Влияние процедур обработки

Влияние процедур обработки [c.48]

Рассмотрим более подробно искажающее влияние каждой из названных выше процедур обработки на динамические параметры сигналов. [c.49]

Количество водорода, накапливаемое во время хранения консервов, определяется не только толщиной оловянного покрытия, температурой, химической природой контактирующих пищевых продуктов, но чаще всего составом и структурой стальной основы. Скорость выделения водорода увеличивается при использовании сталей, подвергнутых холодной обработке (см. разд. 7.1), которая является стандартной процедурой для упрочнения стенок тары. Последующая, случайная или умышленная, низкотемпературная термообработка может приводить к увеличению или уменьшению скорости выделения водорода (см. рис. 7.1). Высокое содержание фосфора и серы делает сталь особенно чувствительной к воздействию кислот, в то время как несколько десятых процента меди в присутствии этих элементов могут способствовать уменьшению коррозии. Однако влияние меди не всегда предсказуемо, так как в любых пищевых продуктах присутствуют органические деполяризаторы и ингибиторы, часть которых может выполнять свои функции только при отсутствии в стали примесей меди. [c.240]

В качестве примеров использования параметра ад можно сослаться на выполненную с его помощью оценку зависимости долговечности турбинных лопаток газотурбинного двигателя, позволившую предложить методику расчетно-опытного обоснования требований к неровностям поверхности этих деталей, а также на определение процедуры ускоренных испытаний влияния различных технологических процессов и режимов обработки на повышение выносливости деталей технологическими средствами. [c.194]

На основе результатов ориентировочного расчета погрешностей средств измерений, а также свойств примененного метода измерений (если эти свойства известны) необходимо решить вопрос еще о двух особенностях МВИ. Во-первых, следует определить. надо ли для удовлетворения заданных требований к погрешностям измерений уменьшать, в процедуре измерений, влияние возможных случайных погрешностей измерений. Если в процедуре МВИ требуется это предусмотреть, то надо предварительно установить число измерений (наблюдений) для определения каждого отдельного результата измерения, и соответствующий алгоритм обработки получаемых в процессе измерений данных. При этом должны учитываться соображения по выбору числа измерений, аналогичные изложенным в разд. 3.2.1 при рассмотрении оценивания характеристик погрешностей средств измерений. [c.180]

Вместо линейной интерполяции можно спокойно применять и интерполяции более высокого порядка, обычно используемые при обработке экспериментальных данных, поскольку эти произвольные процедуры не оказывают обратного влияния на основной процесс расчета задачи. Однако они часто вводят в заблуждение, так как сам расчет выполняется не со столь высоким разрешением. Графики с линейной интерполяцией представляют информацию наиболее непосредственно, в то время как сглаженные кривые внешне более привлекательны. Квадратичная интерполяция соответствует схемам второго порядка точности. [c.498]

Последовательность расчета системы, набранной из суперэлементов, аналогична приведенной ранее (см. п. 4.1) с той лишь разницей, что матрица жесткости и узловые нагрузки определяются в результате расчета. Так как суперэлемент представляет сам по себе достаточно сложную систему, то матрицы аппроксимирующих функций фс строятся при помощи численного расчета суперэлемента на единичные смещения суперузлов, в результате которого строится матрица влияния, связывающая перемещения внутренних узлов суперэлемента с единичными смещениями суперузлов. Такая процедура обработки суперэлементов позво- ляет представить метод суперэлементной рекурсии как расчет по методу конечных элементов с построением аппроксимирующих функций при помощи матриц влияния. [c.109]

Для оболочек с мягкими прослойками промежуточных размеров (Кр < к < к ) анализ исчерпания несущей способности на основании критериев потери устойчивости их пластического деформирования в процессе нагр> жения существенно усложняется. Фактически процедура учета описанных выше явлений, связанных с эффектом контактного упрочнения мягких прослоек, сводится к предварительному определению кривых v /(k) и S k) либо на основании обработки экспериментальных данных, либо расчетным путем по методикам /77/, после чего по соответ-ств тощим зависимостям /88/ находятся параметры Ер и т, позволяющие оценить предельное состояние конструкций по критериям потери пластической устойчивости. Однако, как будет показано несколько ниже, в целях прощения расчетньЕх методик по оценке нес> щей способности оболочковых конструкций можно пренебрегать данной процедурой уточнения процесса пластической неустойчивости конструкции в процессе их нагружения вследствие ее незначительного влияния на конечный результат. [c.95]

До настоящего времени принятие новой партии никеля (обычно не менее 4 500 кг) для производства катодных трубочек было весьма длительной и часто сомнительной процедурой. Электровакуумные заводы, получавшие пробные партии катодных трубочек, изготовляли из них опытные партии электронных ламп. Различие в технологии производства на разных заводах приводило к противоречивым результатам одни заводы принимали новую партию трубок, а другие их браковали. Поэтому задачей подсекции 1 общества была координация единых методов испытания для всей промышленности и их оценка. Эта подсекция выработала рекомендации по испытанию плавок катодного никеля (инструкция В238-49Т ASTM). Подсекция 2 разработала стандартные диоды для испытания качества сплавов в лаборатории и исследовала влияние изменений в составе никеля или различных режимов обработки [Л. 25,26 и 26а]. Эти диоды легко изготовляются из стандартных деталей и, таким образом, устраняются трудности, связанные с испытанием новых материалов керна в различных типах ламп. Эталонные партии ламп изготовляют с катодами на трубках из никеля 220, который в необходимом для этой цели количестве отбирают из принятой за годную контрольной плавки (№ 66). Подсекция 3 занимается методами химического анализа, подсекция 4 — вопросами металлургических испытаний, а подсекция 5 — разработкой физических методов испытания. [c.235]

