Отношение сигнала к шуму среднеквадратичное (СКВ)

Отличие среднеквадратичного фильтра (7.4.14) от инверсного (7.4.9) состоит в том, что он не усиливает те составляющие спектра пространственных частот обрабатываемого изображения, где отношение сигнал/шум меньше единицы. Нетрудно видеть, что при отсутствий или очень малом уровне шума, когда средне- [c.249]

Звуковое давление, эквивалентное шуму, — это среднеквадратичное синусоидальное давление, которое создало бы среднеквадратичное значение напряжения, равное напряжению, создаваемому собственным шумом преобразователя при измерении шума в полосе 1 Гц на- центральной синусоидальной частоте. Таким образом, звуковое давление, эквивалентное шуму, равно теоретическому порогу, при котором отношение сигнал/шум равно 1, т. е. О дБ. На практике порог, или минимальное значение обнаруживаемого сигнала, может быть как выше, так и ниже давления, эквивалентного шуму. Измерения редко можно проводить в полосе 1 Гц. Обычно используются полосы шире [c.118]

Согласованный фильтр. Другим линейным фильтром, полезным при обнаружении известных сигналов на фоне аддитивных помех, является согласованный фильтр [3]. Передаточная характеристика этого фильтра, который максимизирует отношение пиковой величины сигнала к среднеквадратичному значению шума, записывается в виде [c.93]

Наша начальная задача состоит в нахождении выражений для среднего значения Ш и дисперсии интегральной интенсивности. Большой интерес для нас представляет также среднеквадратичное отношение сигнала к шуму [c.229]

Большой интерес с физической точки зрения представляет среднеквадратичное (СКВ) отношение сигнала к шуму [формула (6.1.3)], Используя (6.1.4) и (6.1.15), мы непосредственно находим, что [c.231]

Возвращаясь к вопросу о среднеквадратичном отношении сигнала к шуму, связанном с измерением величины в случае поляризованного источника напишем [c.232]

Этот результат представлен на рис. 6,12. Он точно соответствует среднеквадратичному отношению сигнала к шуму при [c.254]

Рис. 6.12. Среднеквадратичное отношение сигнала к шуму, характеризующее измерение величины 13,2(7 ) . Асимптотическое значение 1,913 слева — это отношение среднего значения к стандартному отклонению для рэлеевского распределения,

Среднеквадратичное отношение сигнала к шуму, связанное с Ji2(7 ) , определяется выражением [c.256]

Среднеквадратичное значение отношения сигнала к шуму на выходе равно квадратному корню из этой величины [c.267]

Чтобы получить более точную оценку видности, мы должны проводить усреднение произведений (флуктуаций числа фотоотсчетов), полученных во многих независимых интервалах счета. В этом и состоит функция усредняющего накопителя, показанного на выходе интерферометра на рис. 9.6. Предполагая, что флуктуации произведения числа фотоотсчетов не зависят от интервала счета, мы видим, что среднеквадратичное отношение сигнала к шуму, связанное с усредненным результатом для N интервалов счета, равно [c.480]

Основываясь на проведенных в предыдущих двух пунктах вычислениях, можно теперь найти среднеквадратичное отношение сигнала к шуму, связанное с нормированной спектраль- [c.490]

Отклонение стандартное 27 Относительная частота 19 Относительное смещение 253 Отношение сигнала к шуму среднеквадратичное (СКВ) 231 ----на выходе интерферометра 263 [c.516]

Рис 3 12. Отношение сигнал/ электрический шум в полосе 1 Гц при среднеквадратичном значении акустического сигнала на входе 1 мкПа при тангенциальных (/) и радиальных (2) колебаниях преобразователя [c.77]

Теорема Найквиста касается тепловых флуктуаций напряжения в элементе электрической цепи. Эта теорема играет важную роль в экспериментальной физике и электронике. Она позволяет получить количественное выражение для величины напряжения тепловых шумов в резисторе, находящемся в тепловом равновесии. Поэтому эта теорема необходима при любой оценке предельного отношения сигнала к шуму в экспериментальной установке. В первоначальной форме [130] (см. также [78]) теорема Найквиста утверждала, что среднеквадратичное значение напряжения на резисторе с сопротивлением R при тепловом равновесии и температуре Т дается выражением [c.327]

