Решение в условиях неопределенности

При автоматизированном конструировании пользователю приходится принимать решения в условиях неопределенности, которые не имеют ни случайного, ни игрового характера. Эта неопределенность лежит в самом существе процесса принятия решения и происходит от неопределенности условий, в которых необходимо принимать решение. [c.196]

СТАТИСТИКА-определенным образом полученная числовая характеристика. Она используется для обозначения математической статистики, т.е. основы методов, служащих для принятия обоснованных решений в условиях неопределенности, так и в совершенно ином смысле для обозначений некоторой числовой характеристики. [c.68]

Прежде всего следует отметить, что, когда речь идет о неопределенной ситуации, рекомендации, вытекающие из научного исследования в области ВЭР, не могут быть столь же четкими и однозначными, как в случаях полной определенности. Необходимо учесть тот факт, что при выборе решения в условиях неопределенности всегда неизбежен элемент произвола и, следовательно, риска. Тем не менее в условиях сложной ситуации всегда полезно представить варианты решения и их возможные последствия (с точки зрения выхода и использования ВЭР) в такой форме, чтобы сделать произвол выбора менее грубым, а риск минимальным [20]. [c.271]

Эти и подобные задачи относятся к классу выбора решения в условиях неопределенности. Математическая теория их решения рассматривается в теории игр, элементарное изложение которой можно найти в работах [4, 5]. [c.154]

Принятие решений в условиях неопределенности. При неизвестных вероятностях состояния /7, возможно несколько способов, сводящихся к той или иной оценке неизвестных вероятностей, т. е. сведения неизвестных вероятностей к известным. Наиболее простой способ -- это принцип недостаточного основания Лапласа, в соответствии с которым ни одному из состояний природы не отдается предпочтения и назначается равная вероятность, т. е q =q — qn— q = /п для всех состояний. [c.256]

В общем случае условия задачи обоснования решения должны описывать исследуемое множество решений (объект выбора) и правило обоснования (выбора) решений. Искомый результат может содержать предлагаемое решение, или подмножество рекомендуемых решений, или сам факт наличия среди исходного множества решений, удовлетворяющих правилу обоснования. Стандартно поставленная задача обоснования решения в условиях неопределенности должна содержать в формулировке условий задачи, как минимум, экспликацию понятий цель (для задания правила выбора), решение (для задания объекта выбора), среду (для задания неопределенности условий выбора). Если же постановка задачи неполная, т е. отсутствует однозначное определение (экспликация или формализация) одного из необходимых компонентов условия, может быть сформулирована промежуточная задача, искомым результатом которой является дополнение условий стандартной задачи. [c.482]

Показатель эффективности или показатель надежности, являясь мерой удовлетворения потребности, конкретизирует пространство цели (существенные координаты) и категорию близости к цели и, следовательно, позволяет оценить эффективность того или иного варианта исследуемой системы, надежность того или иного варианта создаваемого изделия как характеристики соответствующего исследуемого рещения - представителя объекта выбора. Однако в задачах обоснования решений в условиях неопределенности, как правило, оценка показателя не единственна. Кроме того, разным уровням показателя могут соответствовать различные затраты ресурсов, и не ясно, какое же решение является наиболее целесообразным, обоснованным. Следовательно, для задачи выбора одного решения только определения пространства цели и показателя эффективности недостаточно. [c.485]

Приведенные в разделе данные отражают главную тенденцию развития методики обоснования решений в условиях неопределенности с использованием адекватных методов и моделей применительно ко всему спектру задач управления процессом создания изделий РКТ на всех стадиях их жизненного цикла, включая лицензирование, проектирование, экспериментальную отработку, контроль при изготовлении и поставке, сертификацию, страхование, оперативный контроль и управление функционированием в полете. В такой комплексной постановке эта задача рассматривалась в работах [1-8]. [c.509]

Умение принимать решения в условиях неопределенности, но при полном и всестороннем учете всех существенных факторов. [c.6]

В отличие от моделей с априорной неопределенностью [58], в которых центр однократно (или многократно, но обладая одной и той же информацией) принимает решения в условиях неопределенности (в рамках моделей ТАС - как правило, интервальной внутренней неопределенности относительно множеств допустимых действий агентов), в динамике центр зачастую принимает решения в рамках текущей (изменяющейся при получении новой информации о существенных параметрах окружающей среды и управляемой системы в процессе ее функционирования) неопределенности. [c.1204]

Наконец, считается, что затраты на добывание дополнительной информации превосходят затраты, связанные с принятием решения в условиях неопределенности, включая потери в получаемом результате. В противном случае было бы целесообразно повысить уровень имеющейся информации. Часто к тому же затраты на приобретение нужной информации приходится оценивать в условиях неопределенности. [c.59]

Необходимость принимать решение в условиях неопределенности может возникнуть и тогда, когда нужная информация доступна, но времени для ее добывания не хватает. [c.59]

