Решение с повышенной адаптивной

Один весьма радикальный для технической проблематики путь уменьшения дефицита информации нужно упомянуть особо. Речь идет о выборе решения с повышенной адаптивной способностью. Во многих проектах решение по частным вопросам можно принять позже, используя при этом более новую и полную информацию (принцип минимальной заблаговременности). Как правило, большая адаптивность требует и больших затрат, что может определенным образом ограничивать возможности таких решений. [c.188]

Практика показала, что ГПС должны быть связаны с безлюдной технологией, а это требует решения целого комплекса сложнейших проблем. В числе этих проблем — резкое повышение надежности технологического оборудования и системы управления более детальная проработка технологического процесса на основе имитационного или ситуационного моделирования, учитывающая возможные отказы в процессе изготовления изделия обеспечение автоматического распознавания поступающих на станок заготовок и вызов соответствующих управляющих программ автоматическая настройка станков на новый вид обработки, автоматическая коррекция инструмента и его замена при затуплении автоматическое обнаружение поломок инструмента автоматическое поддержание точности обработки за счет оптимизации режимов резания, в том числе и с привлечением адаптивного управления и др. [c.144]

Автоматизация проектирования должна использовать типовые технологические процессы и в то же время создавать оптимальные типовые решения на основе научных положений технологии машиностроения. ЭВМ может применяться для оперативного решения технологических задач, а также для разработки нормативных материалов. Большое значение приобретает использование ЭВМ с появлением станков с ЧПУ. Преимущество таких станков состоит не только в значительном сокращении цикла подготовки производства, но и в повышении качества выпускаемой продукции. Детали должны конструироваться с учетом обработки их на станках с ЧПУ. В предварительных конструкторских разработках с помощью ЭВМ могут проверяться различные параметры, проводиться сравнение различных вариантов с целью получения оптимальных конструкций. Теперь не оператор на основании своего опыта или интуиции, а программа определяет то, что выполняет станок. Поэтому в программу должны быть заложены оптимальные технологические решения на основе математического моделирования и использования ЭВМ. Оптимизация технологических процессов на этих станках в будущем должна быть связана с так называемыми систе.мами адаптивного управления. Станку будут переданы такие функции, как выбор оптимальных условий обработки согласно конкретной ситуации. Сам станок будет настраивать инструмент на размер обработки. [c.252]

Задачу повышения точности можно разбить на общую и частные. Общая задача повышения точности одновременно решается для всех отраслей машиностроения вследствие непрерывного развития производственной техники и технологии машиностроения в целом. Результаты научных исследований и достижений передовых заводов используют остальные предприятия машиностроения. Частные задачи носят конкретный характер. Они решаются в каждом отдельном случае при проектировании технологических процессов, их внедрении и отладке. Эти задачи всегда актуальны, но их постановка, содержание и методы решения видоизменяются в зависимости от условий производства. Задачи повышения и технологического обеспечения точности более актуальны в поточно-массовом, нежели в единичном и серийном производстве еще большее значение они имеют в автоматизированном производстве, где заданная точность должна обеспечиваться надежной и устойчивой работой технологического оборудования. Актуальна задача управления точностью. Она должна решаться выполнением расчетов точности при проектировании технологических процессов, установлением регламентов на оборудование и оснастку и определением условий работы с минимальной подналадкой станков. Целесообразна разработка адаптивных систем, повышающих точность, производительность и экономичность обработки. [c.108]

Сущность предлагаемого подхода к решению поставленной задачи состоит из двух частей первая - повышение эффективности эксплуатации путем повышения качества диагностического обслуживания энергомеханического оборудования вторая - создание на этой основе адаптивной системы обеспечения заданного [c.224]

На рис. 18.4 последовательно изображены три вышеописанные функции в составе системы адаптивного управления гипотетическим процессом. Предполагается, что на процесс оказывают влияние некоторые изменяющиеся во времени внешние условия. Адаптивная система управления первоначально определяет текущее значение качества процесса с помощью измерения его входных и выходных параметров. В зависимости от этого значения в рамках процедуры принятия решения определяются те изменения, которые необходимы для повышения качества системы. Эти изменения реализуются с помощью фунищи настройки. [c.443]

Повышение точности обусловливается непрерывным ростом требований к новым машинам, а также тем, что основной объем механической обработки перемещается в область отделочных операций в связи с совершенствованием технологии изготовления заготовок. Точность повышается при увеличении и выравнивании жесткости технологической системы уменьшении размерного износа режущих инструментов сокращении погрешностей настройки технологической системы, уменьшении ее тепловых деформаций создании адаптивных и самооптимизирующих систем управления точностью, а также установлении рациональных требований к точности станка и режущего инструмента. В каждом отдельном случае необходимо проанализировать возможности уменьшения первичных погрешностей обработки и определить суммарную погрешность. Развитие и совершенствование подобных расчетов важно в поточном и автоматизированном производстве для обоснования технологических решений, установления оптимальных допусков на промежуточные размеры заготовок и управления точностью. [c.411]

Следует указать на группу ЧМ-процедур, полученных в результате применения к задаче (1) адаптивных методов рандомизации и сглаживания. При данном подходе.исходная мнргокритер иалЬная задача формулируется в виде задачи стохастической оптимизации, для решения которой используется метод локальных улучшений [55]. Предложенные варианты процедур используют информацию ЛПР как в виде Уц(г), так и /лпр — 2л>2в (альтернатива А предпочтительнее альтернативы В). В [56, 57] рассмотрены вопросы повышения скорости сходимости и повышения качества ЧМ-процедур этого типа. [c.38]

Планирование обработки информации — один из важнейших путей повышения эффективности работы всей системы управления адаптивного робота. Оно включает определение последовательности этапов преобразования модели внешней среды робота, обеспечение мультипроцессорного режима обработки данных, планирование последовательности опроса систем очувствления как перед началом выполнения роботом технологических операций, так и в ходе ее выполнения с указанием приоритета каждой из операций. Кроме того, целесообразно разработать интерактивные методы планирования последовательности обработки сенсорной информации с участием опе-ратора-программиста, а также распространить результаты решения перечисленных выше проблем на системы группового управления промыптленными роботами. [c.18]

На основе результатов, изложенных в части 1 обзорной информации "Информатика систем вибрационной диагностики", дается теоретико-методологическое обобщение проблематики вибрационного диагностирования газоперекачивающих агрегатов (ГПА) для решения задач синтеза адаптивных автоматизированных систем вибрационной диагностики (АСВД) ГПА, систем экспертного анализа (СЭА) вибрационной информации в интересах повышения эффективности и надежности системы транспорта газа. Рассматриваются методология и практические методы построения достаточных диагностических признаков (ДП) дефектов узлов технических изделий (ГПА). [c.2]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...