Шумы прибора включают шум предусилителя (расположенного на кристалле Si), флуктуаций фонового заряда, системный шум (нестабильность источника литания и т. д,). Значит, часть шума можно подавить с помощью двойной коррелиров, выборки. Для частоты считывания —10 МГц суммарный среднеквадратичный шум —100 носителей при Т = 300 К (— 50 носителей при Т — 100 К). Отношение сигнал/шум —10. Эффективность регистрации одиночной релятивистской частицы > 98%. [c.582]

На полученный результат можно посмотреть и с иной стороны. Говорят, что канал связи обладает информационной пропускной способностью В (бит/с), если он способен передавать аналоговый сигнал, занимающий полосу частот Д/, и поддерживать на выходе приемника (где отношение сигнал-шум наименьшее) отношение пикового значения сигнала к среднеквадратичному значению шума, равное AslA f. В этом случае величина В также определяется по формуле (1.2.1), известной как формула Шеннона, правильной интерпретации которой [c.19]

Аналоговое оптическое вычислительное устройство выполняет требуемую математическую операцию над сформированным когерентным оптическим сигналом. Обычно оно содержит одну или несколько оптически связанных между собой линз (объективов) и оптические фильтры в виде амплитудных или фазовых масок либо голограмм, установленных в определенных плоскостях оптической системы. С помощью масок и голограмм требуемым образом осуществляют пространственную модуляцию обрабатываемого когерентного оптического сигнала или его спектра. Методы когерентной оптики и голографии позволяют относительно просто выполнять целый ряд математических операций и интегральных преобразований над двумерными комплекснозначными функциями (изображениями). Это прежде всего операции двумерного преобразования Фурье, взаимной корреляции и свертки, а также операции умножения и деления, сложения и вычитания, интегрирования и дифференцирования, преобразования Гильберта, Френеля и др. Легко реализуются также различные алгоритмы пространственной фильтрации изображений, в том числе согласованной, инверсной и оптимальной по среднеквадратичному критерию и критерию максимума отношения сигйал/шум. Следует отметить, что часто одну и ту же операцию можно реализовать с помощью разных оптических схем и различными способами. Запоминающее устройство (оптическое или голографическое) служит Для хранения набора эталонных масок или голограмм, [c.201]

Рис. 9.10. Зависимость среднеквадратичного отношения сигнала к шуму для отдельного изображения в случае спекл-ин-терферометра от среднего числа фото-событнй на спекл. Условия пространственная частота равна 0,8 частоты обрезания, диаметр зеркала телескопа равен 1,5 м, атмосферный диаметр когерентностн равен 10 см, нормированная спектральная плотность объекта равна 1,0 (соответствует объекту в внде точечного источника).

Найдите выражение для среднеквадратичного отношения сигнала к шуму в данных измерения видности интерфе-рограммы и сравните результат с полученным ранее [формула (9.4.23)]. [c.496]

Среднеквадратичное (СКВ) отношенне сигнала к шуму 229, 231 Средняя конечная мощность 73 Стандартное отклонение 27 Статистически зависимые случайные переменные 29, 45 [c.519]

Ясно, что так как функция Т (и) является нелинейной, то и границы квантования Fm будут расположены соответственно неравномерно по диапазону значений F. Процедура квантования по (5.4) является несколько громоздкой в вычислительном отношении. Ее можно было бы упростить, если осуществлять равномерное квантование, которое выполняется за одну операцию процессора (например, операцию перевода числа в формате с плавающей запятой в число в формате целых чисел), но перед этим подвергать квантуемую велетину нелинейному предыскажению с помощью соответствующего нелинейного преобразования. Очевидно, при отсутствии квантования функция этого преобразования должна быть обратной функции Т (и). Так, если как это часто бывает при записи на фотоматериалы, записывающее устройство имеет характеристику, линейную по плотности почернения фотоматериала, то без учета эффектов квантования предыскажение должно производиться по логарифмическому закону. При наличии квантования коррекция искажения Т и) может сопровождаться усилением шума квантования там, где крутизна функции Т (и) велика. Это значит, что должен быть достигнут компромисс между коррекцией нелинейности Т (и) и усилением шума квантования. Таким образом, задача подбора корректирующей функции родственна задаче оптимального нелинейного предыскажения при квантовании [86]. Если точность квантования высока, т. е. число уровней квантования достаточно велико, то оптимальная предыскажающая функция близка к функции, обратной Т (ц). Для того, чтобы это показать, рассмотрим упрощенную модель квантования, считая шум квантования независимым от сигнала, аддитивным, имеющим нулевое среднее, а критерий точности восстановления сигнала среднеквадратичным. [c.105]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...