Вместе с тем значения плотностей вероятности для несущей способности и нагрузки определить трудно. В то время как в строительстве легче определить несущую способность, чем нагрузку, в электротехнике ситуация обычно обратная. При известных условиях можно облегчить задачу, предполагая наличие одноточечного распределения, исходя при этом из наиболее неблагоприятного случая и моделируя решаемую задачу путем соответствующего преобразования приведенных выше формул для случая принятия решения в условиях неопределенности. [c.169]

Использование автоматизированного проектирования не только повышает производительность труда технолога, но и способствует улучшению условий труда проектировщиков количественной автоматизации умственно-формальных (нетворческих) работ разработке имитационных моделей на воспроизведение деятельности технолога, его способности принимать проектные решения в условиях частичной или полной неопределенности в возникающих ситуациях проектирования. [c.108]

Неизбежной платой за попытку получить решение в условиях неполной информации об объекте проектирования и его поведении является возможность ошибочных решений. Поэтому в такой ситуации ЛПР должно вырабатывать такую стратегию в отношении принятия решений, которая хотя и не исключает возможность принятия неправильных решений, но сводит к минимуму связанные с этим нежелательные последствия. Для уменьшения неопределенности и возможных потерь ЛПР может провести эксперимент. Это позволит сделать знания об исследуемом объекте сколь угодно полными и действовать уже в условиях определенности. Однако этому мешают два обстоятельства 1) на проведение эксперимента требуется время, тогда как решение во многих случаях нужно принять быстро 2) эксперимент требует затраты средств и может стоить дороже того [c.13]

В настоящее время при создании ЭВМ пятого поколения с перестраиваемой архитектурой и коммутацией, способных принимать решения в условиях расплывчатости и неопределенности, перспективными являются САПР, позволяющие адаптироваться к внешним условиям проектирования и имеющие возможность настраиваться на заданный класс создаваемых объектов. [c.41]

При анализе систем применяются математико-экономические методы, методы математической статистики, теории вероятностей, теории игр, исследования операций, линейного и динамического программирования. Системный анализ дает логическую основу и методологию, когда решение отыскивается в условиях неопределенности, когда соответствующая методология точных наук отсутствует и в основном приходится оперировать интуитивными соображениями. [c.12]

Данная задача относится к классу задач принятия и оценки решений в условиях неполноты исходной информации (в условиях неопределенности). К особенностям решаемой задачи относятся ее высокая размерность, нелинейная зависимость технологических параметров соответствующих моделей от возмущений, необходимость учета факторов и показателей, характеризующих надежность, состав и характеристики которых определяются в процессе исследования. Отмеченные особенности не позволяют при ее решении использовать в чистом виде подход СЭИ СО РАН к исследованию зоны неопределенности, а также другие подходы, например развиваемые в [113]. [c.406]

Таким образом, метод решения задачи по прогнозированию выхода и возможного использования ВЭР включает отдельные взаимосвязанные этапы, каждый из которых характеризуется использованием определенных математических методов и моделей. Принципиальная блок-схема метода решения данной задачи в условиях неопределенной исходной информации приведена в табл. 6-5. [c.272]

В результате классические методы решения задач на оптимум далеко не всегда оказываются эффективными при отыскании оптимального организационно-технического решения. Необходимость принятия решений в условиях некоторой неопределенности (при неполной информации о сложившейся ситуации), отсутствие вполне детерминированных соотношений между переменными величинами и тот факт, что в большинстве случаев данные, на которые опирается исследование, являются результатом статистического изучения процессов, предопределяют использование математических методов и понятий теории вероятностей и математической статистики. [c.562]

Составление комбинированного прогноза следует рассматривать как задачу принятия решения в условиях неопределенности с вероятностной оценкой непротиворечивосги результатов. Рассмо- [c.82]

Значительные трудности в технико-экономических обоснованиях возникают в связи с тем, что исходные данные для проектирования, условия эксплуатации крана, отдельные нормативы не могут быть заданы заранее с полной достоверностью, в частности, при проектировании выпуска большой серии кранов. Для учета этого обстоятельства привлекают некоторые методы теории игр 17, 13, 49], облегчающие поиск оптимальных решений в условиях неопределенности исходных данных. Пусть для ряда сравниваемых вариантов решения (например, при выборе типа крана грузоподъемность Q == 5, 10 или 16 т) при различных-возможных вариациях исходных данных (например, грузооборот Qp = 200, 400, 600 или 800 тыс, т) критерий оптимизации (например, удельные приведенные затраты) принимает значения, указанные в клет ках матрицы (столбцы 2, 3, 4, 5 табл. I.6.5i. [c.218]

