У—стохастическое классификация

В последнее время сделаны попытки классификации методов на детерминированные и стохастические. Надо заметить, что любой жестко детерминированный метод поиска использует случайный компонент в стратегии и [c.117]

Классификация систем. Будем считать в дальнейшем, что внешнее воздействие f (i) н, следовательно, состояние системы и (/) являются случайными процессами, а операторы L и Н (если не оговорено) — детерминистическими соответствующие системы также будем называть детерминистическими системами в отличие от стохастических, свойства которых также случайны. [c.286]

Существенно отличается подход к решению задач с единственным и несколькими экстремумами. Во втором случае обычно требуется найти главный из них (так называемый глобальный). Наличие или отсутствие ограничений на искомые переменные относит задачу к области условной или безусловной оптимизации. В свою очередь линейность целевой функции или ограничений обуславливает использование методов линейного или нелинейного программирования. При постановке задачи существенное значение имеет то, что исходная информация не полностью определена и характеризуется определенными вероятностными свойствами. Такую задачу следует решать методами стохастического программирования. Наконец, подход к решению оптимизационной задачи значительно изменяется, если целевая функция приобретает не скалярный, а векторный вид. Тогда возникает необходимость оптимизации по нескольким независящим критериям. После этой краткой общей классификации остановимся более подробно на типах оптимизационных задач, наиболее подходящих для разработки приборов квантовой электроники. К таким задачам прежде всего относятся задачи параметрической оптимизации. [c.121]

В настоящей главе рассказывается о простейших установившихся движениях — состояниях равновесия и периодических движениях. Излагается классификация состояний равновесия и периодических движений, устанавливаются и исследуются основные типы их бифуркации. Рассматриваются не только устойчивые состояния равновесия и периодические движения, но и неустойчивые седловые состояний равновесия и периодические движения. Если первые играют роль основных простейших установившихся движений, то вторые играют определяющую роль в формировании границ их областей притяжения и в формировании хаотических и стохастических движений, а также всего фазового портрета динамической системы. [c.93]

Руководствуясь принятой терминологией и классификацией, перечисленные выше задачи можно отнести и к активному стохастическому программированию, т. е. они применяются для планирования и управления процессами грузовых станций. Поскольку результаты решения оптимизационных задач обычно получают в виде совокупности параметров, то поэтому планы и решения вычисляются в чистых стратегиях. Содержание стохастических задач оптимального программирования требует того, чтобы вероятность попадания решения в допустимую область не превышала некоторого числа, например со. Следовательно, здесь приходится иметь дело с задачами, имеющими вероятностные или осредненные ограничения. Если коэффициенты в функции цели детерминированы, то тогда критерий качества управления, скажем, процессом адресования грузов будет целевой функцией задачи с вероятностными ограничениями. Если указанные коэффициенты случайны, то в качестве целевой функции принимается ее математическое ожидание. [c.232]

Но дело, пожалуй, не только в этом. Примеры консервативных динамических систем с весьма сложным поведением фазовых траекторий (тех самых, которые сегодня, не задумываясь, назвали бы хаотическими и стохастическими) были известны довольно давно, как и отдельные примеры неконсервативных систем, сводимых к точечным отображениям с хаотическим поведением последовательных преобразований. Более того, Д. Бирк-гоф [88] предложил общую классификацию движений динамических систем, включавшую эти сложные движения. Схема такой классификации приводилась в работе А. А. Андронова Математические проблемы теории автоколебаний 1933 г. [12], где, в частности, отмечалось, что совокупность всех движений может образовывать сложную систему. Читая поистине пророческие строки в работе А. А. Андронова и глядя на классификацию Д. Биркгофа, трудно понять, что же собственно мешало сделать [c.81]

Если погрешности постоянные или закономерно изменяются, для их расчета, суммирования применимы методы функционального анализа. Если погрешности изменяются стохастически, для их расчета применимы методы теории вероятностей. Традиционно принято первую группу погрешностей именовать систематическими, вторую — случайными. Такие классификации и терминология в данной области установились десятилетия (если не сотню лет) назад и до недавнего времени считались классическими. В последние годы научные взгляды, относящиеся к классификации погрешностей по данны.м признакам, пересматриваются. Подробно эта проблема будет рассмотрена в разделах 2.1.2 и 2.2. [c.62]

Римана были посвящены глубокие исследования Жюлиа (О. Julia) и Фату в начале этого века (см. книгу [83]). Как и для действительных одномерных отображений, в случае рационального эндоморфизма точки фазового пространства могут иметь как асимптотически устойчивое, так и стохастическое поведение. Описание различных типов динамики использует следующую классификацию периодических траекторий (иначе циклов) эндоморфизма R. Цикл а = [Оо, ai,...,a i] называется притягиваю- [c.223]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...