Коэффициент восстановления корреляции

Таунсенда 354 Конвекция 299, 673 Координаты цилиндрические 73 Корреляция между пульсациями 505, 509 Коэффициент восстановления 315, 476, 638 [c.708]

Указанные выражения для абсциссы при корреляции данных по коэффициентам теплоотдачи и восстановления температуры дают лучшие результаты, чем соответствующие выражения, следующие из рассмотрения течения Куэтта [c.347]

Однако в ряде случаев, таких, как корреляционная фильтрация, когда положение подлежащего обнаружению объекта неизвестно, остающийся в формуле (12) фазовый множитель )р (Ы и d ) должен быть также исключен, поскольку он приводит к появлению в восстановленном изображении фазового коэффициента. В противном случае будет иметь место корреляция между функцией распределения исходного объекта и записанным на голограмме распределением объекта, умноженным на сферический фазовый множитель. Как видно из рис. 3, схемы записи, которые гарантируют исключение этого фазового множителя, должны обеспечивать запись голограмм Фурье таким образом, чтобы голограмма находилась в плоскости, содержащей фурье-образ объекта. [c.190]

Для уменьшения погрешности оценки искомой величины на первом этапе целесообразно по каждому входящему в набор косвенному показателю выделить ту часть измеряемого сигнала, которая наиболее коррели-рована с искомой величиной. Для этого используются вычислительные операции, упомянутые в предыдущих пунктах, кроме того, при исследовании динамических объектов весьма эффективной во многих случаях оказывается операция динамического переноса автоматически измеряемой величины через модель динамического канала, связывающего данную величину с искомой. Использование указанной операции частично или полностью компенсирует динамическую связь между указанными величинами, что зачастую значительно увеличивает коэффициент корреляции между ними. На втором этапе решения уменьшение погрешности оценки может быть достигнуто изменением формы уравнения регрессии и числа входящих в нее членов. Рассмотрение общих методов выполнения типовой вычислительной операции — восстановления функции — позволяет синтезировать в каждом конкретном случае наиболее эффективное уравнение связи. [c.21]

Стохастическая связь размеров изношенных деталей. Следующим классификационным признаком, характеризующим состояние деталей ремонтного фонда, является теснота связи между дефектами различных ее поверхностей. Это количественный признак, который устанавливает строгость соблюдения пропорциональности в появлении различных дефектов детали. В качестве оценки тесноты связи между дефектами служат коэффициенты корреляции, методика определения которых изложена в гл. 3. Согласно этому классификационному признаку дефекты, имеющие между собой сильные корреляционные связи, объединяют в общие технологические маршруты восстановления. [c.220]

Пр имечание. N — число обрабатываемых линий а, 3, у — параметры F-фактора Оэ — ошибка эксперимента ав-среднее относительное отклонение для восстановленных значений интенсивностей pi2, р1з, р2з — коэффициенты корреляций. [c.64]

С помощью метода наименьших квадратов решается переопределенная система N линейных уравнений относительно трех неизвестных параметров а, р и у- Метод наименьших квадратов позволяет дать оценку искомых параметров, соответствующую минимуму невязки, найти матрицу их корреляций и стандартное отклонение в смысле несмещенных оценок. В [8] обработаны интенсивности КВ-линий шести полос VI, vз, У2, У2 + з и 2у2 спектра водяного пара. Рассчитанные значения параметров и коэффициенты корреляций между ними приведены в табл. 2.4. Из анализа представленных в таблице значений величин следует, что используемая переносная трехпараметрическая модель / -фактора хорошо восстанавливает значения интенсивностей для вращательного квантового числа 10 и Дт О.. . 2, и может быть использована для обработки. Средняя относительная ошибка восстановления для всех шести полос сравнима с ошибкой эксперимента, либо меньше ее. [c.65]

Важное значение при группировке сочетаний дефектов в эталонные маршруты имеет взаимосвязь дефектов восстанавливаемой детали между собой. Если в результате исследования состояния изношенной детали установлено, что она содержит дефекты, имеющие сильные корреляционные связи, в качестве группировочного признака на втором шаге классификации выбирается теснота этой связи. Критерием объединения дефектов при этом служит величина выборочного коэффициента парной корреляции. Признак технологического подобия дефектов и их сочетаний принимается в качестве группировочного на, третьем шаге классификации. На этом этапе объединяются в общие группы дефекты и их сочетания, восстановление которых осуществляется по одинаковой технологии или на общих рабочих местах. [c.227]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...