Модели мультипликативные

Мультипликативные модели. Процесс х (t) представляется в виде [c.88]

В большинстве работ такую модель именуют мультипликативной. [c.195]

Математические модели формирования аддитивных случайных составляющих погрепшости и алгоритмы определения их математических ожиданий и ковариационных функций подробно рассмотрены в предыдущей главе. Поэтому здесь основное внимание будет уделено мультипликативной случайной составляющей погрешности как в статическом, так и в динамическом режимах измерения. [c.161]

Как обычно, окружность можно представлять не только ее мультипликативной моделью = А е С А = 1 , но и с помощью ее [c.272]

Сравнение методов численной реализации математических моделей АР дано в табл. 3.1. Для простоты оценок анализ проводится при одномодовой аппроксимации тока излучателя, т. е. число уравнений в системе (3.1) совпадает с числом излучателей N. При этом в зависимости от конкретной программной реализации математической модели требуемый объем ОП и число мультипликативных операций могут изменяться и отличаться от величин, указанных в табл. 3.1 однако они будут иметь тот же порядок. (При сравнении методов численной реализации математических моделей учитывались только мультипликативные (умножение, деление) операции над комплексными числами, время выполнения которых существенно превосходит время выполнения операций сложения, вычитания и логических, операций.) [c.107]

Первое и второе слагаемые правой части (11.214) являются членами разложения текущего размера в двойной тригонометрический ряд, а остальные члены разложения этого ряда несущественны для рассматриваемой модели. Как видим, формула (11.214) выражает одновременно наличие аддитивнык и мультипликативных погрешностей деталей. Методика построения формул суммирования погрешностей размеров и формы в поперечном и продольном сечениях цилиндрических деталей, заданных случайной функцией (11.214), остается той же, что в случае модели (11.205). [c.435]

Детали с винтообразной поверхностью и овальностью или огранностью в поперечном сечении. Здесь в отличие от предыдущего случая [см. формулу (11.205)] погрешности формы в поперечном и продольном сечениях определяются одним выражением и рассматриваются как мультипликативные ошибки. Данную модель можно получить, скручивая вокруг оси овальную или огран-ную детали с параллельными и прямолинейными образующими. При этом образующие исходной детали превращаются в винтовые линии. Изменение картины поперечного сечения сводится к вращению контура сечения без изменения размеров. [c.435]

В настоящее время в основу оценок радиационных эффектов положены модели абсолютного (МАР) и относительного (МОР) риска, которые различаются способом учета дополнительного радиационного риска по модели абсолютного риска он полагается не зависягцим от существующего радиационного фона и аддитивным по модели относительного риска эффекты облучения должны увеличивать существующий риск мультипликативно. Оценки ущерба радиационного воздействия, представляемые в Публикации 27 Международной комиссии по радиологической защите (МКРЗ) [1], основаны на МАР. В Публикации 45 [2] они дополнены оценками по МОР. В [3] также приводятся оценки радиационного риска, выполненные на базе двух моделей, различающиеся примерно в три раза. Согласно [4] реальное значение риска лежит в пределах этих оценок. Как отмечается в [4, 5], модели абсолютного и относительного риска, не являясь строго обоснованными, уязвимы для критики. Однако поскольку в настоящее время не существует достаточно разумных альтернативных моделей, для оценок радиационных эффектов используют эти модели [4]. Применение МАР и МОР обусловливает и различные способы оценки показателей ущерба. Наиболее часто используемым показателем ущерба является пожизненный риск смерти от рака [4], который отражает повышенную вероятность смерти от рака облученного организма. Если считать, как принимают в настоящее время, что проявление эффекта действия облучения начинается через определенное время L (латентный период ) и длится в течение времени Р (период продолжительности риска), то пожизненный риск М [ао, D) определяется следующим образом [c.31]

