Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Множество допустимых реализаций проекта

Множество допустимых реализаций проекта. Не нарушая общности изложения, рассмотрим вопрос построения множества Ог для некоторой частной модели оптимизации слоистой оболочки М . Таким образом, в общем случае далее рассматриваются частные реализации модели проекта вида (4.12), т. е.  [c.180]

Множество допустимых реализаций проекта Р является подмножеством X  [c.181]

Этап 0. На множестве О исходной модели оптимизации М определяется конечное множество допустимых реализаций проекта, рассматриваемых далее как базовые точки оценки qF по qF° .  [c.261]


Очевидно, что не всякий вектор x i) R определяет проект конструкции. Например, параметры оптимизации к, т]т и некоторые другие по своему смыслу не могут принимать отрицательных значений. Объединение всех семантически и технологически допустимых векторов Х(,) образует множество возможных реализаций проекта (обозначаемое далее символом X), которое, очевидно, является подмножеством пространства той же размерности й.  [c.180]

Таким образом, в общем случае множество допустимых реализаций частного проекта конструкции хц) есть пересечение множеств X, Р и Q, т. е.  [c.185]

Здесь 5= ( 1, 2, , а) — случайная реализация вектора стохастических директивных параметров проекта 3 = 51Ф...ФНа — множество случайных реализаций За — область возможных случайных значений а=1,а х — вектор параметров оптимизации Е — порог значений целевой функции проекта Е, который не должен быть превышен с вероятностью, не меньшей заданного значения Р е<1 — множество допустимых реализаций х, соот-  [c.212]

В случае необходимости учета (в виде ограничений) требований по экономичности проекта для соответствующих показателей эффективности определяются их аналитические выражения и интервал допустимых по проектной ситуации значений, после чего строится система неравенств, задающая. множество Q эконо.миче-ски возможных реализаций проекта конструкции.  [c.184]

Для иллюстрации обсуждаемой проблемы и понятия области компромиссов рассмотрим следующий пример. Пусть эффективность проекта конструкции описывается двумя показателями еДх) и б2(х), причем в1(х) и в2(х) — линейные функции двумерного вектора х, допустимые реализации которого образуют выпуклое ограниченное двумерное множество 0< Х( Р . Локальные критерии эффективности проекта по показателям е и ег формулируются в виде  [c.205]

В (4.34) и далее знаками — и -Ь отмечены соответственно нижние и верхние допустимые значения оптимизируемых параметров проекта. Совокупность Г соотношений вида (4.34) определяет -мерное множество С возможных реализаций вектора оптимизируемых параметров геометрии проекта конструкции.  [c.181]

Класс методов — методы целевого функционала — включает различные варианты преобразования вектора эффективности Ё Е. При этом множество допустимых реализаций проекта не изменяется, т. е. Z) = idem. Второй класс методов — методы редукции — включает все варианты преобразования векторных моделей, при которых изменяются не только Ё, но и D. Оба класса методов реализуют различные варианты схемы компромисса между конфликтными локальными критериями эффективности проекта и тем самым определяют соответствующие принципы оптимальности, на основе которых оказывается возможным указать единственный элемент множества компромиссов Р, интерпретируемый как оптимум проекта.  [c.206]


Модели M, и Mi отличаются векторами оптимизируемых параметров х и х) и множествами допустимых реализаций проектов (D и Di). При этом отличие D,- от Di является результатом не только преобразования, индуцируемого заменой s на s, но и того, что при построении Di не учитываются технологические ограничения (5.7) и (5.8). Это важное обстоятельство должно быть учтено на этапе анализа и интерпретации данных расчета. Так как в случае N—2 / = <7min = 4, а d = 3, то размерность множества S a возможных реализаций оптимальных структур армирования для рассматриваемых проектов оболочек в соответствии с формулой (4.53) равна < =1. Поэтому учет технологических ограничений сводится к соответствующей (5.7) и (5.8) редукции одномерного множества S a в пространстве структурных параметров слоистого пакета, т. е. фь ф2 и 0, (см. (4.83)).  [c.221]

Учет технологических ограничений. Множество допустимых реализаций оптимальных проектов, т. е. 5, согласно (4.83), есть пересечение 5 а и Тв. Определим 5 для рассматриваемых проектов в случае фт=10° и х = О,02 см. Поскольку Гя по параметрам 0 является дискретным множеством, то очевидно, что множество 5 также дискретно. Для принятой модели слоистого композита структурным элементом является монопакет, толщина которого 2х = 0,04 см. Так как слоистый материал оболочки может содержать только целое число таких монопакетов и при этом толщина оболочки должна быть не меньше к, то число монопаке-  [c.222]

Пусть требуемая надежность проекта задана значением Р с. Проанализируе.м выражение для надежности проекта Р в исходя из определения множества О, данного формулой (4.46). Поскольку допустимость реализации х по эконо.мическим требования.м можно считать независимой от случайных реализаций стохастических параметров проекта, то  [c.213]


Смотреть страницы где упоминается термин Множество допустимых реализаций проекта : [c.173]    [c.204]    [c.166]   
Смотреть главы в:

Устойчивость и оптимизация оболочек из композитов  -> Множество допустимых реализаций проекта



ПОИСК



Множество

Проект

Реализация

Ток допустимый



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте