешностей измерения. Поскольку погрешности, а также действительные размеры, т.е. размеры, содержащие погрешности, являются величинами случайными, то для выявления закономерностей, свойственных этим величинам, могут быть применены методы теории вероетностей и Математической статистики. [c.60]

В уоде технологической подготовки производства оценка надежности ТС по параметрам качества продукции осуществляется 1 И разработке технологических процессов и методов управления ими, iipH определении периодичности наладок ге.-аюлогического оборудования, выборе методов и планов статистического регулирования технологических процессов (операций), уточнении требований к качеству материалов и заготовок и других факторов, различают четыре вида (уровня рассмотрения) ТС ТС технологической операции, ТС технологического процесса ТС, действующие в пределах отдельного производственного подразделения (цех, участок и др.). и ТС предприятия. [c.65]

Впервые на вероятностный характер таких зависимостей обратили внимание исследователи операций — ученые различных специальностей, в основном, биологи, перешедшие после окончания второй мировой войны на работу в промышленность из военных учрежденийПоэтому в зарубежных машиностроительных фирмах первые попытки его применения связаны с созданием систем статистического контроля качества продукции и оценки стабильности технологических процессов, с прогнозированием потребности в продукции и ресурсах. Участие в работе технологов, физиологов и социологов позволило решать вопросы внедрения научных методов управления — оценку мотивации, интересов и поведения работников, для которых предназначаются эти методы. Вместе с тем и сами исследователи операций поняли необходимость познания практики управления, без которого их рекомендации остаются научными абстракциями. [c.97]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...