Ргг=1,75 путем домножения на (1,75/Рг ) . Такая процедура оправдана, так как все зависимости в случае турбулентных течений довольно однозначно выявляют влияние Рг в виде сомножителя Рг", где X = 0,4—0,5 (см. (7.3.16) и ниже (7.3.17)). Из рис. 7.3.2 видно, что указанная обработка позволяет выявить универсальный характер зависимости (Рбд, РГ[) и отсутст- [c.201]

Первый шаг этой процедуры — стадия предобработки, которая подготавливает изображение для обработки. Например, может потребоваться специальная обработка изображения, связанная с наличием шумов или нерезкостью изображения, определяемых оптической схемой или механическим перемещением отдельных узлов схемы. Коррекция геометрических искажений необходима, чтобы исключить влияние угла зрения на изображение и скорректировать искажения, вносимые в изображение линзами или какими-либо другими источниками при вводе изображения в компьютер. Можно применить несколько сенсоров, чтобы получить, например, трехмерное изображение или использовать передачу информации сразу на нескольких длинах волн. В таком случае входные сигналы, поступающие с нескольких сенсоров, могут быть объединены на стадии предобработки с целью достижения максимально надежной работы системы. [c.307]

Аргументы в пользу интеграции скважинных данных. Стандартная обработка данных обменных волн требует определения двух полей эффективных скоростей для поправки за нормальное приращение и суммирования данных Рр- и Ps-волн. При этом принимается начальная величина отношения вертикальных составляющих VpA/s. Когда это сделано, процессор часто коррелирует оси синфазности геологического происхождения на двух разрезах или объемах, чтобы получить уточненную величину VpA/s, что, в свою очередь, необходимо для соответствующего распределения данных в выборки общих точек преобразования (ССР). Последнее оказывает влияние на анализ скоростей Ps-волн, т.е. требуется итеративный подход. Существуют альтернативные методики сканирования данных с целью поиска лучших величин VpA/s, которые будут использованы для биннинга ССР. Обе процедуры требуют выполнения больших объемов интерпретации и временных затрат. [c.40]

Таким образом, выполнив магнитную съемку величины компоненты КА Вг по сферической поверхности на расстоянии от КА а=сопз1 и вычислив интегралы (3. 10), можно найти /-в у, в 2- Точки съемки могут покрывать сферу сеткой с интервалами 6 и в 10—20°. Если измерения проводить, не компенсируя в месте расположения КА МПЗ, то магнитометрический датчик, двигаясь по сфере вокруг КА, кроме его поля, будет измерять и МПЗ, которое на несколько порядков выше этого поля и которое сложно учесть при обработке результатов измерений. Для упрощения процедуры испытаний относительное движение КА и МД обращают, т. е. устанавливают МД неподвижно и поворачивают КА, как показано на рис. 3. 4, б. Влияние МПЗ при [c.59]

Нерешенными пока проблемами в этом способе являются следуюш[ие. Во-первых, преобразование амплитуд в акустические жесткости предполагает, что амплитуды сигналов на трассах вре.менного разреза после суммирования по ОГТ не иска-жены (восстановлены) во всем диапазоне частот. Однако в этo E случае необходимое качество сигналов при суммировании могут обеспечить только способы суммирования, учитывающие непрерывное изменение скоростей отражений по профилю и времени. В противном случае влияние неоднородной покрывающей осадочной толщи приведет к погрешностям определения кинематических поправок отражений и несинфазному суммированию, а следовательно, к сужению спектра в области высоких частот и фазовым искажениям сигналов, которые трансформируются в ложные аномалии псевдоинтервальных скоростей. Другие существенные искажения, пока не в полной мере компенсированные в практике обработки на ЭВМ, вызывают процедурь миграции, коррекции статических поправок и деконволюция (см. гл. 2). Во-вторых, при преобразовании амплитуд в псевдо-акустические жесткости не удается в полной мере восполнить отсутствующую информацию о скоростях в области низких частот— от О до 20—30 Гц. [c.69]

В табл. 9.1 эти элементы показаны в их важнейших связях. Область влияния лица, принимающего решение, достаточно велика. Варианты решения, тем не менее, определяются главным образом параметрами системы или процесса. Факторы, влияющие на принятие решения, занимают диапазон от крайне субъективных, определяемых компетенцией и осведомленностью принимающего решение и проявляющихся в ускоренном выборе или затягивании решения, до таких объективных условий, как технические данные, характеристики, модели, методы и всевоз-мол ного рода вспомогательные средства. Наблюдения показывают, что при принятии технико-экономических решений часто исходят, кроме того, просто из интуиции и жизненного опыта. В обыденной практике принимающие решение ориентируются лишь на общий имеющийся у них запас математических знаний. Только относительно немногие процедуры принятия решения полностью математически моделируются и обосновываются. По затраченным для обработки средствам решения можно разбить на три группы 1) эмпирические, 2) опирающиеся на некоторые количественные сравнительные оценки и 3) принятые на основании построенной с исчерпывающей полнотой модели. Величина возможных ошибок находится в обратной зависимости по отношению к степени точности описания задачи и затраченным на выбор решения усилиям и является наибольшей при эмпирических решениях. Процесс принятия решения может быть описан в категориях следующих фаз инициатива, описание проблемы, анализ ситуации, постановка задачи, анализ имеющейся информации, дискретизация и комбинирование внешних условий, выработка альтернатив, расчет и оценка последствий, выбор рациональных альтернатив, проверка результатов, оформление решения. Схема процесса принятия решения [c.115]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...