Построение функции распределения предела выносливости

ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРЕДЕЛА ВЫНОСЛИВОСТИ [c.166]

Построение функции распределения предела выносливости [c.167]

Для построения полной вероятностной диаграммы усталости (см. рис. 2.11—2.13) было испытано 125 образцов (5 уровней Ощах по 25 образцов на уровень). На практике во многих случаях оказывается невозможным провести испытание столь большого количества образцов. В этом случае можно рекомендовать комбинированный метод, заключающийся в нахождении функции распределения пределов выносливости методом лестницы по 15—20 образцам и параметров левой ветви кривой усталости методом регрессионного анализа по результатам испытания 10—15 образцов, что в общем требует проведения испытания 25—35 образцов. [c.38]

Методы, дающие возможность определить характеристики сопротивления усталости за более короткое время и при испытании меньшего количества образцов, чем это следует из стандартных методик (ГОСТ 25.502—79), называют ускоренными. Ускоренные методы предназначены для определения предела выносливости либо для оценки параметров функции распределения пределов выносливости, либо для построения кривой усталости. [c.123]

Найденные значения пределов выносливости наносят на график с координатами вероятность разрушения (в масштабе, соответствующем принятому распределению) — предел выносливости. Через построенные точки проводят линию, представляющую собой графическую оценку функции распределения предела выносливости. Разбивают размах варьирования преде- [c.238]

Значения отклонений 6 из табл. 3.2—3.6 были объединены в один статистический коллектив, и на рис. 3.21 на нормальной вероятностной бумаге построена функция распределения б (не-залитые треугольники и линия 2). Из рис. 3.21 видно, что распределение б близко к нормальному, средняя ошибка 6 = 0. С вероятностью 95% ошибка в опасную сторону не превышает 7,5%, что соответствует точности определения предела выносливости стандартным методом (по испытанию 6—8 образцов для построения всей кривой усталости). [c.92]

Экспериментальное подтверждение статистической теории (Подобия усталостного разрушения. Определение параметров уравнения подобия. Экспериментальные исследования, по результатам которых могут быть проверены уравнения подобия усталостного разрушения, делят на две группы. К первой группе относят те исследования, в которых пределы выносливости находились обычным методом путем испытания 6—10 образцов данного типоразмера. В этом случае считают, что найденное значение -Предела выносливости является приближенной оценкой медиан-иого значения Ъ (с возможной ошибкой до rtlO%). Функция распределения предела выносливости и характеристики рассеяния [например, S в формуле (3.56)], в этом случае найдены быть не могут. По этим данным закономерности подобия могут быть проверены только по средним значениям [при Up, = О в уравнении (3.56)]. Ко второй группе относят те исследования, в которых закономерности подобия изучались в статистическом аспекте с построением функций распределения пределов выносливости деталей на основе испытания достаточно большого количества образцов каждого типоразмера (необходимого для применения методов лестницы пробитов и др.). [c.88]

Метод пробитов. Метод пробитов применяют для построения эмпирической функции распределения предела выносливости материала и деталей или предельной амплитуды при испытании с Ощ = onst. Серию объектов испытания делят на /и = = 4- 5 групп. Объекты одной группы испытывают до базового значения числа циклов на определенном уровне амплитуды цикла напряжений. [c.167]

Пример 6.9. Определить необходимый объем серин для построения эмпирической функции распределения предела выносливости для базы 10 циклов при симметричном изгибе с вращением и оцепить квантиль предела выносливости уровня Р = 0,01 с ошибкой 6 ц = КО для элемента конструкции, рассмотреииого в примерах 6.4 и 6.5, приняв Р — 0,9. [c.173]

Модифицированный метод пробитов является графоаналитическим и применяется для повышения точности построения эмпирической функции распределения предела выносливости за счет использования опытных данных о долговечности разрушившейся части объектов испытаний. Кваптильные значения пределов выносливости определяют на основании построенных графическим путем по результатам усталостных испытаний соответствующих квантильных кривых усталости. [c.174]

Найденные значения оценок квантилей пределов выносливости наносят на график. координатами которого являются вероятность разрушения Р в масштабе, соответствующем нормальному закону распределения, и соответетвующая квантиль предела выносливости. Линия, аппроксимирующая построенные таким образом точки, представляет собой графическую оценку функции распределения предела выносливости. [c.174]

Для построения эмпирической функции распределения предела выносливости модифицированным методом пробитов при одинаковой точности требуется в 2— 3 раза меньше объектов, чем при использований метода пробитов. Основным недостатком модифицированного метода пробитов является отсутствие возможности построения доверительной области для кривой распределения предела выносливости. [c.175]

График эмпирической функции распределения предела длительной прочности (условного предела ползучести) при постоянной температуре испытания можно получить методом пробитов, модифицированным методом пробитов, методом ступенчатого изменения нагрузки, а также графическим путем. Первые три метода изложены в гл. 6 применительно к построению графика эмпирической функции распределения предела выносливости. В этом виде они могут быть использованы для оценки параметров и построения графика эмпирической функции распределения предела длительной статической прочности или условного преде.ча ползучести, а также для планирования испытаний. [c.201]

Основные предпосылки н доп)эдения, использованные при построении теории изложены в работе [5]. Функция распределения пределов выносливости детали [c.152]

Найденные значения пределов выносливости наносят на график, координаты которого представляют собой вероятность разрушения в масштабе, соответствующем нормальному распределению, и предел выносливости. Через построенные таким образом точки проводится линия, представляющая собой графическую оценку функции распределения предела выно сливости (рис. 32). [c.62]

V(j и S могут быть найдены методом максимума правдоподобия. Можно также использовать упрощенную методику, заключающуюся в последовательном определении a f, и = 0,5a j- и Vq по методике, описанной выше, с использованием медианных значений пределов выносливости. Далее, путем построения на нормальной вероятностной бумаге функций распределения Ig Ц — 1) определяют S. [c.165]

И плотности условной вероятности р (5 Л ) и р (N S) (фиг. 22). Некоторые формальные подходы к построению функций F (5, N) и р (S, N) были предложены Фрейденталем и Гамбелом [22]. При N со (практически при N = Ni) распределение F (5, N) превращается в распределение F (5 ) для пределов выносливости, которое может быть получено из рассмотрения вероятности обнаружения в образце или детали некоторой дефектной совокупности зерен. Здесь существует аналогия со статистической теорией хрупкого разрушения при однократном нагружении (Афанасьев [1 ] и Вейбулл [25 ]). [c.46]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...