Оценка типа флюида с помощью аппарата флюидоза мещения. Это - классическая задача прямых поиско применительно к гассмановской модели (5.57). Поста новка задачи для этой модели очевидна определить I по данным о пористости и упругих модулях среды, учетом связей модулей с сейсмическими скоростями плотностью. Если точно известны все величины, вхс дящие в (5.57), решение элементарно. На практике та кая ситуация не встречается никогда. О некоторых и этих величин может быть не известно ничего, кром общих справочных данных другие величины бываю представлены статистическими оценками, заведом отягченных той или иной неопределенностью. Поэте му потребовался аппарат, который давал бы наиболе достоверное решение в условиях неопределенности ис ходной информации. [c.148]

Все большее применение находят модели и методы теории игр. Последняя является математической теорией оптимального поведения в условиях конфликтной ситуации. Под словом, д1гра понимается некоторый набор правил и соглашений, которыми руководствуются участники игры — игроки. Игроками могут быть отдельные люди, коллективы, организации, просто природа. Игроки делают, доды , во время которых выбирают одно из возможных действий в соответствии с правилами. Конфликтная ситуация означает, что у игроков различные цели, которые могут быть как антагонистическими, противоположными, так и просто не совпадающими полностью. В ходе игры игроки могут скрывать свои намерения и информацию о поведении. Поэтому теорию игр определяют еще как математический аппарат, изучающий поведение игроков и принятие решений в условиях неопределенности. Задачи, формализуемые в теории игр, встречаются в процессах планирования и управления, связанных со взаимодействием смежных организаций, заказчиков и подрядчиков, верхних и нижних уровней управления. [c.111]

В особом случае принятия решения" в условиях неопределенности, когда В представляет альтернативы, выбираемые кем-либо еш,е, пара решений, состояш,ая из выбора А и последуюш,его выбора В другим человеком, является игрой (или участием в игре). Когда следствия таковы, что выигрыш одного из игроков полностью или частично зависит от проигрыша другого игрока, тогда игроки являются противниками. Игры и модели игр будут рассмотрены в последней главе этой части. Иногда принятие решения в условиях риска или неопределенности рассматривается как игра против природы , а иногда, наоборот, игры рассматриваются как принятие решения в условиях риска, но обычно критерии принятия решений для этих двух случаев различаются, посколько природа , как правило, не рассматривается как противник с его собственными выигрышами и проигрышами. [c.289]

Критерием выбора в условиях определенности является просто выбор альтернативы, которая имеет наиболее предпочтительный исход, т. е. исход с наибольшей полезностью. Но совершенно не очевидно, какой критерий использовать для выбора в условиях риска. В действительности критерий зависит от того, что человек хочет выполнить. Например, если человек настроен пессимистически, он может захотеть выбрать альтернативу, минимизиру-юш,ую наихудшее из могущего произойти, т. е. альтернативу с наименьшим плохим исходом среди всех возможных состояний, хотя такой исход и мало вероятен. Оптимист же может захотеть выбрать альтернативу, делающую возможным наибольший выигрыш. Подобные критерии, в которых не используются вероятности состояний, чаще связаны с принятием решений в условиях неопределенности и с играми в дальнейшем они будут рассмотрены более подробно. Старейшим и наиболее распространенным нормативным критерием для случая, когда допускается наличие распределения вероятностей на множестве состояний, является выбор альтернативы, которая максимизирует ожидаемую полезность возможных следствий. [c.301]

Неоднозначность в области ирогнозирования технического прогресса и развития общеэнергетической системы приводит к необходимости решения вопросов по выходу и использованию ВЭР (как некоторой производной задачи) в условиях неопределенной исходной информации. [c.268]

Создание новых изделий осуществляется в условиях неопределенности. Порой трудно предсказать, как будет вести себя новое изделие, каким будет качество его работы (предполагается, что изделие будет функционировать). Чтобы во всем многообразии технической неопределенности найти наилучший и самый правильный выбор конструкции нового изделия, прогнозирование и управление процессом создания новой техники должно вестись на всех стадиях создания изделия. На начальных стадиях создания изделия неопределенность особенно велика много различных предположений и чрезвычайно мало подтверждений этим предположениям. В этих случаях решение по созданию нового образца техники можно назвать прогнозом. На начальных стадиях технические решения принимаются исходя из предположения, что похожие ситуации должны вызывать похожие решения. Для принятия технического решения используются все теоретические исследования и практические работы, прямо или косвенно способствующие принятию рёшения. С увеличением объема выполненных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ неопределенность все более уменьшается и точнее можно оценивать преимущества или недостатки принятого решения. [c.40]

Смотреть страницы где упоминается термин Решение в условиях неопределенности : [c.21] [c.117] [c.199] [c.482] [c.105] [c.78] [c.193] [c.130] [c.209] [c.13] [c.111] [c.269] [c.270] [c.182] [c.186] [c.8] [c.66] [c.66] [c.67] [c.176] [c.68] [c.1204]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...