Законы сохранения возникают ые только для непрерывных симметрий гамильтониана. Так, для частицы, находящейся в периодич. поло, что является хорошея моделью движения электрона в кристалле, гамильтониан не меняется при сдвигах на векторы, кратные периодам решетки, и коммутирует с операторами соответствующих сдвигов. Это приводит к существованию особой сохраняющейся в периодич. поле величины — квази-импульса (значения к-рого, в отлпчне от обычного импульса, определены лишь с точностью до векторов обратной решётки). Аналогичным образом для гамильтониана, периодически зависящего от временя, может быть определена величина квазиэнергии. Наличие у гамильтониана днекретвых симметрий приводит в К. м. к сохранению ряда мультипликативных физ. величин, к-рые (в отличие от аддитивных импульса и момента) не имеют аналогов в классич. механике. Так, если гамильтониан системы инвариантен относительно отражения пространств, координат частиц г, —г,, то он коммутирует с оператором пространств, инверсии Р, определяемым соотношением [c.283]

Последние являются оптималь- ными для случая мультипликативного независимого от сигнала шума. Такая модель может использоваться для описания спекл-шума, возникающего вследствие ограничения размера голограмм (см. 10.3). [c.173]

Анализ рис. 6.11 и 6.12 показывает, что вид псевдоогибающей А (t) и спектральной плотности 5 (со) существенно зависит от принятого способа аппроксимации и обработки акселерограмм. Разброс результатов — естественное явление, если учесть, что они представляют собой в сущности статистические оценки. Эти оценки к тому же получены при дополнительных, трудно проверяемых гипотезах (мультипликативное представление нестационарного случайного процесса, эргодические свойства стационарной компоненты и т. п.). В условиях крайнего недостатка записей сильных землетрясений, большой изменчивости их параметров, зависящих от различных, порой не поддающихся учету факторов, разброс результатов обработки имеет второстепенное значение. Другие модели процесса сотрясений рассмотрены в работах [54, 98, 111]. [c.248]

Заметим, что из-за включения погрешностей дав модель измерения возникают мультипликативные погрешности. При традиционном подходе ([14], [9]) эти погрешности не учитываются, и задача решается обычным методом наименьших квадратов. Определение X методом наименьших квадратов приводит к смеш,еи-ности в оценке X, и, как следствие, к смеш енности оценки Ag. Заметим, что задача близка к задаче обобш енных расширенных наименьших квадратов [15], но не сводится к ней. [c.137]

Тем не менее с математической точки зрения рассмотрение обобщений восьмивершинной модели на неоднородные системы может оказаться полезным. При вычислении спонтанной поляризации в шестивершинной модели антисегнетоэлектрика [29] широко использовалась такая форма зависимости собственных векторов трансфер-матрицы от величин. . . , Замечания, сделанные после формулы (10.17.2), играют ключевую роль в гл. 13 при установлении мультипликативных свойств угловых трансфер-матриц. [c.278]

Обратим теперь внимание на особенности модели взаимодействия Ф( ) при > Ь, позволяюшие довести начатое рассмотрение до конца. Это — притяжение, интенсивность которого с ростом радиуса взаимодействия До — оо обязана стремиться к нулю (в противном случае мь1 получили бы нефизический неаддитивный вклад во внутреннюю энергию системы Н oiV(iV - 1)/2 iV ). Во-вторых, этот потенциал благодаря экспоненциальной структуре обладает свойством мультипликативности, Ф( Ч- 6) = откуда сразу следует [c.407]

Если бы модель оказалась неприменимой вследствие существенности отклонения от теоретического значения или зависимости эффектов среды от генотипа, подобный анализ был бы невозможен. В случае неаддитивности генных эффектов можно попытаться путем трансформации всех значений, полученных при измерении признака, достичь соответствия с аддитивностью. Если неаддитивность обусловлена мультипликативными эффектами генов, то путем логарифмической трансформации достигают соответствия с аддитивной моделью. [c.363]

Неэллиптическую модель получим из системы уравнений полного вязкого ударного слоя, упрощая ее способом, аналогичным тому, который был использован вьиле для получения упрощенных уравнений внутренних течений. Представим давление р в мультипликативной форме [c.37]

При анализе рядов с нестационарностью в виде композиции тренда и периодической составляющей следует производить раздельное выделение компонент методами, описанными выше. Более универсальным и гибким методом комплексной оценки параметров такого ряда является цифровой анализ ряда с помощью мультипликативной модели авторегрессии со скользящим средним. [c.29]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...