АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ МАШИН И АКУСТИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА Акустическая диагностика машин

При определении наиболее информативных диагностических признаков нужно, вообще говоря, знать структуру акустического сигнала, для чего требуется детальное исследование процессов звукообразования внутри объекта диагностики. Однако поиск признаков является в какой-то мере и самостоятельной задачей, связанной с анализом акустических сигналов и разработкой алгоритмов для ЭВМ или аппаратуры для их обработки. В тех случаях, когда заранее неизвестна структура машинного сигнала и, таким образом, неясно, каково влияние параметров состояния на акустический сигнал, у исследователя должен иметься достаточно полный набор разнообразных независимых характеристик сигнала, среди которых он может выбрать опытным путем наиболее чувствительные к изменениям исследуемых параметров состояния и затем использовать их в качестве информативных диагностических признаков. [c.21]

Наиболее трудный этап в постановке акустического диагноза — поиск информативных признаков. Акустический сигнал машины представляет собой смесь сигналов от множества элементарных источников, зачастую сильно между собой связанных. Найти признак сигнала, позволяющий из смеси выделить часть, которая обусловлена данным источником, не всегда просто, даже если имеется хорошая модель. Поэтому развитие методов обработки и анализа акустических сигналов является самостоятельной проблемой акустической диагностики, тесно иримыкаюш ей [c.11]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...