Нормированная функция Лапласа

Функция (2.17) называется нормированной функцией Лапласа. Для облегчения расчетов эта функция представлена таблицами, приведенными, например, в [1]. Так доверительному интервалу А, равному значению среднеквадратичной погрешности о, соответствует доверительная вероятность 0,68 доверительному интервалу, равному 2о, — доверительная вероятность 0,95 доверительному интервалу, равному За, — доверительная вероятность 0,997. [c.42]

Нормированная функция Лапласа 42 [c.356]

Нормированная функция Лапласа Фо(г) [c.706]

Ф(0 — нормированная функция Лапласа. [c.215]

Границы доверительных интервалов т и в этом случае определяются как симметричное отклонение величины Ызз/К около х. Значение — это обратная нормированная функция Лапласа 2 = (О.йра)], которая табулирована. В некоторых таблицах в качестве входного аргумента используется не вероятность 0,5р2, а р = 0,5 (ра + 1) [16]. Формулы для вычисления границ доверительного интервала математического ожидания в этом случае приведены в табл. 35. Эти же формулы можно использовать для опреде- [c.407]

Примечание, а — среднеквадратичные отклонения (дисперсия) Ф — нормированная функция Лапласа м — параметр безотказности Вейбулла. [c.39]

Аргумент I нормированной функции Лапласа Ф( ) при а и Ф(2) имеет следующие значения [c.129]

Функция Фо (г) известна как нормированная функция Лапласа, определяемая интегралом от нормальной плотности вероятности в пределах О. .. г [c.52]

Для вычисления интеграла пользуются нормированной функцией Лапласа [c.24]

Тогда интеграл для вычисления площади будет выражаться нормированной функцией Лапласа Ф г), значения которой, как ранее указывалось, приводятся в приложениях к курсам теории вероятностей. [c.186]

Этот интеграл является функцией z. Функция Фо (z) называется нормированной функцией Лапласа. [c.65]

Ha основе закона нормального распределения рассчитаны таблицы нормированной функции Лапласа [c.21]

Расчет переходных посадок выполняют реже, по сравнению с расчетом посадок с зазорами и натягами, и в основном как поверочный. Такие расчеты состоят из расчета вероятности зазоров и натягов в сопряжении, расчета наибольшего зазора по предельно допустимому эксцентриситету, расчета прочности только для тонкостенных деталей, а также усилия сборки при наибольшем натяге посадки. Основными расчетами в переходных посадках являются расчеты вероятности получения натягов и зазоров. В таких расчетах исходят из нормального закона распределения размеров деталей, а вероятности получения натягов и зазоров определяют с помощью нормированной функции Лапласа [c.48]

Фо — нормированная функция Лапласа вида [c.107]

С помощью нормированной функции Лапласа определяем т] = 2,33 и = 1,645. [c.107]

При использовании таблиц квантилей следует обращать внимание, для какой функции Лапласа (нормированной или нет) они приведены. Так, таблицы квантилей [221 ] приведены для значений вероятностей Р > 0,5, т. е. при Хр = О Я=0,5. Поэтому член 0,5 в формуле (31) уже учтен равенством (34). [c.138]

Используя функцию Лапласа (3.113) и нормированную случайную величину (3.108), функцию распределения закона Гаусса можно определить по формуле [c.84]

Выражение (1.27) представляет функцию нормального закона распределения нормированной случайной величины (1.26) и называется нормированной функцией нормального распределения или функцией Лапласа. Геометрически функция Лапласа представляет площадь под кривой ф (г) в промежутке от —схз до 2 (рис. 1.6). Значения этой функции для различных г приведены в табл. I приложения. Следует иметь в виду, что [c.9]

I. ЗНАЧЕНИЯ НОРМИРОВАННОЙ ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ (ФУНКЦИИ ЛАПЛАСА) [c.205]

Значения интегральной функции нормированного нормального распределения получаются сложением значений функции Лапласа с половиной единицы [c.62]

Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины X в интервал а, Ь) можно определить через интегральную функцию нормированного нормального распределения или через функцию Лапласа, По формулам (5), (44), (49а), (496) имр.рм [c.63]

Функция Лапласа 49, 263, нормированная 52 [c.300]

Лапласа нормированная функция 113, 114 [c.458]

Установлено, что зависимость дрейфа частоты стандарта от времени i можно аппроксимировать случайным линейным веерным процессом ei==efo-i- j, t. Назовем это выражение уравнепие.м дрейфа частоты. Если прн аттестации оказывается выполненным условие 0г 0[т, то считается, что у стандарта наступил недопустимый метрологический отказ, он бракуется и отправляется на регулировку. Исходя из этого условия наработку стандарта на один метрологический отказ можно определить по формуле Г с= (вгт—eio)ag . При этом, если величина Oq распределена нормально с параметрами ае и а , то случайная величина Тос имеет альфа-распределение. При этих условиях искомую метрологическую безотказность стандарта частоты на основе работы [52] можно определить по формуле Pq (О = [Ф(г)—0(S)]XlO,5-f0(S)]->, где Ф(->—нормированная функция Лапласа z= 1в(т—0fol/o а среднее время наступления массовых метрологических отказов для однородной совокупности стандартов частоты — по формуле /н= в(т—0го /ст У(В), где В)—нелинейная функция, отдельные значения которой будут следующими [c.132]

Проверяем по критерию 2. Определяем чпсло т разностей x х, которые превосходят некоторое теоретическое значение Ax =tpj2- а, где <у — среднее квадратическое отклонение результатов наблюдений, tpp — верхняя квантиль распределения нормированной функции Лапласа (приложение 2), отвечающая вероятности Р/2 Р — значение вероятности, определяемое из табл. 6.2 приложения 6 по выбранному уровню значимости Q2, числу результатов измерений п и числу т). [c.169]

Критерий 2. Критерий 2 введен дополнительно для проверки концов распределений. Считается, что результаты наблюдений соответствуют норммьному распределению, если не более т разностейI х, - Х превзойдет значение 1р 28х, где 1р 2 квантиль распределения нормированной функции Лапласа, отвечающий вероятности Р 2. Вероятность Р определяют по п и как корень уравнения [c.47]

Смотреть страницы где упоминается термин Нормированная функция Лапласа : [c.91] [c.83] [c.132] [c.142] [c.46] [c.46] [c.44] [c.148] [c.156] [c.594] [c.82] [c.56] [c.57] [c.90] [c.92] [c.144] [c.148] [c.130] [c.85] [c.603] [c.627]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...