Вектор эффективности проекта

Технико-экономические ограничения определяют интервалы изменения возможных по проектной ситуации значений частных показателей эффективности проекта. Посредством данной группы ограничений в модели оптимизации учитываются все предъявляемые к проекту конструкции требования по функциональности и экономичности, не представленные по тем или иным соображениям в векторе эффективности проекта. Таким образом, наряду с вектором эффективности и критерием оптимальности технико-экономические ограничения характеризуют качественную определенность конкретной модели оптимизации, поскольку в них находят свое выражение назначение и условия эксплуатации конструкции. [c.183]

Конфликтность локальных критериев, образующих вектор эффективности проекта конструкции, является основной причиной затруднений, возникающих при численной реализации даже простейших векторных моделей задач ОПК. Принципиальный характер [c.203]

Вектор эффективности проекта 155— 167 [c.291]

Далее анализируются локальные критерии эффективности проекта конструкции бь. .., в(1, среди которых могут оказаться совместимые. Совместимыми (по терминологии [107], непротиворечивыми) называются такие локальные критерии эффективности, для которых наилучшие значения соответствующих им частных показателей эффективности проекта достигаются одновременно, т. е. при одних и тех же значениях определяющих их параметров проекта. Простейшим при.мером совместимых локальных критериев являются критерии минимума толщины и минимума массы однородной цилиндрической оболочки постоянных радиуса и длины (директивные параметры проекта), В процессе анализа вьщеляется минимальное количество конфликтных локальных критериев эффективности, т. е. критериев, попарно несовместимых между собой, — в1,...,вр (р д), которые рассматриваются далее как компоненты вектора эффективности [16] проекта конструкции [c.165]

Отметим также, что в зависимости от природы конструкционного материала и технологии изготовления конструкции могут назначаться различные локальные критерии эффективности проекта различным может быть и число таких критериев, формирующих вектор эффективности ё. Таким образом, каждому варианту модели проекта соответствует свой вектор ё. [c.166]

Для иллюстрации обсуждаемой проблемы и понятия области компромиссов рассмотрим следующий пример. Пусть эффективность проекта конструкции описывается двумя показателями еДх) и б2(х), причем в1(х) и в2(х) — линейные функции двумерного вектора х, допустимые реализации которого образуют выпуклое ограниченное двумерное множество 0< Х( Р . Локальные критерии эффективности проекта по показателям е и ег формулируются в виде [c.205]

Рассматривается задача оптимизации структуры армирования статически сжатой по торцам квадратной пластины а = й=100 см, изготовленной из пространственно армированного упругого материала а = 4-10 МПа Га = 0,2 с = 3-103 МПа Гс=0,4 ц = 0,4. Критерием эффективности проекта является максимум нагрузки потери устойчивости q, толщина пластины задана. Поскольку оптимизируется только структура армирования пластины, то вектор оптимизируемых параметров [c.242]

В случае стохастического вектора х детерминированный аналог стохастической модели оптимизации, по-видимому, не существует. Численная реализация рассматриваемых моделей осуществляется методом статистических испытаний. При этом результатом ее является смоделированное на ЭВМ распределение параметров оптимального стохастического проекта. Необходимо заметить, что исследования по разработке эффективных алгоритмов численной реализации стохастических моделей оптимизации этого класса еще далеки от заверщения. [c.215]

Класс методов — методы целевого функционала — включает различные варианты преобразования вектора эффективности Ё Е. При этом множество допустимых реализаций проекта не изменяется, т. е. Z) = idem. Второй класс методов — методы редукции — включает все варианты преобразования векторных моделей, при которых изменяются не только Ё, но и D. Оба класса методов реализуют различные варианты схемы компромисса между конфликтными локальными критериями эффективности проекта и тем самым определяют соответствующие принципы оптимальности, на основе которых оказывается возможным указать единственный элемент множества компромиссов Р, интерпретируемый как оптимум проекта. [c.206]

П. Л. Капица обращал внимание на необходимость своевременной и правильной оценки эффективности энергетических проектов, особенно в тех случаях, когда речь идет о новом направлении в энергетике, где еще нет практического опыта. Важным параметром он считал модуль вектора Умова—Пойнтинга, характеризующий плотность потока преобразуемой энергии. В тех случаях, когда плотность потока энергии достаточно велика, реализация соответствующей преобразующей установки возможна. Если же эта плотность мала, размеры установки получаются чрезмерно большими [21]. [c.75]

Одной из основных особенностей проекта является использование линейного ЖРД с внешним расширением. В то время как сопло обычного ЖРД оптимизировано для определенного режима работы и не может одинаково эффективно работать в широком диапазоне высот и давлений — от старта до выхода на орбиту, линейный двигатель использует атмосферу как часть сопла и поток воздуха сам оптимизирует факел. Линейный ЖРД позволяет осуществлять управление вектором тяги в одной плоскости без отклонения его оси путем создания разности тяги верхней и нижней половин, что позволяет отказаться от его подвижной подвески. К тому же линейный ЖРД на 75% меньше обычного с диалогичной тягой, что еще более снижает массу двигателя, корабля и топлива, уменьшая стоимость вывода полезной нагрузки. [c.530]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...